सफेद संतुलन क्या है?


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श्वेत संतुलन विन्यास की स्थापना करते समय, हम तापमान और ग्रीन-मैजेन्टा शिफ्ट को प्रकाश की तरंग दैर्ध्य-तीव्रता वितरण में समायोजित करते हैं, जो हमारे दृश्य को रोशन करने वाले प्रकाश स्रोत से उत्सर्जित प्रकाश के वास्तविक वितरण के साथ सबसे अधिक निकटता से संबंध रखता है।

मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि आरजीबी रंग डेटा रिकॉर्ड करने के तरीके को बदलने के लिए हमारा कैमरा इस जानकारी का उपयोग करता है। यह मानते हुए कि इस आदर्श वितरण ने हमारे सेंसर को समान रूप से रोशन कर दिया है, हम सेंसर के पूरे हिस्से पर एक विशेष रेड / ग्रीन / ब्लू तीव्रता को बाहर करने के लिए सफेद / ग्रे वस्तुओं की अपेक्षा करेंगे, और मुझे लगता है कि इस पैटर्न को प्रक्रिया में आरजीबी मूल्यों के बराबर करने के लिए मैप किया जाएगा। सफेद संतुलन में सुधार। मैं हालांकि यहाँ अनुमान लगा रहा हूँ।

  • प्रकाश के सफेद संतुलन वाले मॉडल के वितरण का उपयोग करके पिक्सेल आरजीबी मूल्यों में परिवर्तित सेंसर पर आरजीबी तस्वीरों का कच्चा डेटा वास्तव में कितना है ? यदि सेंसर पर थोड़ा पैच के लाल, नीले और हरे रंग के चैनल प्रत्येक समान फोटॉनों को इकट्ठा करते हैं, तो समान आरजीबी मूल्यों वाले पिक्सेल द्वारा इसका प्रतिनिधित्व क्यों नहीं किया जाता है? हम प्रकाश स्रोत के अनुसार मूल्यों को विकृत करके इसे 'सही' क्यों करते हैं?

  • यदि सफेद संतुलन सही ढंग से चुना गया है, तो क्या प्रकाश स्रोत शुद्ध सफेद नहीं दिखाई देगा? यह इस तथ्य के साथ है कि प्रकाश स्रोत स्पष्ट रूप से सामान्य रूप से शुद्ध सफेद दिखाई नहीं देते हैं।

  • यदि मैं चाहता हूं कि कोई छवि वस्तुओं के रंगों का सही प्रतिनिधित्व न करे, लेकिन उस रंग-कास्टिंग को शामिल करने के लिए जो मेरी दृष्टि के अधीन है, तो यह श्वेत-संतुलन विन्यास क्या हासिल करेगा? क्या वैश्विक 'तटस्थ' सेटिंग का एक प्रकार है जो रंग ढलाई को नहीं बदलता है? उदाहरण के लिए, लाल रंग की सुरक्षा रोशनी के साथ एक अंधेरे कमरे में सफेद वस्तुएं सफेद नहीं दिखाई देती हैं। मैं नहीं चाहता कि वे मेरी तस्वीरों में भी सफेद दिखें।

श्वेत संतुलन विन्यास (तापमान और मैजेंटा-ग्रीन शिफ्ट) के दो मापदंडों में परिवर्तन होता है कि कैमरा क्या सोचता है, यह दृश्य के प्रकाश की तरंग दैर्ध्य-आयाम विशेषता है। आरजीबी चैनलों के प्रकाश को बदलने के लिए यह इस जानकारी (सूत्रों का क्या है? सिद्धांत में इसका क्या उद्देश्य है) का उपयोग कैसे करता है?


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"हम इसे 'सही' क्यों करते हैं" <- क्योंकि हमारी आँखें (या बल्कि दिमाग) भी ऐसा करती हैं। मनुष्यों (या अन्य प्राणियों) के लिए क्या प्रासंगिक है, मुख्य रूप से वस्तुओं का रंग है , न कि वस्तुओं द्वारा प्रतिबिंबित प्रकाश का रंग । इसलिए मस्तिष्क विभिन्न रंगों के प्रकाश स्रोतों के लिए सही करता है ताकि रंगों / वस्तुओं को बेहतर ढंग से पहचाना जा सके। कैमरों में सफेद संतुलन सुधार का उद्देश्य इस की नकल करना और "प्राकृतिक" दिखने वाली तस्वीरों का उत्पादन करना है। इसके पीछे भौतिकी के कोई मूलभूत नियम नहीं हैं, यह हमारी मानवीय धारणा की नकल करने के बारे में है।
स्ज़बोल्क्स

लेकिन मेरा दिमाग सफेद वस्तुओं को पीले कमरे में नहीं छानता है ताकि वे सफेद हो जाएं। कम से कम पूरी तरह से नहीं। क्या मस्तिष्क एक प्रकार का आंशिक सुधार करता है जिसे कैमरे द्वारा मिलान करने की आवश्यकता होती है?
मैरिडियम

मेरा मतलब है कि मैं एक पीले प्रकाश स्रोत और एक लाल के बीच का अंतर बता सकता हूं- ऐसा नहीं है कि मस्तिष्क पूरी तरह से रंग डाली को सही करता है ताकि वे अप्रभेद्य हों। लेकिन ऐसा लगता है जैसे यह एक कैमरा पर सफेद संतुलन क्या करना है।
मैरिडियम

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मेरा मतलब है कि मैं एक पीले प्रकाश स्रोत और एक लाल के बीच अंतर बता सकता हूं लेकिन, क्या आप दिन के उजाले में एक लाल वस्तु के बीच का अंतर बता सकते हैं, एक सफेद एलईडी प्रकाश के तहत एक लाल वस्तु घर के अंदर? नहीं - आपका चोकर इसे सही कर रहा है। हाँ - आप बहुत picky हैं। ;) एक कैमरा कर सकता है, और इसे बदल भी सकता है।
BBK

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@ मेरिडियम वह चीज है - जब आप एक 3000K गरमागरम बल्ब द्वारा रोशन की गई सफेद वस्तु को देख रहे होते हैं, तो आपका मस्तिष्क जानता है कि वस्तु सफेद है, क्योंकि यह परिवेशी पीले रंग की कास्ट (और टंगस्टन लाइट) के लिए भले ही बहुत पीला-नारंगी है हम इसे "सफ़ेद" मानते हैं।) हालांकि, जब आप बहुत गर्म सफेद संतुलन के साथ एक तस्वीर देख रहे हैं तो यह गलत लग रहा है क्योंकि उस स्थिति में यह वास्तव में वह तस्वीर है जो ऑफ-व्हाइट है, न कि परिवेशीय प्रकाश वातावरण में आप फोटो में देख रहे हैं।
जोहान्स

जवाबों:


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हमारी आंखें और मस्तिष्क दैनिक आधार पर ऐसी चीजें करते हैं जो एलएसडी के प्रभाव को अपेक्षाकृत कम कर देती हैं।

हमारे दिमाग की चीजों में से एक अपने स्वयं के रंग संतुलन गतिविधि है। कोई नहीं जानता कि कुछ के लिए क्यों, लेकिन इसके सिद्धांत में हम ऐसा करते हैं ताकि शिकार को ट्रैक करना आसान हो जाए क्योंकि वे छाया में और बाहर चकमा देते हैं (छाया में नीले आकाश को दर्शाते हैं, इसलिए वे धुंधला हो जाते हैं)। चाहे कुछ भी क्यों न हो, हमारा दिमाग ऐसा करता है।

यदि आप एक गोताखोर हैं तो यह उल्लेखनीय रूप से स्पष्ट है। रेड्स पानी के कॉलम से तेजी से कट जाते हैं। वास्तव में, 30 मी पर, लाल एक छलावरण रंग है। हालाँकि, जब हम डुबकी लगाते हैं, तब हमें इसका आभास नहीं होता है। हमें लगता है कि हम सही रंग देख रहे हैं। 30 मीटर पानी में एक सफेद कार्ड पकड़ो, और यह आपको "सफेद" दिखता है।

अब उस कार्ड की एक तस्वीर लें। कैमरा कच्चे फोटॉन मायने रखता है। इसे जैसा कहते हैं, वैसा ही चलने वाला है। सुदूर कम लाल फोटॉन कैमरे से टकराएंगे, इसलिए यह तस्वीर में कम लाल रिकॉर्ड करेगा। कोई दिक्कत नहीं है!

रंग संतुलन की आवश्यकता तब होती है जब आप उन तस्वीरों को देखने की कोशिश करते हैं जब आप पानी के नीचे 30 मी नहीं होते हैं। आपका मस्तिष्क अपनी रंग संतुलन की चीज करेगा, जैसे कि उसने पानी के नीचे किया था, लेकिन अब यह कमरे में कथित प्रकाश व्यवस्था के संबंध में करता है। यदि आप एक यथोचित रोशनी वाले कमरे में हैं, तो आपका मस्तिष्क अपने आप को एक सफेद वस्तु (एक तस्वीर के चारों ओर अनियंत्रित सफेद रिम) की तरह "सफेद" देखने के लिए ट्यून करेगा। अब तस्वीर बुरी तरह से नीली दिख रही है। यह एक सटीक मॉडल है कि जब आप गहराई में थे, तो कितने लाल फोटोन ने आपकी आंख पर चोट की, लेकिन अब आपका मस्तिष्क इसके लिए सही नहीं है।

समाधान सफेद-संतुलन है। आप तस्वीर में एक "सफेद" वस्तु (जो वास्तव में नीले रंग के पिक्सलों का एक गुच्छा है) को चुनते हैं, और घोषणा करते हैं "मैं चाहता हूं कि लोग यह सोचें कि यह सफेद है।" सॉफ्टवेयर आपके दिमाग के पहले जो कर रहा था उसे प्रभावी ढंग से करने के लिए कुछ कलर मैपिंग करता है। एक बार छपने के बाद, पिक्सेल का यह क्षेत्र कमरे में प्रकाश के रंग (आमतौर पर पीले रंग का) पर ले जाता है, लेकिन अब आपका मस्तिष्क ठीक से अपने सुधार करता है, और आप सफेद अनुभव करते हैं!

यह कहानी का अंत है। यह मुद्रण के लिए उल्लेखनीय रूप से काम करता है। एक स्क्रीन पर, मस्तिष्क को रंग सुधार पर अच्छा अनुमान लगाने में थोड़ी अधिक परेशानी होती है क्योंकि स्क्रीन की चमक आपके आस-पास के कमरे में प्रकाश के साथ पैमाने पर नहीं होती है। यदि आप पेशेवर रूप से एक तस्वीर का संपादन कर रहे हैं, तो बहुत ही निरंतर प्रकाश व्यवस्था के साथ एक कमरा लेने के लिए, और मॉनिटर को "कलर बैलेंस" किया जाता है ताकि मुद्रित होने पर "सफेद" के रूप में दिखाई देने वाली चीजें "सफेद" दिखें!


इसलिए जब हम एक छवि को मॉनिटर पर देखते हैं, तो उस छवि को सही ढंग से सफेद-संतुलित करने के लिए, हमें इस तरह के सुधार की भी जानकारी होनी चाहिए, जो हमारी नजर इस मॉनिटर पर करती है, है ना? उदाहरण के लिए, यदि हमने अपने साथ एक भौतिक, जल-रक्षित फोटो को नीचे सागर में ले लिया, जो भूमि पर सही ढंग से सफ़ेद संतुलित था, तो यह अब समुद्र के नीचे सही नहीं लगेगा, है ना? लाल और हरे रंग अतिरंजित होगा। इसलिए जब हम फोटो को 'सही ढंग से' संतुलित करते हैं, तो फोटो को ठीक से देखने के लिए हमें किस मानक प्रकाश व्यवस्था की स्थिति का इरादा करना चाहिए?
मैरिडियम

@ मैरिडियम: एक फोटो एक भौतिक माध्यम है। क्योंकि वास्तविक रंग (फोटॉनों में) जो यह दिखाता है कि प्रकाश गिरने पर निर्भर है, यदि आपने अपनी तस्वीर संतुलित की है ताकि "कागज का सफेद" आपका सफेद बिंदु हो, तो समुद्र की रोशनी में लाल रंग की कमी कागज-सफेद का कारण बनेगी तस्वीर के कुछ हिस्से (फोटॉन) नीले रंग के होते हैं, जिन्हें आपकी आंख सफ़ेद कर देती है। यदि आप अपने एलसीडी मॉनिटर को नीचे रखते हैं, और उसी प्रयोग को करते हैं, तो यह लाल रंग का दिखाई देगा।
कोरट अमोन

बहुत बढ़िया जवाब। चूँकि आपने मॉनिटर और कागज़ पर छवि को देखने के बीच के अंतर का उल्लेख किया है, इसलिए मैं बताता हूँ कि कागज़ का चुनाव भी एक भूमिका निभाता है। हम फोटो प्रिंटिंग पेपर को "सफेद" मानते हैं, लेकिन यदि आप अलग-अलग कागजों की तुलना करते हैं तो आप देखेंगे कि वे रंग में काफी भिन्न हैं। कुछ "चमकीले सफेद" होते हैं, जबकि अन्य उनके लिए पीले रंग के होते हैं।
कालेब

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हम प्रकाश स्रोत के अनुसार मूल्यों को विकृत करके इसे 'सही' क्यों करते हैं?

क्योंकि आपकी दृश्य प्रणाली विभिन्न रंगों की तीव्रता में सापेक्ष परिवर्तनों के प्रति प्रतिक्रिया करती है, जबकि कैमरा सेंसर निरपेक्ष तीव्रता को रिकॉर्ड करता है। यदि आप थोड़ी देर के लिए सोडियम स्ट्रीटलाइट के नीचे खड़े रहते हैं, तो आपको उस रोशनी का "सफेद" होने की आदत होती है, भले ही यह सूरज की तुलना में काफी अलग रंग है। और सूरज की रोशनी दिन के समय, वायुमंडलीय स्थितियों, आदि के आधार पर रंग बदलती है, लेकिन ज्यादातर समय हम सूरज की रोशनी को "सफेद" भी मानते हैं।

यदि सफेद संतुलन सही ढंग से चुना गया है, तो क्या प्रकाश स्रोत शुद्ध सफेद नहीं दिखाई देगा?

मुझे नहीं लगता कि सहसंबंध वह प्रत्यक्ष है। एक कमरे में प्रकाश करने वाले एक गरमागरम दीपक पर विचार करें - कमरे में वस्तुओं को रोशन करने वाला अधिकांश प्रकाश संभवतः दीवारों और अन्य वस्तुओं को प्रतिबिंबित कर रहा है इससे पहले कि यह उन वस्तुओं को हिट करता है जिन्हें आप देख रहे हैं और आपकी आंख में उछलते हैं। इसलिए आपको दीवार के रंग आदि को ध्यान में रखना होगा। यदि आप एक तस्वीर में कागज की एक शीट को सफेद दिखने के लिए कैमरे में सफेद संतुलन को समायोजित करते हैं, तो प्रकाश स्रोत की एक तस्वीर अभी भी थोड़ी दूर सफेद दिख सकती है क्योंकि कमरे के बाकी हिस्से एक भूमिका निभाते हैं। (आमतौर पर, हालांकि, अगर आप एक नंगे प्रकाश बल्ब की तस्वीर लेते हैं, तो आपको कुछ बहुत ही सफ़ेद मिलता है, क्योंकि यह बहुत ज़्यादा है।)

यदि मैं चाहता हूं कि कोई छवि वस्तुओं के रंगों का सही प्रतिनिधित्व न करे, लेकिन उस रंग-कास्टिंग को शामिल करने के लिए जो मेरी दृष्टि के अधीन है, तो यह श्वेत-संतुलन विन्यास क्या हासिल करेगा?

यही रॉ करता है - रिकॉर्ड करता है जो सेंसर बिना समायोजन के देखता है। हालाँकि, यह सफ़ेद बैलेंस सेटिंग को भी रिकॉर्ड करता है, इसलिए इमेज को रेंडर करते समय आपका सॉफ्टवेयर एक उचित समायोजन कर सकता है।


क्या एक सफेद संतुलन विन्यास है जो हमें इस कच्चे रंग के डेटा को देखने की अनुमति देता है? मैं स्वीकार करता हूं कि यह रॉ में निहित है, लेकिन मैं इसे कैसे निकालूं? इसके अलावा: परिवेश 'शेख़ी' प्रकाश के बारे में महान बिंदु! मैंने ऐसा नहीं सोचा था।
मैरिडियम

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रॉ डेटा का कोई रंग नहीं है, इसमें केवल प्रत्येक पिक्सेल के लिए मोनोक्रोमैटिक ल्यूमिनेंस मान हैं। जब डेटा को डीमोसाइट किया जाता है, तो रेड, ग्रीन या ब्लू लाइट के लिए फ़िल्टर किए गए पिक्सेल के बीच के अंतर को ध्यान में रखा जाता है। चयनित सफेद बिंदु RGB मोज़ेक फ़िल्टर के प्रत्येक रंग के लिए सटीक पूर्वाग्रह निर्धारित करता है। प्रत्येक पिक्सेल के लिए एक आरजीबी मूल्य तब प्रत्येक पिक्सेल के मूल्य और आसपास के पिक्सेल के मूल्यों के आधार पर प्रक्षेपित किया जाता है।
माइकल सी

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मध्य भाग के लिए +1। सभी अक्सर अन्य वस्तुओं से परावर्तित प्रकाश के प्रभाव को अनदेखा कर देते हैं। एक झूले पर हवा में ऊँचे बच्चे की तस्वीर लें। फिर एक ही बच्चे के ग्राउंड लेवल से एक मिनट बाद उसी सूरज की रोशनी में बहुत हरी घास पर लेटा हुआ फोटो लें और सूरज की रोशनी के कारण स्किन टोन और कपड़ों के रंगों के अंतर की गंभीर रूप से जांच करें।
माइकल सी

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आप जिस चीज के बारे में सोच रहे हैं, उसका सामान्य उत्तर यह है कि हमारी आंखों या कैमरे द्वारा रिकॉर्ड किए गए सरल फोटोमेट्रिक दृश्य और मानव धारणा प्रक्रियाओं के माध्यम से इस कच्चे डेटा को फ़िल्टर करने के परिणामों के बीच एक बड़ा अंतर है। एक मानवीय अवधारणात्मक घटना जो आप के बारे में पूछ रहे हैं, उससे निकटता से संबंधित हो सकती है , जिससे यह हो सकता है कि प्रकाश की मात्रा हमारे "वार्मनेस" या "शीतलता" की व्यक्तिपरक छाप को प्रभावित कर सकती है।

उम्मीद है कि बेहतर उत्तर होंगे, लेकिन यह स्थिति को जटिल बनाने के लिए बस विचार करने की जगह है। :)

संयोग से, मुझे दृढ़ता से संदेह है कि प्रकाश स्रोतों में भिन्नता के बारे में सचेत रूप से जागरूक होने की क्षमता लोगों में काफी भिन्न होती है, और संभवतया कुछ हद तक "सीखा" जा सकता है जब आप इस पर ध्यान देना शुरू करते हैं ... कम से कम, मुझे पता है मैं इससे कहीं ज्यादा जागरूक हूं जितना मैं हुआ करता था।

ADDITIONAL THOUGHT: आपके अंतिम बिंदु के उत्तर में, मुझे यह प्रतीत होता है कि जब हम किसी दृश्य में हल्के रंग की छाप को पकड़ना चाहते हैं, तब भी कैमरे का शाब्दिक, "उद्देश्य" प्रभाव बहुत मजबूत होता है, क्योंकि हमारे विचार हैं शायद कम से कम कुछ हद तक "सही" किया जा रहा है, तब भी जब हम हल्के रंग के बारे में जानते हैं। सबसे अच्छा व्यक्तिपरक परिणाम आमतौर पर अंतर को विभाजित करके प्राप्त किया जाता है, इसलिए बोलने के लिए।


टिप्पणी-उत्तर के लिए धन्यवाद। मेरे विचार इस पंक्ति के साथ चल रहे थे। शायद हमारी आंखें कम हो जाती हैं लेकिन रंग की कास्टिंग को खत्म नहीं करती हैं। सफेद संतुलन तब उसी खुशहाल माध्यम को खोजने के लिए तैयार किया जाएगा जो हमारी आंखें करती हैं।
मैरिडियम

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वास्तव में सफेद संतुलन क्या है ?

'व्हाइट' का रंग संतुलन / सफेद संतुलन नहीं है। प्रकाश स्रोतों में एक रंग संतुलन होता है। एक कैमरा के सेंसर द्वारा एकत्र किए गए प्रकाश के प्रवर्धन को कुछ बनाने या सफेद रंग का संतुलन बनाने की आवश्यकता होती है। किसी भी रंग के तापमान / पूर्ण संतुलन के साथ सफेद संतुलन का प्रकाश एक तस्वीर में सफेद दिखने के लिए बनाया जा सकता है। यह नारंगी, नीला, लाल या किसी भी अन्य रंग को देखने के लिए बनाया जा सकता है जिसे हम उस प्रकाश के तहत ली गई छवि में लाल, हरे और नीले चैनलों के प्रवर्धन को समायोजित करके इसे देखना चाहते हैं। श्वेत संतुलन तस्वीरों में तीन रंग चैनलों के लिए हम कुल चैनल प्रवर्धन कहते हैं ।

विभिन्न प्रकाश स्रोत अलग-अलग रंग के तापमान और टिंटों पर प्रकाश उत्सर्जित करते हैं। यहां तक ​​कि "सफेद प्रकाश" स्रोत जो प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं, जिसमें अधिकांश या सभी दृश्यमान स्पेक्ट्रम शामिल होते हैं, आमतौर पर उनके अधिकांश प्रकाश विभिन्न रंग तापमान पर केंद्रित होते हैं। यदि इन प्रकाश स्रोतों को these ब्लैक बॉडी रेडिएटर्स ’के रूप में जाना जाता है, तो वे जो प्रकाश उत्सर्जित करते हैं वह उनके तापमान द्वारा डिग्री केल्विन में मापा जाता है। उदाहरण के लिए, तारों की सतहों पर चमकने वाली गैसें, ब्लैक बॉडी रेडिएटर हैं। इसलिए अधिकांश धातुएं गर्म होती हैं जब तक वे चमकना शुरू नहीं करते हैं, तब पिघल जाते हैं, और अंत में वाष्प में बदल जाते हैं यदि पर्याप्त गर्म हो। काले शरीर के रेडिएटर्स से विशिष्ट रंगों का उत्पादन करने वाले तापमान के पैमाने को केल्विन में डिग्री के रूप में व्यक्त किया जाता है और यह रंग के पहिये की एक धुरी होती है जो एक तरफ से दूसरी तरफ नीले से एम्बर की ओर बढ़ती है। यह वह है जो हम इसका उल्लेख करते हैंरंग तापमान

लेकिन 360 ° रंग के पहिये में रंग तापमान केवल एक धुरी है। जिसे हम श्वेत संतुलन कहते हैं, उसमें पूरा रंग पहिया शामिल है। प्रकाश स्रोत जो काले शरीर के रेडिएटर नहीं हैं, वे प्रकाश का उत्सर्जन कर सकते हैं जो कि रंग तापमान अक्ष के साथ नहीं पाया गया रंग है। ऐसा प्रकाश अधिक मैजेंटा हो सकता है या यह निकटतम रंग की तुलना में अधिक हरा हो सकता है जो रंग तापमान अक्ष के साथ आता है। हम कभी-कभी इस हरे रंग को mag → मैजेंटा एक्सिस टिंट या कलर टोन कहते हैं। एक प्रकाश स्रोत के प्रमुख रंग को पूरी तरह से व्यक्त करने के लिए हमें न केवल नीले fully → एम्बर रंग तापमान अक्ष के साथ इसके स्थान को परिभाषित करने की आवश्यकता है, बल्कि हमें हरे रंग के साथ इसके स्थान को भी परिभाषित करना होगा → मजेंटा टिंट अक्ष जो लंबवत है नीला ber → एम्बर अक्ष। (जब हम किसी प्रकाश स्रोत का ठीक से वर्णन करने के लिए केवल एक रंग तापमान का उपयोग करते हैं, तो ऐसा इसलिए होता है क्योंकि उस प्रकाश स्रोत का रंग तटस्थ होता है - अर्थात, यह हरे या मैजेंटा की ओर बिना किसी पूर्वाग्रह के साथ रंग तापमान अक्ष पर गिरता है।) अधिकांश प्राकृतिक प्रकाश स्रोत। प्रकाश का उत्सर्जन करें जो रंग तापमान अक्ष के साथ आता है।

हमने अभी भी प्रकाश स्रोत से प्रकाश की प्रकृति का पूरी तरह से वर्णन नहीं किया है जब हमने नीले am → एम्बर और ग्रीन is → मैजेंटा की मात्रा को परिभाषित किया है जो उस प्रकाश का सबसे प्रमुख घटक है, हालांकि।

न केवल प्रकाश स्रोत एक निश्चित तरंग दैर्ध्य पर केंद्रित प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं (कि हमारी आँखें / मस्तिष्क कुछ रंगों के रूप में व्याख्या करते हैं), लेकिन कुछ स्रोत प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं जिसमें अन्य की तुलना में तरंगदैर्ध्य / रंगों की व्यापक रेंज होती है। टंगस्टन प्रकाश बल्ब, उदाहरण के लिए, प्रकाश का उत्सर्जन करें जो लगभग 3000K पर केंद्रित है। लेकिन दृश्य प्रकाश की लगभग पूरी रेंज की कुछ मात्रा टंगस्टन बल्ब से प्रकाश में शामिल होती है। यह सिर्फ इतना है कि एक टंगस्टन बल्ब द्वारा दी गई रोशनी लगभग 3000K की सीमा पर हावी है। दूसरी ओर, सोडियम वाष्प की रोशनी लगभग 2500K पर प्रकाश के एक बहुत ही संकीर्ण स्पेक्ट्रम का उत्सर्जन करती है। लेकिन उच्च दबाव सोडियम वाष्प रोशनी दृश्यमान स्पेक्ट्रम के कुछ बहुत व्यापक खंडों में बिल्कुल भी प्रकाश का उत्सर्जन नहीं करता है। बहुत सारे प्रकाश वे उत्सर्जित करते हैं जो 2500K के बहुत करीब हैं। वे स्रोत जो तरंगदैर्ध्य की एक अधिक सीमित स्पेक्ट्रम का उत्सर्जन करते हैं, जिन्हें हम दृश्यमान प्रकाश कहते हैं, और भी अधिक समस्याग्रस्त होते हैं जब हम उन वस्तुओं का सटीक रंग प्राप्त करने के लिए सफ़ेद संतुलन सुधार करने का प्रयास करते हैं जिन्हें वे रोशन करते हैं। यदि कोई प्रकाश स्रोत किसी भी नीली रोशनी का उत्सर्जन नहीं कर रहा है, तो नीले रंग की वस्तुओं को प्रतिबिंबित करने के लिए बिल्कुल भी प्रकाश नहीं होगा। यदि प्रवर्धन के लिए कोई नीला संकेत नहीं है, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि हम नीले चैनल को कितना बढ़ाते हैं, हम कोई नीला नहीं देखेंगे (नीले चैनल में कैमरे के रीड शोर के कारण होने वाले झूठे नीले रंग के अलावा)।

समायोजन हम कैमरे द्वारा एकत्र की गई कच्ची जानकारी और उस फ़ोटो के साथ करना चाहते हैं, जिसके साथ कुछ दिखाई देता है, जो सफेद दिखता है, प्रति रंग का तापमान नहीं है, यह एक क्षतिपूर्ति फिल्टर है जो लाल, हरे, और की सापेक्ष शक्तियों को समायोजित करता है तस्वीर में नीले रंग के घटक ताकि लाल, हरे और नीले रंग की वस्तुएं उन वस्तुओं के बराबर हों जिन्हें हम सफेद या तटस्थ ग्रे दिखाना चाहते हैं। हम एक निश्चित तापमान गुणक के लिए एक रंग तापमान संख्या (5500K) या श्वेत संतुलन नाम (शांत फ्लोरोसेंट) प्रदान करते हैं क्योंकि यह उस रंग तापमान पर केंद्रित प्रकाश के साथ ली गई तस्वीर के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए आवश्यक है। टिंट।यदि उपयोग की गई रोशनी बहुत नीली थी, तो हमें प्रकाश के नीले रंग को ठीक करने के लिए एक बहुत नारंगी फिल्टर लागू करना चाहिए। इसीलिए जब हम अपने कच्चे प्रसंस्करण ऐप में स्लाइडर को 10000K लाइट करते हैं, तो 10000K लाइट बहुत नीली होती है, यह चीजों को अधिक पीली रोशनी के नीचे नारंगी रंग में गोली मारती है। इसीलिए जब हम अपने कच्चे प्रसंस्करण ऐप में स्लाइडर को 2500K प्रकाश में ले जाते हैं, तो 2500K प्रकाश बहुत गर्म होता है, यह चीजों को अधिक पीले रंग की रोशनी में गोली मारता है जो बहुत अच्छा लगता है।

फिर से, किसी विशेष रंग तापमान की सेटिंग में, हमें हरे रंग को बदलने की आवश्यकता हो सकती है setting → मजेंटा अक्ष सेटिंग जो नीले रंग के लिए लगभग लंबवत चलती है yellow → किसी विशेष वस्तु को सफेद दिखने के लिए एक रंग के पहिये पर पीले रंग की धुरी। इसका कारण यह है कि सभी प्रकाश स्रोत प्रकाश का उत्सर्जन नहीं करते हैं जो कि एक काले शरीर के रेडिएटर के डिग्री केल्विन में तापमान द्वारा परिभाषित रंग तापमान निरंतरता के साथ आता है। उदाहरण के लिए, वर्तमान में बहुत से छोटे नाइट क्लबों में मंच रोशनी के लिए उपयोग की जाने वाली एलईडी लाइटिंग के लिए एक बहुत अधिक मैजेंटा टिंट हो सकता है, क्योंकि किसी भी तापमान पर एक ब्लैक बॉडी रेडिएटर निकल जाएगा। दूसरी ओर, पुरानी शैली की फ्लोरोसेंट लाइट्स, एक ब्लैक बॉडी के विकिरण की तुलना में बहुत अधिक ग्रीन टिंट का उत्सर्जन करती हैं।

जब हम अपने द्वारा लिए गए फोटो के रंग तापमान की सेटिंग में बदलाव करते हैं, तो हम उस प्रकाश के रंग को नहीं बदलते हैं, जब फोटो लिया गया था। बल्कि, हम बदलते हैं कि आरजीबी चैनलों में से प्रत्येक अन्य दो आरजीबी चैनलों की तुलना में कितना बढ़ाया जाता है।

एक सफेद संतुलन सेटिंग लाल, हरे और नीले चैनलों के लिए मल्टीप्लायरों का एक सेट है जो एक विशिष्ट रंग तापमान और टिंट के प्रकाश में ली गई तस्वीर पर लागू करने के लिए उपयुक्त है। यह प्रभावित करता है कि तस्वीर में विभिन्न वस्तुओं को किस रंग का दिखाई देगा, लेकिन यह "उनके सफेद संतुलन" को नहीं बदलता है क्योंकि उन वस्तुओं में एक सफेद संतुलन नहीं है - जो प्रकाश उन्हें रोशन कर रहा था, उसमें एक सफेद संतुलन है।

यदि हम प्रकाश के नीचे एक सफेद वस्तु की तस्वीर लगाते हैं जो 2700K है, तो हमें उस तस्वीर के लिए 2700K रंग तापमान सेटिंग लागू करने की आवश्यकता है जो हमारी तस्वीर में सफेद दिखती है। यदि हम उसी वस्तु को प्रकाश में रखते हैं जो 8000K पर केंद्रित है तो हमें अपनी तस्वीर में सफेद दिखने के लिए 8000K का रंग तापमान सेटिंग लागू करना चाहिए । यदि हम RGB गुणक (यानी एक रंग तापमान सेटिंग ) को लागू करते हैं, तो 5000K प्रकाश के लिए उपयुक्त 2700K के तहत ली गई पहली छवि में सफेद वस्तु की रोशनी पीले / नारंगी दिखाई देगी, यदि हम RGBK गुणक को 5000K के लिए उपयुक्त दूसरी छवि पर लागू करते हैं जिसे 8000K में लिया गया था सफेद वस्तु को हल्का नीला दिखाई देगा।

अवधि सफेद संतुलन भी जिस तरह से हम सही करने का प्रयास का वर्णन किया जाता है रंग डाले प्रकाश स्रोतों की उन विभिन्न प्रकार के तहत ली गई तस्वीरों में।

याद रखें जब हमने कहा कि विभिन्न प्रकाश स्रोत अलग-अलग रंग के तापमान और सफेद संतुलन पर प्रकाश उत्सर्जित करते हैं? इससे प्रभावित होता है कि वे किन चीजों को रोशन करते हैं। यह उस रंग को प्रभावित करता है जो हमारी आँखें और दिमाग उन्हें देखते हैं। यह रंग को प्रभावित करता है कि हमारे कैमरे उन्हें भी देखते हैं। यद्यपि हमारे कैमरे हमारी आंखों और दिमाग के रंग को बनाने के तरीके की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन वे इसे बिल्कुल वैसा नहीं करते हैं।

हमारी आंख / मस्तिष्क प्रणाली प्रकाश के विभिन्न स्रोतों के अनुकूल होने पर अविश्वसनीय रूप से अच्छी हैं, विशेष रूप से वे जो समय की सुबह के बाद से प्रकृति में पाए गए हैं (उन काले शरीर के रेडिएटर्स को याद रखें?)। वे उन कृत्रिम स्रोतों के साथ भी अच्छी तरह से करते हैं जिन्हें हमने आविष्कार किया है कि ऐसे प्राकृतिक प्रकाश स्रोतों की बारीकी से नकल करते हैं। हमारे दिमाग प्रकाश स्रोतों में अंतर के लिए क्षतिपूर्ति कर सकते हैं और हम विभिन्न वस्तुओं को विभिन्न प्रकार के प्रकाश स्रोतों के तहत एक ही रंग होने का अनुभव करते हैं।

हालाँकि, कैमरों को उनके द्वारा कैप्चर की गई छवियों में लाल, हरे और नीले चैनलों को दिए गए पूर्वाग्रह को समायोजित करना चाहिए। जब तक हमने कैमरा को 'डेलाइट' या 'शेड' या 'फ्लोरोसेंट' या 'टंगस्टन' जैसी सेटिंग के माध्यम से नहीं बताया, तब तक प्रकाश स्रोत का रंग क्या है, यह सुराग के आधार पर 'शिक्षित अनुमान' बनाना है। दृश्य। जब दृश्य अपेक्षित सुराग नहीं देते हैं, जैसे कि जब दृश्य के सबसे चमकीले हिस्से एक तटस्थ / सफेद रंग नहीं होते हैं, तो कैमरा अक्सर गलत हो सकता है। एक और परिदृश्य जो अक्सर कैमरों को एक अलग तरीके से मूर्ख बना सकता है, जब अधिकांश फ्रेम एक समान चमक होती है जो कैमरा शुद्ध सफेद और शुद्ध काले के बीच एक मध्यम चमक आधे रास्ते के रूप में उजागर करने का प्रयास करेगा।


तो यह सब कैसे काम करता है?

कल्पना करें कि आपके पास पूरी तरह से अंधेरा कमरा है जिसमें कोई खिड़कियां नहीं हैं। उस कमरे में तीन अलग-अलग प्रकाश स्रोत हैं। एक शुद्ध नीली रोशनी का उत्सर्जन करता है, एक शुद्ध हरी रोशनी का उत्सर्जन करता है, और एक शुद्ध लाल प्रकाश का उत्सर्जन करता है। अब अपने हाथ में चार पत्ते लेकर उस कमरे में जाएँ: एक शुद्ध नीला, एक शुद्ध हरा, एक शुद्ध लाल, और एक शुद्ध सफेद।

  • जब केवल नीली रोशनी होती है, तो लाल और हरे रंग के कार्ड को प्रतिबिंबित करने के लिए सही रंग नहीं होगा और इसलिए वे काले दिखाई देंगे। नीला कार्ड और सफेद कार्ड दोनों ही केवल नीले प्रकाश को दर्शाते हैं और समान रूप से नीले दिखेंगे। अगर हमने इस तरह के प्रकाश के तहत एक तस्वीर ली, तो परिणामस्वरूप तस्वीर में नीले कार्ड और सफेद कार्ड के बीच भेदभाव करने का कोई तरीका नहीं होगा।
  • जब केवल हरे रंग की रोशनी होती है, तो लाल और नीले कार्डों को प्रतिबिंबित करने के लिए सही रंग नहीं होगा और इसलिए वे काले दिखाई देंगे। ग्रीन कार्ड और सफेद कार्ड दोनों ही हरे रंग की रोशनी को दर्शाते हैं और पहचान में हरे रंग को देखेंगे। अगर हमने ऐसे प्रकाश के तहत एक फोटो लिया तो परिणामी तस्वीर में ग्रीन कार्ड और व्हाइट कार्ड के बीच भेदभाव करने का कोई तरीका नहीं होगा।
  • जब केवल लाल बत्ती होगी, तो नीले और हरे रंग के कार्डों को प्रतिबिंबित करने के लिए सही रंग नहीं होगा और इसलिए वे काले दिखाई देंगे। लाल कार्ड और सफेद कार्ड दोनों केवल लाल बत्ती को प्रतिबिंबित करेंगे और पहचान में लाल दिखेंगे। अगर हमने इस तरह के प्रकाश के तहत एक तस्वीर ली, तो परिणामस्वरूप तस्वीर में लाल कार्ड और सफेद कार्ड के बीच भेदभाव करने का कोई तरीका नहीं होगा।
  • जब लाल और हरे रंग की रोशनी दोनों चालू होते हैं, तो नीले कार्ड के लिए सही रंग नहीं होगा, ताकि यह प्रतिबिंबित हो सके और यह काला दिखाई देगा। लाल कार्ड लाल दिखेगा। ग्रीन कार्ड हरा दिखेगा। सफेद कार्ड, हालांकि, यह लाल और हरे रंग की रोशनी दोनों का संयोजन होगा जो इसे प्रतिबिंबित कर रहा है और पीला दिखाई देगा। यदि हमने ऐसे प्रकाश के तहत एक फोटो लिया, तो हम लाल, हरे और सफेद कार्ड के बीच भेदभाव कर सकते हैं, लेकिन नीली रोशनी की कुल अनुपस्थिति के साथ अभी भी कोई रास्ता नहीं होगा, जिससे हम सफेद कार्ड को लाल रंग के भिन्नरूपों के द्वारा सफेद दिखा सकते हैं , हमारी तस्वीर में हरे और नीले चैनल।
  • जब लाल और नीली रोशनी दोनों चालू होते हैं, तो ग्रीन कार्ड को प्रतिबिंबित करने के लिए सही रंग नहीं होगा और इसलिए यह काला दिखाई देगा। लाल कार्ड लाल दिखेगा। नीला कार्ड नीला दिखेगा। हालाँकि, सफेद कार्ड, लाल और नीली रोशनी दोनों का संयोजन होगा जो इसे प्रतिबिंबित कर रहा है और बैंगनी / मैजेंटा प्रतीत होगा। अगर हम ऐसी रोशनी में फोटो लेते हैं तो हम लाल, नीले और सफेद कार्ड के बीच भेदभाव कर सकते हैं, लेकिन हरे रंग की रोशनी की कुल अनुपस्थिति के साथ अभी भी कोई रास्ता नहीं होगा, जिससे हम केवल लाल, हरे और लाल रंग के भिन्नरूपों से सफेद उत्पादन कर सकते हैं। हमारे फोटो में ब्लू चैनल।
  • जब हरे और नीले रंग की रोशनी दोनों चालू होती हैं, तो लाल कार्ड को प्रतिबिंबित करने के लिए सही रंग नहीं होगा और इसलिए यह काला दिखाई देगा। ग्रीन कार्ड हरा दिखेगा। नीला कार्ड नीला दिखेगा। हालाँकि, सफेद कार्ड हरे और नीले रंग की रोशनी का संयोजन होगा जो इसे प्रतिबिंबित कर रहा है और एक्वा प्रतीत होगा। यदि हम ऐसे प्रकाश के तहत एक फोटो लेते हैं, तो हम हरे, नीले और सफेद कार्ड के बीच भेदभाव कर सकते हैं, लेकिन लाल प्रकाश की कुल अनुपस्थिति के साथ अभी भी कोई रास्ता नहीं होगा कि हम केवल लाल, हरे, और के भिन्नता को बदलकर सफेद उत्पादन कर सकते हैं। हमारे फोटो में ब्लू चैनल।

अब कल्पना करें कि हमारे तीन प्रकाश स्रोत एक रियोस्टैट पर प्रत्येक हैं और स्वतंत्र रूप से चमक में भिन्न हो सकते हैं। अगर हम 20% पर नीली रोशनी, 60% पर हरी बत्ती और 100% पर लाल बत्ती को बदल देते हैं, तो हमारे पास ऐसी रौशनी होगी जो बहुत गर्म टिंट के साथ टंगस्टन बल्ब से बहुत अच्छी लगती है। यदि हम अपने चार पत्तों की फोटो ऐसी रोशनी में लेते हैं तो वे सभी अलग-अलग रंग के दिखाई देंगे, लेकिन रंग लाल की ओर स्थानांतरित हो जाएंगे। हालांकि, पहले से महत्वपूर्ण अंतर यह है कि अब हमारे पास प्रत्येक रंग का कम से कम कुछ प्रकाश है जिसके साथ काम करना है। यदि हम प्रत्येक रंग चैनल के कैमरे के प्रवर्धन को समायोजित करते हैं ताकि लाल प्रकाश केवल 20%, हरे रंग की रोशनी 33%, और 100% पर नीली रोशनी हम प्रत्येक रंग के साथ हमारे सफेद के लिए समान चमक वाले हवा को समायोजित करेंगे। कार्ड और यह सफेद प्रतीत होता है।

इसे इस तरह से करने का बड़ा नुकसान यह है कि अब कोई भी रंग 20% से अधिक चमकीला नहीं है, अगर हम तीनों रोशनी 100% तक समायोजित कर सकते हैं और सभी तीन रंग चैनलों को 100% पर बढ़ाया गया है! अगर हम पोस्ट प्रोसेसिंग में अपनी तस्वीर को अतिरिक्त 500% बढ़ाकर 100% RGB प्रकाश के आरजीबी प्रवर्धन की तरह बनाने का निर्णय लेते हैं, तो हम अपने कैमरे के रीड शोर को भी 500% बढ़ाएँगे! इसीलिए हमेशा प्रकाश को पाने के लिए बेहतर है कि हम फोटो को उजागर करने से पहले हम जो चाहते हैं, उसके करीब पहुंच सकें ।


प्रकाश के सफेद संतुलन वाले मॉडल के वितरण का उपयोग करके पिक्सेल आरजीबी मूल्यों में परिवर्तित सेंसर पर आरजीबी तस्वीरों का कच्चा डेटा वास्तव में कितना है?

ध्यान रखने वाली बात यह है कि बेयर मास्क में फिल्टर निरपेक्ष नहीं होते हैं । न ही मानव रेटिना में तीन प्रकार के शंकु हैं!

कुछ लाल प्रकाश हरे और नीले फिल्टर के माध्यम से हो जाता है! कुछ हरी बत्ती लाल और नीले फिल्टर के माध्यम से मिलती है! हरे और लाल फिल्टर के माध्यम से कुछ नीली रोशनी मिलती है! यह सिर्फ इतना है कि लाल फिल्टर के माध्यम से हरे या नीले रंग की तुलना में अधिक लाल प्रकाश मिलता है। लाल या नीले रंग से अधिक हरे रंग की रोशनी हरे रंग के फिल्टर के माध्यम से मिलती है। लाल या हरे रंग से अधिक नीली रोशनी नीले फिल्टर के माध्यम से मिलती है। लेकिन प्रत्येक फोटॉन (प्रकाश की तरंग दैर्ध्य की परवाह किए बिना) उस पर बेयर फ़िल्टर को बनाता है और नीचे प्रत्येक पिक्सेल कुएं में गिना जाता है, इसे हर दूसरे फोटॉन के रूप में गिना जाता है जो इसे उस पिक्सेल कुएं के नीचे बनाता है। सेंसर से कच्चा डेटा एकल मोनोक्रोम ल्यूमिनेंस मान है प्रत्येक पिक्सेल अच्छी तरह से (अधिक ठीक से एक संवेदी कहा जाता है)।

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उसी तरह, हमारे रेटिना के सभी शंकु में दृश्य प्रकाश के सभी तरंग दैर्ध्य के लिए कुछ प्रतिक्रिया है। यह सिर्फ इतना है कि हरे और लाल के बीच ओवरलैप हमारे कैमरों की तुलना में हमारी आंखों के बहुत करीब है।

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यदि सेंसर पर थोड़ा पैच के लाल, नीले और हरे रंग के चैनल प्रत्येक समान फोटॉनों को इकट्ठा करते हैं, तो यह समान आरजीबी मान वाले पिक्सेल द्वारा क्यों नहीं दिखाया जाता है?

जिस कारण से एक कैमरा हमेशा एक ही भार का उपयोग नहीं कर सकता है वह यह है कि विभिन्न प्रकाश स्रोतों का रंग भिन्न होता है। हमारी आंखें और दिमाग आमतौर पर रंग तापमान में बदलाव और विभिन्न प्रकाश स्रोतों के सफेद संतुलन के लिए क्षतिपूर्ति करते हैं। हमारे कैमरों को थोड़ा और मार्गदर्शन की जरूरत है। यदि कैमरा 'ऑटो डब्ल्यूबी' पर सेट है, तो यह सही सेटिंग का अनुमान लगाने के लिए दृश्य में एकत्रित जानकारी का उपयोग करेगा। सबसे बुनियादी कैमरे आमतौर पर तस्वीर में सबसे चमकदार चीज को सफेद मानकर ऐसा करते हैं। आधुनिक कैमरे ज्यादातर समय सही ढंग से अनुमान लगाने की क्षमता में बहुत परिष्कृत हो गए हैं। लेकिन कुछ परिदृश्य अभी भी उनके लिए ठीक से व्याख्या करना मुश्किल है। इस प्रकार, कैमरे उपयोगकर्ता को रंग तापमान और सफेद संतुलन को मैन्युअल रूप से सेट करने की क्षमता भी देते हैं।

हम प्रकाश स्रोत के अनुसार मूल्यों को विकृत करके इसे 'सही' क्यों करते हैं?

क्योंकि जब विभिन्न प्रकाश स्रोतों से प्रकाश सफेद वस्तुओं से परावर्तित होता है परावर्तित प्रकाश में समान सफेद वस्तुओं से परावर्तित होने वाले अन्य विभिन्न प्रकाश स्रोतों से प्रकाश की तुलना में लाल, हरे और नीले रंग की मात्रा समान नहीं होती है। हमारी तस्वीर में मौजूद वस्तुओं के रंग पहले से ही 'विकृत' हो जाते हैं जब प्रकाश संवेदक पर हमला करता है, जो प्रकाश स्रोत के रंग पर आधारित होता है, जिस दृश्य को हमने देखा था। हम अपूर्ण प्रकाश स्रोत के कारण 'विकृत' रंगों का सामना करने के लिए सफेद संतुलन सुधार करते हैं ।

यदि सफेद संतुलन सही ढंग से चुना गया है, तो क्या प्रकाश स्रोत शुद्ध सफेद नहीं दिखाई देगा? यह इस तथ्य के साथ है कि प्रकाश स्रोत स्पष्ट रूप से सामान्य रूप से शुद्ध सफेद दिखाई नहीं देते हैं।

किसी दिए गए प्रकाश स्रोत के लिए "सही" डब्ल्यूबी आर, जी, और बी चैनलों का एक प्रवर्धन है जो प्रकाश स्रोत में प्रत्येक की ताकत के लिए अधिक या कम पारस्परिक है। यदि प्रकाश स्रोत में अधिक लाल है, तो हम नीले चैनल को अधिक बढ़ाते हैं। यदि प्रकाश स्रोत में अधिक नीला है, तो हम लाल चैनल को अधिक बढ़ाते हैं।

यदि मैं चाहता हूं कि कोई छवि वस्तुओं के रंगों का सही प्रतिनिधित्व न करे, लेकिन उस रंग-कास्टिंग को शामिल करने के लिए जो मेरी दृष्टि के अधीन है, तो यह श्वेत-संतुलन विन्यास क्या हासिल करेगा?

यह प्रकाश स्रोत पर निर्भर करेगा और वस्तुओं का रंग प्रकाश स्रोत पर प्रकाश डाल रहा है। शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह प्रकाश स्रोत के तापमान और लगभग 5200K ("दिन के उजाले") के बीच रंग तापमान धुरी के साथ रास्ते का लगभग 1/3 हिस्सा होगा।

क्या वैश्विक 'तटस्थ' सेटिंग का एक प्रकार है जो रंग ढलाई को नहीं बदलता है?

नहीं। आपकी आँखें और मस्तिष्क हमेशा अलग-अलग प्रकाश स्रोतों में एक तरह से या किसी अन्य को समायोजित करते हैं। जब तक श्वेत संतुलन नहीं बदला जाता है तब तक आपका कैमरा समायोजित नहीं होता है। यदि आपके पास कैमरा है, तो कैमरा को ऑटो व्हाइट बैलेंस पर सेट किया गया है, फोटोग्राफर के बजाय, इसे कैसे समायोजित किया जाएगा, इसे चुनेंगे।

उदाहरण के लिए, लाल रंग की सुरक्षा रोशनी के साथ एक अंधेरे कमरे में सफेद वस्तुएं सफेद नहीं दिखाई देती हैं। मैं नहीं चाहता कि वे मेरी तस्वीरों में भी सफेद दिखें।

ऐसे मामले में जहां प्रकाश अपने स्पेक्ट्रम में बहुत सीमित है, संतृप्ति को समायोजित करने से आमतौर पर सफेद संतुलन को समायोजित करने की तुलना में कथित रंग पर अधिक प्रभाव पड़ेगा । यदि छवि में केवल लाल बत्ती है, तो हरे और नीले को प्रवर्धित करने की कोई भी मात्रा बहुत ज्यादा नहीं बदलेगी।


आगे की पढाई

एक उचित उदाहरण के लिए कि उचित सफेद संतुलन, विशेष रूप से मैजेंटा ग्रीन एक्सिस के साथ फोटो के रंग (और अधिक) को कैसे प्रभावित कर सकता है, कृपया इस उत्तर को ब्लो आउट से बाहर देखें / नीली / लाल बत्ती बनाने वाली तस्वीरें ध्यान से बाहर दिखती हैं (कई उदाहरण चित्र हैं) उत्तर में शामिल)

सफेद संतुलन को सही करने और चयनात्मक रंग समायोजन का उपयोग करने के लिए जब कच्चे से परिवर्तित किया जाता है, तो कैमरे को यह देखने की अनुमति देने पर अंतिम परिणाम में काफी सुधार हो सकता है: मेरे हॉकी चित्रों में बहुत शोर। मैं क्या गलत कर रहा हूं? (एक उदाहरण जिसमें कच्ची फ़ाइल को संसाधित करने के लिए उपयोग की जाने वाली सेटिंग्स के स्क्रीन शॉट्स शामिल हैं)

कैमरे के तापमान (या कई कैमरों के साथ, AWB का उपयोग करते समय भी) से परे सफेद संतुलन का ठीक समायोजन कैसे सेट करें, इस पर अधिक जानकारी के लिए कृपया देखें: विषयों पर बैंगनी रंग की स्टेज लाइटिंग को कैसे रद्द करें? (कई उदाहरण चित्र उत्तर में शामिल हैं)

सफेद संतुलन के लक्ष्य रोशनी का रंग तापमान क्या है?
एक कैमरे में सफेद संतुलन क्या है? मुझे डब्ल्यूबी का उपयोग कब और कहां करना चाहिए?
"श्वेत संतुलन" का अर्थ क्या है?
उच्च सफेद संतुलन तापमान रेडर क्यों हैं जब गर्म वस्तुएं ब्लर होती हैं?
RAW फाइलें 3 रंग प्रति पिक्सेल, या केवल एक ही स्टोर करती हैं?
मेरी सफेद तस्वीर में नीला रंग क्यों है?
ऑटो व्हाइट बैलेंस और कस्टम व्हाइट बैलेंस में क्या अंतर है?
क्या डिजिटल कैमरों के साथ रंग फिल्टर का उपयोग करने के कारण हैं?
मुझे एक रात के सिटीस्केप के लिए सही व्हाइटबैलेंस कैसे पता चलेगा?


प्रकाश स्रोतों में रंग संतुलन नहीं होता है।

@MichaelClark - मुझे लगता है कि मैं समझता हूं: हमारी आंखों में 3 प्रकार के शंकु हैं, इसलिए तीन अलग-अलग प्रकार के फोटो (आरजीबी) संभवतः बहुत अच्छे हैं जो हम देख सकते हैं। और कुछ भी बेमानी होगा। अब तीन अलग-अलग चैनलों के साथ, और छवि की समग्र चमक को देखते हुए, हमें चैनलों के सापेक्ष प्रवर्धन के साथ खेलने के लिए स्वतंत्रता की 2 डिग्री के साथ छोड़ दिया जाता है। तापमान इनमें से एक है, और हरा / मैजेंटा शिफ्ट अन्य है। यह अभी भी मुझे अजीब लगता है कि हम आमतौर पर अपने प्रकाश स्रोतों को सफेद होने का अनुभव नहीं करते हैं। शायद परिवेश प्रकाश उछल के कारण।
मैरिडियम

-3

इलेक्ट्रॉनिक्स और मानव मन अलग-अलग चीजें हैं। जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, हमारी आँखें हमारे लिए प्रकाश व्यवस्था / दृश्य को समायोजित करती हैं।

प्रकाश, भौतिकी में, तरंग दैर्ध्य हैं। तरंग दैर्ध्य में विभिन्न आवृत्तियाँ होती हैं। ये विभिन्न आवृत्तियाँ रंग निर्धारित करती हैं। नीचे रंग और तरंग दैर्ध्य के बीच संबंध का एक बहुत ही सरल उदाहरण दिया गया है:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

प्रेषक: http://science.hq.nasa.gov/kids/imagers/ems/vouble.html

इससे आप समझ सकते हैं कि विभिन्न प्रकाश स्रोत अलग-अलग आवृत्तियों का उत्सर्जन करते हैं। कृपया एक और सरलीकृत ग्राफ देखें:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

प्रेषक: http://micro.magnet.fsu.edu/primer/lightandcolor/lightsourcesintro.html

कैमरे वास्तव में हमारी आंखों से ज्यादा कब्जा कर सकते हैं। यह वह जगह है जहां सफेद संतुलन आता है। एक कैमरा के लिए यह दिखाने के लिए कि हमारी आंखें क्या देख रही हैं, यह सफेद संतुलन को समायोजित करता है।

अगर मैं चाहता हूं कि कोई छवि वस्तुओं के रंगों का सही प्रतिनिधित्व न करे, लेकिन उस रंग-कास्टिंग को शामिल करने के लिए जो मेरी दृष्टि के अधीन है, तो श्वेत-संतुलन विन्यास क्या हासिल करेगा?

स्वचालित सफेद संतुलन। यदि आपके कैमरे के परिणाम संतुष्ट नहीं करते हैं, तो सफेद संतुलन बदलें। आप कुछ सीख सकते हैं!

याद रखें, कैमरे इन दिनों बहुत परिष्कृत हैं। लेकिन मानव शरीर जितना परिष्कृत नहीं है।


2
"कैमरे वास्तव में हमारी आंखों की तुलना में मोर्र को पकड़ सकते हैं" - अगर मैं गलत नहीं हूं, तो डिजिटल कैमरों में लाल, हरे और नीले 'फोटोसाइट' होते हैं जो सिद्धांत रूप में मानव आंख के शंकु के समान व्यवहार करते हैं। हमारी आंख में शंकु आंशिक रूप से बन जाते हैं, लेकिन पूरी तरह से desensitised नहीं है कि कैसे आवृत्तियों का वितरण कोशिकाओं को उत्तेजित कर रहा है। मुझे लगता है कि कैमरा आरजीबी चैनलों के प्रकाश को बदलकर इस desensitisation का अनुकरण करता है। लेकिन वास्तव में यह कैसे बदल जाता है कि यह कुछ प्रकाश वितरण दिया है?
मैरिडियम

इसके अलावा: मेरे पास भौतिकी में एक पृष्ठभूमि है, इसलिए किसी भी गंभीर विवरण को छोड़ने की कोई आवश्यकता नहीं है!
मायरिडियम

1
यह रंग तापमान को मापता है। यह आम तौर पर लाल और नीले चैनलों को बदल देता है।
BBK

1
@ मिरिडियम आपकी आंख में शंकु रेटिना के एक छोटे से भाग (जिसे फोविया कहा जाता है) में केंद्रित है, इसलिए आपकी आंख केवल छवि के हिस्से में रंग देखती है। आपका मस्तिष्क बाकी हिस्सों में भर जाता है। एक कैमरा, OTOH, पूरी छवि पर रंग का पता लगाता है।
कालेब
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