R में छवि विभाजन के लिए क्षमता है, हालाँकि सभी उदाहरण मैं खंड ( उदाहरण ) के लिए एकल बैंड का उपयोग करने के लिए आया हूं । मैं एक वस्तु-उन्मुख विभाजन दृष्टिकोण के साथ यादृच्छिक वन छवि वर्गीकरण के लिए आर की क्षमता के संयोजन में रुचि रखता हूं।
आर क्या मल्टीस्पेक्ट्रल छवि विभाजन के लिए आर है जो प्राकृतिक संसाधनों-आधारित विश्लेषण के लिए उपयुक्त है? या आगे के विश्लेषण के लिए एकल बैंड विभाजन के परिणामों को कैसे जोड़ा जाए।
5
आपके द्वारा लिंक किए गए उदाहरण में, वे वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग का उपयोग करते हैं। सिद्धांत रूप में वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग को n- आयामी डेटा पर भी लागू किया जा सकता है, क्योंकि यह केवल एक समानता मैट्रिक्स को विघटित करता है जिसे किसी भी प्रकार के डेटा के लिए बनाया जा सकता है। वर्णक्रमीय क्लस्टरिंग का सिद्धांत डेटा को एक कम आयामी स्थान में एम्बेड करना और उस अंतरिक्ष में क्लस्टरिंग करना है (जैसे किमी के साथ)। मैं R से बहुत परिचित नहीं हूँ, लेकिन मुझे यकीन है कि यह केवल कोड की कुछ पंक्तियाँ लेगा (कम से कम matlab में, यह कुछ पंक्तियाँ लेता है)। यदि नहीं, तो मुझे यकीन है कि मीन-शिफ्ट सेगमेंट जैसे अन्य तरीकों के मुफ्त कार्यान्वयन हैं।
—
Pixmitchitch
अगर यह R (केवल कुछ खुला स्रोत) होना नहीं है, तो आप विभाजन के लिए RSGISLib का उपयोग कर सकते हैं और scikit-learn का उपयोग करके यादृच्छिक वन लागू कर सकते हैं। एक उदाहरण है जो मैंने यहां लिखा है कि यह कैसे करना है। spectraldifferences.wordpress.com/2014/09/07/… । आप RSGISLib को सेगमेंट के लिए एक टेक्स्ट फ़ाइल के रूप में R में आयात करने और फिर ऑब्जेक्ट को एट्रिब्यूट करने के लिए भी उपयोग कर सकते हैं।
—
डेंक्लेवली
क्या आपको इसका जवाब मिला?
—
जॉर्ज नोस्ट्राडामोस
@GeorgeNostradamos आर के लिए नहीं है। हालांकि, पायथन का एक अर्थ शिफ्ट विभाजन है जो कई बैंड का उपयोग करता है। मेरा मानना है कि यह स्कोरिट-लर्न पैकेज में है।
—
हारून
@ ऐरन मेरे पास पहले से ही अजगर और ग्रैस के साथ अनुभव है, लेकिन मैं यह देखना चाहता था कि मैं आर को कितनी दूर धकेल सकता हूं। वैसे भी मैं देखूंगा कि मुझे क्या मिल सकता है, धन्यवाद
—
जॉर्ज नास्त्रेदमस