numpy पर टैग किए गए जवाब

NumPy पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक वैज्ञानिक और संख्यात्मक कंप्यूटिंग विस्तार है।

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आयात त्रुटि: कोई मॉड्यूल नाम सुन्न नहीं है
मेरे पास इस प्रश्न का एक समान प्रश्न है , लेकिन अभी भी एक कदम पीछे है। मेरे पास अपने विंडोज 7 ( क्षमा करें ) 64-बिट सिस्टम पर स्थापित पायथन 3 का केवल एक संस्करण है। मैंने इस लिंक के बाद सुन्न स्थापित किया - जैसा कि प्रश्न में …



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पंडों और NumPy + SciPy के बीच पायथन में क्या अंतर हैं? [बन्द है]
बंद हो गया । यह प्रश्न राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 4 साल पहले बंद हुआ …
195 python  numpy  scipy  pandas 

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NaNs से भरा हुआ खस्ता मैट्रिक्स बनाएं
मेरे पास निम्नलिखित कोड हैं: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) यह width x height x 9शून्य से भरा एक मैट्रिक्स बनाता है । इसके बजाय, मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या NaNआसान तरीके से एस करने के बजाय उन्हें शुरू करने का कोई कार्य या तरीका है ।
195 python  numpy 



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एक NumPy सरणी ट्रांसपोज़ करना
मैं पायथन और न्यूमपी का उपयोग करता हूं और "संक्रमण" के साथ कुछ समस्याएं हैं: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) इनवॉइस a.Tसरणी स्थानांतरित नहीं कर रहा है। यदि aउदाहरण के लिए है [[],[]]तो यह सही ढंग से स्थानांतरित होता है, लेकिन मुझे इसके हस्तांतरण की आवश्यकता …
191 python  numpy  transpose 

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pthon NumPy में np.mean () बनाम np.aiture ()?
मुझे लगता है कि In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 हालांकि, कुछ अंतर होने चाहिए, क्योंकि आखिरकार वे दो अलग-अलग कार्य हैं। उनके बीच क्या अंतर हैं?

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न्यूमपी के इिनसम को समझना
मैं समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं कि कैसे einsumकाम करता है। मैंने दस्तावेज़ीकरण और कुछ उदाहरणों को देखा है, लेकिन यह छड़ी करने के लिए प्रतीत नहीं हो रहा है। यहाँ एक उदाहरण हमने कक्षा में दिया है: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) दो सरणियों के लिए AऔरB …

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Python NumPy Array के सभी तत्वों को बदलें जो कुछ मान से अधिक हैं
मैं एक 2 डी NumPy सरणी है और सभी मूल्यों 255.0 के साथ एक सीमा टी के बराबर या उससे अधिक उस में बदलने के लिए चाहते हैं। मेरे ज्ञान के लिए, सबसे मौलिक तरीका होगा: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in …

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Numpy.newaxis कैसे काम करता है और इसका उपयोग कब करना है?
जब मैं कोशिश करता हूं numpy.newaxis परिणाम मुझे 0 से 1. एक्स-अक्ष के साथ 2-डी प्लॉट फ्रेम देता है। हालांकि, जब मैं numpy.newaxisएक सदिश का उपयोग करने की कोशिश करता हूं, तो वेक्टर vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [ 0.05008303]] क्या …

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सूचियों की सूची सुन्न सरणी में
मैं सूचियों की एक साधारण सूची को एक सुव्यवस्थित सरणी में कैसे बदलूं? पंक्तियाँ व्यक्तिगत सबलिस्ट हैं और प्रत्येक पंक्ति में सबलिस्ट में तत्व शामिल हैं।
184 python  list  numpy 

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ValueError: एक अनुक्रम के साथ एक सरणी तत्व सेट करना
यह पायथन कोड: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean'] dataMatrix = BeatByBeatMatrixOfMatrices[column] roughTrimmedMatrix = p.array(dataMatrix[1:,1:17]) trimmedMatrix = p.array(roughTrimmedMatrix,dtype=p.float64) #ERROR THROWN HERE myMeans = p.mean(trimmedMatrix,axis=0,dtype=p.float64) conditionMeansArray = [TestID,testCondition,'UnfilteredBefore',myMeans[3], myMeans[4], myMeans[6], myMeans[9], myMeans[10], myMeans[11], myMeans[12], myMeans[13], myMeans[14], myMeans[15]] UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray.append(conditionMeansArray) secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray) return def secondfunction(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray): RRDuringArray = p.array(UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray,dtype=p.float64)[1:,3] …
183 python  arrays  numpy  slice 

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क्या अवरोही क्रम में argsort का उपयोग करना संभव है?
निम्नलिखित कोड पर विचार करें: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] यह मुझे nसबसे छोटे तत्वों के संकेत देता है । क्या उच्चतम तत्वों argsortके सूचकांक प्राप्त करने के लिए अवरोही क्रम में इसका उपयोग करना संभव है n?
181 python  numpy 

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