मैं वर्तमान में आगे के शोध के लिए विभिन्न प्राकृतिक इतिहास संग्रहालयों के डेटाबेस से नमूनों की एक सूची तैयार कर रहा हूं। हालांकि, ऐतिहासिक डेटा के बहुमत से जुड़ा एक प्रसिद्ध मुद्दा उपयुक्त अक्षांश और देशांतर का अभाव है जो किसी को उस डेटा का उपयोग करने से रोकता है।
उस डेटा को दूर करने के तरीके हैं - जैसे कि एक क्षेत्र के चारों ओर एक बफर खींचना और उस स्थान से जुड़ी अनिश्चितता की एक सीमा प्रदान करना।
उदाहरण के लिए, फंक्शन - आर में पैकेज 'स्पैटियल' से बायोगोमैंसर, जियोफ्रेंसिंग की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, बशर्ते कि कुछ पाठकीय विवरण जैसे "2 मील पश्चिम XYZ" हो। यहाँ प्रलेखन देखें ।
हालांकि, मेरी मुख्य चिंता 200 वर्ग किलोमीटर के क्षेत्र वाले क्षेत्रों के लिए इस तरह के प्रोटोकॉल का उपयोग करने में है। क्या कोई रास्ता है जिससे कोई इस मुद्दे को दूर कर सके? मुझे संग्रहालय के इस समृद्ध डेटा का उपयोग करना अच्छा लगेगा, बशर्ते मैं इसके स्थान से जुड़ी अनिश्चितता को संभाल सकूं।
मेरे डेटासेट में कुछ नमूनों का एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है। कृपया ध्यान दें कि उनमें से कई ऊंचाई के उल्लेख के साथ आते हैं, लेकिन अधिकांश रिकॉर्ड बहुत अस्पष्ट हैं।
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टिप्पणियों के अनुभाग में, आप में से एक ने इस प्रश्न के उद्देश्य का उल्लेख किया है और मैं उसी से प्राप्त करता हूं।
1. मैं इस बात में दिलचस्पी रखता हूं कि कैसे एक बार अनिश्चितता की त्रिज्या को वास्तव में व्यापक बहुभुज क्षेत्र से अनिश्चितता के एक छोटे त्रिज्या तक कम कर सकते हैं (यदि संभव हो तो)।
2. यह जानकारी मुझे भविष्य में स्थानिक विश्लेषण जैसे प्रजातियों के वितरण मॉडलिंग / उदाहरण के लिए ऑक्यूपेंसी मॉडलिंग को अंजाम देने में मदद करेगी।