numpy पर टैग किए गए जवाब

हम शून्य के रूप में शून्य के साथ एक सुस्पष्ट सरणी को आरंभीकृत करते हैं: np.zeros((N,N+1)) लेकिन हम यह कैसे जांचते हैं कि क्या किसी दिए गए n * n में एक सार सरणी मैट्रिक्स शून्य है। यदि सभी मान वास्तव में शून्य हैं, तो विधि को केवल एक सच्चे …

92 python  numpy 

मैं निम्नलिखित सरल कोड चलाने की कोशिश कर रहा हूं import scipy scipy.test() लेकिन मुझे निम्नलिखित त्रुटि मिल रही है Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module> import scipy File …

92 python  windows  python-2.7  numpy  scipy 

मैं मनमानी डिग्री के सबसे अच्छे फिट बहुपद की गणना करने के लिए पायथन और नेम्पी का उपयोग कर रहा हूं। मैं x मानों, y मानों और बहुपद की डिग्री जो मैं फिट करना चाहता हूं (रैखिक, द्विघात आदि) की सूची पास करता हूं। यह बहुत काम करता है, लेकिन …

92 python  math  statistics  numpy  curve-fitting 

Numpy / scipy में मेरे पास एक अरै में एक इमेज है। मैं इसे प्रदर्शित कर सकता हूं, मैं इसे savefig बिना किसी सीमा, कुल्हाड़ियों, लेबल, शीर्षक के उपयोग से बचाना चाहता हूं ... बस शुद्ध छवि, और कुछ नहीं। मैं की तरह संकुल से बचना चाहते हैं PyPNGया scipy.misc.imsave, …

92 python  image  numpy  matplotlib  scipy 

मैं सुन्न में गैर-दोहराव यादृच्छिक संख्या कैसे उत्पन्न कर सकता हूं? list = np.random.random_integers(20,size=(10))

92 random  numpy  numbers  non-repetitive 

सुन्न में, लंबाई के एक अक्ष बनाने के लिए स्लाइसिंग सिंटैक्स में 'newaxis' ऑब्जेक्ट का उपयोग कर सकते हैं, जैसे: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) प्रलेखन राज्यों है कि एक भी उपयोग कर सकते हैंNone के बजाय newaxis, प्रभाव बिल्कुल वैसा ही है। क्या …

91 python  numpy 

मैं इस बारे में बहुत उलझन में हूं कि अजगर अक्षों को कैसे परिभाषित किया जाता है, और क्या वे किसी डेटाफ़्रेम की पंक्तियों या स्तंभों का उल्लेख करते हैं। नीचे दिए गए कोड पर विचार करें: >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, …

91 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है (यह केवल एक छोटा सा टुकड़ा है) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0 (19.365430594452338, 13.880062435173587) 1 (19.099614489458364, …

91 python  numpy  pandas  dataframe  tuples 

क्या यह निर्धारित करने का एक बेहतर तरीका है कि एक चर में Pandasऔर / या NumPyहै numericया नहीं? मैं एक आत्म परिभाषित किया गया है dictionaryके साथ dtypesकुंजी और के रूप में numeric/ notमूल्यों के रूप में।

91 python  pandas  numpy 

मेरे पास एक 2D numpyसरणी है। क्या इस पर एक दृश्य बनाने का एक तरीका है जिसमें पहली kपंक्तियाँ और सभी कॉलम शामिल होंगे? बिंदु अंतर्निहित डेटा की प्रतिलिपि बनाने से बचने के लिए है (सरणी इतनी बड़ी है कि आंशिक प्रतियां बनाना संभव नहीं है।)

90 python  numpy  scikits 

मैंने हाल ही में मैट्रिक्स की हर एन पंक्तियों के औसत के लिए इस समाधान को लागू किया है । हालांकि समाधान सामान्य रूप से काम करता है जब मुझे 7x1 सरणी पर लागू किया गया था। मैंने देखा है कि समस्या -=ऑपरेटर का उपयोग करते समय है । एक …

90 python  arrays  numpy  variable-assignment  in-place 

में MNIST शुरुआत ट्यूटोरियल , वहाँ बयान है accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castमूल रूप से वस्तु के दसियों प्रकार में परिवर्तन होता है, लेकिन क्या tf.reduce_meanऔर क्या अंतर है np.mean? यहाँ डॉक्टर पर है tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: कम करने के लिए टेंसर। संख्यात्मक प्रकार होना चाहिए। reduction_indices: …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

0 के साथ किसी सरणी में सभी नकारात्मक मानों को प्रतिस्थापित करने का एक सरल तरीका है? मैं कैसे एक NumPy सरणी का उपयोग कर रहा है पर एक पूर्ण ब्लॉक कर रहा हूँ। उदाहरण के लिए a = array([1, 2, 3, -4, 5]) मुझे लौटने की जरूरत है [1, …

90 python  numpy 

कहो कि मेरे पास कुछ इनपुट डेटा है: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) मैं इसका उपयोग करके साजिश कर सकता हूं imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds') मिल रहा: हालाँकि, x- अक्ष मान इनपुट डेटा से मेल नहीं खाता (अर्थात 100 का मतलब, …

90 python  numpy  matplotlib 

Numpy का logical_orफ़ंक्शन तुलना करने के लिए दो से अधिक सरणियों को नहीं लेता है। मैं दो से अधिक सरणियों का मिलन कैसे कर सकता हूं? (यही सवाल नेम्पी के संबंध logical_andमें और दो से अधिक सरणियों के प्रतिच्छेदन को प्राप्त करने के संबंध में पूछा जा सकता है ।)

90 python  arrays  numpy