ModuleNotFoundError: 'numpy.testing.nosetester' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

Question

मैं डिसीजन ट्री का उपयोग कर रहा था और यह त्रुटि सामने आई। जब मैंने बैक प्रोपेगेशन का उपयोग किया तो वही स्थिति दिखाई दी। मैं इसे कैसे सुलझाऊं? (मेरी खराब अंग्रेजी के लिए माफी चाहूंगा)

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
  फ़ाइल "<ipython-input-40-4359c06ae1f0>", पंक्ति 1, में <मॉड्यूल>
    रनफाइल ('C: / ProgramData / Anacad3 / lib / साइट-पैकेज / scipy / _lib / _numpy_compat)। py ', wdir =' C: / ProgramData / Anaconda3 / lib / site-package / scipy / _lib ')
  फ़ाइल "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ साइट-संकुल / स्पाइडर \ utils \ site \ sitecustomize.py", लाइन 710, रनफाइल
    एग्जीफाइल (फाइलनाम, नेमस्पेस) में
  फाइल "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-package \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py", line 101, execfile
    exec (संकलित (f.read) में ), फ़ाइल नाम, 'निष्पादन'), नाम स्थान)
  फ़ाइल "C: /ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py", पंक्ति 9, <मॉड्यूल> में
    numpy.testing.nosetester से import_nose आयात करें

ModuleNotFoundError: 'numpy.testing.nosetester' नाम का कोई मॉड्यूल नहीं

Comments

आप किस सुन्न और पांडा संस्करण का उपयोग कर रहे हैं?

— तृषा th

इसके अलावा स्केलेर संस्करण की आवश्यकता है।

— तृषा th

Answer 1

यह एक संस्करण असंगति के बीच numpyऔर के कारण हो रहा है scipy। numpyइसके नवीनतम संस्करणों में पदावनत किया गया है numpy.testing.nosetester।

समस्या का पुन: वर्णन

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19 

तथा

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

त्रुटि को ट्रिगर करता है।

त्रुटि को ठीक करना

अपने scipyउच्चतर संस्करण में अपग्रेड करें ।

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

लेकिन इस तक सीमित नहीं है। उपरोक्त पुस्तकालयों को नवीनतम स्थिर में अपग्रेड करके, आपको इस त्रुटि से छुटकारा पाने में सक्षम होना चाहिए।

Comments

धन्यवाद! यह सही था

— lizziepika

Answer 2

पाइप या pip3 का उपयोग करके संख्यात्मक संस्करण को स्थापित करने का प्रयास करें।

pip3 install numpy==1.17.0

Answer 3

मैं lexnlp पैकेज का उपयोग करते समय एक ही त्रुटि का सामना कर रहा था इसे स्थापित करके तय किया गया:

scipy==1.4.1
pandas==0.23.4    
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1 

(केवल lexnlp स्थापित करें यदि आप जानते हैं कि आप इसे स्पष्ट रूप से अपनी परियोजना में उपयोग कर रहे हैं और आप जानते हैं कि आप क्या कर रहे हैं)

Answer 4

मैंने इसे हल किया:

पाइप की स्थापना रद्द करें

और उपयोग:

from numpy.testing import rundocs