keras पर टैग किए गए जवाब

मैं LSTMs के बारे में अपनी समझ को समेटने की कोशिश कर रहा हूं और इस पोस्ट में यहां बताया गया है कि क्रिस्टोफर ओलाह ने केरस में लागू किया। मैं केरस ट्यूटोरियल के लिए जेसन ब्राउनली द्वारा लिखे गए ब्लॉग का अनुसरण कर रहा हूं । मैं मुख्य रूप …

311 python  deep-learning  keras  lstm 

किसी भी Keras परत (के लिए Layerवर्ग), कर सकते हैं किसी को बताएं कि किस तरह के बीच अंतर को समझने के लिए input_shape, units, dim, आदि? उदाहरण के लिए डॉक्टर कहते unitsहैं कि एक परत का आउटपुट आकार निर्दिष्ट करें। नीचे दिए गए तंत्रिका जाल की छवि hidden layer1में …

261 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

अगर मैं केरस में बैचनेक्लाइज़ेशन फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं, तो क्या मुझे इसे केवल शुरुआत में एक बार कॉल करने की आवश्यकता है? मैंने इसके लिए यह दस्तावेज़ पढ़ा: http://keras.io/layers/normalization/ मैं यह नहीं देखता कि मैं इसे कहां बुलाने वाला हूं। नीचे मेरा कोड इसका उपयोग करने का …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

मैं विषय द्वारा पाठ को वर्गीकृत करने के लिए एक सीएनएन को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैं बाइनरी क्रॉस-एंट्रोपी का उपयोग करता हूं तो मुझे ~ 80% सटीकता मिलती है, श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रोपी के साथ मुझे ~ 50% सटीकता प्राप्त होती है। मुझे समझ नहीं आता कि …

160 machine-learning  keras  neural-network  deep-learning  conv-neural-network 

मैंने सीएनएन के साथ एक द्विआधारी वर्गीकरण मॉडल प्रशिक्षित किया है, और यहां मेरा कोड है model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

मैंने केरस के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क बनाया है। मैं Tensorboard द्वारा इसके डेटा की कल्पना करेगा, इसलिए मैंने इसका उपयोग किया है: keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='/Graph', histogram_freq=0, write_graph=True, write_images=True) जैसा कि keras.io में बताया गया है । जब मुझे कॉलबैक मिलता है <keras.callbacks.TensorBoard at 0x7f9abb3898>, तो मुझे मिलता है , लेकिन मुझे …

143 keras  tensorboard 

यह कई उपयोगकर्ताओं द्वारा पाइटोरच पर स्विच करने के कारण के रूप में उद्धृत किया गया है, लेकिन मुझे अभी तक उत्सुक निष्पादन के लिए सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक गुणवत्ता, गति का त्याग करने का औचित्य / स्पष्टीकरण मिल गया है। नीचे कोड बेंचमार्किंग प्रदर्शन है, TF1 बनाम TF2 - TF1 …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

जब मैं sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 वातावरण में कमांड निष्पादित कर रहा हूं, तो मुझे नीचे के रूप में एक त्रुटि संदेश मिल रहा है: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' प्रणाली की जानकारी: ओएस प्लेटफॉर्म और वितरण: …

131 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

मैं 36 घंटों की सबमिशन समय सीमा के साथ एक केरस मॉडल चला रहा हूं, अगर मैं सीपीयू पर अपने मॉडल को प्रशिक्षित करता हूं तो लगभग 50 घंटे लगेंगे, क्या केयूएस को जीपीयू पर चलाने का एक तरीका है? मैं Tensorflow backend का उपयोग कर रहा हूँ और इसे …

125 python  tensorflow  keras  jupyter 

मैं Google Colab में IMDb डेटासेट का उपयोग करके द्विआधारी वर्गीकरण उदाहरण को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं । मैंने इस मॉडल को पहले भी लागू किया है। लेकिन जब मैंने कुछ दिनों के बाद इसे फिर से करने की कोशिश की, तो यह एक मूल्य त्रुटि लौटाया: …

113 python  numpy  keras 

मैं LSTM को समझने की कोशिश करता हूं और उन्हें केर के साथ कैसे बनाया जाए। मुझे पता चला, कि RNN चलाने के लिए मुख्य रूप से 4 मोड हैं (चित्र में 4 सही वाले) छवि स्रोत: कन्या करपाथी अब मुझे आश्चर्य है कि उनमें से प्रत्येक के लिए एक …

108 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  recurrent-neural-network 

मैं Flattenकैरस में समारोह की भूमिका को समझने की कोशिश कर रहा हूं । नीचे मेरा कोड है, जो एक सरल दो-परत नेटवर्क है। यह आकार के 2-आयामी डेटा (3, 2) में लेता है, और आकार के 1-आयामी डेटा (1, 4) को आउटपुट करता है: model = Sequential() model.add(Dense(16, input_shape=(3, …

108 machine-learning  tensorflow  neural-network  deep-learning  keras 

मैं अपने प्रोजेक्ट के लिए केरस का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं केरस ने शुरुआती रोक के लिए एक समारोह प्रदान किया है। क्या मुझे पता है कि मेरे तंत्रिका नेटवर्क को जल्दी रोकने का उपयोग करके ओवरफिटिंग से बचने के लिए कौन से मापदंडों …

97 python  keras  deep-learning  conv-neural-network 

Keras प्रलेखन स्पष्ट नहीं है कि यह वास्तव में क्या है। मैं समझता हूं कि हम इसका उपयोग इनपुट सुविधा स्थान को छोटे में बदलने के लिए कर सकते हैं। लेकिन यह एक तंत्रिका डिजाइन के नजरिए से कैसे किया जाता है? क्या यह एक ऑटोइन्कोडर, आरबीएम है?

97 keras 

मेरे पास केरस टेंसरफ्लो बैकएंड और सीयूडीएए के साथ स्थापित है। मैं कभी-कभी सीपीयू का उपयोग करने के लिए मांग बल केरस पर चाहता हूं। क्या वर्चुअल वातावरण में एक अलग CPU-केवल Tensorflow स्थापित किए बिना ऐसा किया जा सकता है? यदि हां, तो कैसे? यदि बैकएंड थीनो थे, तो …

96 python  machine-learning  tensorflow  keras