numpy पर टैग किए गए जवाब

मैंने सिर्फ अपने अजगर 2.7 पर पांडा और स्टैटमोडेल पैकेज स्थापित किया है जब मैंने "पीडी के रूप में आयात पांडा" की कोशिश की, तो यह त्रुटि संदेश सामने आता है। क्या कोई मदद कर सकता है? धन्यवाद!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

सरणी ए के पते को संशोधित किए बिना सरणी बी से सरणी ए तक डेटा की नकल करने का सबसे तेज़ तरीका क्या है। मुझे इसकी आवश्यकता है क्योंकि एक बाहरी पुस्तकालय (PyFFTW) मेरे सरणी के लिए एक पॉइंटर का उपयोग करता है जो बदल नहीं सकता है। उदाहरण के …

86 python  numpy 

SciPy विरल मैट्रिक्स के लिए, कोई व्यक्ति NumPy मैट्रिक्स या सरणी में रूपांतरित todense()या toarray()परिवर्तित कर सकता है । उलटा करने के लिए क्या कार्य हैं? मैंने खोज की, लेकिन यह पता नहीं चला कि कौन सा कीवर्ड सही हिट होना चाहिए।

86 python  numpy  scipy  sparse-matrix 

मैं इसी तरह की एक पंक्ति के साथ कुछ कोड भर आया था x[x<2]=0 विविधताओं के साथ खेलते हुए, मैं अब भी इस वाक्य रचना पर अड़ा हुआ हूं। उदाहरण: >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, …

85 python  python-2.7  numpy 

उदाहरण के लिए मेरे पास संख्याओं की एक सरणी है, a = np.array([1, 3, 5, 6, 9, 10, 14, 15, 56]) मैं तत्वों के सभी अनुक्रमों को एक विशिष्ट सीमा के भीतर खोजना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, यदि श्रेणी (6, 10) है, तो उत्तर (3, 4, 5) होना चाहिए। क्या …

85 python  numpy 

मैं matplotlib का उपयोग करके वेक्टर से एक सामान्यीकृत हिस्टोग्राम की साजिश करना चाहता हूं। मैंने निम्नलिखित कोशिश की: plt.hist(myarray, normed=True) साथ ही साथ: plt.hist(myarray, normed=1) लेकिन न तो विकल्प [0, 1] से एक y- अक्ष का निर्माण करता है, जैसे कि हिस्टोग्राम के बार हाइट्स 1 से। मैं ऐसे …

85 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

मैं एक छवि के एक सुन्न सरणी के साथ शुरू कर रहा हूँ। In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') आकार वह है जो आप 640x480 RGB छवि के लिए उम्मीद कर सकते हैं। In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) हालांकि, यह छवि जो मेरे पास है वह एक वीडियो का एक फ्रेम है, जो …

85 python  arrays  opencv  numpy 

मैं एक 2 डी सूची की तरह कुछ है a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] और मैं इसे एक 2d numpy सरणी में बदलना चाहता हूं। क्या हम इसे मेमोरी को आवंटित किए बिना कर सकते हैं जैसे numpy.zeros((3,3)) और फिर इसके लिए मान संचय …

85 python  numpy 

मेरे पास आकार (एक्स, वाई) आकार की एक पंडस डेटा फ़्रेम ऑब्जेक्ट है जो इस तरह दिखता है: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] और आकार का एक खस्ता विरल मैट्रिक्स (CSC) (X, Z) ऐसा कुछ दिखता है [[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]] …

85 python  numpy  pandas 

मान लें कि निम्न सरणियाँ दी गई हैं: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) कोई उन्हें कुशलतापूर्वक कैसे इंटरव्यू देगा ताकि किसी को इस तरह से तीसरा एरे मिल जाए c = array([1,2,3,4,5,6]) यह माना जा सकता है कि length(a)==length(b)।

84 python  arrays  numpy 

मेरे पास निम्नलिखित हैं DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) यह इस तरह दिख रहा है: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c अब मैं कुछ ऐसा करना चाहता हूं: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 …

84 python  string  pandas  numpy  dataframe 

मुझे TIFF छवियों को सुपीरियर सरणियों में खोलने और आयात करने के लिए एक अजगर विधि की आवश्यकता है ताकि मैं पिक्सेल डेटा का विश्लेषण और संशोधित कर सकूं और फिर उन्हें TIFF के रूप में सहेज सकूं। (वे मूल रूप से greyscale में प्रकाश की तीव्रता के नक्शे हैं, …

84 python  numpy  python-imaging-library  tiff 

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए विषय पर हो । 5 साल पहले बंद हुआ । इस प्रश्न …

84 python  numpy  statistics  exp 

बाद-अप से इस सवाल का साल पहले, वहाँ numpy में एक प्रामाणिक "बदलाव" समारोह है? मैं प्रलेखन से कुछ भी नहीं देख रहा हूँ । यहाँ मैं क्या देख रहा हूँ का एक सरल संस्करण है: def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:], …

84 python  numpy 

मेरे पास दो 2 डी अंक वाली सरणियाँ हैं: x_array में x- दिशा में स्थितीय जानकारी है, y_array में y- दिशा में स्थितियाँ हैं। मेरे पास तब x, y बिंदुओं की एक लंबी सूची है। सूची में प्रत्येक बिंदु के लिए, मुझे उस स्थान के सरणी सूचकांक (सरणियों में निर्दिष्ट) …

83 python  algorithm  numpy