pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

8
डेटाफ़्रेम में कई सूचियाँ लें
मैं एक अजगर डेटाफ़्रेम में कई सूचियों को कैसे ले सकता हूँ और उन्हें विभिन्न स्तंभों के रूप में रख सकता हूँ? मैंने इस समाधान की कोशिश की, लेकिन कुछ परेशानी थी। प्रयास 1: तीन सूचियां हैं, और उन्हें एक साथ ज़िप करें और उसका उपयोग करें res = zip(lst1,lst2,lst3) …
164 python  numpy  pandas 
10
पंडों की सूचियों का स्तंभ, प्रत्येक सूची तत्व के लिए एक पंक्ति बनाएँ
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जहां कुछ कोशिकाओं में कई मानों की सूची होती है। एक सेल में कई मानों को संग्रहीत करने के बजाय, मैं डेटाफ्रेम का विस्तार करना चाहूंगा ताकि सूची में प्रत्येक आइटम को अपनी पंक्ति (सभी अन्य स्तंभों में समान मान के साथ) मिल जाए। तो …
163 python  pandas  list 
13
दो DataFrames की तुलना करें और उनके अंतर को अगल-बगल से आउटपुट दें
मैं दो डेटाफ्रेम के बीच वास्तव में क्या बदल रहा है, इस पर प्रकाश डालने की कोशिश कर रहा हूं। मान लीजिए कि मेरे पास दो पायथन पंडों के डेटाफ्रेम हैं: "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 …
162 python  html  pandas  dataframe  panel 
3
पंडों को प्रत्येक समूह के भीतर सर्वोच्च एन रिकॉर्ड प्राप्त होते हैं
मान लीजिए कि मेरे पास इस तरह से पंडों का डेटाफ़्रेम है: >>> df = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,2,2,3,4],'value':[1,2,3,1,2,3,4,1,1]}) >>> df id value 0 1 1 1 1 2 2 1 3 3 2 1 4 2 2 5 2 3 6 2 4 7 3 1 8 4 1 मैं प्रत्येक आईडी …
5
पाइथन पंडस एग्रीगेशन रिजल्ट्स से साइंटिफिक नोटिफिकेशन को दबाएं
पंडों में एक ग्रुपबी ऑपरेशन से आउटपुट के लिए प्रारूप को कैसे संशोधित किया जा सकता है जो बहुत बड़ी संख्या के लिए वैज्ञानिक संकेतन पैदा करता है? मुझे पता है कि अजगर में स्ट्रिंग प्रारूपण कैसे किया जाता है, लेकिन जब इसे यहां लागू करने की बात आती है …
12
पायथन पांडा: कॉलम A में उच्चतम मान वाली पंक्ति रखते हुए, कॉलम A द्वारा डुप्लिकेट निकालें
मेरे पास कॉलम ए में दोहराए जाने वाले मानों के साथ एक डेटाफ्रेम है। मैं डुप्लिकेट को ड्रॉप करना चाहता हूं, कॉलम बी में उच्चतम मूल्य के साथ पंक्ति रखते हुए। तो यह: A B 1 10 1 20 2 30 2 40 3 10 इस में बदलना चाहिए: A …
4
2012 में आर में डेटाटेबल मर्जों की तुलना में पांडा को अजगर में तेजी से विलय क्यों किया गया?
मैं हाल ही में अजगर के लिए पांडा पुस्तकालय में आया था , जो इस बेंचमार्क के अनुसार बहुत तेजी से इन-मेमोरी मर्ज करता है। यह R में डेटाटेबल पैकेज से भी तेज है (विश्लेषण के लिए मेरी पसंद की भाषा)। pandasसे ज्यादा तेज क्यों है data.table? क्या यह एक …
160 python  r  join  data.table  pandas 
8
NumPy या Pandas: NaN मान होने पर सरणी प्रकार को पूर्णांक के रूप में रखते हैं
क्या किसी प्रकार के डेटा प्रकार numpyको int(या int64या जो भी) निश्चित रखने का एक पसंदीदा तरीका है , जबकि अभी भी अंदर सूचीबद्ध एक तत्व है numpy.NaN? विशेष रूप से, मैं एक इन-हाउस डेटा संरचना को पंडों के डेटाफ़्रेम में परिवर्तित कर रहा हूं। हमारी संरचना में, हमारे पास …
5
सूचकांक द्वारा दो डेटाफ्रेम मर्ज करें
नमस्ते मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ्रेम हैं: > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B कैसे प्राप्त करने के लिए मैं सूचकांकों पर विलय करता हूं: id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 …
6
पायथन पंडों में सभी डुप्लिकेट पंक्तियों को छोड़ें
pandas drop_duplicatesसमारोह "uniquifying" एक dataframe लिए अच्छा है। हालाँकि, पास करने के लिए एक कीवर्ड तर्क है take_last=Trueया take_last=False, जबकि मैं उन सभी पंक्तियों को छोड़ना चाहूंगा जो कॉलम के सबसेट पर डुप्लिकेट हैं। क्या यह संभव है? A B C 0 foo 0 A 1 foo 1 A 2 …
6
पंडों डेटाफ्रेम में यादृच्छिक पंक्ति चयन
क्या पंडों में डेटाफ़्रेम से यादृच्छिक पंक्तियों का चयन करने का एक तरीका है। आर में, कार पैकेज का उपयोग करते हुए, एक उपयोगी फ़ंक्शन है some(x, n)जो सिर के समान है लेकिन चयन करता है, इस उदाहरण में, x से यादृच्छिक पर 10 पंक्तियाँ। मैंने स्लाइसिंग डॉक्यूमेंटेशन को भी …
159 python  pandas 
9
पंडों के साथ txt से डेटा लोड करें
मैं एक txt फ़ाइल सम्‍मिलित कर रहा हूँ जिसमें फ्लोट और स्ट्रिंग डेटा का मिश्रण है। मैं उन्हें एक सरणी में संग्रहीत करना चाहता हूं जहां मैं प्रत्येक तत्व तक पहुंच सकता हूं। अब बस कर रहा हूं import pandas as pd data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None) print data …
159 python  io  pandas 
6
पंडों के संचालन के दौरान प्रगति सूचक
मैं नियमित रूप से 15 मिलियन या उससे अधिक पंक्तियों में डेटा फ़्रेम पर पांडा संचालन करता हूं और मुझे विशेष संचालन के लिए प्रगति संकेतक तक पहुंच पसंद है। पंडों के विभाजन-लागू-गठबंधन संचालन के लिए एक पाठ आधारित प्रगति सूचक मौजूद है? उदाहरण के लिए, कुछ इस तरह से: …
158 python  pandas  ipython 
12
पंडों डेटा फ़िल्टरिंग दिनांक पर
मेरे पास 'डेट' कॉलम के साथ पंडास डेटाफ़्रेम है। अब मुझे DataFrame की उन सभी पंक्तियों को फ़िल्टर करने की आवश्यकता है जो अगले दो महीनों के बाहर की हैं। अनिवार्य रूप से, मुझे केवल उन पंक्तियों को बनाए रखने की आवश्यकता है जो अगले दो महीनों के भीतर हैं। …
9
यह निर्धारित करने के लिए कि पंडों के कॉलम में कोई विशेष मूल्य है या नहीं
मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या पंडों के कॉलम में एक प्रविष्टि है जिसका कोई विशेष मूल्य है। मैंने इसके साथ करने की कोशिश की if x in df['id']। मुझे लगा कि यह काम कर रहा है, सिवाय जब मैंने इसे एक मूल्य खिलाया था …
156 python  pandas 
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.