अब जब लेईका ने एक शुद्ध ब्लैक एंड व्हाइट कैमरा जारी किया है, तो लेईका एम-मोनोक्रोम , मैंने उन लाभों के बारे में सोचना शुरू कर दिया है, जो एक शुद्ध ब्लैक एंड व्हाइट कैमरा ने एक रंगीन कैमरे की तुलना में किया है।
मुझे लगता है कि आप बायर फ़िल्टर को हटा सकते हैं, लेकिन क्या इससे आपको उच्च रिज़ॉल्यूशन, बेहतर कंट्रास्ट मिलेगा?
मुझे लगता है कि शुद्ध काले और सफेद कैमरे के साथ फायदे हैं, क्योंकि लेईका ने एक बना दिया है, लेकिन वे क्या हैं?
जवाबों:
सबसे बड़ा फायदा यह है कि आपको 3X अधिक लाइट सेंसिटिविटी मिलती है।
बायर फिल्टर के साथ, प्रत्येक फोटोसाइट को 1/3 प्रकाश मिलता है जो उस पर गिरता है क्योंकि फ़िल्टर एक प्राथमिक रंग के लिए फ़िल्टर करने के लिए आने वाली रोशनी के 2/3 को अवरुद्ध करता है। इसलिए सेंसर प्रकाश के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाता है। इसका मतलब है कि पारंपरिक सेंसर के साथ समान आईएसओ प्राप्त करने के लिए रीड-आउट सिग्नल का कम प्रवर्धन। अंतिम परिणाम यह है कि आपको प्रत्येक आईएसओ संवेदनशीलता पर कम शोर मिलता है ।
एंटी-एलियासिंग फिल्टर की कोई आवश्यकता नहीं है, इसलिए आपको बेहतर तीखेपन और सूक्ष्म-विपरीत मिलते हैं । जैसा कि निकॉन ने साबित किया है, यह बायर-आधारित कैमरों के लिए आवश्यक नहीं है, लेकिन आमतौर पर यह मामला है। जब कोई कैमरा AA फ़िल्टर का उपयोग करता है, तो यह प्रकाश तक पहुंच जाता है, इससे पहले कि यह मोइर नामक एक विरूपण साक्ष्य की घटना से बचने के लिए सेंसर तक पहुंच जाए। जब भी आप किसी चीज़ को धुंधला करते हैं, तो आप कंट्रास्ट को कम कर देते हैं क्योंकि आप कई पिक्सेल पर प्रकाश फैलाते हैं। एए फिल्टर के बिना, धुंधला नहीं होता है और आपको बेहतर विपरीत मिलता है।
B & W सेंसर को भी स्पष्ट रूप से Bayer-interpolation की आवश्यकता नहीं है। इसका मतलब है कि रीडआउट छवि डेटा है और इंटरपोलेशन (या एए फ़िल्टर जो वहां नहीं है) द्वारा शुरू की गई कोमलता का कोई सवाल नहीं है और कैप्चर स्तर पर तेज करने की आवश्यकता नहीं है, हालांकि आप अपने आउटपुट माध्यम के लिए प्रसंस्करण करते समय तेज कर सकते हैं ( प्रिंट, स्क्रीन या अन्य)।
इताई के उत्कृष्ट बिंदुओं के अलावा, यह भी ध्यान देने योग्य है कि रॉ छवि को संसाधित करना काफी आसान हो जाता है।
एक सामान्य बायर पैटर्न के साथ, सेंसर पर प्रत्येक पिक्सेल केवल एक रंग (लाल, हरा या नीला) रिकॉर्ड करता है। RAW कन्वर्टर को इस जानकारी को एक ऐसी छवि में संसाधित करना होता है जहाँ प्रत्येक पिक्सेल में पूर्ण रंग की जानकारी होती है। इसलिए अंतिम छवि के प्रत्येक पिक्सेल को रॉ डेटा से कम से कम तीन पिक्सेल पर आधारित होना चाहिए। लेकिन वास्तव में यह अधिक है (सबसे सरल कच्चा कनवर्टर अंतिम छवि में प्रत्येक पिक्सेल के लिए रॉ डेटा से 4 पिक्सेल का उपयोग करता है, और यह उत्कृष्ट परिणाम उत्पन्न करने के लिए बहुत सरल है)। तो यह रूपांतरण अपरिहार्य तेज का नुकसान होता है।
एक मोनोक्रोम सेंसर में यह सीमा नहीं होनी चाहिए।
मैं यह नोट करना चाहता हूं कि B & W सेंसर के साथ, आप केवल ल्यूमिनेंस कैप्चर करते हैं, इसलिए, यदि आपको रंगीन फिल्टर लगाने की आवश्यकता है, तो आपको कैप्चर के समय वास्तविक ऑप्टिकल फिल्टर के साथ शारीरिक रूप से ऐसा करना होगा।
लेकिन आप पोस्ट में ऐसा कर सकते हैं जब आप RGB छवि को B & W में परिवर्तित करते हैं, उदाहरण के लिए चैनलों को मिलाने या परिवर्तित करने से पहले व्यक्तिगत चैनल गुणों को समायोजित करके।
मैं इनमें से किसी भी दृष्टिकोण को नकारात्मक या सकारात्मक नहीं बता रहा हूं, लेकिन उनके पास आंतरिक विचार हैं जो बजट, तकनीक, वर्कफ़्लो और अंतिम आउटपुट पर प्रभाव डाल सकते हैं।
व्यक्तिगत रूप से मुझे लगता है कि एक B & W फिल्म युग के कुछ अनुभव वापस लाता है, इसलिए मुझे उम्मीद है कि मैं इस बजट को किसी दिन अपने बजट में फिट कर सकता हूं, लेकिन इस बीच, मैं चैनल मिश्रण और व्यक्तिगत समायोजन के पोस्ट लचीलेपन का लाभ उठाऊंगा।