पायथन लिंक्ड लिस्ट


178

अजगर में लिंक की गई सूची का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका क्या है? योजना में, एक लिंक्ड सूची को केवल द्वारा परिभाषित किया गया है '(1 2 3 4 5)। पायथन की सूचियां, [1, 2, 3, 4, 5]और टुपल्स, (1, 2, 3, 4, 5)वास्तव में, लिंक की गई सूचियों और लिंक की गई सूचियों में कुछ अच्छे गुण नहीं होते हैं, जैसे कि निरंतर समय का संगति, और उनके अलग-अलग हिस्सों को संदर्भित करने में सक्षम होना। उन्हें अपरिवर्तनीय बनाएं और उनके साथ काम करना वास्तव में आसान है!


11
इससे आपको इसकी कल्पना करने में मदद मिल सकती है .. pythontutor.com/…

जवाबों:


69

मार्टिन वी। लोविस के प्रतिनिधित्व के आधार पर कुछ सूची कार्य इस प्रकार हैं :

cons   = lambda el, lst: (el, lst)
mklist = lambda *args: reduce(lambda lst, el: cons(el, lst), reversed(args), None)
car = lambda lst: lst[0] if lst else lst
cdr = lambda lst: lst[1] if lst else lst
nth = lambda n, lst: nth(n-1, cdr(lst)) if n > 0 else car(lst)
length  = lambda lst, count=0: length(cdr(lst), count+1) if lst else count
begin   = lambda *args: args[-1]
display = lambda lst: begin(w("%s " % car(lst)), display(cdr(lst))) if lst else w("nil\n")

कहाँ पे w = sys.stdout.write

हालांकि रेमंड हेटिंगर की निर्धारित रेसिपी में दोगुनी लिंक्ड लिस्ट्स का इस्तेमाल किया जाता है , सिंघली लिंक्ड लिस्ट्स का पाइथन में कोई व्यावहारिक मूल्य नहीं है।

मैंने शैक्षिक को छोड़कर किसी भी समस्या के लिए पायथन में एक एकल लिंक सूची का उपयोग नहीं किया है।

थॉमस वाटरनडल ने एक अच्छे शैक्षिक संसाधन का सुझाव दिया कि कैसे एक कंप्यूटर वैज्ञानिक की तरह सोचें, अध्याय 17: लिंक की गई सूची :

एक लिंक की गई सूची या तो है:

  • रिक्त सूची, जिसका प्रतिनिधित्व कोई नहीं करता है, या
  • एक नोड जिसमें एक कार्गो ऑब्जेक्ट और एक लिंक की गई सूची का संदर्भ होता है।

    class Node: 
      def __init__(self, cargo=None, next=None): 
        self.car = cargo 
        self.cdr = next    
      def __str__(self): 
        return str(self.car)
    
    def display(lst):
      if lst:
        w("%s " % lst)
        display(lst.cdr)
      else:
        w("nil\n")

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आप कहते हैं: आपने शैक्षिक को छोड़कर किसी भी समस्या के लिए पायथन में एक एकल लिंक सूची का उपयोग नहीं किया है। यह आपके लिए अच्छा है :-) लेकिन मैं आपको आश्वासन दे सकता हूं: वास्तविक दुनिया में ऐसी समस्याएं हैं जहां एक लिंक की गई सूची एक आदर्श समाधान प्रदान करेगी :-) इसीलिए मैंने पहली बार लिंक की गई सूची के लिए StackOverflow को स्कैन किया है :-)
रेगिस मई

8
@RegisMay: क्या आप एक विशिष्ट व्यावहारिक कोड उदाहरण के लिए एक लिंक प्रदान करना चाहेंगे? (ध्यान दें: यह "पायथन में एक एकल लिंक की गई सूची" होना चाहिए "वास्तविक दुनिया में": आपके उदाहरण के लिए लाभों का वर्णन करें, जैसे, पठनीयता, प्रदर्शन या आपके चयन के अन्य "व्यावहारिक मूल्य"। मैंने अतीत में एक समान अनुरोध किया है: 8 वर्षों में, रेमंड हेटिंगर की ऑर्डर की गई रेसिपी में इस्तेमाल की गई दोहरी लिंक वाली सूचियों को छोड़कर शून्य लिंक - शायद, यह समझाया जा सकता है कि केवल पायथन के नए प्रोग्रामर ने इस प्रश्न को पढ़ा है - आपका इनपुट मूल्यवान और अत्यधिक सराहना की जाएगी।
JFS

3
मुझे माफ करें। मैं एक देशी अंग्रेजी वक्ता नहीं हूं और "एक एकल लिंक की गई सूची" के साथ "एक एकल लिंक की गई सूची" को भ्रमित करता हूं। फिर भी मुझे एक (डबल) लिंक्ड सूची की आवश्यकता है - जो अजगर में मौजूद नहीं है। जैसा कि मुझे सभी तत्वों पर ध्यान दिए बिना प्रत्येक एक तत्व तक सीधी पहुँच की आवश्यकता है, एक छलावा मदद नहीं करता है। मेरा लक्ष्य: मैं एक कैश लागू करना चाहता हूं। फिर भी: यदि अंग्रेजी भाषा में मेरी असिद्धता मेरी टिप्पणियों को हटाती है तो कृपया इन टिप्पणियों को हटा दें। किसी भी असुविधा के लिए खेद है।
रेगिस

5
दोगुनी लिंक की गई सूचियों या सरणियों (जो पायथन आंतरिक रूप से सूचियों के लिए उपयोग करता है) पर एक एकल लिंक की गई सूची का एक व्यावहारिक लाभ यह है कि दो लिंक की गई सूची एक पूंछ साझा कर सकती हैं। यह डायनामिक एल्गोरिदम के लिए बहुत उपयोगी है, जिसमें पिछले पुनरावृत्तियों से सहेजे गए मानों की आवश्यकता होती है, जहाँ साझाकरण सूची में द्विघात से रैखिक तक मेमोरी की जटिलता को कम किया जा सकता है और नकल के कारण ओवरहेड को समाप्त किया जा सकता है।
साओलो

3
यही कारण है कि rosettacode लिंक था एक वास्तविक दुनिया उदाहरण है, जो एक वास्तविक लिंक्ड सूची के स्थान पर एक नकली लिंक्ड सूची का उपयोग करता है। इस पर एक नज़र डालें, इसे एक वास्तविक लिंक की गई सूची का उपयोग करने के लिए फिर से लिखें, बेहतर स्पष्टता और पठनीयता के लिए, और आपके पास मौजूदा कोड को बेहतर बनाने के लिए लिंक की गई सूची का वास्तविक विश्व उदाहरण है। और, दूसरी बात, वास्तविक दुनिया में सबसे लंबे समय तक बढ़ते हुए एल्गोरिथ्म का उपयोग आँकड़ों में किया जाता है, इसलिए आपके पास यह है। QED :)। इसके अलावा, चलो असहमत सहमत हैं। :)
गीनो

158

कुछ जरूरतों के लिए, एक छलावा भी उपयोगी हो सकता है। आप O (1) लागत पर एक छल के दोनों सिरों पर आइटम जोड़ और हटा सकते हैं।

from collections import deque
d = deque([1,2,3,4])

print d
for x in d:
    print x
print d.pop(), d

16
हालांकि dequeएक उपयोगी डेटा प्रकार है, यह एक लिंक की गई सूची नहीं है (हालांकि सी स्तर पर दोहरी लिंक की गई सूची का उपयोग करके इसे लागू किया गया है)। तो यह सवाल का जवाब देता है " पायथन में लिंक की गई सूचियों के बजाय आप क्या उपयोग करेंगे ?" और उस स्थिति में पहला उत्तर एक साधारण अजगर की सूची (कुछ जरूरतों के लिए) होना चाहिए (यह भी एक लिंक की गई सूची नहीं है)।
JFS

3
@JFSebastian: मैं आपसे लगभग सहमत हूँ :) मुझे लगता है कि यह सवाल यह है कि सवाल यह है कि: "एक समस्या को हल करने के लिए पायथोनिक तरीका क्या है जो अन्य भाषाओं में लिंक की गई सूची का उपयोग करता है"। ऐसा नहीं है कि लिंक की गई सूची उपयोगी नहीं है, यह सिर्फ उन समस्याओं के लिए है जहां एक काम नहीं करता है बहुत दुर्लभ है।
एमिल स्टेंस्ट्रोम

9
इसका "पायथोनिक" से कोई लेना-देना नहीं है: एक लिंक की गई सूची एक छल की तुलना में एक अलग डेटा संरचना है, और विभिन्न कार्यों में दो समर्थन, उनके पास अलग-अलग चलने का समय है।
थानाटोस

4
@ dimo414: लिंक की गई सूचियाँ आमतौर पर अनुक्रमण (नहीं linked_list[n]) को प्रतिबंधित करती हैं क्योंकि यह O (n) होगी। Dequeues इसे अनुमति देते हैं, और इसे O (1) में निष्पादित करते हैं। हालाँकि, लिंक की गई सूचियाँ, सूची में एक पुनरावृत्तिकर्ता दी गई हैं, O (1) प्रविष्टि और हटाने की अनुमति दे सकती हैं, जबकि देवता (यह एक वेक्टर की तरह O (n) नहीं है)। (सामने और अंत को छोड़कर, जहां दोनों देवताओं और लिंक्ड सूची दोनों हे (1) हैं। हालांकि, संभावना है कि ओ को परिशोधित किया गया है ओ (1)। लिंक की गई सूची नहीं है।)
थानातोस

3
@MadPhysicist "It [deque] लगभग हर तरह से एक जुड़ी हुई सूची की तरह व्यवहार करता है, भले ही नाम अलग हो।" - यह या तो गलत है या अर्थहीन है: यह गलत है क्योंकि लिंक की गई सूचियां समय की जटिलताओं के लिए अलग-अलग गारंटी प्रदान कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, आप O (1) में एक लिंक की गई सूची से एक तत्व (ज्ञात स्थिति) को हटा सकते हैं, जबकि deque यह वादा नहीं करता है (यह है O(n))। यदि "लगभग हर तरह" बड़े ओ में अंतर को नजरअंदाज करने की अनुमति देता है, तो आपका कथन निरर्थक है क्योंकि हम एक पायथन के रूप में पायथन बिल्डिन सूची का उपयोग कर सकते हैं यदि यह पॉप (0) के लिए नहीं थे, तो डालें (0, v) बड़े ओ गारंटी ।
11:13 पर jfs

69

मैंने इसे दूसरे दिन लिखा था

#! /usr/bin/env python

class Node(object):
    def __init__(self):
        self.data = None # contains the data
        self.next = None # contains the reference to the next node


class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.cur_node = None

    def add_node(self, data):
        new_node = Node() # create a new node
        new_node.data = data
        new_node.next = self.cur_node # link the new node to the 'previous' node.
        self.cur_node = new_node #  set the current node to the new one.

    def list_print(self):
        node = self.cur_node # cant point to ll!
        while node:
            print node.data
            node = node.next



ll = LinkedList()
ll.add_node(1)
ll.add_node(2)
ll.add_node(3)

ll.list_print()

आप सूची के माध्यम से कैसे जा सकते हैं और विशिष्ट डेटा के साथ एक विशिष्ट नोड की खोज कर सकते हैं?
locoboy

1
@locoboy कोड करने के लिए तर्क में कोड में समान होगा list_print()
डेनिस

सूची को उल्टे क्रम में प्रदर्शित करता है

35

स्वीकृत उत्तर बल्कि जटिल है। यहाँ एक अधिक मानक डिज़ाइन है:

L = LinkedList()
L.insert(1)
L.insert(1)
L.insert(2)
L.insert(4)
print L
L.clear()
print L

यह LinkedListसीधा सी ++ डिजाइन और अध्याय 17: लिंक्ड सूचियों पर आधारित एक साधारण वर्ग है , जैसा कि थॉमस वात्डल द्वारा अनुशंसित है ।

class Node:
    def __init__(self, value = None, next = None):
        self.value = value
        self.next = next

    def __str__(self):
        return 'Node ['+str(self.value)+']'

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.first = None
        self.last = None

    def insert(self, x):
        if self.first == None:
            self.first = Node(x, None)
            self.last = self.first
        elif self.last == self.first:
            self.last = Node(x, None)
            self.first.next = self.last
        else:
            current = Node(x, None)
            self.last.next = current
            self.last = current

    def __str__(self):
        if self.first != None:
            current = self.first
            out = 'LinkedList [\n' +str(current.value) +'\n'
            while current.next != None:
                current = current.next
                out += str(current.value) + '\n'
            return out + ']'
        return 'LinkedList []'

    def clear(self):
        self.__init__()

8
मुझे यह उत्तर पसंद है। एक नट, मेरा मानना ​​है कि X is Noneपसंद किया जाता है ==stackoverflow.com/a/2988117/1740227
mateor

क्या insertतीसरी की कोई विशेष स्थिति नहीं है, ताकि आप पूरी तरह से elifक्लॉज को हटा सकें ?
Jaime

17

अपरिवर्तनीय सूचियों को सर्वश्रेष्ठ रूप से दो-टुपल्स के माध्यम से दर्शाया जाता है, जिसमें कोई भी NIL का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। ऐसी सूचियों को सरल बनाने के लिए, आप इस फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं:

def mklist(*args):
    result = None
    for element in reversed(args):
        result = (element, result)
    return result

इस तरह की सूचियों के साथ काम करने के लिए, मैं विधियों को पेश करने की बजाय LISP फ़ंक्शंस (यानी पहला, दूसरा, nth, आदि) का पूरा संग्रह प्रदान करता हूँ।


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यहां एक लिंक किए गए सूची वर्ग का थोड़ा और अधिक जटिल संस्करण है, अजगर के अनुक्रम प्रकारों के समान इंटरफ़ेस के साथ (यानी। अनुक्रमण, स्लाइसिंग, मनमाना अनुक्रमों के साथ संयोजन का समर्थन करता है)। इसमें O (1) प्रीपेंड होना चाहिए, डेटा की प्रतिलिपि नहीं बनाता है जब तक कि उसे ज़रूरत न हो और टुपल्स के साथ बहुत ही बेहतर तरीके से इस्तेमाल किया जा सके।

यह लिस्प कॉन्स कोशिकाओं के रूप में अंतरिक्ष या समय के रूप में कुशल नहीं होगा, क्योंकि अजगर वर्ग स्पष्ट रूप से थोड़ा अधिक हैवीवेट हैं (आप चीजों को थोड़ा सुधार सकते हैं "__slots__ = '_head','_tail' मेमोरी उपयोग को कम करने के लिए " के )। हालाँकि इसमें वांछित बड़ी O प्रदर्शन विशेषताएँ होंगी।

उपयोग का उदाहरण:

>>> l = LinkedList([1,2,3,4])
>>> l
LinkedList([1, 2, 3, 4])
>>> l.head, l.tail
(1, LinkedList([2, 3, 4]))

# Prepending is O(1) and can be done with:
LinkedList.cons(0, l)
LinkedList([0, 1, 2, 3, 4])
# Or prepending arbitrary sequences (Still no copy of l performed):
[-1,0] + l
LinkedList([-1, 0, 1, 2, 3, 4])

# Normal list indexing and slice operations can be performed.
# Again, no copy is made unless needed.
>>> l[1], l[-1], l[2:]
(2, 4, LinkedList([3, 4]))
>>> assert l[2:] is l.next.next

# For cases where the slice stops before the end, or uses a
# non-contiguous range, we do need to create a copy.  However
# this should be transparent to the user.
>>> LinkedList(range(100))[-10::2]
LinkedList([90, 92, 94, 96, 98])

कार्यान्वयन:

import itertools

class LinkedList(object):
    """Immutable linked list class."""

    def __new__(cls, l=[]):
        if isinstance(l, LinkedList): return l # Immutable, so no copy needed.
        i = iter(l)
        try:
            head = i.next()
        except StopIteration:
            return cls.EmptyList   # Return empty list singleton.

        tail = LinkedList(i)

        obj = super(LinkedList, cls).__new__(cls)
        obj._head = head
        obj._tail = tail
        return obj

    @classmethod
    def cons(cls, head, tail):
        ll =  cls([head])
        if not isinstance(tail, cls):
            tail = cls(tail)
        ll._tail = tail
        return ll

    # head and tail are not modifiable
    @property  
    def head(self): return self._head

    @property
    def tail(self): return self._tail

    def __nonzero__(self): return True

    def __len__(self):
        return sum(1 for _ in self)

    def __add__(self, other):
        other = LinkedList(other)

        if not self: return other   # () + l = l
        start=l = LinkedList(iter(self))  # Create copy, as we'll mutate

        while l:
            if not l._tail: # Last element?
                l._tail = other
                break
            l = l._tail
        return start

    def __radd__(self, other):
        return LinkedList(other) + self

    def __iter__(self):
        x=self
        while x:
            yield x.head
            x=x.tail

    def __getitem__(self, idx):
        """Get item at specified index"""
        if isinstance(idx, slice):
            # Special case: Avoid constructing a new list, or performing O(n) length 
            # calculation for slices like l[3:].  Since we're immutable, just return
            # the appropriate node. This becomes O(start) rather than O(n).
            # We can't do this for  more complicated slices however (eg [l:4]
            start = idx.start or 0
            if (start >= 0) and (idx.stop is None) and (idx.step is None or idx.step == 1):
                no_copy_needed=True
            else:
                length = len(self)  # Need to calc length.
                start, stop, step = idx.indices(length)
                no_copy_needed = (stop == length) and (step == 1)

            if no_copy_needed:
                l = self
                for i in range(start): 
                    if not l: break # End of list.
                    l=l.tail
                return l
            else:
                # We need to construct a new list.
                if step < 1:  # Need to instantiate list to deal with -ve step
                    return LinkedList(list(self)[start:stop:step])
                else:
                    return LinkedList(itertools.islice(iter(self), start, stop, step))
        else:       
            # Non-slice index.
            if idx < 0: idx = len(self)+idx
            if not self: raise IndexError("list index out of range")
            if idx == 0: return self.head
            return self.tail[idx-1]

    def __mul__(self, n):
        if n <= 0: return Nil
        l=self
        for i in range(n-1): l += self
        return l
    def __rmul__(self, n): return self * n

    # Ideally we should compute the has ourselves rather than construct
    # a temporary tuple as below.  I haven't impemented this here
    def __hash__(self): return hash(tuple(self))

    def __eq__(self, other): return self._cmp(other) == 0
    def __ne__(self, other): return not self == other
    def __lt__(self, other): return self._cmp(other) < 0
    def __gt__(self, other): return self._cmp(other) > 0
    def __le__(self, other): return self._cmp(other) <= 0
    def __ge__(self, other): return self._cmp(other) >= 0

    def _cmp(self, other):
        """Acts as cmp(): -1 for self<other, 0 for equal, 1 for greater"""
        if not isinstance(other, LinkedList):
            return cmp(LinkedList,type(other))  # Arbitrary ordering.

        A, B = iter(self), iter(other)
        for a,b in itertools.izip(A,B):
           if a<b: return -1
           elif a > b: return 1

        try:
            A.next()
            return 1  # a has more items.
        except StopIteration: pass

        try:
            B.next()
            return -1  # b has more items.
        except StopIteration: pass

        return 0  # Lists are equal

    def __repr__(self):
        return "LinkedList([%s])" % ', '.join(map(repr,self))

class EmptyList(LinkedList):
    """A singleton representing an empty list."""
    def __new__(cls):
        return object.__new__(cls)

    def __iter__(self): return iter([])
    def __nonzero__(self): return False

    @property
    def head(self): raise IndexError("End of list")

    @property
    def tail(self): raise IndexError("End of list")

# Create EmptyList singleton
LinkedList.EmptyList = EmptyList()
del EmptyList

मुझे लगता है कि यह बहुत आश्चर्य की बात नहीं है, लेकिन यह 8 वर्षीय (!) उदाहरण अजगर 3 के साथ काम नहीं करता है :)
एंडी हेडन

1
कृपया नए के लिए स्पष्टीकरण और समग्र स्पष्टीकरण का एक सा प्रदान करें।
अनुकल ०17 at१:02

7

लिस्ट - पायथन के लिए लिस्टेड डेटा डेट्स

लिस्ट मॉड्यूल मॉड्यूल सूची डेटा संरचनाओं से जुड़ा हुआ है। यह एक दोहरी लिंक की गई सूची का समर्थन करता है, यानी dllistएक एकल लिंक की गई डेटा संरचना sllist

dllist ऑब्जेक्ट

यह ऑब्जेक्ट एक डबल लिंक की गई सूची डेटा संरचना का प्रतिनिधित्व करता है।

first

dllistnodeसूची में पहली वस्तु। Noneअगर सूची खाली है।

last

dllistnodeसूची में अंतिम वस्तु। सूची खाली है तो कोई नहीं।

dllist ऑब्जेक्ट भी निम्न विधियों का समर्थन करते हैं:

append(x)

xसूची के दाईं ओर जोड़ें और सम्मिलित करें dllistnode

appendleft(x)

xसूची के बाईं ओर जोड़ें और सम्मिलित करें dllistnode

appendright(x)

xसूची के दाईं ओर जोड़ें और सम्मिलित करें dllistnode

clear()

सूची से सभी नोड्स निकालें।

extend(iterable)

iterableसूची के दाईं ओर से तत्व जोड़ें ।

extendleft(iterable)

iterableसूची के बाईं ओर से तत्वों को जोड़ें ।

extendright(iterable)

iterableसूची के दाईं ओर से तत्व जोड़ें ।

insert(x[, before])

xसूची के दाईं ओर जोड़ें यदि beforeनिर्दिष्ट नहीं है, या xबाईं ओर डालें dllistnode before। वापस लौटाया गया dllistnode

nodeat(index)

नोड (प्रकार का dllistnode) पर लौटें index

pop()

सूची के दाईं ओर से एक तत्व का मान निकालें और वापस करें।

popleft()

सूची के बाईं ओर से किसी तत्व का मान निकालें और वापस करें।

popright()

सूची के दाईं ओर से एक तत्व का मान निकालें और वापस करें

remove(node)

nodeसूची से निकालें और उस तत्व को वापस करें जो इसमें संग्रहीत किया गया था।

dllistnode वस्तुओं

कक्षा llist.dllistnode([value])

प्रारंभिक रूप से (वैकल्पिक रूप से) के साथ एक नया दोगुना जुड़ा हुआ सूची नोड लौटाएं value

dllistnode वस्तुएं निम्नलिखित विशेषताएं प्रदान करती हैं:

next

सूची में अगला नोड। यह विशेषता केवल पढ़ने के लिए है।

prev

सूची में पिछला नोड। यह विशेषता केवल पढ़ने के लिए है।

value

इस नोड में संग्रहीत मान। इस संदर्भ से संकलित

sllist

वर्ग llist.sllist([iterable]) तत्वों के साथ आरंभिक रूप से लिंक की गई एक नई एकल लिंक सूची लौटाएं iterable। यदि चलने योग्य निर्दिष्ट नहीं है, तो नया sllistखाली है।

इस sllistऑब्जेक्ट के लिए विशेषताओं और संचालन का एक समान सेट परिभाषित किया गया है । अधिक जानकारी के लिए यह संदर्भ देखें।


क्या इसके लिए कोई स्रोत है? यह python3 के लिए काम करता है?
iggy12345

4
class Node(object):
    def __init__(self, data=None, next=None):
        self.data = data
        self.next = next

    def setData(self, data):
        self.data = data
        return self.data

    def setNext(self, next):
        self.next = next

    def getNext(self):
        return self.next

    def hasNext(self):
        return self.next != None


class singleLinkList(object):

    def __init__(self):
        self.head = None

    def isEmpty(self):
        return self.head == None

    def insertAtBeginning(self, data):
        newNode = Node()
        newNode.setData(data)

        if self.listLength() == 0:
            self.head = newNode
        else:
            newNode.setNext(self.head)
            self.head = newNode

    def insertAtEnd(self, data):
        newNode = Node()
        newNode.setData(data)

        current = self.head

        while current.getNext() != None:
            current = current.getNext()

        current.setNext(newNode)

    def listLength(self):
        current = self.head
        count = 0

        while current != None:
            count += 1
            current = current.getNext()
        return count

    def print_llist(self):
        current = self.head
        print("List Start.")
        while current != None:
            print(current.getData())
            current = current.getNext()

        print("List End.")



if __name__ == '__main__':
    ll = singleLinkList()
    ll.insertAtBeginning(55)
    ll.insertAtEnd(56)
    ll.print_llist()
    print(ll.listLength())

2

मैंने निक स्टेनमेट्स पर इस अतिरिक्त कार्य को आधारित किया

def add_node_at_end(self, data):
    new_node = Node()
    node = self.curr_node
    while node:
        if node.next == None:
            node.next = new_node
            new_node.next = None
            new_node.data = data
        node = node.next

जिस विधि से उसने नया नोड शुरू में जोड़ा है जबकि मैंने बहुत सारे कार्यान्वयन देखे हैं जो आमतौर पर अंत में एक नया नोड जोड़ते हैं लेकिन जो भी हो, यह करने में मजेदार है।


2

निम्नलिखित वह है जो मैं लेकर आया था। यह इस धागे में, रिकार्डो सी। के लिए सिलेमर है , सिवाय इसके कि क्रम में संख्याओं को उल्टा छापता है। मैंने इस सूची को प्रिंट करने के लिए लिंक्डलिस्ट ऑब्जेक्ट को पायथन इटरेटर भी बनाया, जैसे कि आप एक सामान्य पायथन सूची होगी।

class Node:

    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

    def __str__(self):
        return str(self.data)


class LinkedList:

    def __init__(self):
        self.head = None
        self.curr = None
        self.tail = None

    def __iter__(self):
        return self

    def next(self):
        if self.head and not self.curr:
            self.curr = self.head
            return self.curr
        elif self.curr.next:
            self.curr = self.curr.next
            return self.curr
        else:
            raise StopIteration

    def append(self, data):
        n = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = n
            self.tail = n
        else:
            self.tail.next = n
            self.tail = self.tail.next


# Add 5 nodes
ll = LinkedList()
for i in range(1, 6):
    ll.append(i)

# print out the list
for n in ll:
    print n

"""
Example output:
$ python linked_list.py
1
2
3
4
5
"""

ऐसा लगता है कि StopIteration बढ़ाने से पहले एक बग है। यदि आप वर्तमान नोड को राज्य के आंतरिक टुकड़े के रूप में संरक्षित करने जा रहे हैं, तो आपको पुनरावृत्ति रोकने से पहले इसे रीसेट करने की आवश्यकता है ताकि अगली बार जब लिंक की गई सूची समाप्त हो जाए, तो यह आपके पहले खंड में प्रवेश कर जाएगी।
टिम वाइल्डर

2

मैं बस किया था इस एक मजेदार खिलौना के रूप में। जब तक आप अंडरस्कोर-उपसर्गों के तरीकों को नहीं छूते हैं, तब तक यह अपरिवर्तनीय होना चाहिए, और यह पायथन जादू की तरह अनुक्रमण को लागू करता है और len


1

अपरिवर्तनीय लिंक्ड सूची का उपयोग करते समय, सीधे पायथन टुप का उपयोग करने पर विचार करें।

ls = (1, 2, 3, 4, 5)

def first(ls): return ls[0]
def rest(ls): return ls[1:]

यह वास्तव में आसान है, और आपको अतिरिक्त कवक जैसे लेन (एलएस), एक्स इन एलएस, आदि रखने के लिए मिलता है।


ट्यूपल्स के पास प्रदर्शन की विशेषताएँ नहीं हैं जो उन्होंने माँगीं। आपका शेष () O (n) है जो एक लिंक की गई सूची के लिए O (1) के विपरीत है, जैसा कि एक नया प्रमुख दे रहा है।
ब्रायन

सही। मेरा कहना है: अपने एल्गोरिथ्म को लागू करने के लिए लिंक की गई सूचियों के बारे में न पूछें, बल्कि इसे बेहतर तरीके से लागू करने के लिए अजगर सुविधाओं का उपयोग करें। उदाहरण के लिए, एक लिंक की गई सूची में हे (n) से अधिक है, जैसा कि "एक्स इन टी के लिए" का उपयोग करते हुए एक अजगर टपल से अधिक होता है:
Ber

मुझे लगता है कि लिंक की गई सूचियों को लागू करने के लिए tuples का उपयोग करने का सही तरीका यहां स्वीकृत उत्तर है। अपना रास्ता अपरिवर्तनीय सरणी की तरह वस्तुओं का उपयोग करता है
Claudiu

1
class LL(object):
    def __init__(self,val):
        self.val = val
        self.next = None

    def pushNodeEnd(self,top,val):
        if top is None:
            top.val=val
            top.next=None
        else:
            tmp=top
            while (tmp.next != None):
                tmp=tmp.next        
            newNode=LL(val)
            newNode.next=None
            tmp.next=newNode

    def pushNodeFront(self,top,val):
        if top is None:
            top.val=val
            top.next=None
        else:
            newNode=LL(val)
            newNode.next=top
            top=newNode

    def popNodeFront(self,top):
        if top is None:
            return
        else:
            sav=top
            top=top.next
        return sav

    def popNodeEnd(self,top):
        if top is None:
            return
        else:
            tmp=top
            while (tmp.next != None):
                prev=tmp
                tmp=tmp.next
            prev.next=None
        return tmp

top=LL(10)
top.pushNodeEnd(top, 20)
top.pushNodeEnd(top, 30)
pop=top.popNodeEnd(top)
print (pop.val)

1

मैंने एक पायथन 2.x और 3.x एकवचन-लिंक्ड सूची वर्ग में रखा है https://pypi.python.org/pypi/linked_list_mod/

इसका परीक्षण CPython 2.7, CPython 3.4, Pypy 2.3.1, Pypy3 2.3.1 और Jython 2.7b2 के साथ किया गया है, और यह एक अच्छा स्वचालित परीक्षण सूट के साथ आता है।

इसमें LIFO और FIFO वर्ग भी शामिल हैं।

हालांकि वे अपरिवर्तनीय नहीं हैं।


1
class LinkedStack:
'''LIFO Stack implementation using a singly linked list for storage.'''

_ToList = []

#---------- nested _Node class -----------------------------
class _Node:
    '''Lightweight, nonpublic class for storing a singly linked node.'''
    __slots__ = '_element', '_next'     #streamline memory usage

    def __init__(self, element, next):
        self._element = element
        self._next = next

#--------------- stack methods ---------------------------------
def __init__(self):
    '''Create an empty stack.'''
    self._head = None
    self._size = 0

def __len__(self):
    '''Return the number of elements in the stack.'''
    return self._size

def IsEmpty(self):
    '''Return True if the stack is empty'''
    return  self._size == 0

def Push(self,e):
    '''Add element e to the top of the Stack.'''
    self._head = self._Node(e, self._head)      #create and link a new node
    self._size +=1
    self._ToList.append(e)

def Top(self):
    '''Return (but do not remove) the element at the top of the stack.
       Raise exception if the stack is empty
    '''

    if self.IsEmpty():
        raise Exception('Stack is empty')
    return  self._head._element             #top of stack is at head of list

def Pop(self):
    '''Remove and return the element from the top of the stack (i.e. LIFO).
       Raise exception if the stack is empty
    '''
    if self.IsEmpty():
        raise Exception('Stack is empty')
    answer = self._head._element
    self._head = self._head._next       #bypass the former top node
    self._size -=1
    self._ToList.remove(answer)
    return answer

def Count(self):
    '''Return how many nodes the stack has'''
    return self.__len__()

def Clear(self):
    '''Delete all nodes'''
    for i in range(self.Count()):
        self.Pop()

def ToList(self):
    return self._ToList

1

लिंक्ड लिस्ट क्लास

class LinkedStack:
# Nested Node Class
class Node:
    def __init__(self, element, next):
        self.__element = element
        self.__next = next

    def get_next(self):
        return self.__next

    def get_element(self):
        return self.__element

def __init__(self):
    self.head = None
    self.size = 0
    self.data = []

def __len__(self):
    return self.size

def __str__(self):
    return str(self.data)

def is_empty(self):
    return self.size == 0

def push(self, e):
    newest = self.Node(e, self.head)
    self.head = newest
    self.size += 1
    self.data.append(newest)

def top(self):
    if self.is_empty():
        raise Empty('Stack is empty')
    return self.head.__element

def pop(self):
    if self.is_empty():
        raise Empty('Stack is empty')
    answer = self.head.element
    self.head = self.head.next
    self.size -= 1
    return answer

प्रयोग

from LinkedStack import LinkedStack

x = LinkedStack()

x.push(10)
x.push(25)
x.push(55)


for i in range(x.size - 1, -1, -1):

    print '|', x.data[i].get_element(), '|' ,
    #next object

    if x.data[i].get_next() == None:
        print '--> None'
    else:
        print  x.data[i].get_next().get_element(), '-|---->  ',

उत्पादन

| 55 | 25 -|---->   | 25 | 10 -|---->   | 10 | --> None

1

यहाँ मेरा सरल कार्यान्वयन है:

class Node:
    def __init__(self):
        self.data = None
        self.next = None
    def __str__(self):
        return "Data %s: Next -> %s"%(self.data, self.next)

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = Node()
        self.curNode = self.head
    def insertNode(self, data):
        node = Node()
        node.data = data
        node.next = None
        if self.head.data == None:
            self.head = node
            self.curNode = node
        else:
            self.curNode.next = node
            self.curNode = node
    def printList(self):
        print self.head

l = LinkedList()
l.insertNode(1)
l.insertNode(2)
l.insertNode(34)

आउटपुट:

Data 1: Next -> Data 2: Next -> Data 34: Next -> Data 4: Next -> None

1

यहाँ मेरा समाधान है:

कार्यान्वयन

class Node:
  def __init__(self, initdata):
    self.data = initdata
    self.next = None

  def get_data(self):
    return self.data

  def set_data(self, data):
    self.data = data

  def get_next(self):
    return self.next

  def set_next(self, node):
    self.next = node


# ------------------------ Link List class ------------------------------- #
class LinkList:

  def __init__(self):
    self.head = None

  def is_empty(self):
    return self.head == None

  def traversal(self, data=None):
    node = self.head
    index = 0
    found = False
    while node is not None and not found:
      if node.get_data() == data:
        found = True
      else:
        node = node.get_next()
        index += 1
    return (node, index)

  def size(self):
    _, count = self.traversal(None)
    return count

  def search(self, data):
    node, _ = self.traversal(data)
    return node

  def add(self, data):
    node = Node(data)
    node.set_next(self.head)
    self.head = node

  def remove(self, data):
    previous_node = None
    current_node = self.head
    found = False
    while current_node is not None and not found:
      if current_node.get_data() == data:
        found = True
        if previous_node:
          previous_node.set_next(current_node.get_next())
        else:
          self.head = current_node
      else:
        previous_node = current_node
        current_node = current_node.get_next()
    return found

प्रयोग

link_list = LinkList()
link_list.add(10)
link_list.add(20)
link_list.add(30)
link_list.add(40)
link_list.add(50)
link_list.size()
link_list.search(30)
link_list.remove(20)

मूल कार्यान्वयन आइडिया

http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/BasicDS/ImplementinganUnorderedListLinkedLists.html


0

मुझे लगता है कि नीचे दिए गए कार्यान्वयन बिल को बहुत ही इनायत से भरते हैं।

'''singly linked lists, by Yingjie Lan, December 1st, 2011'''

class linkst:
    '''Singly linked list, with pythonic features.
The list has pointers to both the first and the last node.'''
    __slots__ = ['data', 'next'] #memory efficient
    def __init__(self, iterable=(), data=None, next=None):
        '''Provide an iterable to make a singly linked list.
Set iterable to None to make a data node for internal use.'''
        if iterable is not None: 
            self.data, self.next = self, None
            self.extend(iterable)
        else: #a common node
            self.data, self.next = data, next

    def empty(self):
        '''test if the list is empty'''
        return self.next is None

    def append(self, data):
        '''append to the end of list.'''
        last = self.data
        self.data = last.next = linkst(None, data)
        #self.data = last.next

    def insert(self, data, index=0):
        '''insert data before index.
Raise IndexError if index is out of range'''
        curr, cat = self, 0
        while cat < index and curr:
            curr, cat = curr.next, cat+1
        if index<0 or not curr:
            raise IndexError(index)
        new = linkst(None, data, curr.next)
        if curr.next is None: self.data = new
        curr.next = new

    def reverse(self):
        '''reverse the order of list in place'''
        current, prev = self.next, None
        while current: #what if list is empty?
            next = current.next
            current.next = prev
            prev, current = current, next
        if self.next: self.data = self.next
        self.next = prev

    def delete(self, index=0):
        '''remvoe the item at index from the list'''
        curr, cat = self, 0
        while cat < index and curr.next:
            curr, cat = curr.next, cat+1
        if index<0 or not curr.next:
            raise IndexError(index)
        curr.next = curr.next.next
        if curr.next is None: #tail
            self.data = curr #current == self?

    def remove(self, data):
        '''remove first occurrence of data.
Raises ValueError if the data is not present.'''
        current = self
        while current.next: #node to be examined
            if data == current.next.data: break
            current = current.next #move on
        else: raise ValueError(data)
        current.next = current.next.next
        if current.next is None: #tail
            self.data = current #current == self?

    def __contains__(self, data):
        '''membership test using keyword 'in'.'''
        current = self.next
        while current:
            if data == current.data:
                return True
            current = current.next
        return False

    def __iter__(self):
        '''iterate through list by for-statements.
return an iterator that must define the __next__ method.'''
        itr = linkst()
        itr.next = self.next
        return itr #invariance: itr.data == itr

    def __next__(self):
        '''the for-statement depends on this method
to provide items one by one in the list.
return the next data, and move on.'''
        #the invariance is checked so that a linked list
        #will not be mistakenly iterated over
        if self.data is not self or self.next is None:
            raise StopIteration()
        next = self.next
        self.next = next.next
        return next.data

    def __repr__(self):
        '''string representation of the list'''
        return 'linkst(%r)'%list(self)

    def __str__(self):
        '''converting the list to a string'''
        return '->'.join(str(i) for i in self)

    #note: this is NOT the class lab! see file linked.py.
    def extend(self, iterable):
        '''takes an iterable, and append all items in the iterable
to the end of the list self.'''
        last = self.data
        for i in iterable:
            last.next = linkst(None, i)
            last = last.next
        self.data = last

    def index(self, data):
        '''TODO: return first index of data in the list self.
    Raises ValueError if the value is not present.'''
        #must not convert self to a tuple or any other containers
        current, idx = self.next, 0
        while current:
            if current.data == data: return idx
            current, idx = current.next, idx+1
        raise ValueError(data)

0
class LinkedList:
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.next = None

    def insert(self, node):
        if not self.next:
            self.next = node
        else:
            self.next.insert(node)

    def __str__(self):
        if self.next:
            return '%s -> %s' % (self.value, str(self.next))
        else:
            return ' %s ' % self.value

if __name__ == "__main__":
    items = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']    
    ll = None
    for item in items:
        if ll:
            next_ll = LinkedList(item)
            ll.insert(next_ll)
        else:
            ll = LinkedList(item)
    print('[ %s ]' % ll)

0

सबसे पहले, मुझे लगता है कि आप लिंक की गई सूची चाहते हैं। व्यवहार में, आप उपयोग कर सकते हैं collections.deque, जिसका वर्तमान CPython कार्यान्वयन ब्लॉकों की दोहरी रूप से जुड़ी सूची है (प्रत्येक ब्लॉक में 62 कार्गो की एक सरणी है)। यह लिंक की गई सूची की कार्यक्षमता को ग्रहण करता है। आप llistपीपीआई नामक सी एक्सटेंशन की खोज भी कर सकते हैं । यदि आप लिंक किए गए सूची ADT का शुद्ध-पायथन और आसानी से पालन करना चाहते हैं, तो आप मेरे न्यूनतम कार्यान्वयन पर एक नज़र डाल सकते हैं।

class Node (object):
    """ Node for a linked list. """
    def __init__ (self, value, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

class LinkedList (object):
    """ Linked list ADT implementation using class. 
        A linked list is a wrapper of a head pointer
        that references either None, or a node that contains 
        a reference to a linked list.
    """
    def __init__ (self, iterable=()):
        self.head = None
        for x in iterable:
            self.head = Node(x, self.head)

    def __iter__ (self):
        p = self.head
        while p is not None:
            yield p.value
            p = p.next

    def prepend (self, x):  # 'appendleft'
        self.head = Node(x, self.head)

    def reverse (self):
        """ In-place reversal. """
        p = self.head
        self.head = None
        while p is not None:
            p0, p = p, p.next
            p0.next = self.head
            self.head = p0

if __name__ == '__main__':
    ll = LinkedList([6,5,4])
    ll.prepend(3); ll.prepend(2)
    print list(ll)
    ll.reverse()
    print list(ll)

0

एक दोहरी लिंक की गई सूची का नमूना (लिंक्डलिस्ट के रूप में सहेजें):

class node:
    def __init__(self, before=None, cargo=None, next=None): 
        self._previous = before
        self._cargo = cargo 
        self._next  = next 

    def __str__(self):
        return str(self._cargo) or None 

class linkedList:
    def __init__(self): 
        self._head = None 
        self._length = 0

    def add(self, cargo):
        n = node(None, cargo, self._head)
        if self._head:
            self._head._previous = n
        self._head = n
        self._length += 1

    def search(self,cargo):
        node = self._head
        while (node and node._cargo != cargo):
            node = node._next
        return node

    def delete(self,cargo):
        node = self.search(cargo)
        if node:
            prev = node._previous
            nx = node._next
            if prev:
                prev._next = node._next
            else:
                self._head = nx
                nx._previous = None
            if nx:
                nx._previous = prev 
            else:
                prev._next = None
        self._length -= 1

    def __str__(self):
        print 'Size of linked list: ',self._length
        node = self._head
        while node:
            print node
            node = node._next

परीक्षण (test.py के रूप में सहेजें):

from linkedlist import node, linkedList

def test():

    print 'Testing Linked List'

    l = linkedList()

    l.add(10)
    l.add(20)
    l.add(30)
    l.add(40)
    l.add(50)
    l.add(60)

    print 'Linked List after insert nodes:'
    l.__str__()

    print 'Search some value, 30:'
    node = l.search(30)
    print node

    print 'Delete some value, 30:'
    node = l.delete(30)
    l.__str__()

    print 'Delete first element, 60:'
    node = l.delete(60)
    l.__str__()

    print 'Delete last element, 10:'
    node = l.delete(10)
    l.__str__()


if __name__ == "__main__":
    test()

आउटपुट :

Testing Linked List
Linked List after insert nodes:
Size of linked list:  6
60
50
40
30
20
10
Search some value, 30:
30
Delete some value, 30:
Size of linked list:  5
60
50
40
20
10
Delete first element, 60:
Size of linked list:  4
50
40
20
10
Delete last element, 10:
Size of linked list:  3
50
40
20

0

मैंने कुछ ट्यूटोरियल के आधार पर सिंगल लिंक्ड लिस्ट भी लिखी है, जिसमें बेसिक दो नोड और लिंक्ड लिस्ट क्लासेस हैं, और इनसर्शन, डिलीट, रिवर्स, सॉर्टिंग, और इस तरह के कुछ अतिरिक्त तरीके हैं।

यह सबसे अच्छा या आसान नहीं है, हालांकि ठीक काम करता है।

"""
🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏

Single Linked List (SLL):
A simple object-oriented implementation of Single Linked List (SLL) 
with some associated methods, such as create list, count nodes, delete nodes, and such. 

🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏🍎🍏
"""

class Node:
    """
    Instantiates a node
    """
    def __init__(self, value):
        """
        Node class constructor which sets the value and link of the node

        """
        self.info = value
        self.link = None

class SingleLinkedList:
    """
    Instantiates the SLL class
    """
    def __init__(self):
        """
        SLL class constructor which sets the value and link of the node

        """
        self.start = None

    def create_single_linked_list(self):
        """
        Reads values from stdin and appends them to this list and creates a SLL with integer nodes

        """
        try:
            number_of_nodes = int(input("👉   Enter a positive integer between 1-50 for the number of nodes you wish to have in the list: "))
            if number_of_nodes <= 0 or number_of_nodes > 51:
                print("💛 The number of nodes though must be an integer between 1 to 50!")
                self.create_single_linked_list()

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)
            self.create_single_linked_list()


        try:
            for _ in range(number_of_nodes):
                try:
                    data = int(input("👉   Enter an integer for the node to be inserted: "))
                    self.insert_node_at_end(data)
                except Exception as e:
                    print("💛 Error: ", e)
        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def count_sll_nodes(self):
        """
        Counts the nodes of the linked list

        """
        try:
            p = self.start
            n = 0
            while p is not None:
                n += 1
                p = p.link

            if n >= 1:
                print(f"💚 The number of nodes in the linked list is {n}")
            else:
                print(f"💛 The SLL does not have a node!")
        except Exception as e: 
            print("💛 Error: ", e)

    def search_sll_nodes(self, x):
        """
        Searches the x integer in the linked list
        """
        try:
            position =  1
            p = self.start
            while p is not None:
                if p.info == x:
                    print(f"💚 YAAAY! We found {x} at position {position}")
                    return True

                #Increment the position
                position += 1 
                #Assign the next node to the current node
                p = p.link
            else:
                print(f"💔 Sorry! We couldn't find {x} at any position. Maybe, you might want to use option 9 and try again later!")
                return False
        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def display_sll(self):
        """
        Displays the list
        """
        try:
            if self.start is None:
                print("💛 Single linked list is empty!")
                return

            display_sll = "💚 Single linked list nodes are: "
            p = self.start
            while p is not None:
                display_sll += str(p.info) + "\t"
                p = p.link

            print(display_sll)

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e) 

    def insert_node_in_beginning(self, data):
        """
        Inserts an integer in the beginning of the linked list

        """
        try:
            temp = Node(data)
            temp.link = self.start
            self.start = temp
        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def insert_node_at_end(self, data):
        """
        Inserts an integer at the end of the linked list

        """
        try:            
            temp = Node(data)
            if self.start is None:
                self.start = temp
                return

            p = self.start  
            while p.link is not None:
                p = p.link
            p.link = temp
        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def insert_node_after_another(self, data, x):
        """
        Inserts an integer after the x node

        """
        try:
            p = self.start

            while p is not None:
                if p.info == x:
                    break
                p = p.link

            if p is None:
                print(f"💔 Sorry! {x} is not in the list.")
            else:
                temp = Node(data)
                temp.link = p.link
                p.link = temp
        except Exception as e: 
            print("💛 Error: ", e)


    def insert_node_before_another(self, data, x):
        """
        Inserts an integer before the x node

        """

        try:

            # If list is empty
            if self.start is None:
                print("💔 Sorry! The list is empty.")
                return 
            # If x is the first node, and new node should be inserted before the first node
            if x == self.start.info:
                temp = Node(data)
                temp.link = p.link
                p.link = temp

            # Finding the reference to the prior node containing x
            p = self.start
            while p.link is not None:
                if p.link.info == x:
                    break
                p = p.link

            if p.link is not None:
                print(f"💔 Sorry! {x} is not in the list.")
            else:
                temp = Node(data)
                temp.link = p.link
                p.link = temp           

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def insert_node_at_position(self, data, k):
        """
        Inserts an integer in k position of the linked list

        """
        try:
            # if we wish to insert at the first node
            if k == 1:
                temp = Node(data)
                temp.link = self.start
                self.start = temp
                return

            p = self.start
            i = 1

            while i < k-1 and p is not None:
                p = p.link
                i += 1

            if p is None:
                print(f"💛 The max position is {i}") 
            else:    
                temp = Node(data)
                temp.link = self.start
                self.start = temp

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def delete_a_node(self, x):
        """
        Deletes a node of a linked list

        """
        try:
            # If list is empty
            if self.start is None:
                print("💔 Sorry! The list is empty.")
                return

            # If there is only one node
            if self.start.info == x:
                self.start = self.start.link

            # If more than one node exists
            p = self.start
            while p.link is not None:
                if p.link.info == x:
                    break   
                p = p.link

            if p.link is None:
                print(f"💔 Sorry! {x} is not in the list.")
            else:
                p.link = p.link.link

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)

    def delete_sll_first_node(self):
        """
        Deletes the first node of a linked list

        """
        try:
            if self.start is None:
                return
            self.start = self.start.link

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def delete_sll_last_node(self):
        """
        Deletes the last node of a linked list

        """
        try:

            # If the list is empty
            if self.start is None:
                return

            # If there is only one node
            if self.start.link is None:
                self.start = None
                return

            # If there is more than one node    
            p = self.start

            # Increment until we find the node prior to the last node 
            while p.link.link is not None:
                p = p.link

            p.link = None   

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def reverse_sll(self):
        """
        Reverses the linked list

        """

        try:

            prev = None
            p = self.start
            while p is not None:
                next = p.link
                p.link = prev
                prev = p
                p = next
            self.start = prev

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def bubble_sort_sll_nodes_data(self):
        """
        Bubble sorts the linked list on integer values

        """

        try:

            # If the list is empty or there is only one node
            if self.start is None or self.start.link is None:
                print("💛 The list has no or only one node and sorting is not required.")
            end = None

            while end != self.start.link:
                p = self.start
                while p.link != end:
                    q = p.link
                    if p.info > q.info:
                        p.info, q.info = q.info, p.info
                    p = p.link
                end = p

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def bubble_sort_sll(self):
        """
        Bubble sorts the linked list

        """

        try:

            # If the list is empty or there is only one node
            if self.start is None or self.start.link is None:
                print("💛 The list has no or only one node and sorting is not required.")
            end = None

            while end != self.start.link:
                r = p = self.start
                while p.link != end:
                    q = p.link
                    if p.info > q.info:
                        p.link = q.link
                        q.link = p
                    if  p != self.start:
                        r.link = q.link
                    else:
                        self.start = q
                    p, q = q, p
                    r = p
                    p = p.link
                end = p

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def sll_has_cycle(self):
        """
        Tests the list for cycles using Tortoise and Hare Algorithm (Floyd's cycle detection algorithm)
        """

        try:

            if self.find_sll_cycle() is None:
                return False
            else:
                return True


        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def find_sll_cycle(self):
        """
        Finds cycles in the list, if any
        """

        try:

            # If there is one node or none, there is no cycle
            if self.start is None or self.start.link is None:
                return None

            # Otherwise, 
            slowR = self.start
            fastR = self.start

            while slowR is not None and fastR is not None:
                slowR = slowR.link
                fastR = fastR.link.link
                if slowR == fastR: 
                    return slowR

            return None

        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def remove_cycle_from_sll(self):
        """
        Removes the cycles
        """

        try:

            c = self.find_sll_cycle()

            # If there is no cycle
            if c is None:
                return

            print(f"💛 There is a cycle at node: ", c.info)

            p = c
            q = c
            len_cycles = 0
            while True:
                len_cycles += 1
                q = q.link

                if p == q:
                    break

            print(f"💛 The cycle length is {len_cycles}")

            len_rem_list = 0
            p = self.start

            while p != q:
                len_rem_list += 1
                p = p.link
                q = q.link

            print(f"💛 The number of nodes not included in the cycle is {len_rem_list}")

            length_list = len_rem_list + len_cycles

            print(f"💛 The SLL length is {length_list}")

            # This for loop goes to the end of the SLL, and set the last node to None and the cycle is removed. 
            p = self.start
            for _ in range(length_list-1):
                p = p.link
            p.link = None


        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def insert_cycle_in_sll(self, x):
        """
        Inserts a cycle at a node that contains x

        """

        try:

            if self.start is None:
                return False

            p = self.start
            px = None
            prev = None


            while p is not None:
                if p.info == x:
                    px = p
                prev = p
                p = p.link

            if px is not None:
                prev.link = px
            else:
                print(f"💔 Sorry! {x} is not in the list.")


        except Exception as e:
            print("💛 Error: ", e)


    def merge_using_new_list(self, list2):
        """
        Merges two already sorted SLLs by creating new lists
        """
        merge_list = SingleLinkedList()
        merge_list.start = self._merge_using_new_list(self.start, list2.start)
        return merge_list

    def _merge_using_new_list(self, p1, p2):
        """
        Private method of merge_using_new_list
        """
        if p1.info <= p2.info:
            Start_merge = Node(p1.info)
            p1 = p1.link
        else:
            Start_merge = Node(p2.info)
            p2 = p2.link            
        pM = Start_merge

        while p1 is not None and p2 is not None:
            if p1.info <= p2.info:
                pM.link = Node(p1.info)
                p1 = p1.link
            else:
                pM.link = Node(p2.info)
                p2 = p2.link
            pM = pM.link

        #If the second list is finished, yet the first list has some nodes
        while p1 is not None:
            pM.link = Node(p1.info)
            p1 = p1.link
            pM = pM.link

        #If the second list is finished, yet the first list has some nodes
        while p2 is not None:
            pM.link = Node(p2.info)
            p2 = p2.link
            pM = pM.link

        return Start_merge

    def merge_inplace(self, list2):
        """
        Merges two already sorted SLLs in place in O(1) of space
        """
        merge_list = SingleLinkedList()
        merge_list.start = self._merge_inplace(self.start, list2.start)
        return merge_list

    def _merge_inplace(self, p1, p2):
        """
        Merges two already sorted SLLs in place in O(1) of space
        """
        if p1.info <= p2.info:
            Start_merge = p1
            p1 = p1.link
        else:
            Start_merge = p2
            p2 = p2.link
        pM = Start_merge

        while p1 is not None and p2 is not None:
            if p1.info <= p2.info:
                pM.link = p1
                pM = pM.link
                p1 = p1.link
            else:
                pM.link = p2
                pM = pM.link
                p2 = p2.link

        if p1 is None:
            pM.link = p2
        else:
            pM.link = p1

        return Start_merge

    def merge_sort_sll(self):
        """
        Sorts the linked list using merge sort algorithm
        """
        self.start = self._merge_sort_recursive(self.start)


    def _merge_sort_recursive(self, list_start):
        """
        Recursively calls the merge sort algorithm for two divided lists
        """

        # If the list is empty or has only one node
        if list_start is None or list_start.link is None:
            return list_start

        # If the list has two nodes or more
        start_one = list_start
        start_two = self._divide_list(self_start)
        start_one = self._merge_sort_recursive(start_one)
        start_two = self._merge_sort_recursive(start_two)
        start_merge = self._merge_inplace(start_one, start_two)

        return start_merge

    def _divide_list(self, p):
        """
        Divides the linked list into two almost equally sized lists
        """

        # Refers to the third nodes of the list
        q = p.link.link

        while q is not None and p is not None:
            # Increments p one node at the time
            p = p.link
            # Increments q two nodes at the time
            q = q.link.link

        start_two = p.link
        p.link = None

        return start_two

    def concat_second_list_to_sll(self, list2):
        """
        Concatenates another SLL to an existing SLL
        """

        # If the second SLL has no node
        if list2.start is None:
            return

        # If the original SLL has no node
        if self.start is None:
            self.start = list2.start
            return

        # Otherwise traverse the original SLL
        p = self.start
        while p.link is not None:
            p = p.link

        # Link the last node to the first node of the second SLL
        p.link = list2.start



    def test_merge_using_new_list_and_inplace(self):
        """

        """

        LIST_ONE = SingleLinkedList()
        LIST_TWO = SingleLinkedList()

        LIST_ONE.create_single_linked_list()
        LIST_TWO.create_single_linked_list()

        print("1️⃣  The unsorted first list is: ")
        LIST_ONE.display_sll()

        print("2️⃣  The unsorted second list is: ")
        LIST_TWO.display_sll()


        LIST_ONE.bubble_sort_sll_nodes_data()
        LIST_TWO.bubble_sort_sll_nodes_data()

        print("1️⃣  The sorted first list is: ")
        LIST_ONE.display_sll()

        print("2️⃣  The sorted second list is: ")
        LIST_TWO.display_sll()

        LIST_THREE = LIST_ONE.merge_using_new_list(LIST_TWO)

        print("The merged list by creating a new list is: ")
        LIST_THREE.display_sll()


        LIST_FOUR = LIST_ONE.merge_inplace(LIST_TWO)

        print("The in-place merged list is: ")
        LIST_FOUR.display_sll()     


    def test_all_methods(self):
        """
        Tests all methods of the SLL class
        """

        OPTIONS_HELP = """
📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗
    Select a method from 1-19:                                                          
🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒🍒
        ℹ️   (1)    👉  Create a single liked list (SLL).
        ℹ️   (2)    👉  Display the SLL.                            
        ℹ️   (3)    👉  Count the nodes of SLL. 
        ℹ️   (4)    👉  Search the SLL.
        ℹ️   (5)    👉  Insert a node at the beginning of the SLL.
        ℹ️   (6)    👉  Insert a node at the end of the SLL.
        ℹ️   (7)    👉  Insert a node after a specified node of the SLL.
        ℹ️   (8)    👉  Insert a node before a specified node of the SLL.
        ℹ️   (9)    👉  Delete the first node of SLL.
        ℹ️   (10)   👉  Delete the last node of the SLL.
        ℹ️   (11)   👉  Delete a node you wish to remove.                           
        ℹ️   (12)   👉  Reverse the SLL.
        ℹ️   (13)   👉  Bubble sort the SLL by only exchanging the integer values.  
        ℹ️   (14)   👉  Bubble sort the SLL by exchanging links.                    
        ℹ️   (15)   👉  Merge sort the SLL.
        ℹ️   (16)   👉  Insert a cycle in the SLL.
        ℹ️   (17)   👉  Detect if the SLL has a cycle.
        ℹ️   (18)   👉  Remove cycle in the SLL.
        ℹ️   (19)   👉  Test merging two bubble-sorted SLLs.
        ℹ️   (20)   👉  Concatenate a second list to the SLL. 
        ℹ️   (21)   👉  Exit.
📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗📗
        """


        self.create_single_linked_list()

        while True:

            print(OPTIONS_HELP)

            UI_OPTION = int(input("👉   Enter an integer for the method you wish to run using the above help: "))

            if UI_OPTION == 1:
                data = int(input("👉   Enter an integer to be inserted at the end of the list: "))
                x = int(input("👉   Enter an integer to be inserted after that: "))
                self.insert_node_after_another(data, x)
            elif UI_OPTION == 2:
                self.display_sll()
            elif UI_OPTION == 3:
                self.count_sll_nodes()
            elif UI_OPTION == 4:
                data = int(input("👉   Enter an integer to be searched: "))
                self.search_sll_nodes(data)
            elif UI_OPTION == 5:
                data = int(input("👉   Enter an integer to be inserted at the beginning: "))
                self.insert_node_in_beginning(data)
            elif UI_OPTION == 6:
                data = int(input("👉   Enter an integer to be inserted at the end: "))
                self.insert_node_at_end(data)
            elif UI_OPTION == 7:
                data = int(input("👉   Enter an integer to be inserted: "))
                x = int(input("👉   Enter an integer to be inserted before that: "))
                self.insert_node_before_another(data, x)
            elif UI_OPTION == 8:
                data = int(input("👉   Enter an integer for the node to be inserted: "))
                k = int(input("👉   Enter an integer for the position at which you wish to insert the node: "))
                self.insert_node_before_another(data, k)
            elif UI_OPTION == 9:
                self.delete_sll_first_node()
            elif UI_OPTION == 10:
                self.delete_sll_last_node()
            elif UI_OPTION == 11:
                data = int(input("👉   Enter an integer for the node you wish to remove: "))
                self.delete_a_node(data)
            elif UI_OPTION == 12:
                self.reverse_sll()
            elif UI_OPTION == 13:
                self.bubble_sort_sll_nodes_data()
            elif UI_OPTION == 14:
                self.bubble_sort_sll()
            elif UI_OPTION == 15:
                self.merge_sort_sll()
            elif UI_OPTION == 16:
                data = int(input("👉   Enter an integer at which a cycle has to be formed: "))
                self.insert_cycle_in_sll(data)
            elif UI_OPTION == 17:
                if self.sll_has_cycle():
                    print("💛 The linked list has a cycle. ")
                else:
                    print("💚 YAAAY! The linked list does not have a cycle. ")
            elif UI_OPTION == 18:
                self.remove_cycle_from_sll()
            elif UI_OPTION == 19:
                self.test_merge_using_new_list_and_inplace()
            elif UI_OPTION == 20:
                list2 = self.create_single_linked_list()
                self.concat_second_list_to_sll(list2)
            elif UI_OPTION == 21:
                break
            else:
                print("💛 Option must be an integer, between 1 to 21.")

            print()     



if __name__ == '__main__':
    # Instantiates a new SLL object
    SLL_OBJECT = SingleLinkedList()
    SLL_OBJECT.test_all_methods()

0

Nick Stinemates के उत्तर का विस्तार करना

class Node(object):
    def __init__(self):
        self.data = None
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def prepend_node(self, data):
        new_node = Node()
        new_node.data = data
        new_node.next = self.head
        self.head = new_node

    def append_node(self, data):
        new_node = Node()
        new_node.data = data
        current = self.head
        while current.next:
            current = current.next
        current.next = new_node

    def reverse(self):
        """ In-place reversal, modifies exiting list"""
        previous = None
        current_node = self.head

        while current_node:
            temp =  current_node.next
            current_node.next = previous
            previous = current_node
            current_node = temp
        self.head = previous

    def search(self, data):
        current_node = self.head
        try:
            while current_node.data != data:
                current_node = current_node.next
            return True
        except:
            return False

    def display(self):
        if self.head is None:
            print("Linked list is empty")
        else:
            current_node = self.head
            while current_node:
                print(current_node.data)
                current_node = current_node.next

    def list_length(self):
        list_length = 0
        current_node = self.head
        while current_node:
            list_length += 1
            current_node = current_node.next
        return list_length


def main():
    linked_list = LinkedList()

    linked_list.prepend_node(1)
    linked_list.prepend_node(2)
    linked_list.prepend_node(3)
    linked_list.append_node(24)
    linked_list.append_node(25)
    linked_list.display()
    linked_list.reverse()
    linked_list.display()
    print(linked_list.search(1))
    linked_list.reverse()
    linked_list.display()
    print("Lenght of singly linked list is: " + str(linked_list.list_length()))


if __name__ == "__main__":
    main()

-1

मेरे 2 सेंट

class Node:
    def __init__(self, value=None, next=None):
        self.value = value
        self.next = next

    def __str__(self):
        return str(self.value)


class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.first = None
        self.last = None

    def add(self, x):
        current = Node(x, None)
        try:
            self.last.next = current
        except AttributeError:
            self.first = current
            self.last = current
        else:
            self.last = current

    def print_list(self):
        node = self.first
        while node:
            print node.value
            node = node.next

ll = LinkedList()
ll.add("1st")
ll.add("2nd")
ll.add("3rd")
ll.add("4th")
ll.add("5th")

ll.print_list()

# Result: 
# 1st
# 2nd
# 3rd
# 4th
# 5th

-1
enter code here
enter code here

class node:
    def __init__(self):
        self.data = None
        self.next = None
class linked_list:
    def __init__(self):
        self.cur_node = None
        self.head = None
    def add_node(self,data):
        new_node = node()
        if self.head == None:
            self.head = new_node
            self.cur_node = new_node
        new_node.data = data
        new_node.next = None
        self.cur_node.next = new_node
        self.cur_node = new_node
    def list_print(self):
        node = self.head
        while node:
            print (node.data)
            node = node.next
    def delete(self):
        node = self.head
        next_node = node.next
        del(node)
        self.head = next_node
a = linked_list()
a.add_node(1)
a.add_node(2)
a.add_node(3)
a.add_node(4)
a.delete()
a.list_print()

आप एक पुराने प्रश्न का उत्तर देते हैं जिसमें पहले से ही कई अच्छी तरह से प्राप्त उत्तर हैं और आप कोई स्पष्टीकरण नहीं देते हैं। आपके संस्करण को पोस्ट करने का कारण क्या है? क्या पहले से प्रस्तुत समाधानों पर इसका कोई लाभ है? या कोई और जोड़ा गया मूल्य? कृपया अपना उत्तर संपादित करें और अपने उत्तर को अधिक पूर्ण बनाने के लिए कुछ स्पष्टीकरण जोड़ें।
सम्मानित करें

-1

मेरी डबल लिंक्ड सूची noobies के लिए समझ में आ सकती है। यदि आप C में DS से परिचित हैं, तो यह काफी पठनीय है।

# LinkedList..

class node:
    def __init__(self):           ##Cluster of Nodes' properties 
        self.data=None
        self.next=None
        self.prev=None

class linkedList():
    def __init__(self):
        self.t = node()                    // for future use
        self.cur_node = node()             // current node
        self.start=node()

    def add(self,data):                          // appending the LL

        self.new_node = node()
        self.new_node.data=data
        if self.cur_node.data is None:          
            self.start=self.new_node               //For the 1st node only

        self.cur_node.next=self.new_node
        self.new_node.prev=self.cur_node
        self.cur_node=self.new_node


    def backward_display(self):                  //Displays LL backwards
        self.t=self.cur_node
        while self.t.data is not None:
            print(self.t.data)
            self.t=self.t.prev

    def forward_display(self):                   //Displays LL Forward
        self.t=self.start
        while self.t.data is not None:
            print(self.t.data)
            self.t=self.t.next
            if self.t.next is None:
                print(self.t.data)
                break

    def main(self):                          //This is kind of the main 
                                               function in C
        ch=0
        while ch is not 4:                    //Switch-case in C 
            ch=int(input("Enter your choice:"))
            if ch is 1:
                data=int(input("Enter data to be added:"))
                ll.add(data)
                ll.main()
            elif ch is 2:
                ll.forward_display()
                ll.main()
            elif ch is 3:
                ll.backward_display()
                ll.main()
            else:
                print("Program ends!!")
                return


ll=linkedList()
ll.main()

हालाँकि इस कोड में कई और सरलीकरण जोड़े जा सकते हैं, लेकिन मुझे लगा कि एक कच्चा कार्यान्वयन मुझे अधिक हड़पने योग्य होगा।


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