numpy पर टैग किए गए जवाब

मैं NumPy का उपयोग करते हुए निम्नलिखित MATLAB कोड के बराबर निष्पादित करना चाहता हूं repmat([1; 1], [1 1 1]):। मैं इसे कैसे पूरा करूंगा?

103 python  matlab  numpy 

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मशीन एप्सिलॉन क्या है। विकिपीडिया के अनुसार, इसकी गणना निम्न प्रकार से की जा सकती है: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) / func(2) return machine_epsilon_last हालांकि, यह केवल डबल सटीक संख्याओं के …

103 python  numpy  epsilon 

मैं अपने ऐप के लिए कुछ यूनिट-परीक्षण करना चाहता हूं, और मुझे दो सरणियों की तुलना करने की आवश्यकता है। चूंकि array.__eq__एक नया सरणी देता है (इसलिए TestCase.assertEqualविफल रहता है), समानता के लिए दावा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? वर्तमान में मैं उपयोग कर रहा हूं self.assertTrue((arr1 == …

103 python  unit-testing  numpy 

मुझे एक फ़ंक्शन लिखने की ज़रूरत है जो यह पता लगाएगी कि इनपुट में कम से कम एक मूल्य है जो गैर-संख्यात्मक है। यदि एक गैर-संख्यात्मक मान पाया जाता है, तो मैं एक त्रुटि बढ़ाऊंगा (क्योंकि गणना को केवल एक संख्यात्मक मान वापस करना चाहिए)। इनपुट सरणी के आयामों की …

103 python  numpy 

उदाहरण के लिए, यदि हमारे पास एक numpyसरणी है A, और हम समान तत्वों के साथ एक numpyसरणी चाहते Bहैं। निम्नलिखित (नीचे देखें) विधियों में क्या अंतर है? अतिरिक्त मेमोरी कब आवंटित की जाती है, और यह कब नहीं है? B = A B[:] = A(उसी के रूप में B[:]=A[:]?) …

103 python  arrays  numpy 

मुझे आश्चर्य है, कैसे numpy.arrayठीक से डेटा को बचाने और लोड करने के लिए । वर्तमान में मैं numpy.savetxt()विधि का उपयोग कर रहा हूं । उदाहरण के लिए, अगर मुझे एक सरणी मिली markers, जो इस तरह दिखती है: मैं इसके इस्तेमाल से बचाने की कोशिश करता हूं: numpy.savetxt('markers.txt', markers) …

103 python  arrays  numpy 

मुझे यहां कुछ समस्या का सामना करना पड़ रहा है, मेरे अजगर पैकेज में मैंने सुन्न स्थापित किया है, लेकिन मेरे पास अभी भी यह त्रुटि है 'DataFrame' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता 'सॉर्ट' नहीं है कोई भी मुझे कुछ विचार दे सकता है ।। यह मेरा कोड है: final.loc[-1] =['', …

103 python  pandas  numpy  dataframe 

मैंने देखा है कि डॉक कंटेनर में पंडों और नेम्पी (यह निर्भरता) स्थापित कर रहा है, बेस ओएस अल्पाइन बनाम सेंटोस या डेबियन का उपयोग करने में बहुत अधिक समय लगता है। मैंने समय के अंतर को दिखाने के लिए नीचे एक छोटा परीक्षण बनाया। कुछ सेकंड के लिए अल्पाइन …

103 pandas  numpy  docker  alpine 

मेरे सुन्न सरणियों np.nanलापता मूल्यों को नामित करने के लिए उपयोग करते हैं। जैसा कि मैंने डेटा सेट पर पुनरावृति की, मुझे ऐसे लापता मूल्यों का पता लगाने और उन्हें विशेष तरीकों से संभालने की आवश्यकता है। Naively मैंने उपयोग किया numpy.isnan(val), जो तब तक अच्छी तरह से काम करता …

101 python  numpy  pandas 

मैं अजगर में एक तत्व वार विभाजित करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन अगर एक शून्य का सामना करना पड़ता है, तो मुझे बस शून्य होने के लिए भागफल की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # …

101 python  arrays  numpy  error-handling  divide-by-zero 

मेरे पास संख्याओं की एक सरणी है और मैं एक और सरणी बनाना चाहूंगा जो पहले सरणी में प्रत्येक आइटम के रैंक का प्रतिनिधित्व करता है। मैं पायथन और न्यूमपी का उपयोग कर रहा हूं। उदाहरण के लिए: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] यहाँ सबसे अच्छी विधि है जिसके …

100 python  sorting  numpy 

क्या निम्न की तरह कुछ करने के लिए एक सुपीरियर बिल्डिन है? यही है, एक सूची ले लो dऔर filtered_dमें अंक के कुछ ग्रहण किए गए वितरण के आधार पर हटाए गए किसी भी बाहरी तत्वों के साथ एक सूची लौटाएं d। import numpy as np def reject_outliers(data): m = …

100 python  numpy 

मेरे पास एक पायथन कोड है जिसका आउटपुट एक आकार मैट्रिक्स है, जिसकी प्रविष्टियां सभी प्रकार की हैं float। यदि मैं इसे एक्सटेंशन .datके साथ सहेजता हूं तो फ़ाइल का आकार 500 एमबी के क्रम का है। मैंने पढ़ा कि h5pyफ़ाइल का आकार कम करने से काफी फायदा होता है। …

100 python  arrays  numpy  h5py 

रेज़ैप () फ़ंक्शन के बारे में सुन्न मैनुअल में, यह कहता है >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = a.T # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> …

100 python  arrays  numpy  memory 

मान लो कि मेरे पास है; LIST = [[array([1, 2, 3, 4, 5]), array([1, 2, 3, 4, 5],[1,2,3,4,5])] # inner lists are numpy arrays मैं बदलने की कोशिश करता हूं; array([[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) मैं इसे अभी vstack पर …

100 python  list  numpy