numpy पर टैग किए गए जवाब

एक सुपीरियर सरणी पर फ़ंक्शन को मैप करने का सबसे कुशल तरीका क्या है? जिस तरह से मैं अपनी वर्तमान परियोजना में कर रहा हूं वह इस प्रकार है: import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Obtain array of square of each element in x …

337 python  performance  numpy 

मैं एनटीपी कॉलम द्वारा न्यूपी में एक सरणी को कैसे सॉर्ट कर सकता हूं? उदाहरण के लिए, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) मैं दूसरे कॉलम द्वारा पंक्तियों को क्रमबद्ध करना चाहूंगा, जैसे कि मुझे वापस मिलें: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, …

336 python  arrays  sorting  numpy  scipy 

क्या किसी सरणी में निकटतम मान ज्ञात करने के लिए एक संख्यात्मक-थोनिक तरीका है, उदाहरण के लिए फ़ंक्शन ? उदाहरण: np.find_nearest( array, value )

336 python  search  numpy 

मैं उत्सुक हूं, क्या स्वरूपित मुद्रित करने का कोई तरीका है numpy.arrays, उदाहरण के लिए, इस तरह से एक तरह से: x = 1.23456 print '%.3f' % x अगर मैं numpy.arrayफ़्लोट्स को प्रिंट करना चाहता हूं , तो यह कई दशमलवों को प्रिंट करता है, अक्सर 'वैज्ञानिक' प्रारूप में, जो …

331 python  numpy  python-2.x  pretty-print 

जब बुला रहे हो df = pd.read_csv('somefile.csv') मुझे मिला: /User/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: Columns (4,5,7,16) में मिश्रित प्रकार होते हैं। आयात पर dtype विकल्प निर्दिष्ट करें या low_memory = गलत सेट करें। dtypeविकल्प क्यों संबंधित है low_memory, और यह Falseइस समस्या से निपटने में मदद क्यों करेगा ?

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

में numpy, कुछ ऑपरेशन आकार में लौटते हैं (R, 1)लेकिन कुछ वापस लौटते हैं (R,)। यह स्पष्ट होने के बाद से मैट्रिक्स को अधिक थकाऊ बना देगा reshape। उदाहरण के लिए, एक मैट्रिक्स दिया जाता है M, अगर हम ऐसा करना चाहते हैं numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))जहां Rपंक्तियों की संख्या है …

319 python  numpy  matrix  multidimensional-array 

मैं (यह एक करता है, तो-और कुछ सीढ़ी का उपयोग करता है) इन छह कॉलम (करने के लिए अपने कस्टम समारोह लागू करना चाहते हैं ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_Whiteमेरी dataframe की प्रत्येक पंक्ति में)। मैंने अन्य प्रश्नों से अलग तरीकों की कोशिश की है, लेकिन फिर भी अपनी …

316 python  pandas  numpy  apply 

मेरे पास नीचे की तर्ज पर एक डेटाफ्रेम है: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y मैं डेटाफ़्रेम (= रिकॉर्ड्स / पंक्तियों की समान संख्या) के समान लंबाई के डेटाफ़्रेम (या एक श्रृंखला) को जोड़ने के लिए एक और कॉलम जोड़ना चाहता हूं …

314 python  pandas  numpy  dataframe 

मैं इस बात का पता नहीं लगा सकता कि किसी सरणी या मैट्रिक्स का उपयोग किस तरह से किया जाए कि मैं सामान्य रूप से एक सूची का उपयोग करूं। मैं एक खाली सरणी (या मैट्रिक्स) बनाना चाहता हूं और फिर एक बार में एक कॉलम (या पंक्ति) जोड़ सकता …

311 python  arrays  numpy 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि meshgridनम्पी में कार्य का उद्देश्य क्या है ? मुझे पता है कि यह साजिश रचने के लिए कुछ प्रकार के निर्देशांक बनाता है, लेकिन मैं इसका सीधा लाभ नहीं देख सकता। मैं सेबेस्टियन रास्का से "पायथन मशीन लर्निंग" का अध्ययन कर रहा हूं, …

302 python  numpy  multidimensional-array  mesh  numpy-ndarray 

वास्तविक खसरा सरणी को अंको सरणी में कैसे बदलें? सीधे सरणी में मैप का उपयोग करने की कोशिश की लेकिन यह काम नहीं किया।

301 python  numpy 

Numpy array()और asarray()कार्यों के बीच क्या अंतर है? आपको एक के बजाय एक का उपयोग कब करना चाहिए? वे उन सभी इनपुटों के लिए समान आउटपुट उत्पन्न करते हैं, जिनके बारे में मैं सोच सकता हूं।

297 python  arrays  numpy 

कैसे मैं एक परिवर्तित NumPy एक अजगर सूची (उदाहरण के लिए करने के लिए सरणी [[1,2,3],[4,5,6]]), और यह काफी तेजी से करते हैं?

297 python  numpy 

import numpy as np y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9))) OUTPUT: print(y.flatten()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] print(y.ravel()) [1 2 3 4 5 6 7 8 9] दोनों फ़ंक्शन समान सूची को लौटाते हैं। फिर एक ही काम करने वाले दो अलग-अलग कार्यों की आवश्यकता क्या है।

292 python  numpy  multidimensional-array  flatten  numpy-ndarray 

मान लीजिए कि मेरे पास एक अंक है a: a = np.array([ [1, 2, 3], [2, 3, 4] ]) और मैं एक सरणी प्राप्त करने के लिए शून्य का एक कॉलम जोड़ना चाहूंगा b: b = np.array([ [1, 2, 3, 0], [2, 3, 4, 0] ]) मैं NumPy में यह …

292 python  numpy