सफेद या काला "कतरन" क्या है, और कोई इससे कैसे बचता है?


12

मुझे बताया गया है कि इस तस्वीर में " सफेद कतरन " है?
वे क्या हैं, और कौन से प्रकाश स्रोतों को उससे बचने के लिए किस तरीके से रखा जाना चाहिए?

मेरे द्वारा बताई गई नमूना छवि पर प्रकाश डाला गया है


4
बोहत अच्छी तस्वीर।
क्रेग वॉकर

2
संयोग से, यह तस्वीर एक उदाहरण है कि क्यों, यदि आप कभी भी एक मोशन पिक्चर सेट पर जाते हैं, तो आप देखेंगे कि अभिनेता और एक्स्ट्रा कलाकार जो "सफेद" कपड़े पहन रहे हैं, वे आमतौर पर कुछ ऐसा पहन रहे हैं जो थोड़ा सांवला लगता है - विशेष रूप से सफेद, यदि इसमें "ऑप्टिकल ब्राइटनर्स" शामिल हैं, तो यह सुनिश्चित करने की लगभग गारंटी है कि यदि बाकी सब कुछ सही तरीके से सामने आया है।

वह एक अच्छी फोटो है। यदि आप उस क्लिपिंग को नहीं देख सकते हैं जो अन्य इंगित कर रहे हैं, तो ऐसा लगता है कि शर्ट कॉलर में सफेद क्लिपिंग है और शायद उसके कान की बाली, और ऊपरी बाएं कोने में उसके बालों में काली क्लिपिंग है।
अस्पष्टीकृतबाकन

3
सफेद कतरन के लिए एक अधिक सामान्य शब्द "उड़ा डाला गया" है। मैं यह सब बहुत चिंता नहीं करूंगा, मेरे विचार में यह असंगत रूप से फोटो समालोचना में उठाया गया है, और कई मामलों में एक छवि में सुधार कर सकता है। फोटो
मैट

मैं यह भी नहीं कहूंगा कि इस छवि को उड़ा दिया गया है - मैं केवल उसके कॉलर पर लाइनों को सबसे उज्ज्वल क्षेत्रों में भी मुश्किल से बना सकता हूं।
इवान क्राल

जवाबों:


7

क्लिपिंग एक शब्द है जो मूल रूप से एक कैप्चर की गई छवि में डेटा हानि को संदर्भित करता है। इस घटना के लिए एक और सामान्य विवरण एक छवि के भाग को 'उड़ा बाहर' के रूप में संदर्भित करता है। आपके कैमरे में प्रकाश स्ट्रीमिंग आपके कैमरा के सीनेर पर पिक्सेल को हिट करती है और इसे थोड़ी मात्रा में विद्युत आवेश में बदल दिया जाता है। प्रत्येक तत्व केवल इतना चार्ज पकड़ सकता है जब उसका पूरा हाइलाइट पूरी तरह से संतृप्त हो और जब पिक्सल का एक पूरा क्षेत्र संतृप्त हो, तो उस क्षेत्र में कोई भी विवरण खो जाता है, जिसे क्लिप या ब्लो कहा जाता है। इसी प्रकार किसी भी औसत दर्जे का आवेश उत्पन्न करने के लिए पिक्सेल को पर्याप्त मात्रा में प्रकाश से मारना पड़ता है और यदि सेंसर के क्षेत्र में पर्याप्त नहीं है तो केवल एक ठोस काला पकड़ लिया जाता है और उस क्षेत्र में कोई भी विवरण समान रूप से खो जाता है। पोस्ट प्रोसेसिंग की कोई भी राशि इन क्षेत्रों में विस्तार नहीं ला सकती है क्योंकि सभी विवरणों पर कोई कब्जा नहीं किया गया है।

एक फिल्म कैमरे के साथ एक ही बात होती है सिवाय इसके कि प्रकाश के बजाय एक सेंसर पर एक विद्युत आवेश में बदल जाने के कारण यह प्रतिक्रिया करने के लिए फिल्म पर सहज अणुओं का कारण बनता है। जब वे सभी नकारात्मक के एक क्षेत्र में प्रतिक्रिया व्यक्त करते हैं तो उस क्षेत्र में कोई विस्तार नहीं किया जा सकता है।

ऐसी रचनाओं में जहाँ आपके उदाहरण के रूप में बहुत उज्ज्वल और बहुत गहरे दोनों क्षेत्र हैं, पूरी छवि पर विस्तार से कब्जा करना बहुत चुनौतीपूर्ण है। एचडीआर जैसी तकनीकों को इस परिदृश्य के लिए बिल्कुल विकसित किया गया था जहां गतिशील सीमा को बढ़ाने के लिए विभिन्न एक्सपोज़र में कई छवियों को संयुक्त किया जाता है। गहरे रंग के क्षेत्रों को रोशन करने के लिए कुछ बाहरी प्रकाश को नियोजित किए बिना एक ही शॉट के साथ पूरी छवि पर विस्तार से कब्जा करना असंभव है ताकि आप जोखिम को हल्का क्षेत्रों में ला सकें। पेशेवर फोटोग्राफर ऐसा करने के लिए रिफ्लेक्टर का अच्छा उपयोग करते हैं। कुछ गहराई पाने के लिए छाया को ऊपर उठाना।


13

वास्तविक दुनिया में वस्तुओं की तीव्रता, या चमक, एक तस्वीर की तुलना में बहुत अलग तरीके से काम करती है। वास्तव में, सभी उद्देश्यों और उद्देश्यों के लिए किसी वस्तु की चमक अनंत है। एक शक्तिशाली प्रकाश बल्ब विशेष रूप से उज्ज्वल दिख सकता है, फिर भी सूरज की तुलना में, इसकी बजाय मंद। प्रकाश की तीव्रता के संभावित स्तरों की समग्र सीमा वास्तविक दुनिया में अपार है, मंद तारों से लेकर (एक काल्पनिक पैमाने पर 0.0001 कहते हैं) से सूर्य के प्रकाश तक (उसी काल्पनिक पैमाने पर 100,000,000)। तीव्रता की इस सीमा को हम डायनेमिक रेंज कहते हैं।

मानव आँख एक सीमित गतिशील सीमा को मानने में सक्षम है, और यह एक ही समय में स्टारलाइट की मंदता और सूर्य के प्रकाश की चमक दोनों को नहीं देख सकती है ... आप एक या दूसरे को देख सकते हैं। यदि आपकी आंखों को स्टारलाईट देखने के लिए समायोजित किया जाता है, तो सूर्य और इसके द्वारा जलाई जाने वाली कोई भी चीज आपकी दृष्टि और धारणा से प्रभावी रूप से "चिपकी" होगी। इसके विपरीत, यदि आपकी आंखें दुनिया को सूरज की रोशनी से रोशन देखने के लिए समायोजित होती हैं, तो तारों की चमक आपके चारों ओर दुनिया के सबसे काले हिस्सों से अच्छी तरह से नीचे होगी ... प्रभावी रूप से छाया में गिर गई। आंख के बारे में क्या आश्चर्यजनक है, हालांकि, इसकी अनुकूलन करने की क्षमता है ... कुल गतिशील रेंज आंख काम करने में सक्षम है बहुत बड़ी है ... संभव तीव्रता की कुल सीमा से छोटा है, लेकिन आम इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की तुलना में बहुत बड़ा है कैमरा और कंप्यूटर मॉनिटर।

इसी तरह, कैमरा सेंसर और कंप्यूटर स्क्रीन में मानव आंख से भी अधिक सीमित गतिशील रेंज होती है। आँख से अलग, हालांकि, यह तथ्य है कि डिजिटल उपकरणों को गतिशील रेंज का प्रतिनिधित्व करना चाहिए क्योंकि असतत मान डिजिटल रूप से प्रतिनिधित्व करने में सक्षम होते हैं। डिजिटल उपकरण भी कुल सीमा में सीमित होते हैं, जिनका वे प्रतिनिधित्व कर सकते हैं ... कुल काले का आमतौर पर संख्या शून्य से आंतरिक रूप से प्रतिनिधित्व किया जाता है, और कुल सफेद को कुछ परिमित अधिकतम जैसे कि 255 (8bit), 4096 (12bit), 16384 ( 14bit), या संभवतः सबसे हाल ही में और लाइन कैमरों और मॉनिटर के शीर्ष पर 65536 (16bit) के रूप में उच्च।

यह सीमा 1500 से अधिक बार के कारक द्वारा वास्तविक दुनिया में प्रकाश की तीव्रता की संभावित सीमा से काफी अधिक सीमित है। एक तस्वीर को उजागर करते समय, किसी को सीमित गतिशील सीमा के बारे में पता होना चाहिए। बहुत लंबे समय तक एक्सपोज़ करें, और आप 8-16 बिट्स की जानकारी का प्रतिनिधित्व करने की तुलना में अधिक प्रकाश को कैप्चर करने का जोखिम उठाते हैं ... उस समय, आप अधिकतम संभव डिजिटल मूल्य के लिए किसी भी अतिरिक्त एनालॉग मूल्य को क्लिप करते हैं। आपके द्वारा पोस्ट की गई तस्वीर में, यह प्रतीत होता है कि महिला के शीर्ष के कॉलर को overexposed किया गया है, जिसके परिणामस्वरूप इसे क्लिप किया गया है। उसके बाल भी थोड़े अंडर-एक्सपोज़्ड प्रतीत होते हैं, और जबकि 0 से कम एक्सपोज़ करना संभव नहीं है, बहुत कम एक्सपोज़ करना संभव है, जैसे कि सेंसर का इलेक्ट्रॉनिक शोर ही किसी उपयोगी इमेज डेटा को अभिभूत करता है।

हिस्टोग्राम का उपयोग करके डिजिटल कैमरा के साथ फोटो कैप्चर करने से पहले यह निर्धारित करना संभव है कि क्या आप गोरों (या हाइलाइट्स, जैसा कि वे आमतौर पर संदर्भित होते हैं) को क्लिप कर सकते हैं। हिस्टोग्राम एक सरल आरेख है जो फोटो में मौजूद प्रत्येक टोन (तीव्रता का स्तर, शून्य से अधिकतम तक) कितने प्लॉट करता है। हिस्टोग्राम सामान्य रूप से बाएं से दाएं (हालांकि कुछ कैमरे विपरीत होते हैं), सबसे गहरे स्वर के साथ बाईं ओर, मध्य में मिडटोन और दाईं ओर हाइलाइट होते हैं। यदि आप उजागर कर रहे हैं, तो सही-सबसे टोन को अधिकतम किया जाएगा ... हिस्टोग्राम के शीर्ष किनारे तक पहुंचना। जब आप इस तरह के हिस्टोग्राम को देखते हैं, तो नीचे की तरफ एक्सपोज़र को समायोजित करें जब तक कि हाइलाइट फ्लैट न हों या बस दाहिने किनारे के पास उठना शुरू न करें। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यदि आप हाइलाइट्स के लिए एक्सपोज़ करते हैं, तो आप कहीं और उचित एक्सपोज़र खो सकते हैं।


2
जैसे ही मैंने प्रश्न पढ़ा मुझे पता था कि @jrista द्वारा उत्तर दिया गया होगा। +1 मुझसे :)
फ्रांसेस्को

1
TLDR: P ......;)
ElendilTheTall

2
एक चेतावनी के रूप में, एक तस्वीर लेने के बाद मेरा पेंटाक्स मुझ पर अतिप्रवाहित सफेद बिट्स को चमकता है।
बेंजोल

8

यहाँ उस तस्वीर का एक हिस्टोग्राम (रंग | जानकारी | हिस्टोग्राम जीआईएमपी) है:

मूल तस्वीर का हिस्टोग्राम

उस दाईं ओर की चोटी ताली बजाती है: इस मामले में बहुत सारे पिक्सेल थे जो एक्सपोज़र सेटिंग्स के लिए बहुत उज्ज्वल थे और सभी को समान (शुद्ध सफेद) मूल्य दिया गया था। आम तौर पर आप किसी भी किनारे पर चोटी से बचना चाहते हैं, क्योंकि अक्सर यह दर्शाता है कि दृश्य के लिए एक्सपोज़र सही नहीं है।

इसका एक तरीका यह है कि आप प्रत्येक चित्र लेने के बाद अपने कैमरे पर हिस्टोग्राम प्रदर्शन की जांच करें: यदि आपको हिस्टोग्राम के एक छोर पर एक चोटी दिखाई देती है, तो आप कुछ जानकारी खो रहे हैं और आपको अपना एक्सपोज़र समायोजित करना चाहिए (ध्यान दें: एक सामान्य टुकड़ा है "सही करने के लिए बेनकाब करने के लिए" की सलाह, जो वास्तव में आपने यहां क्या किया है) क्षतिपूर्ति करने के लिए। (यदि आपको दोनों सिरों पर एक चोटी दिखाई देती है (और आपकी तस्वीर के अंधेरे सिरे पर एक छोटी सी चोटी है), तो आप लाइट टोन और डार्क टोन दोनों खो रहे हैं, एक समाधान एचडीआर तकनीकों का उपयोग करना है।)

डायनामिक रेंज क्या है और यह फोटोग्राफी में कैसे महत्वपूर्ण है? अवधारणा को थोड़ा और समझाता है।


4
मैं इस बात से असहमत हूं कि कतरन के साथ, "बहुत सारी जानकारी बहुत छोटी सीमा में संकुचित हो रही है"। क्लिपिंग का अर्थ है खोई हुई जानकारी, संकुचित नहीं। अन्यथा, सहायक उत्तर।
कॉनर बॉयड

3

सफेद क्लिपिंग तब होती है जब एक पिक्सेल (या पिक्सेल का क्षेत्र) जिसका इरादा 100% सफेद नहीं होता है, बस बहुत उज्ज्वल हो गया है और 100% सफेद (255, 255, 255) पर क्लिप हो गया है। कमीज़ के कॉलर को आराम के लिए बहुत ज्यादा क्लिप माना जाएगा। कहा जा रहा है, अगर आपको उस फोटो के लिए कच्ची फाइल को देखना था (क्या आपने इसे कच्चा शूट किया था?), तो मुझे लगता है कि अधिकांश जानकारी अभी भी है और यह सब एक एक्सपोजर समायोजन का एक सा है विस्तार से वापस लाएं।

अब, असली समस्या यह है कि जब आप कच्ची फ़ाइल का 100% सफेद क्लिप करते हैं। इसे ठीक नहीं किया जा सकता है और आमतौर पर यह काफी अप्रिय लगता है।


मैंने वहां कुछ भी क्लिप नहीं किया। आपका क्या मतलब था and have clipped at 100% white (255, 255, 255)?
Aquarius_Girl

0

थोड़ा सा गुगली करना शायद आपके सवाल का जवाब होगा।

यहाँ क्लिपिंग पर एक विकिपीडिया लेख का लिंक दिया गया है।

उस लेख से:

ओवरएक्सपोजर के कारण उज्ज्वल क्षेत्रों को कभी-कभी उड़ा-बाहर हाइलाइट्स या फ्लेयर्ड हाइलाइट्स कहा जाता है। चरम मामलों में, कतरन क्षेत्र गैर-क्लिप किए गए क्षेत्र के बीच ध्यान देने योग्य सीमा हो सकती है। क्लैप्ड क्षेत्र आम तौर पर पूरी तरह से सफेद होगा, हालांकि इस मामले में कि केवल एक ही रंग चैनल क्लिप किया गया है, यह खुद को विकृत रंग के क्षेत्र के रूप में प्रतिनिधित्व कर सकता है, जैसे कि आकाश का एक क्षेत्र जो कि हरियाली या पीलापन होना चाहिए।


0

कतरन संतृप्ति के लिए एक और शब्द है।

अद्यतन : मैं यहाँ रंग संतृप्ति ऑपरेटर या चर (फ़ोटोशॉप या एचएसवी के रूप में) का उल्लेख नहीं कर रहा हूँ , बल्कि गणितीय / तकनीकी शब्द के लिए। गलतफहमी के लिए खेद है।


4
कतरन संतृप्ति के लिए एक और शब्द नहीं है। क्लिपिंग डेटा हानि के लिए एक शब्द है। आप देखेंगे कि जब किसी चित्र में हाइलाइट्स का प्रतिनिधित्व किया जाना है या जब छाया बहुत अधिक अंधेरा हो तो क्लिपिंग दिखाई देगी।
स्टीव रॉस

@Steve रॉस - यह वही है जो संतृप्ति है - आप अपने पिक्सेल के मूल्य को संतृप्त करते हैं ताकि वे अपने चरम मूल्यों को प्राप्त करें, इस संदर्भ में यह 0 और 255 (jpeg) है। यदि आप मतलाब / सिमुलिंक से परिचित हैं, तो आप जानते हैं कि इस व्यवहार का अनुकरण करने वाले ब्लॉक को संतृप्ति कहा जाता है।
ysap

1
हालाँकि, आप सही हैं कि यह रंग संतृप्ति ऑपरेटर या चर नहीं है। मुझे उस उत्तर के बारे में बताना चाहिए था, लेकिन देर से होने के कारण शायद मैंने उस
नुकसान

समझ में आया, हालांकि संतृप्ति की गणितीय परिभाषा एक सार है और आसानी से प्रति कतरन की समझ में अनुवाद नहीं किया गया है। विशेष रूप से, जब आप कहते हैं कि "संतृप्ति" लोग रंगों की तीव्रता को जोड़ने के लिए छाया क्षेत्रों को संकुचित करने के बारे में सोचते हैं। वे शायद ही कभी हाइलाइट क्षेत्रों में परिवर्तन के बारे में सोचते हैं, जहां ओपी द्वारा उद्धृत समस्या होती है। हां, गणितीय अर्थों में पिक्सेल संतृप्ति विस्तार के नुकसान का कारण बनता है, हालांकि ओपी ने प्रकाश समाधान के लिए कहा। इस तरह के एक समाधान (यदि यह मौजूद है) कतरन को कम / कम करने वाली मूल छवि को समतल कर देगा।
स्टीव रॉस

जारी है ... मेरे पहले की प्रतिक्रिया में अचानक खेद हुआ। यह लेख संतृप्ति की गणितीय परिभाषा पर अपेक्षाकृत अच्छा है: en.wikipedia.org/wiki/Saturation_arithmetic और यह मूल्यों के "क्लैम्पिंग डाउन" की बात करता है - अर्थात, क्लिपिंग।
स्टीव रॉस
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.