numpy पर टैग किए गए जवाब

जब मैं एक सुपीरियर ऐरे को प्रिंट करता हूं, तो मुझे एक नुकीला प्रतिनिधित्व मिलता है, लेकिन मुझे पूर्ण एरे चाहिए। क्या इसे करने का कोई तरीका है? उदाहरण: >>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250,40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ …

587 python  arrays  numpy  options  output-formatting 

वहाँ एक CSP फ़ाइल में एक NumPy सरणी डंप करने का एक तरीका है? मेरे पास 2 डी न्यूम्पी सरणी है और इसे मानव-पठनीय प्रारूप में डंप करने की आवश्यकता है।

545 python  arrays  csv  numpy 

मेरे 3 डी में दो अंक हैं: (xa, ya, za) (xb, yb, zb) और मैं दूरी की गणना करना चाहता हूं: dist = sqrt((xa-xb)^2 + (ya-yb)^2 + (za-zb)^2) NumPy के साथ, या सामान्य रूप से पायथन के साथ ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मेरे पास है: import …

529 python  numpy  euclidean-distance 

पंडों का उपयोग करते हुए मेरे पास पायथन में 20 x 4000 डेटाफ्रेम है। इनमें से दो स्तंभों के नाम Yearऔर हैं quarter। मैं एक वैरिएबल बनाना चाहूंगा जिसे कहा जाता periodहै Year = 2000और बनाता quarter= q2है2000q2 । किसी को भी उस के साथ मदद कर सकते हैं?

485 python  pandas  numpy  dataframe 

NumPy एक सरणी के माध्यम से अधिकतम मान के सूचकांक को प्राप्त करने का एक तरीका प्रस्तावित करता है np.argmax। मैं एक समान बात करना चाहता हूं, लेकिन Nअधिकतम मूल्यों के सूचकांक को वापस करना। उदाहरण के लिए, अगर मैं एक सरणी है, [1, 3, 2, 4, 5], function(array, n=3)सूचकांक …

482 python  numpy  max  numpy-ndarray 

नियमित पायथन सूचियों पर NumPy के क्या फायदे हैं ? मेरे पास लगभग 100 वित्तीय बाजार श्रृंखलाएं हैं, और मैं 100x100x100 = 1 मिलियन कोशिकाओं का घन सरणी बनाने जा रहा हूं। मैं मानक त्रुटियों के साथ सरणी को भरने के लिए प्रत्येक y और z के साथ प्रत्येक x …

466 python  arrays  list  numpy  numpy-ndarray 

मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि कैसे एक पांडा डेटाफ्रेम को एक न्यूपी सरणी में परिवर्तित किया जाए। डेटा ढांचा: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, …

465 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

मान लीजिए कि मेरे पास है: test = numpy.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) test[i]मुझे सरणी की ith लाइन (जैसे [1, 2]) मिलती है । मैं ith कॉलम कैसे एक्सेस कर सकता हूं ? (जैसे [1, 3, 5])। इसके अलावा, यह एक महंगा ऑपरेशन होगा?

461 python  arrays  numpy 

मुझे पता है कि किसी चीज़ के पहले सूचकांक को वापस करने के लिए पायथन सूची के लिए एक विधि है: >>> l = [1, 2, 3] >>> l.index(2) 1 क्या NumPy सरणियों के लिए ऐसा कुछ है?

461 python  arrays  numpy 

पैरामीटर -1 के साथ रेज़ैप फ़ंक्शन का उपयोग करके एक खस्ता मैट्रिक्स को वेक्टर में फिर से आकार दिया जा सकता है। लेकिन मुझे नहीं पता कि यहां -1 का क्या मतलब है। उदाहरण के लिए: a = numpy.matrix([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) b = numpy.reshape(a, -1) …

419 python  numpy  reshape  numpy-ndarray 

मुझे आश्चर्य है कि ज्यादा रास्ते में एक रिकॉर्ड सरणी में एक CSV फ़ाइल की सामग्री आयात करने के लिए एक सीधा रास्ता नहीं है, तो वह आर के read.table(), read.delim()और read.csv()आर के डेटा फ्रेम करने के लिए परिवार के आयात डेटा? या csv.reader () का उपयोग करने का सबसे …

414 python  numpy  scipy  genfromtxt 

मैं ओपनसीवी-पायथन (cv2) में "डिजिट रिकग्निशन ओसीआर" को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। यह सिर्फ सीखने के उद्देश्य के लिए है। मैं OpenCV में KNearest और SVM दोनों विशेषताओं को सीखना चाहूंगा। मेरे पास प्रत्येक अंक के 100 नमूने (यानी चित्र) हैं। मैं उनके साथ ट्रेनिंग करना चाहूंगा। …

380 python  opencv  numpy  computer-vision  ocr 

अजगर में, मैं एक ndarray है y जो के रूप में मुद्रित हैarray([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) मैं गिनने की कोशिश कर रहा हूँ कि इस सरणी में कितने 0s और कितने 1s हैं। लेकिन जब मैं टाइप करता हूं y.count(0)या y.count(1), यह …

376 python  numpy  multidimensional-array  count 

मैं वर्तमान में Numpy और Python सीखने की कोशिश कर रहा हूँ। निम्नलिखित सरणी को देखते हुए: import numpy as np a = np.array([[1,2],[1,2]]) क्या कोई फ़ंक्शन है जो आयामों को लौटाता है a(जैसे एक 2 बाय 2 एरे है)? size() रिटर्न 4 और वह बहुत मदद नहीं करता है।

367 python  arrays  numpy  dimensions 

हर एक के फायदे और नुकसान क्या हैं? मैंने जो देखा है, उसमें से कोई भी एक दूसरे के प्रतिस्थापन के रूप में काम कर सकता है, अगर जरूरत हो, तो क्या मुझे दोनों का उपयोग करने में परेशान होना चाहिए या क्या मुझे उनमें से सिर्फ एक से चिपकना …

346 python  arrays  matrix  numpy