सशर्त रूप से पिछली n पंक्तियों के आधार पर एक नया कॉलम बनाना

Question

मेरे पास निम्नलिखित की तरह एक डेटा फ्रेम है:

 df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), 
                  "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), 
                  "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4))

      id Location Encounter
1  111        A         1
2  111        B         2
3  111        A         3
4  222        A         1
5  222        C         2
6  222        B         3
7  222        A         4
8  333        B         1
9  333        A         2
10 333        B         3
11 333        A         4

मैं मूल रूप से एक द्विआधारी ध्वज बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो प्रत्येक आईडी समूह के लिए पिछले एनकाउंटर में है। तो ऐसा लगेगा:

    id Location Encounter Flag
1  111        A         1    0
2  111        B         2    0
3  111        A         3    1
4  222        A         1    0
5  222        C         2    0
6  222        B         3    0
7  222        A         4    1
8  333        B         1    0
9  333        A         2    0
10 333        B         3    1
11 333        A         4    1

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा था कि यदि कोई कथन कैसे करना है:

library(dplyr)

df$Flag <- case_when((df$id - lag(df$id)) == 0 ~ 
                case_when(df$Location == lag(df$Location, 1) | 
                          df$Location == lag(df$Location, 2) | 
                          df$Location == lag(df$Location, 3) ~ 1, T ~ 0), T ~ 0)

    id Location Flag
1  111        A    0
2  111        B    0
3  111        A    1
4  222        A    0
5  222        C    0
6  222        B    0
7  222        A    1
8  333        B    0
9  333        A    1
10 333        B    1
11 333        A    1

लेकिन यह समस्या है जहां रो 9 को गलत तरीके से 1 सौंपा जा रहा है, और वास्तविक डेटा में 15+ मुठभेड़ों के मामले हैं इसलिए यह बहुत बोझिल हो जाता है। मैं कुछ ऐसा करने का तरीका ढूंढने की उम्मीद कर रहा था

lag(df$Location, 1:df$Encounter)

लेकिन मुझे पता lag()है कि कश्मीर के लिए एक पूर्णांक की जरूरत है, ताकि विशिष्ट कमांड काम न करे।

Comments

ढेर अतिप्रवाह में आपका स्वागत है! सिर्फ इसलिए कि आपने SO रूटीन के बारे में जानकारी मांगी है, आप इस बारे में पढ़ना चाहते हैं कि जब कोई आपके प्रश्न का उत्तर दे तो क्या करें । इसके अलावा, यह टूर लेने और पढ़ने के तरीके को पूछने के लिए एक बुरा विचार नहीं है (आपका प्रश्न महान है, लेकिन यह आपको बिल्ला देगा)। आशा है कि आप यहाँ चारों ओर देख सकते हैं, अधिक बार। चीयर्स।

— एम

Answer 1

के साथ एक विकल्प duplicated

library(dplyr)
df %>% 
  group_by(id) %>% 
  mutate(Flag = +(duplicated(Location)))
# A tibble: 11 x 4
# Groups:   id [3]
#      id Location Encounter  Flag
#   <dbl> <fct>        <dbl> <int>
# 1   111 A                1     0
# 2   111 B                2     0
# 3   111 A                3     1
# 4   222 A                1     0
# 5   222 C                2     0
# 6   222 B                3     0
# 7   222 A                4     1
# 8   333 B                1     0
# 9   333 A                2     0
#10   333 A                3     1
#11   333 A                4     1

Answer 2

आधार आर में, हम उपयोग कर सकते हैं aveके आधार पर वर्गीकृत idऔर Locationऔर 1 के लिए समूह की दूसरी पंक्ति से सभी मूल्यों बदल जाते हैं।

df$Flag <- as.integer(with(df, ave(Encounter, id, Location, FUN = seq_along) > 1))
df

#    id Location Encounter Flag
#1  111        A         1    0
#2  111        B         2    0
#3  111        A         3    1
#4  222        A         1    0
#5  222        C         2    0
#6  222        B         3    0
#7  222        A         4    1
#8  333        B         1    0
#9  333        A         2    0
#10 333        A         3    1
#11 333        A         4    1

का उपयोग करना dplyr, वह होगा

library(dplyr)

df %>%  group_by(id, Location) %>%  mutate(Flag = as.integer(row_number() > 1))

Answer 3

का उपयोग कर data.table:

library(data.table)

dt[, flag:=1]
dt[, flag:=cumsum(flag), by=.(id,Location)]
dt[, flag:=ifelse(flag>1,1,0)]

डेटा:

dt <- data.table("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), 
                 "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"),
                 "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4))

Answer 4

एक अधिक सामान्य data.tableसमाधान का उपयोग किया जाएगा .Nया rowid:

library(data.table)

setDT(dt)[, Flag := +(rowid(id, Location)>1)][]

या

setDT(df)[, Flag := +(seq_len(.N)>1), .(id, Location)][]

#>      id Location  Encounter Flag
#> 1:  111        A         1    0
#> 2:  111        B         2    0
#> 3:  111        A         3    1
#> 4:  222        A         1    0
#> 5:  222        C         2    0
#> 6:  222        B         3    0
#> 7:  222        A         4    1
#> 8:  333        B         1    0
#> 9:  333        A         2    0
#> 10: 333        A         3    1
#> 11: 333        A         4    1

Answer 5

आप इसका उपयोग भी कर सकते हैं:

library(data.table)
setDT(df)[,flag:=ifelse(1:.N>1,1,0),by=.(id,Location)]