निश्चित रूप से। कारण? क्योंकि आप अपने क्षेत्र के अग्रणी किनारे पर उन तकनीकों का जितना अधिक उपयोग करते हैं, उतना ही बेहतर और रचनात्मक [आपके पेशे का एक नाम यहाँ डालें] आप बन जाएंगे।
एक साप्ताहिक आधार पर, मैंने वास्तविक समय में पुनर्मूल्यांकन, वैश्विक रोशनी के मॉडल, अप-एंड-आने वाली AI तकनीक, प्रक्रियात्मक पीढ़ी, कथन और / या गेम डिज़ाइन के साथ-साथ गणित के अन्य यादृच्छिक विषयों पर शोध पत्रों को पढ़ा या कम से कम स्किम किया। ज्यामिति। जिन क्षेत्रों में आप नए हैं, वहां आपको बुनियादी बातों को सुधारने में थोड़ा समय लगेगा, और आप कभी-कभी बेवकूफ महसूस कर सकते हैं। भयभीत मत हो । (यह मानता है कि आप पहले से ही पोस्ट-ग्रेड या अन्यथा अनुभवी शोधकर्ता नहीं हैं)। जितना अधिक आप उस ज्ञान में खुद को डुबोएंगे उतनी ही जल्दी आप बड़ी तस्वीर और प्रलेखित समाधानों की चमक देखना शुरू कर देंगे। आपको पूरे कागजात भी नहीं पढ़ने हैं। कभी-कभी अध्ययन में निष्कर्ष निकाले गए परिणामों को देखने या देखने के माध्यम से पर्याप्त होते हैं।
मुझे लगता है कि यह गेम डेवलपमेंट फील्ड में बहुत सामान्य है, खुद को कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में नहीं सोचता। IMHO यह एक कारण है कि 90 के दशक के मध्य के बाद से नवाचार की बढ़ती कमी है, और इसके विपरीत इंडी शीर्षक में बढ़ती रुचि है।
मुझे अनुसंधान समाधानों के लिए एक और उत्कृष्ट स्थान मिला है जो उपलब्ध प्रौद्योगिकी की सीमाओं को धक्का देता है वह है डेमो सीन। पहले के दिनों में, कई गेम डेवलपर्स (उदाहरण के लिए Zyrinx / Lemon लेते हैं, जो लोग AMOK विकसित करते हैं) डेमोसिन कोडर्स के रैंक से आए थे, और मुझे लगता है कि दुनिया के कुछ हिस्सों में कम से कम, यह अभी भी एक उचित राशि होता है।