बायर मोज़ेक और फोवॉन 3 लेयर सेंसर के बीच अंतर क्या हैं?

Question

कैमरे की चीजों पर अपनी भूख को भरने के लिए मैं सिग्मा वेबसाइट पर आया हूं और यह 3 लेयर सेंसर सामान पाया।

क्या कोई वास्तव में अपने अनुभव या इस बारे में शोध के आधार पर इसकी व्याख्या कर सकता है?

क्या इस सिग्मा SD15 या सिग्मा SD1 DSLR पर किसी का हाथ है क्योंकि मैं केवल इस उद्योग में बड़े ब्रांड के लिए निर्देशित और प्रभावित था?

Comments

धन्यवाद दोस्तों, यह इतनी अच्छी राय, विचार और जानकारी के साथ भर गया है, सभी उत्तर अच्छे और संतोषजनक हैं ...

— नज्रुल मुहिमिन

Answer 1

बायर सेंसर कैमरे के विशाल बहुमत के द्वारा प्रयोग किया जाता मूल रूप से एक दो-दर-दो 1, नीले 1 लाल, और 2 हरी कोडक लैब्स वैज्ञानिक है कि यह साथ आया के नाम पर बेयर फ़िल्टर के रूप में जाना सेंसर के साथ सेंसर की ग्रिड है। ऐसे सेंसर से डेटा को एक डीमोसेलिंग प्रक्रिया से गुजरना चाहिए जो 4 डेटा बिंदुओं को पिक्सेल में परिवर्तित करता है जो 3 रंग मर्ज का परिणाम देता है। 2 हरी साइटों का कारण यह है कि मानव आंख हरे रंग के प्रति अधिक संवेदनशील होने की सूचना देती है और इसलिए रंग प्रणाली में जोर दिया जाता है।

Foveon मॉडल है, जो पूरी तरह से मुझे fascinates, एक दृष्टिकोण एक अधिक पारंपरिक फिल्म शैली का पालन है। इस संदर्भ में, विचार यह है कि प्रकाश के तीन प्राथमिक बैंड विभिन्न तरंग दैर्ध्य में काम करते हैं और इसलिए सेंसर सामग्री को अलग-अलग गहराई तक पहुंचाते हैं, रंग फिल्म का आधार। इस मामले में, नीला कम से कम मर्मज्ञ है और सबसे लाल है, इसलिए परतों को ढेर करके, वे प्रत्येक फोटो साइट पर प्राथमिक रंगों में से प्रत्येक के स्तर का पता लगा सकते हैं। परिणामस्वरूप, तकनीक बेयर फिल्टर के साथ जुड़े डीमोसेरिंग एल्गोरिदम के परिणामस्वरूप और अधिक सटीक परिणाम दे सकती है।

मैं वास्तव में फव्वारा तकनीक के बारे में उत्साहित हूं और मैं यह देखने के लिए उत्सुक हूं कि सिग्मा इसे कहां ले जाती है। उन्होंने आखिरकार इस सेंसर के साथ एपीएस-सी कैमरा का उत्पादन किया है, इसलिए जब समीक्षा और नमूने अंततः हिट हो जाते हैं, तो मैं उन्हें करीब से देखने जा रहा हूं। यह कहने के बाद, मुझे लगता है कि कैमरा निर्माताओं ने बेयर मॉडल के साथ बहुत अच्छा काम किया है, यह छवि पर कब्जा करने का एक सिद्ध और अच्छी तरह से समझा जाने वाला साधन है और इसे अक्सर आश्चर्यजनक परिणामों से देखा जा सकता है। अगर Foveon इससे अधिक है, तो हम फोटोग्राफी निर्वाण में हैं। :)

वैसे भी, मैंने दो पर कुछ प्रासंगिक विकी लेखों को जोड़ा है जो मुझे लगता है कि वास्तव में आपको अंतर देखने में मदद करेगा।

Comments

वास्तविक दुनिया में, foveon तस्वीरें वास्तव में बायर तस्वीरों की तुलना में बहुत अलग नहीं दिखती हैं। रंग संतृप्ति समान है, शायद एक बालक बेहतर ब्लूज़। प्राथमिक अंतरों में से एक फव्वारे में रंग की कमी की कमी है, और दूसरा अपेक्षाकृत कम छवि पिक्सेल गणना है (14mp सबसे बड़ा Foveon है, जबकि हम 24mp को आगे बढ़ा रहे हैं और बायर एफएफ के साथ, MF के साथ 80mp पर ध्यान दिया जाना चाहिए)। कि मोनोक्रोम मूर फ़ेवोन (केवल रंग मूर) पर समाप्त नहीं किया जाता है! सीमित रिज़ॉल्यूशन वाले किसी भी उपकरण का मोइयर से सामना होगा, जब फ़ाइबॉन सहित इसकी निक्स्ट सीमा से अधिक आवृत्तियों की इमेजिंग होती है।

— jrista

@ jrista-- मैं आपके साथ Foveon छवियों के रूप और अनुभव के बारे में अधिक असहमत नहीं हो सकता। मेरे पास एक dp2 और एक nikon d300 है, और दोनों कैमरों के साथ 13x19 प्रिंट का उत्पादन किया है (दोनों से पूर्ण-चिप छवियों का उपयोग करके)। सबसे पहले, कोई भी यह नहीं बता सकता है कि उन्हें विभिन्न प्रस्तावों पर लिया गया है, और दूसरा, लोग निश्चित रूप से बता सकते हैं कि वे अलग-अलग कैमरे हैं। संतृप्ति अलग-अलग हैं, विस्तार संकल्प अलग है - महसूस बस अलग है। कुछ लोग d300 को पसंद करते हैं, दूसरों को dp2-- मेरी दीवारें सेंसर शैली के लिए रोरशैच परीक्षण का एक सा बन गई हैं।

— एमएमआर

@jrista - मैं सहमत नहीं हूँ। पहले, मुझे नहीं लगता कि एपीएस-सी सेंसर पर 14mp "कम" है, हेक निकॉन एक 12mp पूर्ण फ्रेम कैमरा पर जोर दे रहा है और इसे आश्चर्यजनक समीक्षा मिल रही है। साक्ष्य, अभी तक फिर से, कि मेगापिक्सेल गणना पूरी कहानी नहीं है। दूसरा, Foveon तकनीक बेयर मॉडल की तुलना में शैशवावस्था में है और कम से कम अच्छे परिणाम के रूप में उत्पादन कर रही है और, कुछ मामलों में, बेहतर है। यह रोमांचक रोमांचक है। चलो यहाँ एक तकनीक के लिए तैयार नहीं है, सिग्मा अभी भी कोडक की तुलना में कुछ बेहतर उत्पादन कर सकता है और यह एक अच्छी बात है।

— जॉन कैवन

इससे पहले कि मैं वास्तव में एक कैमरा खरीदता मैं एक लंबे समय के लिए एक बड़ा Foveon कट्टरपंथी था। मैं वास्तव में प्रौद्योगिकी के गुणों को पसंद करता हूं, और मुझे लगता है कि इसमें क्षमता है ... खासकर अगर कैनन और निकॉन इसे लाइसेंस दे सकते हैं। मेरी चिंता यह है कि यह सिग्मा के हाथों में है। 15.3mp APS-C की घोषणा करने के लिए उन्हें कई साल लग गए हैं , और DP2 मुश्किल से उतार सका है। सिग्मा अच्छी तरह से निष्पादित नहीं करता है, भले ही प्रौद्योगिकी शानदार हो, और यह बहुत अच्छी तरह से प्रौद्योगिकी के कयामत को जादू कर सकता है। मैं उन्हें प्रौद्योगिकी का लाइसेंस देखना पसंद करूँगा, और 21mp Foveon को जारी करने के लिए Canon की तरह एक Juggernaut प्राप्त करूँगा। मैं एक दिल की धड़कन में एक खरीद लेंगे।

— jrista

@jrista क्या आप 14 मिलियन फोटो, या 14 मिलियन कुल रंग-संवेदन तत्वों के बारे में बात कर रहे हैं? 14 मिलियन फ़ोटोज़ के साथ Foveon सेंसर 14 मिलियन फ़ोटोज़ के साथ बायर की तुलना में बहुत बेहतर का नर्क करेगा, शायद 24MP बायर से बेहतर होगा और इसलिए आज के मानकों से कम नहीं है। हालाँकि ऐसा कैमरा (SD1) अभी तक जारी नहीं किया गया है। 14 मिलियन कलर सेंसल्स के साथ एक फव्वारा सेंसर लेकिन केवल 4.5 मिलियन फोटोशूट (जैसे SD15) 14mp के बायर से भी बदतर होगा।

— मैट ग्राम

Answer 2

मैं कई सालों से सिग्मा डीएसएलआर की शूटिंग कर रहा हूं, एसडी -9। मैं सिस्टम में आ गया जब मैं फिल्म एसएलआर को डिजिटल में ले जा रहा था और मैंने छलांग लगाने से पहले बहुत शोध किया। मैं भी फव्वारा चिप के पार आया और इसका डिज़ाइन मुझे वैचारिक स्तर पर बायर डिज़ाइन की तुलना में बहुत अधिक ध्वनि लगा; साथ ही मैंने कैमरे से आने वाली तस्वीरों को वास्तव में पसंद किया है।

यहां अंतर के बारे में सोचने का तरीका यह है कि एक पारंपरिक बायर सेंसर वास्तव में तीन अलग-अलग तस्वीरें ले रहा है - एक हरा, एक लाल, एक नीला। 14MP के बायर सेंसर के लिए ग्रीन फोटो में 7 मिलियन पिक्सल हैं, जबकि लाल और नीले रंग की छवियों में 3.5 मिलियन पिक्सल डेटा है। उस डेटा में से कोई भी स्थानिक रूप से ओवरलैप नहीं होता है; कहने का तात्पर्य यह है कि यदि कोई वस्तु सिर्फ एक पिक्सेल ऊँची होती है जिस पर सेंसर द्वारा कब्जा कर लिया जाता है तो वह किसी भी एक रंग के आधार पर गायब हो सकती है। किसी भी स्थान पर स्थानिक डेटा के 2/3 भाग को छोड़ दिया जाता है। इसलिए जब आपको 14MP कैमरे से प्राप्त होने वाले आउटपुट में 14 मिलियन पिक्सेल हो सकते हैं, तो यह अनिवार्य रूप से सबसे बड़ी डिटेल - 7 MP हरे रंग की छवि के साथ छवि का फिर से नमूना और अपकृत संस्करण है।

फव्वारे की तरफ, कोई ऐसा स्थान नहीं है, जहां छवि में कोई रंग "छिपा" सकता है क्योंकि किसी भी संवेदी स्थान पर, प्रकाश की पूरी स्पेक्ट्रम सेंसर की तीन परतों द्वारा कब्जा कर ली जाती है और इसलिए इनपुट की उतनी बड़ी आवश्यकता नहीं है सेंसर ने जो देखा, उसे हल करने के लिए पड़ोसियों से।

अंतिम प्रभाव यह है कि फव्वारे सेंसर को ठीक से विस्तार में नहीं समझा जाएगा, वास्तव में कुछ प्रकार का रंग (रंग का रंग) है, और कब्जा कर लिया गया विस्तार का स्तर स्थिर है क्योंकि कोई भी बारीक विवरण गलती से नहीं छोड़ा गया है। किसी भी बिंदु पर प्रकाश के 2/3 को त्यागने वाले बायर सेंसर कभी-कभी ठीक विस्तार को छोड़ सकते हैं जो फ़व्वोन चिप हल करेगा - फिर से यह दृश्य रंग पर निर्भर करता है।

क्योंकि बेयर सेंसर में डिटेल का स्तर परिवर्तनशील होता है, फ़व्वोन चिप के साथ तुलना करना बहुत कठिन हो सकता है जहाँ तक विस्तार से कब्जा कर लिया गया है - लेकिन अंगूठे का एक मोटा नियम यह है कि एक फव्वारा छवि ए के समान स्तर के चारों ओर कैप्चर करेगी। Foveon MP रेटिंग (या सेंसर काउंट) के 2/3 के साथ बायर कैमरा। इसलिए उदाहरण के लिए आगामी SD1 में 46 मिलियन फ़ोटोज़ (सेंसर) हैं, जिसका अर्थ है कि आप 30MP बायर इमेज के समान स्तर की उम्मीद कर सकते हैं। लेकिन यह फिर से एक रंग का रंग के बिना एक छवि है, फिल्टर के सामने एक एए फिल्टर के बिना (जब आप रंग के बारे में चिंता नहीं करते हैं तो आपको एए फिल्टर की आवश्यकता नहीं है)।

आप मूल कैनन 5D की तुलना सिग्मा एसडी -14 से करते हुए कुछ दिलचस्प उदाहरण देख सकते हैं:

http://www.ddisoftware.com/sd14-5d/

विशेष रूप से ध्यान दें कि शूटिंग का लक्ष्य क्या होता है यह जानने के लिए कि विस्तार कैसे भिन्न हो सकता है।

तो सभी तकनीकी सामान एक तरफ, सेंसर अच्छी तरह से क्या करता है? क्योंकि यह हर पिक्सेल पर पूर्ण स्पेक्ट्रम पर कब्जा कर रहा है और रंग की परवाह किए बिना संकल्प के समान स्तर पर है, मुझे लगता है कि यह वास्तव में अच्छी तरह से सूक्ष्म तानवाला परिवर्तनों को पकड़ता है। इसका मतलब है कि वास्तव में अच्छा आसमान, या रंग या टोन में क्रमिक परिवर्तन के साथ कुछ और। जैसे कि वे B & W रूपांतरण के लिए वास्तव में अच्छी छवियों का उत्पादन करते हैं, क्योंकि टोन के बीच बहुत ही सहज संक्रमण होता है।

http://www.pbase.com/kgelner/image/90304998

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/5308324073/in/set-72157625711613108/

http://www.pbase.com/kgelner/image/108588990

(उन छवियों में से प्रत्येक का पूर्ण आकार संस्करण लिंक पर पाया जा सकता है)।

जहां सेंसर के पास समस्याएँ हैं, उच्च आईएसओ के साथ है - वर्तमान कैमरे आईएसओ 3200 कर सकते हैं जब पूछा गया:

http://www.flickr.com/photos/kigiphoto/4684772878/in/set-72157624236424558/

लेकिन वास्तव में 800 अधिकांश शूटिंग के लिए एक यथार्थवादी सीमा से अधिक है (जब तक कि आप B & W की शूटिंग नहीं कर रहे हैं और फिर उन छवियों को शोर की प्रकृति के कारण वास्तव में अच्छी तरह से पकड़ सकते हैं)।

सिग्मा कैमरे वास्तव में फोटोग्राफी से शुरू होने वाले लोगों के लिए उन्मुख नहीं हैं, क्योंकि वे उस प्रकृति के बहुत से सहायक मोड या चीजों की पेशकश नहीं करते हैं ... इसलिए इस बात से अवगत रहें कि यदि आप सिस्टम में आने की सोच रहे हैं। अपने लिए सेंसर आज़माने का सबसे आसान तरीका है सिग्मा DP-1 या DP-2, कैमरों के पुराने संस्करणों का उपयोग करना धीमा हो सकता है, लेकिन ये सभी आपको विस्तार के लिए एक अच्छा स्वाद देंगे और छवियों को रंग देंगे कब्जा।

ध्यान दें कि मैं स्पष्ट रूप से एक निष्पक्ष स्रोत नहीं हूं, क्योंकि मैंने लंबे समय तक कैमरों का उपयोग करने का आनंद लिया है। तो एक और बात यह है कि एक कैमरा पाने से पहले भी सेंसर से छवियों को अधिक विस्तार से जाना है। मैं कुछ उपर्युक्त प्रदान करता हूं और आप मेरी साइटों का पता लगा सकते हैं क्योंकि मैं आमतौर पर सिगमा कैमरों को शूट करता हूं, लेकिन आप उन सभी कैमरों से उदाहरण चित्रों की एक टन का पता लगा सकते हैं जिन्हें सिग्मा ने यहां उत्पादित किया है (पूर्ण आकार की छवियों के साथ भी पाया जा सकता है):

http://www.pbase.com/sigmadslr

इसके अलावा आप कार्ल Rytterfalk के ब्लॉग पर एक महान जानकारी पा सकते हैं:

http://www.rytterfalk.com/

कहीं न कहीं वह नमूना रॉ पैक है जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं, और विभिन्न चीजें सिग्मा कैमरा, लेंस और फ़व्वारे सेंसर के बारे में बात कर रही हैं। वह एक महान फोटोग्राफर और बहुत उत्साही है जैसा कि आप देखेंगे कि आप उसका कोई वीडियो देखते हैं।

EDIT: कार्ल ने "क्यों मैं सिग्मा का उपयोग करता हूं" का एक लंबा पोस्ट लिखा है, जो सीधे इस प्रश्न पर लागू होता है:

http://www.rytterfalk.com/2011/01/20/why-i-choose-sigma/

उनके कारणों का सारांश इस प्रकार है:

1. रंग (रंग में)
2. घनत्व
3. सूक्ष्म विपरीत
4. सच्चा तेज
5. गतिशील सीमा

जिसे वह कुछ और छवियों के साथ लिंक पर और अधिक विस्तार से बताता है।

एक तरफ ध्यान दें कि मैं उल्लेख करना भूल गया, यह वास्तव में सेंसर के बारे में नहीं है, लेकिन सिग्मा विशिष्ट डीएसएलआर के उस घर के बारे में है जो फव्वोन चिप है - आप आसानी से आईआर काम के लिए उपयोग कर सकते हैं और साथ ही कैमरे पर धूल रक्षक को हटा सकते हैं ( उपयोगकर्ता को हटाने योग्य बनाया जा सकता है और बिना किसी उपकरण के पुनः स्थापित किया जा सकता है)।

Comments

erhh, वास्तव में अच्छा और व्यापक! बधाई हो ...

— नाज़रुल मुहिमिन

एक बात मैं फव्वारे के बारे में कहूंगा ... ब्लूज़ वास्तव में बाहर खड़े हैं!

— jrista

मुझे ध्यान देना चाहिए कि उन चित्रों में से कोई भी पोस्ट-प्रोसेसिंग लागू नहीं किया गया था, वे बहुत कम या बिना किसी समायोजन के साथ रॉ कनवर्टर से सीधे बाहर हैं।

— केंडल हेल्मसटेटर गेलनर

Answer 3

कुछ अलग और अभिनव प्रयास करने के लिए सिग्मा के लिए मेरी बहुत प्रशंसा है, और कागज पर फॉवॉन सेंसर एक बहुत अच्छा विचार है। हालाँकि मैं इस बात से असहमत हूँ कि सिग्मा अपने वर्तमान मॉडल को 4.6 मिलियन फोटोसाइट्स (जिनमें से प्रत्येक रंग के साथ-साथ तीव्रता के प्रति संवेदनशील है) के साथ-साथ 14 मेगापिक्सेल सेंसर भी है!

बायर समतुल्य प्राप्त करने के लिए फोटो की संख्या को तीन से गुणा करना ठीक होगा यदि रंगीन चैनल एक दूसरे के साथ असंबद्ध थे। हालांकि वास्तविक दृश्यों में रंगीन चैनल हल्के ढंग से सहसंबद्ध से भिन्न रूप से सहसंबद्ध होते हैं। इसे निम्न उदाहरण से लें:

आपके पास 5MP का Foveon सेंसर और 15MP का बायर सेंसर है। प्रत्येक सेंसर में 5 मिलियन रेड पिक्सल्स 5 मिलियन ग्रीन पिक्सल्स और 5 मिलियन ब्लू पिक्सल्स होते हैं। आप ग्रे कंक्रीट के एक बड़े ब्लॉक पर बैठे एक ग्रे बिल्ली की तस्वीर खींच रहे हैं। चूंकि दृश्य से आने वाली रोशनी सभी ग्रे है, प्रत्येक सेंसर में लाल हरे और नीले रंग के पिक्सेल सभी को समान मात्रा में प्रकाश प्राप्त होता है। हालाँकि फ़ॉवॉन सेंसर में आप एक दूसरे के ऊपर तीन समान रीडिंग के साथ समाप्त होते हैं जो बहुत उपयोगी नहीं है, केवल 5 मिलियन अद्वितीय रीडिंग वैल्यू देता है। बायर सेंसर में वे बाद में विस्थापित हो जाते हैं जो संभावित 15 मिलियन अद्वितीय मूल्य देते हैं। बायर छवि को डेमोसिस्टिंग की भी आवश्यकता नहीं होगी, इसलिए इसमें बहुत अधिक विवरण होंगे।

यह एक बहुत ही वंचित उदाहरण है, हालांकि सहसंबद्ध रंग चैनल बहुत बार होते हैं, और यही कारण है कि बायर इंटरपोलेशन काम करता है। जब पीले रंग की वस्तु को लाल रंग की तस्वीर खींचते हैं, तो आपको जानकारी मिलती है कि फ़ॉवॉन के विपरीत हरे रंग की रीडिंग क्या होगी, वहाँ कोई ग्रीन पिक्सेल नहीं है।

सहसंबंध के कारण वास्तविक विश्व परीक्षण में रिज़ॉल्यूशन केवल 2x बायर के बराबर है, न कि 3x सिग्मा का दावा। इसका मतलब है कि 4.6 मिलियन फोटो के साथ वर्तमान प्रमुख फ्लैवोन मॉडल लगभग 10 मेगापिक्सेल बायर के बराबर है (हालांकि उनके पास अभी भी थोड़े अलग गुण हैं, उदाहरण के लिए फव्वारे में रंग की कमी)। यह Foveon 24MP 35mm DSLRs से थोड़ा पीछे है। वर्तमान Foveon भी कम रोशनी में संघर्ष करता है क्योंकि प्रकाश को अंतिम परत तक पहुंचने के लिए ऊपर दो परतों में घुसना पड़ता है।

भविष्य:

इसलिए इसके आधार पर मेरी वर्तमान सलाह बेयर कैमरा के साथ जाने की होगी, हालांकि यह देखना दिलचस्प होगा कि भविष्य क्या रखता है। एक लंबे अंतराल के बाद सिग्मा ने 15.4 मिलियन फोटो के साथ SD1 की घोषणा की है। अभी तक कोई रिलीज़ डेट नहीं है, लेकिन अगर वे इसे एक सभ्य शरीर में खींच सकते हैं तो यह 24MP निकोन डी 3 एक्स को पैसे के लिए एक गंभीर रन देगा!

सिक्के के दूसरी तरफ बेयर रिज़ॉल्यूशन एक स्थिर गति से ऊपर जाते हैं और बस अर्थशास्त्र द्वारा समर्थित होते हैं (अधिक लोग बड़ी संख्या में बेयर्स बना रहे हैं)। जैसे-जैसे सेंसर रिज़ॉल्यूशन बढ़ता है, वैसे ही लेंस शार्पनेस में सुधार होता है, Moire और अन्य बायर कलाकृतियाँ एक समस्या से बहुत कम हो जाती हैं। आखिरकार उच्च पर्याप्त मेगापिक्सेल गिनती के साथ एक बायर सेंसर आपको फव्वारे के समान प्रभाव देगा, लेकिन पिक्सेल पक्ष के साथ एक दूसरे के शीर्ष पर नहीं।

Comments

बायर सेंसर में आपके पास photos.५ मिलियन ग्रीन फोटो, और ३. and५ मिलियन रेड और ग्रीन फोटो हैं। आपका उदाहरण सही है कि एक पूरी तरह से तटस्थ विषय डेटा की अधिकतम मात्रा देगा, हालांकि उस उदाहरण में भी क्योंकि लाल / हरे / नीले सेंसर के बीच कोई ओवरलैप नहीं है आप संभावित रूप से डिमोसिआंग में कुछ रंग दिखा सकते हैं जब अंतर था बिल्ली और पृष्ठभूमि के बीच चमक में। लेकिन वास्तव में कितनी चीजें ग्रे हैं, और कितनी चीजें कुछ हद तक रंग दिखाती हैं? आप SD1 के बारे में भी गलत हैं, इसमें 45 मिलियन फोटोसाइट (अलग सेंसर) हैं।

— केंडल हेल्मसटेटर जेलर

केंडल यहां सही होगा। एक 15mp बायर के साथ, आपके पास 7.5 मिलियन हरे, और 3.75 प्रत्येक लाल और नीले रंग के बजाय, लाल, हरे और नीले रंग की संख्या है। हालांकि यह समझ में आता है, क्योंकि हमारी दृष्टि हरे रंग के प्रति अधिक संवेदनशील है। मैं जरूरी नहीं कहूंगा कि बायर दो बार हरे रंग की जानकारी के रूप में इकट्ठा हो रहा है जैसे कि लाल / नीली जानकारी किसी भी तरह से एक बाधा है। @ केंडल: एसडी 1 के रूप में, मैट सही है कि इसमें 15.4 मिलियन फोटो, या सेंसर पर व्यक्तिगत फोटोसेंसेटिव स्थान हैं। प्रत्येक PHOTOSITE तीन अलग-अलग रंगों को महसूस करने में सक्षम है, और इसमें 46.2 मिलियन सेन्सल्स हैं।

— jrista

मुझे लगता है कि हमने अन्य प्रश्नों में मेगापिक्सेल बनाम सेंसल्स को पर्याप्त रूप से कवर किया है। मेरी बिल्ली के उदाहरण के संबंध में, मैं स्वीकार करता हूं कि पूरी तरह से एक मोनोटोन दृश्य (एक बिंदु जो मैं उत्तर में स्वीकार करता हूं) होना बहुत दुर्लभ घटना है, लेकिन मैं यह भी कहता हूं कि ज्यादातर दृश्यों में आपके पास तीन रंगीन चैनल नहीं हो सकते हैं पूर्ण अनुबंध लेकिन आपके पास रंगीन चैनल होने की संभावना है जो एक दूसरे के साथ अत्यधिक सहसंबंध रखते हैं। आप चमकीले सियान के साथ एक बहुत ही गर्दिश दृश्य रख सकते हैं, चौंकाने वाले गुलाबी और चमकदार पीले, और अभी भी दो समान रीडिंग प्रति फ़ूवॉन फोटोसाइट है!

— मैट ग्राम

यह कहना उचित नहीं है कि बैटर सेंसर डिमोस्टिंगिंग रंग चैनलों को प्रभावी ढंग से उखाड़ रहा है, अनुकूली समरूपता-निर्देशित प्रक्षेप जैसे एल्गोरिदम के साथ क्या हो रहा है, यह कहीं अधिक परिष्कृत है और रंगीन चैनलों के बीच मजबूत सांख्यिकीय सहसंबंधों का शोषण करता है जो वास्तविक छवियों में होते हैं और अधिक बेहतर करने के लिए। बस अंतराल में भरने।

— मैट ग्रुम

यदि आपके पास शुद्ध मैजेन्टा के विभिन्न तीव्रता के बड़े क्षेत्र हैं, तो आप वास्तव में प्रत्येक पिक्सेल पर लाल और नीले सेंसल्स पाएंगे, समान मूल्यों को दर्ज कर रहे हैं क्योंकि मैजेंटा समान भागों का मिश्रण लाल और नीला है। हाँ यदि आपके पास थ्रेड एक पिक्सेल चौड़ा है तो बायर अभ्यस्त इसे देख नहीं सकता है, लेकिन यदि आपके पास बायर सेंसर में तीन गुना अधिक पिक्सेल हैं, तो यह थ्रेड को एक से अधिक पिक्सेल के साथ कवर करने में सक्षम होना चाहिए। वैसे भी लेंस द्वारा तेजी से हल किए गए एक पिक्सेल धागे ग्रे बिल्लियों की तरह ही दुर्लभ हैं ...

— मैट ग्रुम