एक सेंसर के लिए इष्टतम रंग सुधार फिल्टर कैसे निर्धारित करें?

Question

मूल रूप से, इस सवाल का शीर्षक था: एक सेंसर के मूल रंग तापमान को कैसे कम किया जाए?

सामान्य रूप से वार्मिंग फिल्टर और रंग फिल्टर के बारे में प्रश्नों के लिए , प्रमुख उत्तर इंगित करते हैं कि इष्टतम सिग्नल-टू-शोर अनुपात के लिए रंगों को व्यावहारिक रूप से समायोजित करना बुद्धिमानी होगी। लेकिन समायोजन के लिए, कोई पहले "देशी" रंग तापमान को कैसे मापेगा जहां सफेद रंग विभिन्न रंग चैनलों में समान संकेत का कारण बनता है?

मैंने मान लिया कि यह कहीं न कहीं दिन के उजाले के करीब है, लेकिन इस अनजाने शॉट ने जहां @Karel ने UniWB को दिन के उजाले में शूट किया प्रतीत होता है और हरे और नीले चैनलों में एक मजबूत वर्चस्व है:

मेरे कैमरे (कई अन्य की तरह) में UniWB नहीं है, इसलिए मैं ऐसा समाधान पसंद करूंगा जो UniWB सेटिंग का लाभ न ले।

अपडेट करें

थोड़ा और सोचने पर, यह वास्तव में रंग तापमान नहीं है जो महत्वपूर्ण है। अंतिम परिणाम मुझे इसमें दिलचस्पी है कि सभी रंग चैनलों में संतुलित संकेत प्राप्त करने के लिए फ़िल्टर का उपयोग कैसे करें ? शायद मुझे रंग तापमान जानने की आवश्यकता नहीं है, मैं सिर्फ रंग तापमान रूपांतरण का हवाला देते हुए फ़िल्टर विनिर्देशों को देखने के लिए उपयोग किया जाता हूं।

मुझे लगता है कि उत्तर पर निर्भर करेगा

• सेंसर की विशेषताएं
• वर्तमान प्रकाश

सेंसर वही है, जब तक मैं निकायों को स्विच नहीं करता। विभिन्न परिस्थितियों में प्रकाश व्यवस्था अलग-अलग होगी, लेकिन सामान्य परिदृश्य हैं - दिन के उजाले / फ्लैश, बादल, टंगस्टन।

तो, मैं उन सामान्य परिदृश्यों में अपने सेंसर के लिए फ़िल्टर कैसे चुनूं? मुझे उम्मीद है कि सिर्फ एक गुच्छा खरीदने और उन्हें बाहर करने की कोशिश करने से बेहतर तरीका है।

Answer 1

कारेल के सैंपल शॉट में एक मजबूत हरे रंग का रंग है क्योंकि हर "पिक्सेल" को बिना भार के संसाधित किया जाता है, जो कि लाल और नीले रंग के रूप में दो बार प्रभाव देता है। परिणाम एक छवि है जिसे न्यूनतम रूप से प्रवर्धित पिक्सेल से संसाधित किया जाता है, जहां सामान्य रूप से लाल और नीले चैनलों को हरे रंग की पिक्सेल की अधिक संख्या की भरपाई के लिए एक से अधिक कारक द्वारा प्रवर्धित किया जाएगा। सिग्नल-टू-नॉइज़ ऑप्टिमाइज़ेशन परिप्रेक्ष्य से, यह सबसे इष्टतम होगा।

डिजिटल "व्हाइट बैलेंस" के दृष्टिकोण से, मुझे वास्तव में यकीन नहीं है कि सेंसर का आधार आउटपुट वास्तव में निर्धारित करने का कोई तरीका है। यह निर्माताओं के बीच भिन्न हो सकता है, इसे केवल प्रत्येक पिक्सेल चैनल से संकेत को प्रवर्धित करके नियंत्रित किया जा सकता है, या यह पूरी तरह से पढ़ने और प्रवर्धन के बाद छवि प्रसंस्करण तर्क द्वारा किया जा सकता है। मुझे लगता है कि साथ काम करने के लिए एक अच्छा आधार रेखा प्रत्येक पिक्सेल चैनल के लिए 1.0 वेटिंग और एक दिन के तापमान की सेटिंग (5200-5500k) का उपयोग करना होगा। कि लगभग "सफेद" प्रकाश के रूप में प्रकाश प्राप्त कर सकते हैं के बारे में कैमरे को सामान्य करना चाहिए।

अगर मैं समझता हूं कि आप वैकल्पिक रूप से सफेद संतुलन को सही करने से क्या मतलब है, तो आपको एक रंगीन फिल्टर की आवश्यकता होगी जो सेंसर सिग्नल को संसाधित करने के तरीके में बदलाव की भरपाई करने के लिए प्रकाश के लगभग आधे हरे तरंग दैर्ध्य को ठीक से फ़िल्टर करता है। चूंकि आपके पास लाल और नीले रंग के रूप में कई बार हरे रंग के पिक्सेल हैं, और सिग्नल को भारित किए बिना संसाधित किया जाता है, इसलिए आपको एक समान मात्रा में सेंसर तक पहुंचने वाले हरे प्रकाश की मात्रा को कम करना होगा।

मैं वास्तव में कुछ भी सुधार के बारे में थोड़ा संदेह करूंगा। यदि ऐसा होता है कि सेंसर को हिट करने से पहले इस तरह से प्रकाश को संसाधित करना आदर्श था, तो डिजिटल कैमरा निर्माताओं ने पहले से ही पूर्व-सेंसर फिल्टर स्टैक में अतिरिक्त निस्पंदन के साथ इसका हिसाब लगाया होगा कि इन दिनों अधिकांश डिजिटल कैमरों में है। मुझे लगता है कि लाल और नीले रंग के दो हरे रंग के पिक्सल का उपयोग करने का निर्णय किया जाता है क्योंकि लाल और नीले रंग की तुलना में उस रंग सीमा के भीतर प्रकाश की अधिक तरंग दैर्ध्य गिरती है। उस प्रकाश आवृत्तियों की अधिक विपुल श्रेणी में अधिक संवेदनशीलता होना, अनुपात को इंगित करने के लिए हानिकारक, समग्र नहीं है। एक अनवील / फ़िल्टर किए गए दृष्टिकोण के साथ ... आप कम से कम 1/4 द्वारा समग्र प्रकाश को कम कर रहे हैं, केवल लाल और नीले चैनलों में ही नहीं, बोर्ड भर में अंतिम संकेत के प्रवर्धन की आवश्यकता होती है।

Comments

मैं मानता हूं कि हरी बत्ती को रोकने का कोई मतलब नहीं है (मुझे इसकी आवश्यकता दो बार कई इंद्रियों की है), लेकिन करेल ने इस छवि में सफेद के लिए लाल और नीले चैनल मूल्यों को काफी अलग (162 बनाम 197) बताया, इसलिए मुझे दिन के उजाले के बारे में संदेह है इष्टतम डब्ल्यूबी होने के नाते।

— Imre

@ इमर्रे: करेल की वास्तविक यूएनडब्ल्यूबी नमूना छवि में, चैनल का वजन तीनों चैनलों के लिए 1.0 है। तकनीकी रूप से कहे तो, UniWB एक सफ़ेद संतुलन सेटिंग है, जिसमें पिक्सेल चैनलों में से प्रत्येक पर कोई आउटपुट समायोजन लागू नहीं होता है ... इसलिए मुझे लगता है कि वास्तव में 5200k + UniWB नहीं है ... वहाँ वास्तव में सिर्फ UniWB है। तो अंत में, अपने लक्ष्यों के लिए, तीनों चैनलों पर 1.0 वजन की "श्वेत संतुलन" की स्थापना, एक ऑप्टिकल फिल्टर।

— jrista

Answer 2

मेरे मूल उत्तर में दिए गए लिंक ( http://www.guillermoluijk.com/tutorial/uniwb/index_en.htm ) से एक सुझाव :

चरण होंगे:

1. कुछ सेकंड के लिए प्रकाश के कुछ शानदार स्रोत पर शूट करें, ताकि सभी तीन चैनल सभी पिक्सेल में उड़ जाएं
2. परिणामी RAW फ़ाइल का उपयोग करें जो कि कस्टम व्हाइट बैलेंस सेट करने के लिए कैमरे की मेमोरी में होगी
3. UniWB द्वारा प्राप्त की गई सटीकता को नए श्वेत संतुलन के साथ किसी भी चीज पर गोली मारकर चेक किया जा सकता है, और DCRAW द्वारा प्रदर्शित गुणक को देखते हुए जब परिणामी RAW को कैमरे के सफेद संतुलन के साथ विकसित किया जाता है: dcraw -v -w

त्वरित विधि सभी कैमरों के लिए काम नहीं करती है। उदाहरण के लिए निकॉन श्वेत संतुलन गणना के लिए संतृप्ति से प्रभावित किसी भी पिक्सेल को त्याग देते हैं। न तो Canon 5D एक उड़ा हुआ रॉ से डेटा को स्वीकार करने लगता है। दूसरी ओर सोनी अल्फा 100, और यहां तक ​​कि अगर कैमरा एक संभवतः गलत सफेद संतुलन समायोजन के बारे में चेतावनी देता है, तो इसे सही गुणक (1.000000) प्रदान करने का उपयोग करने की अनुमति देता है। त्वरित विधि कैनन 7D के लिए एकदम सही काम करती है।