मैं मूल रूप से अपने स्वयं के प्रश्न का उत्तर नहीं दे रहा था, लेकिन मेरे एक सहयोगी (जो इस साइट का उपयोग नहीं करता है), ने मुझे जो कुछ भी करने के लिए किया है, उसे अजगर कोड का एक गुच्छा लिखा; कोशिकाओं को सीमित करने के लिए केवल स्थलीय कोशिकाओं के लिए तट की दूरी और समुद्र आधारित कोशिकाओं को NAs के रूप में छोड़ना शामिल है। निम्नलिखित कोड को किसी भी अजगर कंसोल से चलाने में सक्षम होना चाहिए, जिसमें केवल चीजों को बदलने की आवश्यकता है:
1) स्क्रिप्ट फ़ाइल को उसी फ़ोल्डर में रखें जिसमें ब्याज की आकृति फ़ाइल है;
2) अपने आकार का नाम जो भी हो, पाइथन लिपि में शेपफाइल का नाम बदलें;
3) वांछित संकल्प सेट करें, और;
4) अन्य चूहों से मिलान करने के लिए सीमा बदलें।
मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे बड़े आकार की बड़ी मात्रा में रैम की आवश्यकता होगी, लेकिन अन्यथा स्क्रिप्ट को चलाने के लिए तेज है (लगभग 50 मिनट के लिए 50 मीटर रिजोल्यूशन और 25 मीटर रिजोल्यूशन के लिए दस मिनट का उत्पादन करने के लिए)।
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from osgeo import gdal, ogr
import numpy as np
from scipy import ndimage
import matplotlib.pyplot as plt
import time
startTime = time.perf_counter()
#------------------------------------------------------------------------------
# Define spatial footprint for new raster
cellSize = 50 # ANDRE CHANGE THIS!!
noData = -9999
xMin, xMax, yMin, yMax = [1089000, 2092000, 4747000, 6224000]
nCol = int((xMax - xMin) / cellSize)
nRow = int((yMax - yMin) / cellSize)
gdal.AllRegister()
rasterDriver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
NZTM = 'PROJCS["NZGD2000 / New Zealand Transverse Mercator 2000",GEOGCS["NZGD2000",DATUM["New_Zealand_Geodetic_Datum_2000",SPHEROID["GRS 1980",6378137,298.257222101,AUTHORITY["EPSG","7019"]],TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0],AUTHORITY["EPSG","6167"]],PRIMEM["Greenwich",0,AUTHORITY["EPSG","8901"]],UNIT["degree",0.01745329251994328,AUTHORITY["EPSG","9122"]],AUTHORITY["EPSG","4167"]],UNIT["metre",1,AUTHORITY["EPSG","9001"]],PROJECTION["Transverse_Mercator"],PARAMETER["latitude_of_origin",0],PARAMETER["central_meridian",173],PARAMETER["scale_factor",0.9996],PARAMETER["false_easting",1600000],PARAMETER["false_northing",10000000],AUTHORITY["EPSG","2193"],AXIS["Easting",EAST],AXIS["Northing",NORTH]]'
#------------------------------------------------------------------------------
inFile = "new_zealand.shp" # CHANGE THIS!!
# Import vector file and extract information
vectorData = ogr.Open(inFile)
vectorLayer = vectorData.GetLayer()
vectorSRS = vectorLayer.GetSpatialRef()
x_min, x_max, y_min, y_max = vectorLayer.GetExtent()
# Create raster file and write information
rasterFile = 'nz.tif'
rasterData = rasterDriver.Create(rasterFile, nCol, nRow, 1, gdal.GDT_Int32, options=['COMPRESS=LZW'])
rasterData.SetGeoTransform((xMin, cellSize, 0, yMax, 0, -cellSize))
rasterData.SetProjection(vectorSRS.ExportToWkt())
band = rasterData.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(np.zeros((nRow, nCol)))
band.SetNoDataValue(noData)
gdal.RasterizeLayer(rasterData, [1], vectorLayer, burn_values=[1])
array = band.ReadAsArray()
del(rasterData)
#------------------------------------------------------------------------------
distance = ndimage.distance_transform_edt(array)
distance = distance * cellSize
np.place(distance, array==0, noData)
# Create raster file and write information
rasterFile = 'nz-coast-distance.tif'
rasterData = rasterDriver.Create(rasterFile, nCol, nRow, 1, gdal.GDT_Float32, options=['COMPRESS=LZW'])
rasterData.SetGeoTransform((xMin, cellSize, 0, yMax, 0, -cellSize))
rasterData.SetProjection(vectorSRS.ExportToWkt())
band = rasterData.GetRasterBand(1)
band.WriteArray(distance)
band.SetNoDataValue(noData)
del(rasterData)
#------------------------------------------------------------------------------
endTime = time.perf_counter()
processTime = endTime - startTime
print(processTime)
