numpy पर टैग किए गए जवाब

मैं एक बहु-आयामी NumPy सरणी में सबसे बड़े मूल्य की स्थिति (सूचकांक) कैसे प्राप्त कर सकता हूं?

83 python  arrays  indexing  numpy 

मुझे एक सिमुलेशन (फोरट्रान में लिखित) से तापमान वितरण का प्रतिनिधित्व करते हुए एक 512 ^ 3 सरणी मिलती है। सरणी एक बाइनरी फ़ाइल में संग्रहीत है जो आकार में लगभग 1 / 2G है। मुझे इस सरणी का न्यूनतम, अधिकतम और मतलब जानना होगा और जैसा कि मुझे जल्द …

82 python  arrays  performance  numpy  fortran 

मैं एक प्रोग्राम को पोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं, जो हाथ से लुढ़का हुआ इंटरपोलर (एक गणितज्ञ सहयोगी द्वारा विकसित) का उपयोग करता है, जो स्काइप द्वारा प्रदान किए गए इंटरपोलर का उपयोग करता है। मैं स्कैपी इंटरपोलर का उपयोग करना या लपेटना चाहता हूं ताकि पुराने इंटरपोलर …

82 python  math  numpy  scipy 

मैं पायथन NumPyमॉड्यूल के साथ कोडिंग कर रहा हूं । यदि 3 डी अंतरिक्ष में एक बिंदु के निर्देशांक के रूप में वर्णित किया जाता है [1, 2, 1], तो क्या यह तीन आयाम, तीन अक्ष, तीन की रैंक नहीं होगा? या यदि वह एक आयाम है तो क्या उसे …

82 python  numpy 

मैं पता नहीं लगा सकता कि स्कैपी में दो-नमूना केएस परीक्षण कैसे किया जाए। प्रलेखन पपड़ी kstest पढ़ने के बाद मैं देख सकता हूं कि कैसे परीक्षण किया जाए जहां एक वितरण मानक सामान्य वितरण के समान है from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat …

82 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

मेरे पास 2 डी मैट्रिक्स है और मैं प्रत्येक पंक्ति का मानदंड लेना चाहता हूं। लेकिन जब मैं numpy.linalg.norm(X)सीधे उपयोग करता हूं , तो यह पूरे मैट्रिक्स का आदर्श लेता है। मैं लूप का उपयोग करके प्रत्येक पंक्ति का मानदंड ले सकता हूं और फिर प्रत्येक का मान ले सकता …

82 python  numpy 

मेरे पास एक सरणी aहै: a = [[40, 10], [50, 11]] मुझे प्रत्येक आयाम के लिए अलग से माध्य की गणना करने की आवश्यकता है, परिणाम यह होना चाहिए: [45, 10.5] 45का मतलब है a[*][0]और 10.5का मतलब है a[*][1]। लूप का उपयोग किए बिना इसे हल करने का सबसे सुरुचिपूर्ण …

82 python  arrays  multidimensional-array  numpy  mean 

मैं macOS X पर numpy स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन कमांड को निष्पादित करने के बाद pip install numpyमुझे त्रुटि मिल रही है: पर्यावरण त्रुटि: [त्रुटि 13]: अनुमति अस्वीकृत: 'usr / स्थानीय / बिन / f2py मैं इसे कैसे ठीक करूं?

82 python  macos  numpy 

मुझे उन तत्वों को हटाने के लिए एक सरणी फ़िल्टर करने की आवश्यकता है जो एक निश्चित सीमा से कम हैं। मेरा वर्तमान कोड इस प्रकार है: threshold = 5 a = numpy.array(range(10)) # testing data b = numpy.array(filter(lambda x: x >= threshold, a)) समस्या यह है कि यह एक …

81 python  filter  numpy  threshold 

यह मुझे अजीब लगता है कि np.corrcoef एक मैट्रिक्स लौटाता है। correlation1 = corrcoef(Strategy1Returns,Strategy2Returns) [[ 1. -0.99598935] [-0.99598935 1. ]] क्या किसी को पता है कि यह मामला क्यों है और क्या शास्त्रीय अर्थ में सिर्फ एक मूल्य वापस करना संभव है?

81 python  math  numpy 

In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4)) In [29]: arr Out[29]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) In [32]: arr.transpose((1, 0, 2)) Out[32]: array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, …

81 python  arrays  numpy  transpose 

मैं पंडों के डेटाफ्रेम का उपयोग कर रहा हूं और मौजूदा कॉलम के एक फ़ंक्शन के रूप में एक नया कॉलम बनाना चाहता हूं। मैंने गति के अंतर के बारे में अच्छी चर्चा नहीं देखी है df.apply()और np.vectorize()इसलिए मुझे लगा कि मैं यहां पूछूंगा। पंडों का apply()कार्य धीमा है। जो …

81 python  arrays  pandas  performance  numpy 

वहाँ दो matrices के बीच मीन चुकता त्रुटि की गणना के लिए numpy में एक विधि है? मैं खोज की कोशिश की है, लेकिन कोई नहीं मिला। क्या यह एक अलग नाम के तहत है? अगर वहाँ नहीं है, तो आप इसे कैसे दूर करेंगे? क्या आप इसे स्वयं लिखते …

81 python  arrays  numpy  mean  mean-square-error 

आप csr_matrixएक पोर्टेबल प्रारूप में एक डरावना विरल को कैसे बचाते / लोड करते हैं ? पाइथन 2 (लिनक्स 64-बिट) पर चलने के लिए पाइथन 3 (विंडोज 64-बिट) पर स्किपी स्पार्स मैट्रिक्स बनाया गया है। प्रारंभ में, मैंने अचार (प्रोटोकॉल = 2 और fix_imports = True के साथ) का उपयोग …

80 python  numpy  scipy 

आवश्यकताएँ: मुझे डेटा से बड़े पैमाने पर एक सरणी विकसित करने की आवश्यकता है। मैं बिना किसी गारंटी के आकार (लगभग 100-200) का अनुमान लगा सकता हूं कि सरणी हर बार फिट होगी एक बार जब यह अपने अंतिम आकार में हो जाता है, तो मुझे इस पर संख्यात्मक संगणना …

80 python  performance  numpy