हमारे पास अभी तक उच्च गतिशील रेंज सेंसर क्यों नहीं हैं जो तस्वीर के हर हिस्से में सही एक्सपोज़र हैं?
हमारे पास अभी तक उच्च गतिशील रेंज सेंसर क्यों नहीं हैं जो तस्वीर के हर हिस्से में सही एक्सपोज़र हैं?
जवाबों:
डीआर के साथ पहले से ही मानव आंख से बड़ा कैमरा है, दोनों तुरन्त और समग्र। मानव आँख की गतिशील सीमा उतनी बड़ी नहीं है जितनी कि ज्यादातर लोग सोचते हैं कि यह है। जैसा कि मुझे याद है, यह लगभग 12 से 16 ईवीएस है, जो कि आधुनिक डीएसएलआर के स्तर के आसपास है।
प्राथमिक अंतर यह है कि हमारे पास अत्यंत प्राकृतिक एपर्चर नियंत्रण है जो छवि के विभिन्न भागों के लिए समायोजित करेगा। प्रभावी रूप से, हमारे दिमाग स्वचालित रूप से हमारे लिए छवि स्टैकिंग करते हैं। जब हम किसी दृश्य के उज्ज्वल भाग को देखते हैं, तो हमारे शिष्य सिकुड़ जाते हैं और हम उज्ज्वल हिस्से का विस्तार देखते हैं। यदि हम शिफ्ट के गहरे भाग पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो हमारे शिष्य तेजी से खुलते हैं और हम अंधेरे भाग का विस्तार देखते हैं। हमारा मस्तिष्क जानता है कि पिछला हिस्सा कैसा दिखता था और इसलिए हम अपनी परिधीय दृष्टि में बदलाव को नोटिस नहीं करते हैं, लेकिन हम वास्तव में उतना विस्तार नहीं देख रहे हैं जहां हम अब और केंद्रित नहीं हैं।
इसी तरह, मानव दृष्टि की समग्र श्रेणी के लिए भी, ऐसे विशेष कैमरे हैं जो हमसे कहीं अधिक गहरे जा सकते हैं और फिर भी देखते हैं, विशेष रूप से रंग, वे वर्तमान में आम जनता के लिए उत्पादन करने के लिए बहुत महंगे हैं क्योंकि उन्हें बहुत उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री और निर्माण की आवश्यकता होती है शोर मंजिल सुपर कम मिलता है। बहुत चमकीली वस्तुओं को देखने में सक्षम सेंसर भी हैं जो लोगों को देखने के लिए दर्दनाक होंगे।
एक बड़ा मुद्दा यह है कि आपकी आँखों से देखना एक छवि को कैप्चर करने के विपरीत है - एक छवि में सभी जानकारी शामिल करने की आवश्यकता होती है जो देखने वाले को दिख सकती है , लेकिन सामान्य दृष्टि एक सक्रिय प्रक्रिया है जिसमें आंखों की गति, रीफोकसिंग और पुतलियों का फैलाव शामिल है। जिन वस्तुओं को हम देख रहे हैं। इस प्रकार, यदि आप "क्या आंख देखता है" पर कब्जा करना चाहते हैं, तो संक्षेप में, उन सभी सेटिंग्स को देखें जो आंख का उपयोग कर सकती हैं।
आपका प्रश्न डायनेमिक रेंज के बारे में है, लेकिन दृश्य विस्तार और फ़ोकस के साथ भी यही समस्या है। एक 'जीवन समतुल्य' छवि को आपकी आंख की तुलना में बहुत अधिक पिक्सल की आवश्यकता होती है, वास्तव में कब्जा कर सकते हैं, क्योंकि आंख का संकल्प बहुत असमान है और जब आप रेटिना के अपने उच्च-मध्य के साथ केवल एक ही छोटे स्थान पर देख रहे हैं, तो एक छवि की आवश्यकता होती है अधिक विस्तार उपलब्ध है जब से आप अपनी आँखें स्थानांतरित करेंगे। फिल्मों को एक एकल फोकस चुनने की आवश्यकता है, जबकि एक मानव एक 'सिंगल इमेज' को अधिक गहराई से आंखों को तेजी से रिफ्लेक्ट करके और / या उन्हें अलग-अलग इच्छित सीमाओं पर उचित दूरबीन दृष्टि के लिए स्थानांतरित कर सकता है (उदाहरण के लिए एक खिड़की की सतह को देखकर या इसके माध्यम से) ), आदि।
समाधान का एक हिस्सा ठीक यही है - एक कैमरे का कई बार जल्दी से (या कई कैमरों का) अलग-अलग सेटिंग्स पर विभिन्न चित्रों को कैप्चर करना और उन्हें बाद में मर्ज करना, HDR सबसे ज़बरदस्त उदाहरण है - जैसा कि हमारी आँख करती है, यह सक्रिय रूप से दिखता है विभिन्न "सेटिंग" के साथ विभिन्न स्थानों पर, और उसके बाद ही आपका मस्तिष्क एक सुसंगत चित्र या फिल्म में यह सब मिला देता है। हमारी आँखों द्वारा ली गई वास्तविक "छवियां" पहले से ही अच्छे कैमरों से भी बदतर हैं, बस उनका मानसिक संयोजन अच्छा है।
आपकी मानसिक छवि न केवल रेटिना, बल्कि दृष्टि में शामिल सभी अन्य घटकों के साथ, और पुतली और निश्चित रूप से आपके मस्तिष्क को शामिल करने का उत्पाद है। आपको 'एक चित्र' के रूप में जो प्रतीत हो सकता है वह वास्तव में उच्च गति समायोजन और सूचना प्रसंस्करण का परिणाम है और एक भी स्नैपशॉट नहीं है।
आप इस विषय पर अधिक जानकारी पा सकते हैं यहाँ ।
लॉगरिदमिक गुणों के साथ एक प्रकाश संवेदक बनाना पूरी तरह से संभव है - ऐसे सेंसर में किसी विशेष जोखिम के लिए सीमित संकल्प की कीमत पर अविश्वसनीय गतिशील रेंज होगी। दोनों को प्राप्त करना एक उच्च संकल्प एडीसी की आवश्यकता है। सीटी इमेजिंग के लिए, 24 बिट्स रैखिक का आमतौर पर उपयोग किया जाता है - और फिर सीटी छवि बनाने के लिए ऑफसेट समायोजन के बाद लघुगणक लिया जाता है।
एक सेंसर जो एक्सपोज़र कंट्रोल (एकीकरण समय - शटर स्पीड) दोनों को बेहतर करता है, और यदि आप लाइट कलेक्शन दक्षता (थिंक एफ नंबर) में बदलाव की अनुमति देते हैं तो आपको और भी अधिक लचीलापन मिलता है।
अंतिम डायनामिक रेंज आमतौर पर रीडआउट शोर द्वारा सीमित होती है - जब आप संचित चार्ज को पढ़ते हैं तो कुछ त्रुटि होगी - बनाम सबसे बड़ा सिग्नल जो इलेक्ट्रॉनिक समर्थन कर सकता है। जैसा कि मैंने कहा - मेडिकल इमेजिंग में 24 बिट्स आम हैं और 10 मिलियन में यह 1 भाग से बेहतर है। यह किसी दिए गए प्रदर्शन के लिए रेटिना की तुलना में बहुत अधिक गतिशील रेंज है। लेकिन आमतौर पर पारंपरिक कैमरों में उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि आंख छवि में उन विवरणों की सराहना नहीं कर सकती है - और संकल्प गति की कीमत पर आता है।