उन लोगों पर ध्यान केंद्रित करने में कमी के लिए मैं जीआईएस और विज्ञान ब्लॉग की सूचियों के बारे में सुझाव देना चाहूंगा । यह मूल रूप से विभिन्न शोध प्रयासों की सूची है जो भौगोलिक विश्लेषण के लिए कुछ संबंध रखते हैं, और इसलिए इसे "मुझे इस बारे में जानने की दिलचस्पी है कि इस भाषा का कुछ अर्थ क्या है और इसे रोज़ जीआईएस में कैसे लागू किया जाए।"
मैं सबसे अधिक बार प्राकृतिक / पर्यावरण विज्ञान में डेटा विश्लेषण के साथ जियोस्टैटिस्टिक्स के विशेषण का सामना करता हूं। इसके उदाहरण हैं, Cressie (1993) या इसहाक और श्रीवास्तव (1989) ग्रंथ ।
यह सामाजिक विज्ञान में सांख्यिकीय तकनीकों के साथ कम अक्सर उपयोग किया जाता है। सामाजिक विज्ञानों में सांख्यिकीय विश्लेषण पर केंद्रित अक्सर उद्धृत ग्रंथों के उदाहरण (लेकिन भूगोल पर एक स्पष्ट ध्यान देने के साथ) Anselin (1988) , Waller and Gotway (2004) , Lesage and Pace (2009) , Ward और Gititsch (2007) हैं । जिन पुस्तकों को दो क्षेत्रों के बीच एक अच्छा पुल माना जा सकता है वे हैंनिंग (2003) और रिप्ले (2004) (साथ ही बिस्वंड पुस्तक जिसे dslamb द्वारा उद्धृत किया गया है)।
मैं इनकी सूची बनाता हूं क्योंकि जरूरी नहीं कि मैं दो क्षेत्रों के बीच के अंतर का समर्थन करता हूं ( मोरन की मुझे भूस्थैतिक कैसे नहीं माना जा सकता?) लेकिन कहा जा रहा है कि ज्यादातर लोग उन सभी सामयिक डोमेन में विशेष रूप से दिलचस्पी नहीं लेंगे। आंशिक रूप से कारण यह है कि अंतर मौजूद है डेटा के प्रकार के साथ सांख्यिकीय तकनीकों को लागू किया जाता है, और इसलिए यदि आप विशेष रूप से सामयिक सामग्री का विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं जो एक तरफ हैं तो दूसरा यह सब लागू नहीं हो सकता है। यही कारण है कि मैंने जीआईएस और विज्ञान ब्लॉग का सुझाव दिया, क्योंकि उनके पास उन दोनों श्रेणियों के अंतर्गत आने वाली सूचियां हैं। हालाँकि मेरी रूचि सामाजिक विज्ञान के क्षेत्र में काफी हद तक बनी हुई है, फिर भी मैं लेखों को प्राकृतिक विज्ञानों की ओर अधिक उन्मुख देखता हूँ जो मुझे दिलचस्प लगते हैं (जैसेचलती खिड़की क्रिगिंग मॉडल की दृश्य तुलना , अब बस शांत!
अब जब मैंने आपको महंगी पाठ्यपुस्तकों के ढेरों के साथ भर दिया है, तो क्या आप अभी भी सभी भू-विज्ञानों में रुचि रखते हैं, या आपके हित शायद दायरे में थोड़े छोटे होंगे?
मुझे अक्सर लगता है कि सॉफ्टवेयर मैनुअल के भीतर परिभाषाओं के लिए अच्छी जगहें हैं (और कभी-कभी अनुप्रयोगों के व्यापक उदाहरण)। उदाहरण के लिए, मैं PASSaGE सॉफ्टवेयर में आया था जब मैं स्थानीय गीरी के सी के लिए एक फार्मूला देख रहा था। GeoDa कार्यपुस्तिका स्थानिक प्रतिगमन के लिए एक बढ़िया शुरूआत है, और मैं के लिए मैनुअल / ट्यूटोरियल बताया गया है ClusterSeer है सॉफ्टवेयर क्लस्टर विश्लेषण के लिए एक अच्छा परिचय (हालांकि दुर्भाग्य से वे इसे ऑनलाइन उपलब्ध ऐसा लगता नहीं है)। बिंदु पैटर्न विश्लेषण के लिए क्राइमस्टैट एक बहुत अच्छा संदर्भ है।
चूँकि मैं कल्पना कर सकता हूँ कि किसी पुस्तक के विपरीत पाठ्यक्रम के प्रारूप में सामग्री सीखना कुछ के लिए आसान है, मैं यह जाँचने का सुझाव दे सकता हूँ कि क्या पियरे गूवार्ट्स में से एक पर्यावरणीय भू- स्थानिक पर लघु पाठ्यक्रम पास आ रहा है, और मुझे लगता है कि आईसीपीएसआर में स्थानिक से संबंधित दो पाठ्यक्रम हैं अर्थमिति उनकी साइट पर सूचीबद्ध ( 1 , 2 , नोट के रूप में ये लिंक संभवतः निकट भविष्य में पुराने हो जाएंगे)। पूरी तरह से ऑनलाइन सामग्री (और हम में से जो अधिक मितव्ययी हैं) के लिए, आप एमआईटी के खुले पाठ्यक्रमों की लिस्टिंग का उपयोग कर सकते हैं या आर सॉफ्टवेयर का उपयोग करके लागू विश्लेषण के लिए आप स्पैटस्टैट ट्यूटोरियल के माध्यम से अपना काम कर सकते हैं ।
पाठ्यक्रम के लिए 1000 मील की यात्रा करने के बाद से शायद ही कभी संभव हो, यदि आप एक पाठ्यक्रम पाते हैं जो दिलचस्प लगता है कि प्रोफेसर को पाठ्यक्रम की एक प्रति के लिए पूछना एक अच्छा तरीका है पठन सामग्री की पहचान करना। हाल ही में आँकड़े साइट पर एक पोस्ट किया गया था जो वैरोग्राम का अनुमान लगाने के लिए सॉफ्टवेयर सिफारिशों की मांग कर रहा है, और मुझे लगता है कि यह संभावना है कि उस धागे पर सूचीबद्ध सामग्री के कुछ और उपयोगी स्रोत हैं।
सिर्फ़ मैंने जिन संसाधनों से टक्कर ली है , उन पर जारी रखने के लिए, हेंग (2009) पुस्तक के अलावा जो आपके प्रश्न में पहले से सूचीबद्ध थी, नीचे विभिन्न संसाधनों वाली अन्य वेबसाइटें हैं;
- CATMOG (एक नोट, ये विशिष्ट सामयिक सामग्री के लिए एक परिचय के लिए शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह है जो कवर किया गया है)
- भू-स्थानिक विश्लेषण - एक व्यापक मार्गदर्शिका (डी स्मिथ, लॉन्गले, और गुडचाइल्ड, 2006) जो मुझे यकीन है कि यहां कई बार उद्धृत किया गया है।
- स्पैटियली एकीकृत सामाजिक विज्ञान के लिए केंद्र संसाधनों के एक मेजबान है।
- विज़ुअलाइज़ेशन से संबंधित संसाधनों के लिए मैंने जियोविस्टा , और स्पैटियल डेटा माइनिंग और विज़ुअल एनालिटिक्स लैब को कुछ बहुत बढ़िया सामान दिया है।
- जियोडा केंद्र के संसाधन दूसरी बार (हालांकि वे शायद कुछ बेहतर संगठन का उपयोग कर सकते हैं) का उल्लेख करने के लायक हैं। @ लॉरेंट ने ट्यूटोरियल पृष्ठ का उल्लेख किया है , जिसमें स्थानिक प्रतिगमन, बिंदु पैटर्न विश्लेषण और अलग-अलग पैकेज में वैरोग्राफी के लिए कुछ सॉफ़्टवेयर ट्यूटोरियल हैं। मुझे हाल ही में ई-प्रस्तुतियों का एक पृष्ठ भेजा गया थाउनसे भी। संभवत: मैंने पहले कभी चर्चा की प्राकृतिक और सामाजिक विज्ञान तकनीकों के बीच विभाजन को फैलाते हुए, मैंने अब तक की सबसे अधिक विविध स्थानिक विश्लेषण प्रस्तुतियों को देखा है। मैं स्लाइड्स के माध्यम से नहीं गया, लेकिन मुझे अत्यधिक संदेह है कि वे जिन भी विषयों को कवर करते हैं उनमें से किसी एक का अच्छा परिचय है (और संभव है कि मैं पहले से सूचीबद्ध कुछ पाठ्य-पुस्तकों की तुलना में परिचय को कम कर देता हूं)। मुझे उस साइट पर हर बार नई चीजें मिल जाती हैं, जहां मैं उसे मना कर देता हूं, यह देखने लायक है कि क्या मुझे कुछ भी याद नहीं है।