एक कंप्यूटर आदमी के रूप में, मैंने महसूस किया कि शेष धूल एक घातीय समस्या है। यह अहसास एक गणितज्ञ के लिए बुरा होता: इसका मतलब यह है कि सच्ची स्वच्छता केवल कभी भी प्राप्त की जा सकती है, कभी नहीं पहुंच सकती है। काश, मैं एक इंजीनियर हूं, और मेरे लिए घातीय क्षय बहुत अच्छी खबर है। इसका मतलब है कि मैं थोड़ी सी दृढ़ता के साथ राशि को बहुत कम कर सकता हूं; और जहां एक गणितज्ञ के पास केवल एक असीम सुविधा रहित फर्श है, मेरे पास डेजेकलिन का कालीन है जो गोल त्रुटियों का ध्यान रखेगा।
अंतर्निहित अवलोकन यह था कि "फावड़ा-में-धूल-पैन-प्रक्रिया" के अंत में भी, प्रत्येक स्वीप धूल के पैन में धूल के एक निश्चित अंश को स्थानांतरित करता है , जो निश्चित रूप से घातीय कमी का कारण है।
एक इंजीनियर के रूप में मैं अभ्यास और गणित को जोड़ने के लिए बाध्य हूं। व्यावहारिक पक्ष पर, हटाए गए अंश को इसके द्वारा बढ़ाया जा सकता है:
- डस्ट पैन को एक इंच या दो बार पीछे की ओर घुमाते हुए हर बार होंठ के नीचे आने वाली किसी भी धूल का पर्दाफाश करने के लिए, और धूल को पैन में थोड़ा ऊपर "कूद" देने के लिए;
- पैन को थोड़ा आगे झुकाएं ताकि रबड़ के होंठ फर्श के खिलाफ बेहतर ढंग से चिपक जाएं, धूल में जाने के लिए एक छोटा सा अंतर छोड़ दें;
- अधिक "ऊपर की ओर" आंदोलन में स्वीपिंग, हाथ ब्रश को उसके हैंडल अक्ष के चारों ओर घुमाते हुए।
इस अंदाज में मैंने आधा दर्जन या एक दर्जन बार त्वरित गति से स्वीप किया, हर बार पैन को थोड़ा पीछे घुमाया, हर बार शेष धूल का एक और अंश पकड़ा। ऑपरेशन में केवल कुछ सेकंड लगते हैं और शायद एक या दो फीट जगह की जरूरत होती है। क्योंकि मेरी मंजिल सुविधाविहीन नहीं है इसलिए मैं उन स्थानों और अंतरालों का लाभ उठा सकता हूं जहां वे उपलब्ध हैं।
इंजीनियरिंग के गणित पक्ष में, हम एन स्वीप के बाद धूल की शेष राशि का अनुमान लगा सकते हैं: भले ही प्रत्येक स्वीप केवल 20% धूल हटाता है, अर्थात 80% धूल रहता है, फिर प्रत्येक तीन स्वीप शेष धूल को हटा देते हैं; 12 स्वीप इसे तेजी से 0.8 ^ 12 = 0.06 या 6% तक कम कर देते हैं। यह अक्सर djechlin की रणनीति पर आगे बढ़ने के लिए पर्याप्त है; ;-)।
