सेंसर शोर का सांख्यिकीय वितरण क्या है?


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पिक्सेल शोर पिक्सेल मूल्यों में एक यादृच्छिक भिन्नता है, लेकिन यह किस प्रकार का यादृच्छिक है? क्या यह सामान्य वितरण का अनुसरण करता है , गामा वितरण का , या F वितरण जैसा कुछ कायरतापूर्ण ?

इस ज्ञान का क्या अनुप्रयोग है?

जवाबों:


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विभिन्न वितरणों के साथ छवियों में शोर के कई अलग-अलग स्रोत हैं। उदाहरण के लिए शॉट शोर, जो कि कम प्रकाश में एक बड़ा योगदानकर्ता है, फोटॉन के यादृच्छिक उत्सर्जन से उत्पन्न होता है, जो पोइसन वितरण का अनुसरण करता है। डार्क करंट शोर और रीड नॉइज़ (अच्छी रोशनी में छाया शोर में प्रमुख योगदान) अधिक जटिल होते हैं क्योंकि वे बैंडिंग प्रदर्शित करते हैं और शायद ही समान रूप से वितरित किए जाते हैं।

इस ज्ञान के अनुप्रयोगों के बारे में, ज्यादातर व्यावसायिक शोर में कमी सॉफ्टवेयर वितरण डेटा के क्षेत्र का अनुमान लगाने के लिए निरंतर रंग (या तो स्वचालित रूप से या उपयोगकर्ता के हस्तक्षेप से) का पता लगाकर छवि डेटा के वितरण को फिट करके काम करता है ताकि अग्रिम में इन मूल्यों को जानना संभव न हो। जरूरी।


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क्या आप डार्क करंट पर विस्तार कर सकते हैं और शोर पढ़ सकते हैं?
गार्ट क्लैबोर्न

आप किस शोर कम करने वाले एल्गोरिदम की बात कर रहे हैं? मुझे पता है कि गैर-स्थानीय साधन (बड्स, 2004), कुल भिन्नता (आरओएफ, 98), और अनिसोट्रोपिक प्रसार (पेरोना और मलिक) नहीं है। या वहाँ कुछ वाणिज्यिक संकुल है कि एल्गोरिथ्म प्रकाशित नहीं है कि आप के बारे में बात कर रहे हैं?
एमएमआर

@mmr वापस जब मैंने कमर्शियल सॉफ्टवेयर नीट इमेज का उपयोग किया, तो यह शोर आकलन के लिए उपयोग करने के लिए एक विस्तार-मुक्त पैच की तलाश में था, और आप मैन्युअल रूप से इस तरह के पैच का चयन करके "सहायता" कर सकते थे।
कॉन्सलेयर

@ हमर हां मैं प्रकाशित एल्गोरिदम के बजाय शोर में कमी सॉफ्टवेयर के बारे में बात कर रहा था, भ्रम से बचने के लिए संपादित किया गया
मैट ग्रुम

डार्क करंट एक सेंसर में उत्पन्न होने वाला करंट होता है, जो तब होता है जब कोई फोटॉन बिना फोटॉन के बिना रैंडम के बजाय पिक्सेल को हिट करता है। शॉट शोर प्रकाश के असतत इकाइयों के फोटॉनों के कारण होता है और जब आप प्रकाश के एक निश्चित निम्न स्तर पर होते हैं, तो आप "भाग्य" पर भरोसा कर रहे होते हैं जो कुछ पिक्सल में आपके पक्ष में चलेगा और दूसरों में नहीं। (रूलेट की तरह सोचें: प्रत्येक सेल 23 पर दांव लगाता है (एक फोटॉन प्राप्त करता है) 1 में 38 में से 1 (यह है?) पिक्सल आपके शॉट के दौरान जीत जाएगा, बाकी हार जाते हैं। आपको शोर मिलता है। पर्याप्त फोटॉन / समय के साथ, वास्तविक पैटर्न। स्पष्ट हो जाता है क्योंकि आप औसत निकालते हैं।
Dannie
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