numpy पर टैग किए गए जवाब

मैं किसी numpy.datetime64वस्तु को datetime.datetime(या Timestamp) में कैसे परिवर्तित करूं ? निम्नलिखित कोड में, मैं एक डेटाइम, टाइमस्टैम्प और डेटाटाइम 64 ऑब्जेक्ट बनाता हूं। import datetime import numpy as np import pandas as pd dt = datetime.datetime(2012, 5, 1) # A strange way to extract a Timestamp object, there's surely …

291 python  datetime  numpy  pandas 

मैं कैसे जांच सकता हूं कि मैं किस संस्करण का उपयोग कर रहा हूं? (FYI करें यह प्रश्न संपादित किया गया है क्योंकि प्रश्न और उत्तर दोनों ही विशिष्ट नहीं हैं।)

283 python  numpy  version 

np.random.seedस्किकिट-लर्न ट्यूटोरियल से नीचे दिए गए कोड में क्या करता है? मैं NumPy के यादृच्छिक राज्य जनरेटर सामान से बहुत परिचित नहीं हूं, इसलिए मैं वास्तव में एक आम आदमी की शर्तों की व्याख्या करना चाहूंगा। np.random.seed(0) indices = np.random.permutation(len(iris_X))

282 python  numpy 

मेरे पास एक Numpy सरणी है जिसमें सूचियों की सूची शामिल है, पंक्ति लेबल और स्तंभ नामों के साथ दो-आयामी सरणी का प्रतिनिधित्व नीचे दिखाए अनुसार: data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]]) मैं परिणामी DataFrame को अनुक्रम मान के रूप में Row1 और Row2, और Col1, Col2 को हेडर मानों के रूप में …

281 python  pandas  numpy 

मानो या न मानो, मेरे वर्तमान कोड की रूपरेखा तैयार करने के बाद, सुन्न सरणी के दोहराव वाले संचालन ने चलने वाले समय के विशालकाय हिस्से को खा लिया। मेरे पास अभी जो सामान्य दृश्य-आधारित विधि है: reversed_arr = arr[::-1] क्या इसे और अधिक कुशलता से करने का कोई अन्य …

276 python  numpy 

डेटाफ़्रेम जेनरेट करने के लिए मेरा कोड यहाँ है: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) तब मुझे डेटाफ़्रेम मिला: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325| +------------+---------+--------+ जब मैं कमोड टाइप करता हूँ: dff.mean(axis=1) मुझे मिला : 0 1.074821 …

269 python  pandas  numpy  dataframe 

मैं NumPy में दो सरल एक आयामी सरणियाँ है । मैं उन्हें numpy.concatenate का उपयोग करके समवर्ती करने में सक्षम होना चाहिए । लेकिन मुझे नीचे दिए गए कोड के लिए यह त्रुटि मिली: TypeError: केवल लंबाई -1 सरणियों को पायथन स्केलर में परिवर्तित किया जा सकता है कोड import …

266 python  arrays  numpy  concatenation  numpy-ndarray 

मैं CSV फ़ाइल से कुछ मशीन लर्निंग डेटा लोड करता हूं। पहले 2 कॉलम अवलोकन हैं और शेष कॉलम विशेषताएं हैं। वर्तमान में, मैं निम्नलिखित कार्य करता हूं: data = pandas.read_csv('mydata.csv') जो कुछ इस तरह देता है: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde')) मैं दो dataframes में इस dataframe काट …

264 python  pandas  numpy  dataframe  slice 

मेरे पास एक Numpy सरणी के प्रकार में एक मैट्रिक्स है। मैं इसे एक छवि के रूप में डिस्क करने के लिए कैसे लिखूंगा? कोई भी प्रारूप काम करता है (png, jpeg, bmp ...)। एक महत्वपूर्ण बाधा यह है कि पीआईएल मौजूद नहीं है।

260 python  image  numpy 

ठीक है, मैं एक पीआईएल छवि ऑब्जेक्ट को आगे और पीछे एक संख्यात्मक सरणी में परिवर्तित करने के साथ कर रहा हूं ताकि मैं पीआईएल की PixelAccessवस्तु की तुलना में पिक्सेल परिवर्तनों द्वारा कुछ तेज पिक्सेल कर सकूं । मुझे लगा है कि कैसे पिक्सेल जानकारी को एक उपयोगी 3 …

257 python  image  numpy  python-imaging-library  numpy-ndarray 

SciPy अपने नामस्थान में NumPy के कार्यों के अधिकांश (लेकिन सभी [1]) प्रदान नहीं करता प्रतीत होता है। दूसरे शब्दों में, यदि कोई फ़ंक्शन नाम है numpy.foo, तो लगभग निश्चित रूप से एक है scipy.foo। ज्यादातर समय, दोनों एक ही कार्य वस्तु की ओर इशारा करते हुए, बिल्कुल समान दिखाई …

253 python  numpy  scipy 

समानता के लिए दो NumPy सरणियों की तुलना करने का सबसे सरल तरीका क्या है (जहां समानता को सभी सूचकांकों के लिए A = B iff के रूप में परिभाषित किया गया है:) A[i] == B[i]? बस ==मुझे एक बूलियन सरणी का उपयोग करके : >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

से Udacity की गहरी सीखने वर्ग , y_i की softmax बस घातीय पूरे वाई वेक्टर के घातीय की राशि से विभाजित है: S(y_i)सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन कहां है y_iऔर eघातांक है और jनहीं है। इनपुट वेक्टर Y में कॉलम मैंने निम्नलिखित कोशिश की है: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

एक NumPy सरणी बनाने, और इसे Django संदर्भ चर के रूप में सहेजने के बाद, मुझे वेबपृष्ठ लोड करते समय निम्न त्रुटि प्राप्त होती है: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable इसका क्या मतलब है?

247 python  json  django  numpy 

में numpy/ scipy, वहाँ एक है कुशल तरीका एक सरणी में अद्वितीय मानों के लिए आवृत्ति मायने रखता है पाने के लिए? इन पंक्तियों के साथ कुछ: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (आप के लिए, आर उपयोगकर्ताओं …

244 python  arrays  performance  numpy