numpy पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है और मैं इसे 3 अलग-अलग सेटों में विभाजित करना चाहता हूं। मुझे पता है कि का उपयोग कर train_test_split से sklearn.cross_validation, एक दो सेट (ट्रेन और परीक्षण) में डेटा विभाजित कर सकते हैं। हालाँकि, मुझे डेटा को तीन सेटों में विभाजित करने के बारे …

146 pandas  numpy  dataframe  machine-learning  scikit-learn 

मेरे पास संख्यात्मक में 1D सरणी है और मैं सूचकांक की स्थिति को ढूंढना चाहता हूं जहां मूल्य एक मान से अधिक होता है। उदाहरण के लिए aa = range(-10,10) उस स्थिति में खोजें aaजहाँ, मान 5पार हो जाता है।

144 python  numpy 

nonzero()किसी ndarrayवस्तु में गैर-शून्य तत्वों के सूचकांकों की पहचान करने के लिए NumPy के पास कुशल कार्य / विधि है । तत्वों है कि सूचकांक प्राप्त करने के लिए सबसे कारगर तरीका क्या है ऐसा शून्य का एक मूल्य है?

144 python  numpy 

मैं इसके साथ कुछ भी जटिल करने की कोशिश करने से पहले संख्यात्मक व्यवहार का अध्ययन करने के लिए 6 पैरामीटर फ़ंक्शन के पैरामीटर स्थान पर चलाने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं ऐसा करने के लिए एक कुशल तरीका खोज रहा हूं। मेरा फंक्शन फ्लोट वैल्यू लेता है …

143 python  arrays  multidimensional-array  numpy 

बनाम वीपीआई सरणियों की सूची में बूलियन और बिटवाइज़ संचालन के व्यवहार में अंतर क्या है? मैं निम्नलिखित उदाहरणों में सचित्र पाइथन में &बनाम के उपयुक्त उपयोग के बारे में उलझन में हूँ and। mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>> len(mylist1) …

142 python  numpy  bit-manipulation  boolean-expression  ampersand 

कहो मेरे पास एक सरणी है a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) मैं इसे 1 डी सरणी (यानी एक कॉलम वेक्टर) में बदलना चाहूंगा: b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) लेकिन यह रिटर्न array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) जो समान नहीं है: array([1, 2, 3, 4, …

141 python  numpy 

परिचय : मेरे पास 30,000 से अधिक पूर्णांक मानों की एक सूची है, जिसमें 0 से 47 तक समावेशी हैं, उदाहरण के लिए [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]कुछ निरंतर वितरण से नमूना। सूची में मूल्य आवश्यक रूप से क्रम में नहीं हैं, लेकिन इस समस्या के लिए आदेश कोई मायने नहीं रखता है। समस्या …

139 python  numpy  statistics  scipy  distribution 

Matplotlib का उपयोग करते हुए, मैं एक 2D हीट मैप को प्लॉट करना चाहता हूं। मेरा डेटा एक n-by-n Numpy सरणी है, प्रत्येक 0 और 1 के बीच मान के साथ है। इसलिए इस सरणी के तत्व (i, j) के लिए, मैं (i, j) में एक वर्ग प्लॉट करना चाहता …

139 python  numpy  matplotlib 

SciPy और NumPy का उपयोग कर एक परियोजना में, मैं का उपयोग करना चाहिए scipy.pi, numpy.piया math.pi?

137 python  numpy  scipy  pi 

एक ऑडियो या छवि सरणी पर कुछ प्रसंस्करण करने के बाद, इसे एक सीमा के भीतर सामान्य करने की आवश्यकता होती है, इससे पहले कि इसे किसी फ़ाइल पर वापस लिखा जा सके। यह इस तरह किया जा सकता है: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] …

136 python  arrays  numpy  scipy  convenience-methods 

क्या इसके लिए कोई क्रिया विकल्प कम है: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) मैं इसके साथ आया: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) जो एक इंडेंटेशन बचाता है, लेकिन अभी भी बहुत बदसूरत है। मैं कुछ ऐसी चीज़ की उम्मीद कर रहा हूँ …

135 python  numpy 

मैं इस कार्यक्रम को चलाने की कोशिश कर रहा हूं import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() लेकिन मैं सुन्न के साथ एक समस्या है, मैं opencv के साथ pyschopy का उपयोग कर रहा हूँ। …

135 opencv  python-2.7  numpy 

मुझे एक साधारण समस्या है, लेकिन मुझे इसका कोई अच्छा समाधान नहीं मिल रहा है। मैं एक NumPy 2D सरणी लेना चाहता हूं, जो एक ग्रेस्केल छवि का प्रतिनिधित्व करता है, और इसे कुछ matplotlib colormaps को लागू करते हुए RGB PIL छवि में परिवर्तित करता है। मैं pyplot.figure.figimageकमांड का …

134 python  numpy  matplotlib  python-imaging-library  color-mapping 

मैं साइथन का उपयोग करके यहां उत्तर को गति देने की कोशिश कर रहा हूं । मैं कोड को संकलित करने की कोशिश करता हूं ( cygwinccompiler.pyहैक को यहां समझाया गया है ) करने के बाद , लेकिन एक fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatedत्रुटि प्राप्त करें …

133 python  windows-7  numpy  cython 

मेरे पास पाइथन पांडा डेटाफ़्रेम में एक स्तंभ है जिसमें बूलियन ट्रू / गलत मान हैं, लेकिन आगे की गणना के लिए मुझे 1/0 प्रतिनिधित्व की आवश्यकता है। वहाँ एक त्वरित पांडा / ऐसा करने के लिए संख्यात्मक तरीका है?

133 python  numpy  pandas