numpy पर टैग किए गए जवाब

मैं फिट करने के लिए की जरूरत RandomForestRegressorसे sklearn.ensemble। forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) इस कोड ने हमेशा तब तक काम किया जब तक कि मैंने डेटा के कुछ प्रीप्रोसेसिंग ( train_y) नहीं कर दिया। त्रुटि संदेश कहता है: DataConversionWarning: एक कॉलम-वेक्टर y तब पारित …

118 python  pandas  numpy  scikit-learn 

स्केलेन से आयात करने का प्रयास करते समय मुझे निम्न त्रुटि मिल रही है: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from . import check_build ImportError: cannot import name check_build मैं …

117 python  numpy  scipy  scikit-learn 

क्या आप सुन्न / खुरपी से एक मॉड्यूल फ़ंक्शन का सुझाव दे सकते हैं जो एक 1D अंकुरण सरणी में स्थानीय मैक्सिमा / मिनिमा पा सकते हैं? जाहिर है कि सबसे सरल दृष्टिकोण कभी भी निकटतम पड़ोसियों पर एक नज़र रखना है, लेकिन मैं एक स्वीकृत समाधान रखना चाहूंगा जो …

116 python  numpy 

कैसे कन्वर्ट करने के लिए ["1.1", "2.2", "3.2"] सेवा [1.1, 2.2, 3.2] NumPy में?

116 python  numpy 

मैं macOS पर एक ही मुद्दे का सामना नहीं करते हुए Ubuntu 18 पर विशाल सरणियों को आवंटित करने के साथ एक समस्या का सामना कर रहा हूं। मैं आकार के (156816, 36, 53806) साथ एक खस्ता सरणी के लिए स्मृति आवंटित करने का प्रयास कर रहा हूं np.zeros((156816, 36, …

116 python  numpy  data-science 

एक अन्य प्रश्न में, अन्य उपयोगकर्ताओं ने कुछ मदद की पेशकश की अगर मैं उस सरणी की आपूर्ति कर सकता हूं जिसके साथ मैं परेशान था। हालाँकि, मैं एक मूल I / O कार्य में भी विफल रहता हूं, जैसे कि किसी फ़ाइल में सरणी लिखना। क्या कोई समझा सकता …

115 python  file-io  numpy 

मैं Google Colab में IMDb डेटासेट का उपयोग करके द्विआधारी वर्गीकरण उदाहरण को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं । मैंने इस मॉडल को पहले भी लागू किया है। लेकिन जब मैंने कुछ दिनों के बाद इसे फिर से करने की कोशिश की, तो यह एक मूल्य त्रुटि लौटाया: …

113 python  numpy  keras 

मेरे पास RGB इमेज है। मैं इसे सुपीरियर एरे में बदलना चाहता हूं। मैंने निम्नलिखित किया im = cv.LoadImage("abc.tiff") a = numpy.asarray(im) यह बिना किसी आकार के एक सरणी बनाता है। मुझे लगता है कि यह एक iplimage ऑब्जेक्ट है।

113 python  image  opencv  numpy 

मैं मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए) का उपयोग आयामीता में कमी के लिए करना चाहता हूं। क्या सुन्न या चीखना पहले से ही है, या क्या मुझे अपना उपयोग करके रोल करना होगा numpy.linalg.eigh? मैं सिर्फ एकवचन मूल्य अपघटन (SVD) का उपयोग नहीं करना चाहता क्योंकि मेरे इनपुट डेटा काफी उच्च-आयामी …

112 python  numpy  scipy  pca 

क्या किसी विशेष सूचकांक को छोड़कर किसी सूची के सभी तत्वों (या सरणी, या जो कुछ भी) को अनुक्रमित करने का एक सरल तरीका है ? उदाहरण के लिए, mylist[3] आइटम को स्थिति 3 में लौटाएगा milist[~3] 3 को छोड़कर पूरी सूची वापस कर देंगे

112 python  list  numpy  indexing 

मैं मल्टीप्रोसेसिंग मॉड्यूल के साथ उपयोग के लिए साझा मेमोरी में एक संख्यात्मक सरणी का उपयोग करना चाहूंगा। कठिनाई इसे एक संख्यात्मक सरणी की तरह उपयोग कर रही है, और केवल ctypes सरणी के रूप में नहीं। from multiprocessing import Process, Array import scipy def f(a): a[0] = -a[0] if …

111 python  numpy  multiprocessing  shared 

मेरे पास अजगर में एक सूची है और मैं ravel()फ़ंक्शन का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए इसे एक सरणी में बदलना चाहता हूं ।

109 python  arrays  list  numpy 

numpy.amax () एक सरणी में अधिकतम मान प्राप्त करेगा, और numpy.amin () मिनट मान के लिए भी ऐसा ही करता है। यदि मैं अधिकतम और न्यूनतम दोनों को खोजना चाहता हूं, तो मुझे दोनों फ़ंक्शन को कॉल करना होगा, जिसमें दो बार (बहुत बड़ी) सरणी से गुजरने की आवश्यकता होती …

109 python  numpy 

मेरे पास नमूना डेटा है जिसे मैं सामान्य वितरण मानते हुए, एक विश्वास अंतराल की गणना करना चाहूंगा। मैंने सुन्न और डरावने पैकेजों को पाया और स्थापित किया है और एक औसत और मानक विचलन (numpy.mean (डेटा) एक सूची में होने के साथ वापसी के लिए सुन्न हो गया है)। …

109 python  numpy  statistics  confidence-interval 

मान लीजिए कि मेरे पास और mxn सरणी है। मैं पूरे कॉलम पर कुछ ऑपरेशन करने के लिए इस एरे के प्रत्येक कॉलम को फंक्शन में पास करना चाहता हूं। मैं सरणी के स्तंभों पर कैसे पुनरावृति करूं? उदाहरण के लिए, मेरे पास 4 x 3 सरणी है 1 99 …

109 python  loops  numpy