किसी डेटा फ़्रेम का कॉलम नाम बदलना

Question

मेरे पास "newprice" नामक एक डेटा फ़्रेम है (नीचे देखें) और मैं आर में अपने कार्यक्रम में कॉलम के नाम बदलना चाहता हूं।

> newprice
   Chang.  Chang.   Chang.
1     100       36      136
2     120      -33       87
3     150       14      164

वास्तव में यह वही है जो कर रहा है:

names(newprice)[1]<-paste("premium")
names(newprice)[2]<-paste("change")
names(newprice)[3]<-paste("newprice") 

मैंने इसे एक लूप में नहीं रखा है क्योंकि मैं चाहता हूं कि प्रत्येक कॉलम का नाम आपके अनुसार अलग हो।

जब मैं अपने प्रोग्राम को R कंसोल में पेस्ट करता हूं तो यह आउटपुट है जो मुझे देता है:

> names(newprice)[1]<-paste(“premium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[1]<-paste(“"
> names(newprice)[2]<-paste(“change”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[2]<-paste(“"
> names(newprice)[3]<-paste(“newpremium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[3]<-paste(“"

मैंने समान रूप से c()फ़ंक्शन के लिए उदाहरण c("premium")के बजाय फ़ंक्शन का उपयोग करने की कोशिश की paste()है, लेकिन कोई फायदा नहीं हुआ।

किसी ने मुझे यह पता लगाने में मदद कर सकता है?

Comments

यदि डिर्क का उत्तर काम करता है तो समस्या यह थी कि आप डेटाफ़्रेम के बजाय मैट्रिक्स के साथ काम कर रहे थे। आप इसे is.matrixया तो के साथ देख सकते हैं str।

— IRTFM

इस उत्तर को dplyr पर देखें :: rename stackoverflow.com/a/26146202/1831980

— लार्सन

colnames(newprice)<- c("premium","change","newprice")

— तुंग गुयेन

आपकी त्रुटि का आपके कोड की गुणवत्ता से कोई लेना-देना नहीं है। आप गलत प्रतीक का उपयोग कर रहे हैं। यह "आर द्वारा मान्यता प्राप्त नहीं है, इसके बजाय" का उपयोग करें। मुझे पता है कि वे समान दिख सकते हैं। करीब से देखें: ""। बस।

— ईदो

Answer 1

colnames()फ़ंक्शन का उपयोग करें :

R> X <- data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3))
R> X
  bad     worse
1   1 -2.440467
2   2  1.320113
3   3 -0.306639
R> colnames(X) <- c("good", "better")
R> X
  good    better
1    1 -2.440467
2    2  1.320113
3    3 -0.306639

आप भी सब्मिट कर सकते हैं:

R> colnames(X)[2] <- "superduper"

Comments

@Dirk () के बजाय नाम () का उपयोग क्यों नहीं किया जाता है?

— एंटोनी लिज़ी

महान! आप एक ही बार में कई कॉलमों को सब्मिट कर सकते हैं (बड़े डेटा फ्रेम पर उपयोगी)। colnames(X)[c(1,2)] <- c("good", "better")

— मेटाक्रिटिट

पैकेज setnames()में प्रयास करें data.table। कुछ का उपयोग करें setnames(DT,"b","B")याsetnames(DT,c("a","E"),c("A","F"))

— dwstu

अजीब तरह से, डेटा फ़्रेम के कॉलम नामों को सेट करने के बाद, त्रुटि में परिणाम (जहां एक नया नाम कॉलम को दिया गया है) के रूप में q1उपयोग करके डेटा फ़्रेम को म्यूट करने की कोशिश की जा रही है । यह वास्तव में निराशाजनक है। dplyrq1 <- q1 %>% mutate(rel_count = count / 482462)Error in mutate_impl(.data, dots) : unknown column 'days'days

— डेविड टोनहोफर 21

Answer 2

मैं इसका उपयोग करता हूं:

colnames(dataframe)[which(names(dataframe) == "columnName")] <- "newColumnName"

Comments

धन्यवाद। मुझे लगता है कि यह किसी तरह से आर से परेशान है: स्तंभ नाम को बदलना इतना मुश्किल क्यों है यदि आप सूचकांक संख्या का उपयोग नहीं करना चाहते हैं लेकिन पुराना नाम :(

— Arne

इस पद्धति का लाभ यह है कि आपको कॉलम की स्थिति के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, जब तक कि आप इसका मूल नाम नहीं जानते हैं। मुझे लगता है कि यह पसंदीदा तरीका है जैसा कि आप - बाद में - उस कोड में बदलाव कर सकते हैं जो उस कॉलम की स्थिति को बदल देता है जिसे आप नाम बदलना चाहते हैं।

— पाउलो एस अब्रेउ

Answer 3

त्रुटि "स्मार्ट-कोट्स" (या वे जो भी कहते हैं) के कारण होती है। यहाँ सबक है, "अपने कोड को एक 'संपादक' में न लिखें जो उद्धरण को स्मार्ट-कोट्स में परिवर्तित करता है"।

names(newprice)[1]<-paste(“premium”)  # error
names(newprice)[1]<-paste("premium")  # works

इसके अलावा, आपको ज़रूरत नहीं है paste("premium")(कॉल pasteनिरर्थक है) और <-भ्रम (जैसे x <- -10; if(x<-3) "hi" else "bye"; x) से बचने के लिए रिक्त स्थान डालना एक अच्छा विचार है ।

Answer 4

क्या आपने अभी कोशिश की:

names(newprice)[1]<-"premium"

?

Answer 5

ऐसा करने के लिए नया अनुशंसित तरीका setNamesफ़ंक्शन का उपयोग करना है। देख लो ?setNames। चूंकि यह एक नई प्रति बनाता है , इसलिए यदि आपका इरादा है, तो data.frameमूल परिणाम को निर्दिष्ट करना सुनिश्चित करें data.frame।

data_frame <- setNames(data_frame, c("premium","change","newprice"))

यदि आप colnamesपहले दिए गए उत्तर द्वारा सुझाए गए कुछ तरीकों से उपयोग करते हैं , तो आर के नए संस्करण आपको चेतावनी देंगे ।

यदि यह data.tableइसके बजाय थे , तो आप data.tableफ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं setnames, जो विशिष्ट कॉलम नामों या संदर्भ द्वारा एकल कॉलम नाम को संशोधित कर सकता है :

setnames(data_table, "old-name", "new-name")

Comments

लगता है कि यह data.frame के लिए कहा गया था, न कि data.table

— Helix123

Answer 6

मेरे पास एक ही मुद्दा था और कोड के इस टुकड़े ने मेरे लिए काम किया।

names(data)[names(data) == "oldVariableName"] <- "newVariableName"

संक्षेप में, यह कोड निम्न कार्य करता है:

names(data)डेटाफ़्रेम ( data) में सभी नामों को देखता है

[names(data) == oldVariableName]उस चर नाम ( oldVariableName) को निकालता है जिसे आप <- "newVariableName"नया नाम देना चाहते हैं और नया चर नाम निर्दिष्ट करते हैं।

Comments

यदि आपके पास 3 पुरानेVariableNames जैसे वेक्टर हैं तो यह कैसे काम करेगा?

— जिग्गंजर

वास्तव में मैं क्या देख रहा था -> 2 अंगूठे!

— सिलसूर

Answer 7

दूसरों के समान:

cols <- c("premium","change","newprice")
colnames(dataframe) <- cols

काफी सरल और संशोधित करने में आसान।

Answer 8

प्रयत्न:

names(newprice) <- c("premium", "change", "newprice")

Answer 9

यदि आपको एक बार में सभी नहीं बल्कि कई स्तंभों का नाम बदलने की आवश्यकता है जब आप केवल पुराने कॉलम नामों को जानते हैं तो आप colnamesफ़ंक्शन और %in%ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं । उदाहरण:

df = data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3), worst=LETTERS[1:3])

   bad      worse    worst
1   1 -0.77915455       A
2   2  0.06717385       B
3   3 -0.02827242       C

अब आप "खराब" और "सबसे खराब" को "अच्छा" और "सर्वश्रेष्ठ" में बदलना चाहते हैं। आप उपयोग कर सकते हैं

colnames(df)[which(colnames(df) %in% c("bad","worst") )] <- c("good","best")

इसका परिणाम यह होगा

  good      worse  best
1    1 -0.6010363    A
2    2  0.7336155    B
3    3  0.9435469    C

Comments

यह कोड आपके कॉलम नामों के क्रम को आवेषण के क्रम के बराबर मानता है

— हिलेरी सैंडर्स

Answer 10

Colname फ़ंक्शन द्वारा कॉलम नाम बदलने के लिए इसका उपयोग करें।

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"

Answer 11

आप बस इसके द्वारा संपादन कर सकते हैं:

newprice <- edit(newprice)

और कॉलम नाम को मैन्युअल रूप से बदलें।

Comments

क्या यह काम केवल वेक्टर और कारक तत्वों के लिए नहीं है? > locanatmodelset<-edit(locanatmodelset) Error in edit.data.frame(locanatmodelset) : can only handle vector and factor elements

— योनि

यह कम से कम डेटा फ्रेम के लिए काम करता है। यही मुझे पता है।

— बेकल

Answer 12

मेरे कॉलम के नाम नीचे दिए गए हैं

colnames(t)
[1] "Class"    "Sex"      "Age"      "Survived" "Freq" 

मैं क्लास और सेक्स का कॉलम नाम बदलना चाहता हूं

colnames(t)=c("STD","Gender","AGE","SURVIVED","FREQ")

Answer 13

के साथ कुछ विकल्प हैं dplyr::rename()और dplyr::select():

library(dplyr)

mtcars %>% 
  tibble::rownames_to_column('car_model') %>%                            # convert rowname to a column. tibble must be installed.
  select(car_model, est_mpg = mpg, horse_power = hp, everything()) %>%   # rename specific columns and reorder
  rename(weight = wt, cylinders = cyl) %>%                               # another option for renaming specific columns that keeps everything by default
  head(2)
      car_model est_mpg horse_power cylinders disp drat weight  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4      21         110         6  160  3.9  2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag      21         110         6  160  3.9  2.875 17.02  0  1    4    4

वहाँ भी की तीन scoped वेरिएंट हैं dplyr::rename(): dplyr::rename_all()सभी कॉलम नामों के लिए, dplyr::rename_if()सशर्त स्तंभ नाम को निशाना बनाने के लिए, और dplyr::rename_at()नामित स्तंभों का चयन करने के लिए। निम्न उदाहरण एक अंडरस्कोर के साथ रिक्त स्थान और अवधि को बदलता है और सब कुछ को निचले मामले में परिवर्तित करता है:

iris %>%  
  rename_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

dplyr::select_all() एक समान तरीके से भी इस्तेमाल किया जा सकता है:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

Answer 14

बस स्कॉट विल्सन जवाब को सही और थोड़ा विस्तारित करने के लिए।
आप data.able के setnamesफ़ंक्शन का उपयोग data.frames पर भी कर सकते हैं ।

ऑपरेशन की गति की अपेक्षा न करें, लेकिन आप setnamesमेमोरी खपत के लिए अधिक कुशल होने की उम्मीद कर सकते हैं क्योंकि यह संदर्भ द्वारा कॉलम नामों को अपडेट करता है। यह addressफ़ंक्शन के साथ ट्रैक किया जा सकता है , नीचे देखें।

library(data.table)
set.seed(123)
n = 1e8

df = data.frame(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(df)
#[1] "0x208f9f00"
colnames(df) <- c("good", "better")
address(df)
#[1] "0x208fa1d8"
rm(df)

dt = data.table(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
setnames(dt, c("good", "better"))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
rm(dt)

इसलिए यदि आप अपनी मेमोरी लिमिट को टटोल रहे हैं तो आप इसके बजाय इसका उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं।

Answer 15

यह मददगार हो सकता है:

rename.columns=function(df,changelist){
  #renames columns of a dataframe
  for(i in 1:length(names(df))){
    if(length(changelist[[names(df)[i]]])>0){
      names(df)[i]= changelist[[names(df)[i]]]
    }
  }
  df
}

# Specify new dataframe
df=rename.columns(df,list(old.column='new.column.name'))

Answer 16

मामले में हमारे पास 2 डेटाफ्रेम निम्नलिखित कार्य हैं

 DF1<-data.frame('a', 'b')
 DF2<-data.frame('c','d')

हम निम्नानुसार DF1 के नाम बदलते हैं

 colnames(DF1)<- colnames(DF2)