numpy पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक चर, x है, जो आकार का है (2,2,50,100)। मेरे पास एक सरणी है, y, जो np.array ([0,10,20]) के बराबर है। एक अजीब बात तब होती है जब मैं x [0,:,:, y] को इंडेक्स करता हूं। x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y = np.array([0,10,20]) print(x.shape) (2,2,50,100) print(x[:,:,:,y].shape) (2,2,50,3) print(x[0,:,:,:].shape) (2,50,100) …

27 python  numpy 

अधिकांश Numpy का फ़ंक्शन डिफ़ॉल्ट रूप से मल्टीथ्रेडिंग को सक्षम करेगा। उदाहरण के लिए, मैं एक 8-कोर इंटेल सीपीयू वर्कस्टेशन पर काम करता हूं, अगर मैं एक स्क्रिप्ट चलाता हूं import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) लिनक्स topचलने के दौरान 800% सीपीयू उपयोग दिखाएगा, जिसका अर्थ …

25 python  pandas  numpy 

अगर मैं चला: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() मुझे मिला: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] इसलिए changes()परिवर्तन से परिणाम । मुझे समझ में नहीं आता कि ऐसा क्यों है, और यह तथ्य कि यह बदलना …

19 python  numpy  opencv  debugging  opencv3.0 

जैसे पूर्णांक की एक सरणी दी [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] मुझे ऐसे तत्वों को मुखौटा बनाने की आवश्यकता है जो Nसमय से अधिक दोहराते हैं । स्पष्ट करने के लिए: प्राथमिक लक्ष्य बूलियन मुखौटा सरणी …

18 python  arrays  numpy  binning 

जब पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह से हो: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc लेकिन लगभग 100 …

16 python  pandas  numpy  dataframe 

मान लीजिए कि हम np.dotदो 'float32'2D सरणियाँ लेते हैं: res = np.dot(a, b) # see CASE 1 print(list(res[0])) # list shows more digits [-0.90448684, -1.1708503, 0.907136, 3.5594249, 1.1374011, -1.3826287] नंबर। सिवाय, वे बदल सकते हैं: मामला 1 : टुकड़ाa np.random.seed(1) a = np.random.randn(9, 6).astype('float32') b = np.random.randn(6, 6).astype('float32') for i …

15 python  c  arrays  numpy  precision 

from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # …

15 python  pandas  numpy 

मेरे पास सेट की एक सूची है, sets1 = [{1},{2},{1}] जब मुझे सुन्नता का उपयोग करके इस सूची में अद्वितीय तत्व मिलते हैं unique, तो मुझे मिलता है np.unique(sets1) Out[18]: array([{1}, {2}, {1}], dtype=object) जैसा कि देखा जा सकता है, परिणाम गलत है जैसा {1}कि आउटपुट में दोहराया जाता है। …

14 python  list  numpy  set 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 14 दिन पहले …

13 python  numpy 

मेरे पास पंडों का फॉर्म का डाटाफ्रेम है: id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

मान लीजिए कि मेरे पास एक अंक है: x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) प्रत्येक सूचकांक पर, मैं निकटतम शून्य मान की दूरी का पता लगाना चाहता हूं। यदि स्थिति स्वयं शून्य है तो शून्य को दूरी के रूप में लौटाएं। बाद में, हम …

12 python  numpy 

इस उत्तर से संबंधित , क्या मध्यस्थों की गणना करने का एक तेज़ तरीका है, जिसमें असमान तत्वों की संख्या वाले समूह हैं? उदाहरण के लिए: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc 

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) लाइन की समस्या यह थी त्रुटि दिखा रहा है: ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

12 python  list  numpy  pycharm 

मेरे पास सूची मूल्य वाले प्रत्येक पंक्ति के साथ डेटाफ्रेम है। id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] मुझे एक पंक्ति के साथ एक स्कोर की गणना करनी है और अन्य सभी पंक्तियों के खिलाफ है उदाहरण के लिए: Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], …

11 python  pandas  numpy 

मैं डिसीजन ट्री का उपयोग कर रहा था और यह त्रुटि सामने आई। जब मैंने बैक प्रोपेगेशन का उपयोग किया तो वही स्थिति दिखाई दी। मैं इसे कैसे सुलझाऊं? (मेरी खराब अंग्रेजी के लिए माफी चाहूंगा) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') …

11 python  numpy  machine-learning  nose