मैं स्थानिक विश्लेषण के लिए नया हूं और मैं जिस परियोजना का प्रयास कर रहा हूं, उस पर कुछ सामान्य दिशा की सराहना करूंगा, नीचे उल्लिखित (मैं खरोंच से शुरू कर रहा हूं)।
लक्ष्य: केंद्रीय गृह जिले (सीबीडी) के अधिकांश घरों को जोड़ने के लिए मेरे गृहनगर में 2000 फीट के फुटपाथ स्थापित करने के लिए सर्वोत्तम स्थानों को खोजने के लिए , जहां "कनेक्टेड" का मतलब सीबीडी के 1.2 मील की दूरी के भीतर है। मेरे पास मौजूदा संरचनाओं (घरों), सड़कों और फुटपाथों (पहले से ही स्थापित) को दिखाते हुए आकार-प्रकार हैं।
यहाँ मेरा प्रस्तावित समाधान / विचार-प्रक्रिया है:
- इन-प्लेस फुटपाथ नेटवर्क को नोड्स के डेटाबेस में परिवर्तित करें जो वज़न (यानी दूरियों) से जुड़ा हुआ है। क्या सभी चौराहों पर क्लिक करके सीधे QGIS (या अन्य कार्यक्रम) में ऐसा करने का कोई तरीका है?
- सेंट्रल बिजनेस डिस्ट्रिक्ट के 1.2 मील के भीतर चलने वाले घरों की संख्या की गणना करें (जैसे एक अक्षांश-लंबी बिंदु या बहुभुज) pgRout की रूटिंग क्षमताओं या कुछ और का उपयोग करके। यह आधार मामला "घरेलू पहुंच" मूल्य होगा।
- एक गाइड के रूप में सड़क की परत का उपयोग करते हुए, फुटपाथ की परत पर बेतरतीब ढंग से अतिरिक्त 2000 फीट (जैसे 10 फुट खंडों में) कहा जाता है। यह मनमाने ढंग से नए फुटपाथों का एक गुच्छा बनाने के बराबर है।
- (1) के रूप में नए पैदल यात्री नेटवर्क का उपयोग करके नोड्स और वेट्स की फिर से गणना करें, और फिर उन घरों की संख्या की फिर से गणना करें जो अब (2) के रूप में सीबीडी के 1.2 मील के भीतर हैं। यह अतिरिक्त फुटपाथों के साथ बढ़ना चाहिए। अतिरिक्त साइडवॉल्स और संबद्ध "घरेलू एक्सेस" मान को फ़ाइल में सहेजें (जैसे स्प्रेडशीट)।
- मोंटे कार्लो सिमुलेशन के समान चरण (3) और (4) 10000 बार दोहराएं। डेटा बिंदुओं के 10000 सेट का उपयोग करके, सीबीडी के 1.2 मील के भीतर घरों की संख्या को अधिकतम करने वाले फुटपाथ प्लेसमेंट स्थानों को चुनें।
क्या यह विचार प्रक्रिया यथार्थवादी लगती है? क्या किसी के पास कोई सुझाव है?
- मैं QGIS और R के कुछ संयोजन का उपयोग करके इसे पूरा करना चाहूंगा, हालांकि मैं लक्ष्य हासिल करने के लिए PostGIS और / या पायथन (या कुछ और) सीखने के लिए खुला हूं।