वास्तव में इसका परीक्षण करने का एकमात्र तरीका उन संदेशों के परिणाम को मापना है। जैसे कि ट्वीट की संख्या को नए डाउनलोड की संख्या में सहसंबंधित करने का एक तरीका है।
विशुद्ध रूप से ट्विटर के बारे में बोलते हुए, वायरलिटी को मापने का सबसे आसान तरीका यह है कि कितनी बार एक ट्वीट को रीट्वीट किया जाता है।
उदाहरण के लिए, मेरे पास एक वेबसाइट है whendidyoujointwitter.com - इसमें एक 'ट्वीट इस प्रकार का' लिंक है। अक्सर जब कोई उस लिंक को ट्वीट करता है, तो उनके कुछ अनुयायी उनके ट्वीट में लिंक पर जाएंगे और बदले में अपना संदेश ट्वीट करेंगे। हम तब वायरलिटी को माप सकते हैं यदि हम औसतन देखते हैं कि कितने अनुयायी इस 'रिट्वीट' को करते हैं।
जैसे अगर कोई 1000 फॉलोअर्स वाला ट्वीट करता है और उसके 10 फॉलोअर्स उसे ट्वीट करते हैं, तो यह 1% की सफलता दर है।
अब, यह अभी भी एक पौरूष प्रतिशत नहीं है। हमें यह पूछकर एक कदम आगे जाना होगा कि औसत ट्विटर उपयोगकर्ता के कितने अनुयायी हैं? यदि सभी के १००० अनुयायी थे, तो उन १० रीट्वीट में १०० का परिणाम होगा, जिसके परिणामस्वरूप १००० होगा, आदि (जब तक यह बाहर निकलता है - दुनिया में केवल बहुत सारे ट्विटर उपयोगकर्ता / लोग हैं) - यानी अधिकांश मानकों द्वारा वायरल।
लेकिन सभी ट्विटर उपयोगकर्ताओं के 1000 अनुयायी नहीं हैं। हम जो गणना करने की कोशिश कर सकते हैं वह एक टिपिंग पॉइंट है। 1% की सफलता दर के साथ, मेमे के प्रसार के लिए औसत उपयोगकर्ता को कितने अनुयायियों की आवश्यकता होगी?
यदि औसत 100 है, तो 1% का मतलब है कि एक ट्वीट के परिणामस्वरूप 1 और ट्वीट होगा - यानी मेम को जीवित रखा जाएगा। यदि औसत इससे कम है, तो मेम का निधन होना निश्चित है।
अब, रिवर्स में जा रहा है, नवीनतम आँकड़े जो मैं दिखा सकता हूं कि औसत अनुयायी गिनती 70 है। इसलिए 1% की सफलता दर वायरल जाने के लिए पर्याप्त नहीं है - इसे लगभग 2% या उससे अधिक होने की आवश्यकता होगी।
उहम्ह सोच के बारे में, मुझे लगता है कि यह एक लघुगणकीय / घातीय बात है।
- 100% सफलता दर (सभी रीट्वीट) = अधिकतम वायरल
- इस पूरी श्रृंखला के माध्यम से 10-99% = अत्यंत वायरल
- 2% सफलता दर = न्यूनतम वायरल
- 1% या उससे कम = वायरल नहीं