numpy पर टैग किए गए जवाब

क्या किसी प्रकार के डेटा प्रकार numpyको int(या int64या जो भी) निश्चित रखने का एक पसंदीदा तरीका है , जबकि अभी भी अंदर सूचीबद्ध एक तत्व है numpy.NaN? विशेष रूप से, मैं एक इन-हाउस डेटा संरचना को पंडों के डेटाफ़्रेम में परिवर्तित कर रहा हूं। हमारी संरचना में, हमारे पास …

160 python  numpy  int  pandas  type-conversion 

मेरे पास एक नेस्टेड पायथन सूची है जो निम्नलिखित की तरह दिखता है: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72, 44555062.72, 0.41], [5.8, 5006, 8254968918.1, 7446788272.74, 3.25], [4.5, 7887, 30078971595.46, 27814989471.31, 2.18], …

160 python  numpy  number-formatting  scientific-notation 

मानक पायथन सरणियों का उपयोग करना, मैं निम्नलिखित कर सकता हूं: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] हालाँकि, मैं एक ही काम सुन्न में नहीं कर सकता। उदाहरण के लिए: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr, np.array([4,5,6])) # arr is now [1,2,3,4,5,6] …

158 python  numpy  scipy 

मैं एक पैकेज में आवश्यक लाइब्रेरी बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो मैं वितरित कर रहा हूं। इसके लिए SciPy और NumPy दोनों पुस्तकालयों की आवश्यकता है। विकास करते समय, मैंने दोनों का उपयोग करके स्थापित किया apt-get install scipy जिसने SciPy 0.9.0 और NumPy 1.5.1 स्थापित किया, और …

157 python  numpy  scipy  pip  apt 

यह पायथन की छिपी हुई विशेषताओं में सामने आया , लेकिन मैं अच्छे प्रलेखन या उदाहरण नहीं देख सकता हूं जो बताते हैं कि फीचर कैसे काम करता है।

157 python  numpy  subclass  slice  ellipsis 

मेरे पास डेटा का एक सेट है और मैं तुलना करना चाहता हूं कि कौन सी रेखा इसका सबसे अच्छा वर्णन करती है (विभिन्न आदेशों के बहुपदों, घातीय या लघुगणक)। मैं पायथन और नेम्पी का उपयोग करता हूं और बहुपद फिटिंग के लिए एक फ़ंक्शन है polyfit()। लेकिन मुझे एक्सपोनेंशियल …

157 python  numpy  scipy  curve-fitting  linear-regression 

"यह करने के लिए केवल एक ही स्पष्ट तरीका है" को ध्यान में रखते हुए, आप नम्पी में एक वेक्टर (1D सरणी) का परिमाण कैसे प्राप्त करते हैं? def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) उपरोक्त काम करता है, लेकिन मुझे विश्वास नहीं हो रहा है कि मुझे इस …

157 python  numpy 

मैं कुछ बड़ी फ़ाइलों का विश्लेषण करने के लिए अजगर का उपयोग कर रहा हूं और मैं स्मृति मुद्दों में चल रहा हूं, इसलिए मैं उपयोग करने के लिए प्रयास करने और रखने के लिए sys.getizeof () का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन यह खस्ता सरणियों के साथ व्यवहार विचित्र …

156 python  numpy  sys 

मैं एक numpy सरणी है मान लीजिए x = [5, 2, 3, 1, 4, 5], y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']। मैं उन तत्वों के yअनुरूप तत्वों का चयन करना चाहता हूं xजिनमें 1 से अधिक और 5 से कम हो। मैंने कोशिश की x = array([5, 2, …

156 python  numpy 

कभी-कभी यह एक मैट्रिक्स के लिए एक पंक्ति या स्तंभ वेक्टर को "क्लोन" करने के लिए उपयोगी होता है। क्लोनिंग से मेरा मतलब है कि एक पंक्ति वेक्टर जैसे कि परिवर्तित करना [1,2,3] एक मैट्रिक्स में [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] या एक स्तंभ वेक्टर जैसे [1 2 3 ] में …

155 python  numpy  linear-algebra 

मैं प्रत्येक गुणांक का पी-मान (महत्व) कैसे पा सकता हूं? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए विषय पर हो । 4 साल पहले बंद हुआ । इस प्रश्न …

150 python  matlab  numpy  matplotlib  scipy 

मैं सुन्न का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास 1 कॉलम और एन पंक्तियों के साथ एक मैट्रिक्स है और मैं एन तत्वों के साथ एक सरणी प्राप्त करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास है, तो मैं M = matrix([[1], [2], [3], [4]])प्राप्त करना चाहता हूं A …

149 python  arrays  matrix  numpy 

मेरे पास सहेजे गए एसवीएम मॉडल को लोड करने की कोशिश के लिए यह त्रुटि है। मैंने sklearn, NumPy और SciPy को अनइंस्टॉल करने की कोशिश की है, नवीनतम संस्करणों को फिर से एक साथ पुन: स्थापित कर रहा है (पाइप का उपयोग करके)। मुझे अभी भी यह त्रुटि मिल …

148 python  numpy  scikit-learn 

मेरे पास दो संख्यात्मक सरणियां हैं जो ग्रिड के x और y अक्षों को परिभाषित करती हैं। उदाहरण के लिए: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) मैं इन सरणियों के कार्टेशियन उत्पाद को उत्पन्न करना चाहूंगा: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) एक तरह से यह बहुत अक्षम नहीं है क्योंकि मुझे एक लूप में …

147 python  numpy  cartesian-product