numpy पर टैग किए गए जवाब

एक NumPy सरणी A को देखते हुए , प्रत्येक सेल में समान फ़ंक्शन, f लागू करने का सबसे तेज़ / सबसे कुशल तरीका क्या है ? मान लीजिए कि हम A (i, j) को असाइन करेंगे को f (A (i, j)) । कार्यक्रम, f , में बाइनरी आउटपुट नहीं है, …

124 python  performance  function  numpy  vectorization 

मैं बड़ी खस्ता सरणियों को संरक्षित करने का एक तेज़ तरीका ढूंढ रहा हूं। मैं उन्हें बाइनरी फॉर्मेट में डिस्क पर सहेजना चाहता हूं, फिर उन्हें मेमोरी में अपेक्षाकृत तेजी से पढ़ता हूं। cPickle काफी तेज नहीं है, दुर्भाग्य से। मुझे numpy.savez और numpy.load मिला । लेकिन अजीब बात है, …

124 python  numpy  pickle  binary-data  preserve 

मान लीजिए कि मेरे पास मेमोरी सुपीरियर सरणी में एक बड़ा है, मेरे पास एक फ़ंक्शन है funcजो इनपुट के रूप में इस विशाल सरणी में लेता है (कुछ अन्य मापदंडों के साथ)। funcविभिन्न मापदंडों के साथ समानांतर में चलाया जा सकता है। उदाहरण के लिए: def func(arr, param): # …

123 python  numpy  parallel-processing  multiprocessing  shared-memory 

मान लीजिए कि मेरे पास अजगर में निम्नलिखित सूची है: a = [1,2,3,1,2,1,1,1,3,2,2,1] इस सूची में सबसे स्वच्छ तरीके से सबसे अधिक संख्या कैसे प्राप्त करें?

123 python  numpy  statistics 

सुन्न क्यों है यह परिणाम दे रहा है: x = numpy.array([1.48,1.41,0.0,0.1]) print x.argsort() >[2 3 1 0] जब मैं यह करने की उम्मीद करूँगा: [३ २ ० १] स्पष्ट रूप से फ़ंक्शन के बारे में मेरी समझ में कमी है।

123 python  numpy 

आरआई में ऐसा करके वांछित आउटपुट बना सकते हैं: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) अजगर में (मैटप्लोटलिब के साथ) मुझे जो निकटतम मिला वह एक साधारण हिस्टोग्राम के साथ था: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 + [2.5]*2 …

122 python  r  numpy  matplotlib  scipy 

मेरे पास एक सुपीरियर सरणी है: [1, 2, 3] मैं एक सरणी बनाना चाहता हूँ: [1, 2, 3, 1] यही है, मैं पहले तत्व को सरणी के अंत में जोड़ना चाहता हूं। मैंने स्पष्ट करने की कोशिश की है: np.concatenate((a, a[0])) लेकिन मैं एक त्रुटि कह रहा हूँ ValueError: arrays …

122 python  arrays  numpy 

मुझे आश्चर्य है कि यह विशिष्ट प्रश्न पहले नहीं पूछा गया है, लेकिन मैं वास्तव में एसओ पर नहीं मिला और न ही इसके प्रलेखन पर np.sort। मान लें कि मेरे पास एक यादृच्छिक संख्या में पूर्णांक वाले सरणी हैं, जैसे: > temp = np.random.randint(1,10, 10) > temp array([2, 4, …

121 python  arrays  sorting  numpy 

मैं खुद को import numpy as npलगभग हर बार टाइप करता हुआ पाता हूं जब मैं अजगर दुभाषिया को आग लगाता हूं। मैं अजगर या ipython दुभाषिया कैसे स्थापित करूं ताकि सुन्नता स्वतः आयात हो जाए?

120 python  numpy  ipython 

मैं np.nanएक NumPy सरणी में NaN ( ) की घटना की जांच करने का सबसे तेज़ तरीका ढूंढ रहा हूं X। np.isnan(X)सवाल से बाहर है, क्योंकि यह आकार की एक बूलियन सरणी बनाता है X.shape, जो संभावित रूप से विशाल है। मैंने कोशिश की np.nan in X, लेकिन ऐसा लगता …

120 python  numpy  nan 

सुन्न पर पढ़ते हुए, मैंने समारोह का सामना किया numpy.histogram()। यह किस लिए है और यह कैसे काम करता है? डॉक्स में वे डिब्बे का उल्लेख करते हैं: वे क्या हैं? कुछ googling ने मुझे सामान्य रूप से हिस्टोग्राम की परिभाषा में ले लिया । मै समझ गया। लेकिन दुर्भाग्य …

120 python  numpy  histogram 

मान लीजिए कि मेरे पास एक सुरीली सरणी है: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) और मेरे पास एक "वेक्टर:" है vector = np.array([1,2,3]) मैं dataप्रत्येक पंक्ति के साथ कैसे घटाना या विभाजित करना चाहता हूँ , परिणाम है: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result = [[1,1,1], [1,1,1], [1,1,1]] लंबी कहानी छोटी: मैं …

119 python  arrays  numpy  scipy 

मैं हाल ही में पायथन 3.5 में गया और नए मैट्रिक्स गुणन ऑपरेटर (@) पर ध्यान दिया, कभी-कभी सुन्न डॉट ऑपरेटर से अलग व्यवहार करता है । उदाहरण के लिए, 3 डी सरणियों के लिए: import numpy as np a = np.random.rand(8,13,13) b = np.random.rand(8,13,13) c = a @ b …

119 python  numpy  matrix-multiplication  python-3.5 

मैं एक 2 आयामी NumPy सरणी है। मुझे पता है कि कुल्हाड़ियों पर अधिकतम मूल्य कैसे प्राप्त करें: >>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]]) >>> amax(a,axis=0) array([4, 3, 3]) मैं अधिकतम तत्वों के सूचकांक कैसे प्राप्त कर सकता हूं? इसलिए मैं आउटपुट के रूप में चाहूंगाarray([1,1,0])

118 python  numpy  max  indices 

मैं 2D आयाम में कॉलम की संख्या निर्दिष्ट करके 1-आयामी सरणी को 2-आयामी सरणी में परिवर्तित करना चाहता हूं। कुछ इस तरह काम करेगा: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) क्या सुन्न में एक फ़ंक्शन …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array