dataframe पर टैग किए गए जवाब

डेटा फ्रेम एक सारणीबद्ध डेटा संरचना है। आमतौर पर, इसमें डेटा शामिल होता है जहाँ पंक्तियाँ अवलोकित होती हैं और कॉलम विभिन्न प्रकार के चर होते हैं। जबकि "डेटा फ़्रेम" या "डेटाफ़्रेम" शब्द इस अवधारणा के लिए कई भाषाओं में उपयोग किया जाता है (R, Apache Spark, deedle, Maple, Python में पांडा लाइब्रेरी और जूलिया में DataFrames लाइब्रेरी), "तालिका" में प्रयुक्त शब्द है MATLAB और SQL।

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पांडा समूह डेटाबीम को कुंजी द्वारा कैसे एक्सेस करें
मैं कुंजी द्वारा एक समूह वस्तु में संबंधित ग्रुपबी डेटाफ्रेम का उपयोग कैसे करूं? निम्नलिखित समूह के साथ: rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) मैं कुंजी और समूह प्राप्त करने के लिए इसके माध्यम से पुनरावृति कर …

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डेटा फ्रेम के कॉलम के डेटा प्रकारों का निर्धारण करें
मैं R का उपयोग कर रहा हूं और डेटा का उपयोग करके डेटाफ्रेम में लोड कर रहा हूं read.csv()। मैं डेटा फ़्रेम में प्रत्येक कॉलम का डेटा प्रकार कैसे निर्धारित करूं?
153 r  dataframe  types 

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चरित्र से कारक के लिए data.frame स्तंभ प्रारूप परिवर्तित करें
मैं अपने data.frame वस्तु (के कुछ स्तंभों की प्रारूप (वर्ग) को बदलना चाहते हैं mydfसे) charactor के कारक । जब मैं read.table()फ़ंक्शन द्वारा पाठ फ़ाइल पढ़ रहा होता हूं, तो मैं ऐसा नहीं करना चाहता । किसी भी सहायता की सराहना की जाएगी।
153 r  dataframe  character  r-faq 

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पंडों: दिए गए स्तंभों के लिए डेटा फ़ोरम पंक्तियाँ
मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है: In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 मैं एक कॉलम जोड़ना चाहूंगा जो कॉलम 'e'का योग …
153 python  pandas  dataframe  sum 

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पंडों में बूलियन अनुक्रमण के लिए तार्किक संचालक
मैं पंडों में बूलियन इंडेक्स के साथ काम कर रहा हूं। सवाल यह है कि बयान क्यों है: a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] जबकि ठीक काम करता है a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] त्रुटि के साथ बाहर निकलता है उदाहरण: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: …

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क्या मुझे डेटा.फ्रेम या मैट्रिक्स का उपयोग करना चाहिए?
कब एक का उपयोग करना चाहिए data.frame, और कब उपयोग करना बेहतर है matrix? दोनों एक आयताकार प्रारूप में डेटा रखते हैं, इसलिए कभी-कभी यह अस्पष्ट है। कब किस डेटा प्रकार का उपयोग करना है, इसके लिए अंगूठे के कोई सामान्य नियम हैं?
152 r  matrix  dataframe  r-faq 

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कैसे एक पांडा में "" से छुटकारा पाने के लिए कॉलम DataFrame?
मैं एक स्थिति है जब मैंने पढ़ा है जिसमें कभी कभी एक है csvसे dfमैं एक अवांछित सूचकांक की तरह नामित स्तंभ मिलता unnamed:0। file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 CSV को इसके साथ पढ़ा जाता है: pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 …
152 python  pandas  csv  dataframe 

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क्या पांडा स्वचालित रूप से तिथियों को पहचान सकते हैं?
आज मैं इस तथ्य से सकारात्मक रूप से आश्चर्यचकित था कि डेटा फ़ाइल से डेटा पढ़ते समय (उदाहरण के लिए) पांडा मानों के प्रकारों को पहचानने में सक्षम है: df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) उदाहरण के लिए इसे इस तरह से चेक किया जा सकता है: for i, r in …
151 python  date  types  dataframe  pandas 

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पांड केवल कॉलम नामों के साथ खाली डेटाफ़्रेम बनाते हैं
मेरे पास एक डायनेमिक डेटाफ़्रेम है जो ठीक काम करता है, लेकिन जब डेटाफ़्रेम में कोई डेटा नहीं जोड़ा जाता है तो मुझे एक त्रुटि मिलती है। और इसलिए मुझे केवल कॉलम नामों के साथ खाली DataFrame बनाने के लिए समाधान की आवश्यकता है। अभी के लिए मेरे पास कुछ …
151 python  pandas  dataframe 

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एक बड़े data.table में NAs को बदलने का सबसे तेज़ तरीका
मेरे पास एक बड़ा data.table है , जिसमें कई लापता मान इसकी ~ 200k पंक्तियों और 200 स्तंभों में बिखरे हुए हैं। मैं उन NA मानों को फिर से कोड करना चाहूंगा जैसे कि कुशलता से शून्य करना। मुझे दो विकल्प दिखाई देते हैं: 1: एक data.frame में कनवर्ट करें, …

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डेटा की प्रत्येक पंक्ति को दोहराएँ। एक कॉलम में निर्दिष्ट समय की संख्या को समायोजित करें
df <- data.frame(var1 = c('a', 'b', 'c'), var2 = c('d', 'e', 'f'), freq = 1:3) प्रत्येक पंक्ति को डेटा के पहले दो कॉलमों का विस्तार करने का सबसे सरल तरीका है। ऊपर दिए गए कॉलम, ताकि प्रत्येक पंक्ति कॉलम 'फ्रीक' में निर्दिष्ट समय की संख्या को दोहराया जाए? दूसरे शब्दों …
150 r  dataframe  replicate 

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पांडा में NaN के साथ रिक्त मान (सफेद स्थान) को बदलना
मैं पंडों के डेटाफ्रेम में सभी मानों को ढूंढना चाहता हूं जिसमें व्हाट्सएप (कोई भी मनमानी राशि) हो और उन मानों को NaNs से बदल दें। किसी भी विचार यह कैसे सुधार किया जा सकता है? मूल रूप से मैं इसे चालू करना चाहता हूं: A B C 2000-01-01 -0.532681 …
150 python  pandas  dataframe 

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डेटाफ़्रेम से कॉलम निकालें जहाँ सभी मान NA हैं
मैं एक डेटा फ्रेम में परेशानी आ रही है और वास्तव में अपने आप को कि इस मुद्दे को हल नहीं कर सका: dataframe मनमाना है स्तंभों के रूप में गुण और प्रत्येक पंक्ति एक का प्रतिनिधित्व करता डेटा सेट । सवाल यह है: जहां सभी पंक्तियों के लिए कॉलम …
149 r  apply  dataframe 

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पहले कॉलम में पंक्ति नाम परिवर्तित करें
मेरा डेटा फ्रेम इस तरह है: df VALUE ABS_CALL DETECTION P-VALUE 1007_s_at "957.729231881542" "P" "0.00486279317241156" 1053_at "320.632701283368" "P" "0.0313356324173416" 117_at "429.842323161046" "P" "0.0170004527476119" 121_at "2395.7364289242" "P" "0.0114473584876183" 1255_g_at "116.493632746934" "A" "0.39799368200131" 1294_at "739.927122116896" "A" "0.0668649772942343" मैं पंक्ति नामों को पहले कॉलम में बदलना चाहता हूं। वर्तमान में मैं पहले कॉलम …
147 r  dataframe  col  rowname 

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अलग कॉलम में एक पंडों कॉलम के अंदर शब्दकोश / सूची का विभाजन
मेरे पास पोस्टग्रेक्यूएल डेटाबेस में डेटा सेव है। मैं Python2.7 का उपयोग करके इस डेटा को क्वेरी कर रहा हूं और इसे पंडों के डेटाफ़्रेम में बदल रहा हूं। हालाँकि, इस डेटाफ्रेम के अंतिम कॉलम में इसके भीतर मानों का एक शब्दकोष (या सूची) है। DataFrame इस तरह दिखता है: …

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