dataframe पर टैग किए गए जवाब

जब मैं किसी स्तंभ, जैसे df.ix [:, 'col_header'] को खींचने के लिए एक पांडा डेटाफ्रेम की .ix विशेषता का उपयोग करने का प्रयास करता हूं, तो मुझे उपरोक्त त्रुटि मिल रही है। पटकथा ने आज सुबह तक काम किया, लेकिन आज दोपहर मैंने पंडों की एक नई स्थापना के साथ …

13 python  pandas  dataframe 

मेरे पास नीचे उल्लेखित डेटाफ्रेम है: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr 

समस्या का विवरण मैं पूर्ण द्विआधारी कार्टेशियन उत्पादों (कुछ निश्चित स्तंभों के साथ ट्रू और फाल्स के सभी संयोजनों के साथ तालिकाओं) को उत्पन्न करने के लिए एक कुशल तरीके की तलाश कर रहा हूं, जो कुछ विशेष स्थितियों द्वारा फ़िल्टर किए गए हैं। उदाहरण के लिए, तीन कॉलम / …

12 python  pandas  dataframe 

मान लें कि मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम (पूर्णांक का एक स्तंभ और पूर्णांक की सूची वाला एक स्तंभ) है ... ID Found_IDs 0 12345 [15443, 15533, 3433] 1 15533 [2234, 16608, 12002, 7654] 2 6789 [43322, 876544, 36789] और आईडी की एक अलग सूची भी ... bad_ids = [15533, 876544, …

11 python  python-3.x  pandas  dataframe 

मेरे पास इस तरह एक डेटा-फ्रेम है: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 मैं उपरोक्त डेटा-फ्रेम से XML बना रहा हूं। मैं XML में पॉपुलर हो रहे null वैल्यू को हटाना चाहता हूं। मेरा कोड XML …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

मैं 2 कॉलमों के आधार पर डुप्लिकेट पंक्तियों को पहचानना और चिन्हित करना चाहूंगा। मैं प्रत्येक डुप्लिकेट के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता बनाना चाहूंगा ताकि मुझे पता न चले कि पंक्ति एक डुप्लिकेट है, लेकिन यह किस पंक्ति के साथ डुप्लिकेट है। मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जो नीचे कुछ …

11 r  dataframe 

मेरे पास इस प्रारूप में डेटा के साथ एक txt फ़ाइल है। पहली 3 पंक्तियाँ बार-बार दोहराती हैं। name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A मैं उदाहरण के लिए, तालिका प्रारूप में डेटा को आउटपुट करना चाहूंगा: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | …

11 python  pandas  dataframe 

मैं दो है data.frameकई आम कॉलम के साथ है (यहाँ: date, city, ctry, और ( other_) number)। मैं अब उन्हें उपरोक्त स्तंभों में मिलाना चाहूंगा लेकिन कुछ स्तर के अंतर को बर्दाश्त करूंगा: threshold.numbers <- 3 threshold.date <- 5 # in days यदि dateप्रविष्टियों के बीच का अंतर > threshold.date(दिनों …

11 r  dataframe 

मैं निम्नलिखित संरचना वाले DataFrame के साथ काम कर रहा हूं: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 …

10 python  pandas  dataframe 

मेरे पास निम्न उदाहरण है डेटाफ्रेम: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) जो यह डेटाफ़्रेम बनाता है: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

मेरे पास फ़ील्ड 'एज' के साथ डेटाफ़्रेम है, डेटाफ़्रेम से शीर्ष 3 न्यूनतम आयु की आवश्यकता है DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() सूची में शीर्ष दो आयु अर्थात 18, 23 चाहते हैं, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

मेरे पास निम्नलिखित की तरह एक डेटा फ्रेम है: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222 A 1 5 222 C 2 6 222 B 3 7 222 A …

9 r  dataframe  dplyr  duplicates 

हाय मैं पंडों के लिए कॉनसैट, जॉइन, और मर्ज विधियों के माध्यम से खुदाई कर रहा हूं और मुझे जो चाहिए वह नहीं मिल रहा है। मान लें कि मेरे पास दो डेटाफ्रेम हैं A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 …

9 python  pandas  dataframe 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है A B C 1 nan nan 2 nan 5 3 3 nan 4 nan nan मैं प्रत्येक श्रृंखला के लिए केवल NULLs (0 के साथ) कैसे भरता हूं, जब तक कि पहला गैर NULL मान न हो जाए A B C 1 0 0 2 …

9 python  pandas  dataframe  null