dataframe पर टैग किए गए जवाब

डेटा फ्रेम एक सारणीबद्ध डेटा संरचना है। आमतौर पर, इसमें डेटा शामिल होता है जहाँ पंक्तियाँ अवलोकित होती हैं और कॉलम विभिन्न प्रकार के चर होते हैं। जबकि "डेटा फ़्रेम" या "डेटाफ़्रेम" शब्द इस अवधारणा के लिए कई भाषाओं में उपयोग किया जाता है (R, Apache Spark, deedle, Maple, Python में पांडा लाइब्रेरी और जूलिया में DataFrames लाइब्रेरी), "तालिका" में प्रयुक्त शब्द है MATLAB और SQL।

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इंडेक्स का उपयोग करते हुए पांडास डेटाफ्रैम में विशेष सेल के लिए मूल्य निर्धारित करें
मैंने पंडों का डेटाफ़्रेम बनाया है df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) और यह मिल गया xy एक NaN NaN ब नाइ NaN C एनएएन NaN फिर मैं विशेष सेल के लिए मान निर्दिष्ट करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए पंक्ति 'C' और कॉलम 'x'। मुझे ऐसा परिणाम मिलने की उम्मीद है: …
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पंडों में मानचित्र, लागू करने और लागू करने के तरीकों के बीच अंतर
क्या आप बता सकते हैं कि मूलभूत उदाहरणों के साथ इन सदिश विधियों का उपयोग कब करना है? मैं देखता हूं कि mapयह एक Seriesविधि है जबकि बाकी DataFrameविधियां हैं। मैं हालांकि applyऔर applymapतरीकों के बारे में भ्रमित हो गया । किसी DataFrame में फ़ंक्शन को लागू करने के लिए …
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पांडा डेटाफ्रेम को न्यूपी सरणी में बदलें
मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि कैसे एक पांडा डेटाफ्रेम को एक न्यूपी सरणी में परिवर्तित किया जाए। डेटा ढांचा: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, …
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खाली पंडों का डाटाफ्रेम बनाना, फिर भरना?
मैं यहाँ पंडों से शुरू कर रहा हूँ DataFrame डॉक्स: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html मैं समय-समय की गणना में डेटाफ़्रेम को मानों के साथ भरना चाहता हूं। तो मूल रूप से, मैं स्तंभ A, B और टाइमस्टैम्प पंक्तियों के साथ DataFrame को प्रारंभ करना चाहूंगा, सभी 0 या सभी NaN। फिर मैं प्रारंभिक …
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पांडा डेटाफ्रैम में एक कॉलम में NaN मानों की गणना कैसे करें
मेरे पास डेटा है, जिसमें मैं संख्या ढूंढना चाहता हूं NaN, ताकि अगर यह किसी सीमा से कम हो, तो मैं इस कॉलम को छोड़ दूंगा। मैंने देखा, लेकिन इसके लिए कोई कार्य नहीं कर पाया। वहाँ है value_counts, लेकिन यह मेरे लिए धीमा होगा, क्योंकि अधिकांश मूल्य अलग हैं …
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मैं एक पंडों के डेटाफ्रेम के कॉलम में शून्य के साथ सभी NaN मानों को कैसे बदल सकता हूं
मेरे पास नीचे के रूप में एक डेटाफ्रेम है itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 …
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पंडों के डेटाफ्रेम के सूचकांक को एक कॉलम में कैसे बदलें?
यह बल्कि स्पष्ट लगता है, लेकिन मैं यह पता नहीं लगा सकता कि डेटा फ्रेम के सूचकांक को कॉलम में कैसे बदला जाए? उदाहरण के लिए: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 सेवा, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 …
456 python  pandas  dataframe 
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एक पंडों से आंशिक स्ट्रिंग द्वारा चयन करें DataFrame
मेरे पास DataFrame4 कॉलम हैं जिनमें से 2 में स्ट्रिंग मान हैं। मैं सोच रहा था कि क्या किसी विशेष स्तंभ के खिलाफ आंशिक स्ट्रिंग मैच के आधार पर पंक्तियों का चयन करने का कोई तरीका था? दूसरे शब्दों में, एक फ़ंक्शन या लैम्ब्डा फ़ंक्शन जो कुछ ऐसा करेगा re.search(pattern, …
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पांडा समूह का उपयोग करके प्रत्येक समूह (जैसे गिनती, माध्य, आदि) के लिए आंकड़े प्राप्त करें?
मेरे पास एक डेटा फ़्रेम है dfऔर मैं इसमें से कई कॉलम का उपयोग करता हूं groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() उपरोक्त तरीके से मुझे लगभग तालिका (डेटा फ़्रेम) मिलती है जिसकी मुझे आवश्यकता है। क्या गायब है एक अतिरिक्त स्तंभ है जिसमें प्रत्येक समूह में पंक्तियों की संख्या होती है। दूसरे शब्दों …
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पांडस डेटाफ्रेम को 'इन' और 'एसक्यूएल की तरह नहीं' का उपयोग करके कैसे फ़िल्टर करें
मैं एसक्यूएल के समकक्ष कैसे प्राप्त कर सकते INहैं और NOT IN? मेरे पास आवश्यक मूल्यों के साथ एक सूची है। यहाँ परिदृश्य है: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] इसे करने का मेरा वर्तमान तरीका इस प्रकार है: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = …
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पंडों के साथ पंडों में CSV फ़ाइल पढ़ते समय UnicodeDecodeError
मैं एक प्रोग्राम चला रहा हूं, जो 30,000 समान फाइलों को प्रोसेस कर रहा है। उनमें से एक यादृच्छिक संख्या इस त्रुटि को रोक रही है और उत्पादन कर रही है ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py", line 400, in parser_f return _read(filepath_or_buffer, …
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कई सीएसवी फ़ाइलों को पंडों में आयात करें और एक DataFrame में संक्षिप्त करें
मैं एक निर्देशिका से कई सीएसवी फ़ाइलों को पंडों में पढ़ना चाहता हूं और उन्हें एक बड़े डेटाफ़्रेम में सम्मिलित करना चाहता हूं। मैं हालांकि यह पता लगाने में सक्षम नहीं है। यह है, जो कि अभी तक मेरे पास है: import glob import pandas as pd # get data …
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किसी डेटा फ़्रेम का कॉलम नाम बदलना
मेरे पास "newprice" नामक एक डेटा फ़्रेम है (नीचे देखें) और मैं आर में अपने कार्यक्रम में कॉलम के नाम बदलना चाहता हूं। > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 वास्तव में यह वही है जो कर रहा है: names(newprice)[1]<-paste("premium") …
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पूर्णांक सूचकांक द्वारा पांडा श्रृंखला / डेटाफ़्रेम की एक पंक्ति का चयन करना
मैं क्यों जानने के लिए उत्सुक हूँ df[2], समर्थित नहीं है, जबकि df.ix[2]और df[2:3]दोनों काम करते हैं। In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 मैं अजगर के अनुक्रमण सम्मेलन …
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