मैं आर में कोरोप्लेथ मैपिंग तकनीकों के साथ प्रयोग कर रहा हूं, जिसमें एक शक्तिशाली डेटा विश्लेषण पैकेज के भीतर सुंदर रेखांकन बनाने के लिए ggplot2 के लाभों को प्राप्त किया है।
जब मैपिंग की बात आती है, तो मैं उन परिणामों का उत्पादन करने में विफल रहा हूं जो मैं नियमित रूप से QGIS से प्राप्त करता हूं। शेफ़ील्ड में प्रवाह के डेटा का उपयोग करना (पूरी तरह से नकल करने योग्य डेटा और .qgs फ़ाइल यहाँ ), QGIS ने आसानी से निम्नलिखित का उत्पादन किया:
R का उपयोग करके मैं जो सबसे अच्छा उत्पादन कर सकता था ( यहाँ वर्णित कोड का उपयोग करके ) ये दो नक्शे थे, पहला GISTools का उपयोग कर, दूसरा ggpl2 का उपयोग कर:
मेरे लिए, ggplot2 विकल्प कहीं अधिक आकर्षक लगता है, यदि केवल मैं दोषपूर्ण रेखाओं की समस्या को हल कर सकता था (शायद गढ़वाली () कमांड के साथ कोई समस्या, या यहाँ पढ़ी गई readOGR () का उपयोग करके आकार-प्रकार में नहीं पढ़ना) ।
तो सवाल 2-गुना है: क्या ggplot2 विकल्प R में सबसे अच्छा कोरोप्लेथ मैपिंग समाधान है और यदि हां, तो मैं दोषपूर्ण सफेद लाइनों की समस्या को कैसे हल कर सकता हूं?
यह पता लगाने के लिए कि मैंने यहाँ क्या किया है, कोड करने योग्य कोड ।
संपादित करें - चूंकि कोरोप्लेथ () आउटपुट विकल्प अधिक आकर्षक है:
इस विकल्प की कुरूपता को उच्च रिज़ॉल्यूशन पर निर्यात करके और लीजेंड को हटाकर ( अन्य आर किंवदंतियां उपलब्ध हैं) कम किया जा सकता है । फिर भी लाइन की मोटाई बदलने में कामयाब नहीं हुए लेकिन यह बेहतर हो रहा है! लाल रेखाएँ उन क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करती हैं जो 5000 लोगों को रोजगार देते हैं।
