आपके प्रश्न में कई मान्यताएँ हैं, जिन्हें लागू करने के प्रश्न से पहले आपको संबोधित करना होगा। आपके द्वारा प्रदान किया जाने वाला उदाहरण एक जैव विविधता विश्लेषण है जो किसी दिए गए पौधे की प्रजातियों की किस्मों के नमूने पर आधारित है। मैंने इस रैस्टर को बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर के लिए मैनुअल को देखा , और इस बात का कोई संकेत नहीं है कि यह मानव आबादी के लिए उपयुक्त है या लागू किया गया है। एक मानव सांस्कृतिक क्षेत्र का केंद्रक (जिसे आप अपने विश्लेषण के लिए उपयोग करने का प्रस्ताव रखते हैं) किसी भी तरह से एक पौधे संग्रह के नमूने (यानी, वास्तविक अवलोकन) के अनुरूप नहीं है।
मानव उपसमूहों की निकटता (किसी भी आयाम के साथ विभाजित, यहां आयाम जातीयता है) को विविधता माप या अलगाव के उपाय के रूप में व्यक्त किया जा सकता है। एक व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली विविधता उपाय है हेरिडेनहल सूचकांक , जो 0 से 1 तक भिन्न होता है और छोटा होता है जब एक क्षेत्र में कई छोटे समूह होते हैं और बड़े होते हैं जब एक क्षेत्र में कई बड़े समूह होते हैं। यह किसी आबादी या क्षेत्र के बाहर किसी भी आबादी या क्षेत्र के संदर्भ के बिना गणना की जाती है। यह समस्याग्रस्त है क्योंकि आप प्रशासनिक सीमाओं के पार स्थानिक बातचीत में रुचि रखते हैं।
पृथक्करण का एक व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला माप असमानता का सूचकांक है , जो 0 से 1 तक भिन्न होता है और छोटा होता है जब सबरेज में अधिक से अधिक क्षेत्र के समान जनसंख्या वितरण होता है, और जब सबरी विशेष रूप से एक समूह या कोई अन्य होता है। यह आमतौर पर एक ऐसे क्षेत्र के भीतर गणना की जाती है, जिसके लिए कई सबरीज़ के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी उपलब्ध है (उदाहरण के लिए, आप महानगरीय क्षेत्र के सभी जनगणना क्षेत्रों के लिए जनसांख्यिकीय डेटा के आधार पर महानगरीय क्षेत्र के लिए असमानता के ब्लैक-व्हाइट इंडेक्स की गणना कर सकते हैं)। वोंग (2002) ने स्थानीय मॉडलिंग की हैएक पूरे के रूप में इस क्षेत्र के बजाय पड़ोसी (यानी, सन्निहित) पनडुब्बी की आबादी के आधार पर प्रत्येक उप-वर्ग के लिए असमानता के सूचकांक की गणना करके अलगाव। इस उपाय की एक सीमा यह है कि यह केवल एक बार में दो समूहों के लिए काम कर सकता है। हालांकि, मैंने अपने स्वयं के अनुसंधान में पड़ोसियों के प्रत्येक क्षेत्र में दो सबसे अधिक आबादी वाले समूहों का उपयोग करके इसका उपयोग किया है।
आपने संकेत दिया है कि आप प्रत्येक प्रशासनिक इकाई (एयू) के लिए विविधता की गणना करना चाहते हैं। लेकिन आप यह भी कहते हैं कि आपको विविधता का निरंतर निर्माण करने की आवश्यकता है। यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है यदि आप वास्तव में विविधता का एक निरंतर रेखापुंज चाहते हैं या यदि आपको लगता है कि आपको एयू विविधता की गणना करने की आवश्यकता है। यदि आप वास्तव में निरंतर विविधता चाहते हैं, तो मैं ओ 'सुलिवान एंड वोंग (2007) पर एक नज़र डालने की सलाह दूंगा , जो कर्नेल घनत्व अनुमानक का उपयोग करके निरंतर विविधता का अनुमान लगाता है। यह प्रशासनिक सीमाओं के पार जनसंख्या बातचीत के लिए लेखांकन का प्रभाव है, जिसे आप इंगित करते हैं कि आप चाहते हैं।
ओटीओएच, यदि आप वास्तव में प्रशासनिक इकाई द्वारा विविधता चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं कि या तो हर्तेनहल सूचकांक या असमानता के स्थानीय सूचकांक का उपयोग करें। लेकिन इसके लिए प्रत्येक एयू के भीतर जनसांख्यिकीय विशेषताओं के बारे में जानकारी की आवश्यकता होती है। मुझे लगता है कि आप जातीय क्षेत्रों के नक्शे का उपयोग कर रहे हैं इसका कारण यह है कि आपके पास एयू के लिए जातीय जनसंख्या डेटा नहीं है। लेकिन अगर आप प्रत्येक एयू की आबादी जानते हैं, और आप इसे जातीय क्षेत्रों के ग्रिड के साथ जोड़ते हैं, तो आप एयू की आबादी को जातीय क्षेत्रों के लिए आवंटित कर सकते हैं। इसके साथ और अब तक प्रस्तावित अन्य उत्तरों के साथ महत्वपूर्ण धारणा यह है कि वे मानते हैं कि जनसंख्या घनत्व एयू या जातीय क्षेत्र में निरंतर है। यह धारणा प्रथम दृष्टया सही लगती है अनुमानित, लेकिन आप डेटा को मुझसे बेहतर जानते हैं, और इस धारणा के साथ सहज हो सकते हैं।
आपके लक्ष्यों की मेरी समझ के आधार पर, मुझे लगता है कि मेरा दृष्टिकोण इस प्रकार होगा:
- सबयूनिट्स के भीतर मॉडल आबादी जहां सबयूनिट्स एयूएस और जातीय क्षेत्रों, या एक वेक्टर या रेखापुंज ग्रिड के चौराहे हो सकते हैं। पर्याप्त समय को देखते हुए, मैं इसे दोनों तरीकों से आजमाना चाहूंगा।
- प्रत्येक एयू के लिए हेरिटेजहल सूचकांक की गणना करें, लेकिन, वोंग (2002) का अनुसरण करते हुए, मैं एयू के भीतर की आबादी के बजाय प्रत्येक एयू के पड़ोस के आधार पर हेरिडेनहल सूचकांक की गणना करूंगा। पर्याप्त समय को देखते हुए मैं दोनों संदर्भ-आधारित और दूरी-आधारित पड़ोस के साथ प्रयोग करूँगा।
बेशक, इसमें से कोई भी तकनीकी कार्यान्वयन के लिए नहीं मिलता है, लेकिन यदि आप मुझे इस पर कुछ प्रतिक्रिया देते हैं, तो हम वहां से आगे बढ़ सकते हैं।
पुनश्च: मेरे द्वारा जोड़े गए शैक्षणिक पेपर गेटेड हैं। अगर ओपी के पास एक शैक्षणिक पुस्तकालय तक पहुंच नहीं है, तो बेझिझक मुझे ईमेल के माध्यम से संपर्क करें और मैं उन्हें आपके लिए प्रदान करूंगा।
