शहरी LIDAR से सफाई ब्लॉक पैटर्न (सड़कों से उत्थान ब्लॉक)

Question

हमारे पास एक शहर से 1 मीटर का LIDAR DEM है।

इस लिंक से एक छोटा सा सब्मिट डाउनलोड किया जा सकता है :

यह स्क्रीनशॉट ग्रे पैलेट के साथ कच्चे डीईएम को दिखाता है (गहरे रंग की बेल्टें सड़कें हैं, और ग्रेयिश और व्हाइटिश आयताकार ब्लॉक हैं):

यह सेंटो डोमिंगो शहर के एक स्थान के अनुरूप है, जिसे इस Google स्क्रीनशॉट में देखा जा सकता है:

औसतन, ब्लॉक "उत्थान" सीए हैं। सड़कों से 2 मीटर , जो सच नहीं है। हम स्ट्रीम नेटवर्क और स्थलाकृतिक गीलेपन सूचकांक (TWI) उत्पन्न करने के लिए एक स्वच्छ DEM रखना चाहते हैं। डीईएम की आपूर्ति के साथ (हमारे पास लेजर स्कैनर से मूल बैंड नहीं है), हाइड्रोग्राफिक नेटवर्क एक आयताकार लेआउट का पालन करने के लिए लग रहा था, और टीडब्लूआई का परिणाम ब्लॉक पैटर्न में हुआ । ये तस्वीरें दिखाती हैं नतीजे:

यह स्ट्रीम नेटवर्क परिणाम है, जिसके साथ उत्पन्न होता r.watershedहै Grass GIS:

और यह दो परिणाम है, इसके साथ उत्पन्न SAGA:

हमने सफलता के बिना इस अशुद्धि को हल करने के लिए कुछ प्रक्रियाओं की कोशिश की :

1) उपकरण को नकारना । हमने r.denoiseटूल लागू किया Grass GIS, लेकिन मॉड्यूल इंस्टॉलेशन के साथ कुछ समस्याएं मिलीं। हमने इसे विंडोज में एक शेल के साथ फिर से चलाया, और एक अपर्याप्त मेमोरी संदेश प्राप्त किया।

2) फिल्टर । हम फिल्टर (लो-पास, मंझला, मतलब, आदि), विभिन्न आकारों के साथ खिड़कियों के विभिन्न प्रकार भाग गया, और सड़कों की दिशा में वजन डाल करने के लिए कोशिश कर रहा है ( Grass GIS, SAGA, QGIS)।

3) भू-आकृतियाँ । हमने सड़कों पर सख्ती से पॉइंट क्लाउड बनाए (1000 और 2000 अंक की कोशिश की), एक वैरोग्राम मॉडल उत्पन्न किया और फिर ब्लॉकों को भरने के लिए एक साधारण सिंचाई की दौड़ लगाई। Rविभिन्न पैकेजों का उपयोग करते हुए, वेरियोग्राम मॉडलिंग और साधारण सिंचाई, में किया गया था । हमें एक लीनियर वैरोग्राम मिला है, इसलिए हम रिजल्ट पर निर्भर नहीं होंगे।

4) अन्य उपकरण । इंस्टॉल किए गए ALDPATटूल, लेकिन यह काम करने के लिए नहीं मिल सका क्योंकि प्रोग्राम डेम नहीं पढ़ सका।

सभी मामलों में, जल निकासी नेटवर्क के संदर्भ में परिणाम अच्छे नहीं थे , क्योंकि हम आयताकार धारा नेटवर्क से बच नहीं सकते थे; इसके अलावा, TWI का परिणाम अभी भी एक ब्लॉक पैटर्न है ।

विशेष रूप से, ओके इंटरपोल किए गए परिणाम के साथ, हमें एक बिंदु जैसा पैटर्न डीईएम मिला, जिसने नेटवर्क परिणाम को प्रभावित किया। हालांकि, ब्लॉक पैटर्न का प्रभाव कम हो गया था।

इसके अलावा, हम इस सवाल और जवाब पर एक नजर ...

डीएसएम से कैनोपियों और इमारतों को छानकर एक नंगे पृथ्वी की ऊंचाई है

... जो हमें पुनर्निर्देशित करता है Whitebox Geospatial Analysis Tools, लेकिन हमारे DEM को परिवर्तित नहीं कर सकता है LAS format। इसके अलावा, हम Bare-Earth DEM toolहमारे लिए प्रभावशीलता के बारे में निश्चित नहीं थे , क्योंकि यह अर्ध-पारदर्शी वस्तुओं को हटाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, न कि गलत तरीके से "उत्थान", जो हमारा मामला है।

हम अभी भी अपने हाइड्रोग्राफिक विश्लेषण करने के लिए एक उच्च गुणवत्ता वाले डेम को उत्पन्न करना चाहते हैं, लेकिन यह नहीं जानते कि हम और क्या प्रयास कर सकते हैं।

Comments

मैंने अभी आपके प्रश्न के अंतिम भाग को पढ़ा है जिसमें आप व्हाइटबॉक्स GAT का उल्लेख करते हैं। निकालें ऑफ़-टेरेन ऑब्जेक्ट्स टूल (मुझे लगता है कि आप बेयर-अर्थ डेम टूल के साथ मिश्रण कर रहे थे) एक रेखापुंज डीईएम इनपुट के रूप में लेता है, एलएएस फ़ाइल नहीं। आप अपने रेखापुंज डीईएम को किसी भी सामान्य रैस्टर प्रारूप में आयात कर सकते हैं, उदाहरण के लिए एक जियोफिफ़, एक सर्फर ग्रिड, एक सागा रैस्टर फ़ाइल, एक ग्रैस एएससीआईआई रेस्टर, एक आर्कगिस फ्लोटिंग पॉइंट रास्टर (.flt)। व्हाइटबॉक्स से रेखापुंज प्राप्त करने के लिए वही जाता है। सौभाग्य।

— WhiteboxDev

Answer 1

यदि आप अपनी समस्या को हल करने के लिए वैकल्पिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के लिए खुले हैं, तो मैं क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ओपन-सोर्स जीआईएस व्हाइटबॉक्स जियोस्पेशियल एनालिसिस टूल (जिनमें से मैं लीड डेवलपर हूं) के ऑफ-टेरेन ऑब्जेक्ट्स टूल का सुझाव दे सकता हूं। मुझे पता है कि आपने अपने प्रश्न में कहा था कि आप अपने डेटा को LAS प्रारूप में नहीं बदल सकते, लेकिन टूल को एक रेखापुंज लगता है, इनपुट के रूप में LAS फ़ाइल नहीं। मुझे लगता है कि आप शायद इस टूल को बेयर-अर्थ डेम टूल के साथ मिला रहे थे , जो कि एलएएस इनपुट लेता है। आप अपने रेखापुंज डीईएम को व्हाइटबॉक्स में जियोफिट फ़ाइल या आर्कजीआईएस फ्लोटिंग पॉइंट बाइनरी रैस्टर (.flt) या किसी भी अन्य सामान्य रेखापुंज प्रारूप के किसी भी संख्या में आयात कर सकते हैं।

यह एक और उदाहरण है कि एक रिस्तेदार डेम से इमारतों को हटाने की क्षमता है:

महत्वपूर्ण रूप से, एल्गोरिथ्म एक फिल्टर नहीं है और इसलिए यह 'ऑफ-टेरेन ऑब्जेक्ट्स' (इमारतों) के बाहर ग्रिड कोशिकाओं की ऊंचाई को प्रभावित नहीं करेगा। यह महत्वपूर्ण है यदि आप अपने नंगे-पृथ्वी डेम का उपयोग करना चाहते हैं ताकि गीलेपन सूचकांक की गणना की जा सके। (उस ने कहा, मैं एक शहरी या घने उपनगरीय स्थान के गीलेपन सूचकांक के आकलन की उपयोगिता पर सवाल उठाऊंगा। इसके अलावा, आपकी छवि में दिखाए गए घने शहरी परिदृश्य के माध्यम से कोई स्ट्रीम नेटवर्क नहीं है ... मैं निश्चित रूप से सबसे अधिक हूं। धाराएं हटा दी गई हैं।)

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दरअसल, आपके द्वारा अपलोड किए गए नमूना डेटासेट को देखते हुए, मुझे नहीं पता कि आपका डीईएम निकालें ऑफ-टेरेन्स ऑब्जेक्ट टूल के साथ उपयोग करने के लिए अनुकूल है या नहीं। मैंने सोचा था कि आपके द्वारा अपलोड की गई छवि बस खराब सहानुभूति से पीड़ित थी, लेकिन अब मैं देख रहा हूं कि यह वास्तव में सीढ़ीदार है (यानी डीईएम के भीतर बड़े फ्लैट क्षेत्र हैं)। अपने DEM से निम्नलिखित प्रोफ़ाइल पर एक नज़र डालें:

उपकरण ढलान के सटीक उपायों पर निर्भर करता है (जो मुझे नहीं लगता कि आपके डीईएम के साथ संभव है ... इसे झंडी दी जानी चाहिए यदि आप TWI के रूप में अच्छी तरह से गणना करना चाहते हैं) और जमीन की सतह के बीच तेज ढलान सीमाओं का संरक्षण इमारतों। लेकिन आपके मामले में डीईएम गंभीर रूप से चिकना है और ये तेज धार स्पष्ट नहीं हैं (आपके घर भी लगभग 2-3 मीटर ऊंचाई पर दिखाई देते हैं, जो थोड़ा अजीब है)। क्या आप मूल असंसाधित LiDAR DEM पर अपने हाथ प्राप्त करने में सक्षम हैं, या बेहतर अभी तक, बिंदु क्लाउड डेटा? आपके आवेदन के लिए, मैं गंभीरता से डीईएम को पुन: प्रक्षेपित करने पर विचार करूंगा।

Comments

इस विस्तृत उत्तर के लिए आपको @WhiteboxDev धन्यवाद। हाँ, हम उपकरण मिश्रण कर रहे थे: नंगे पृथ्वी और हटाओ-दूर वस्तुओं। लेकिन जैसा कि आप अभी इशारा कर रहे हैं, समस्या यह है कि हमारे पास एक डीईएम सही ढंग से प्रक्षेपित नहीं है, और हमें इसे फिर से प्रक्षेपित करने के लिए मूल डेटा की आवश्यकता है। हम आपके सुझावों से सहमत हैं और मूल असंसाधित डेम का अनुरोध करने का निर्णय लिया है; हमें विश्वास है कि व्हाइटबॉक्सगेट हमारी मदद करेगा। हम TWI और स्ट्रीम नेटवर्क में रुचि रखते हैं, क्योंकि हम स्थलाकृति के कारण जल संचय की संभावना का आकलन करना चाहते हैं, ताकि शहर के इस हिस्से का एक क्षेत्रीकरण हो सके। एक बार फिर धन्यवाद।

— जोसेरामोन

@JoseRamon मुझे खुशी है कि मैं मदद कर सका। मुझे लगता है कि आप मूल डीईएम के लिए पूछने और इसे बेहतर बनाने की कोशिश में सही काम कर रहे हैं। बेस्ट ऑफ लक और मुझे आशा है कि सब कुछ आपके लिए काम करता है। यदि आप अपने विश्लेषण के लिए व्हाइटबॉक्स का उपयोग करते हुए किसी भी समस्या में भाग लेते हैं, तो बस मुझे एक ईमेल भेजें और मुझे आपको सलाह देने में खुशी होगी।

— व्हाइटबॉक्सडेव

आपके समर्थन के लिए धन्यवाद। व्हाइटबॉक्सैट निश्चित रूप से हमारे लिए एक उपयोगी उपकरण होगा। हम आर, क्यूजीआईएस, एसएजीए, ग्रास जीआईएस जैसे अन्य पैकेजों का भी उपयोग करते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि व्हाइटबॉक्स क्लीन डेम का उत्पादन करने या परिणामों की जांच करने का एक आसान तरीका है। इस उपकरण और बधाई को विकसित करने के लिए धन्यवाद

— जोसरामोन

Answer 2

मुझे यह कहना होगा कि मूल LAS बिंदु क्लाउड के बिना, आप केवल रास्टर हेरफेर के माध्यम से डेटा में अधिक अशुद्धियों को शामिल करेंगे। प्रदान किया गया डीईएम एक भारी शहरीकृत 1 मीटर रिज़ॉल्यूशन डेम के लिए अपेक्षाकृत साफ दिखता है। "उत्थित वर्ग" डेटा voids के पार त्रिकोणों का एक परिणाम है, जहाँ इमारतों को अंतिम ग्राउंड क्लास में शामिल नहीं किया जाता है। आप यह भी विचार करना चाह सकते हैं कि पानी वास्तविक दुनिया में एक नंगे धरती पर नहीं बहेगा जैसा कि आपके मॉडल में है। इमारतें वास्तविक हाइड्रोग्राफिक प्रक्रियाओं की सीमाओं को प्रस्तुत करेंगी।