क्या अनुभवजन्य शोध करने से कोई खेल डेवलपर मदद कर सकता है?


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मुझे पता है कि यह एक अजीब सवाल हो सकता है, लेकिन मेरे पास एक स्नातक वर्ग लेने का अवसर है जो अनुभवजन्य शोध करना सिखाता है।

मैंने अतीत में ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरेक्शन क्लास लिया है, जहाँ यह पता लगाने के लिए अनुभवजन्य अध्ययन करना महत्वपूर्ण था कि उपयोगकर्ता आपके आवेदन के साथ कैसे बातचीत करते हैं और अध्ययन करते हैं कि क्या सुधार किए जा सकते हैं। मैं देख सकता हूं कि एक खेल को विकसित करते समय एक ही प्रकार के अनुभवजन्य अध्ययन उपयोगी हो सकते हैं।

इसके अलावा, हम उस अनुभवजन्य अनुसंधान के प्रकार को चुनते हैं जो हम करते हैं जो मैं कंप्यूटर ग्राफिक्स या गेम डेवलपमेंट पर करना चाहता हूं। क्या इस तरह एक वर्ग संभावित रूप से एक वानी-इंडी गेम डेवलपर के लिए सहायक होगा?


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मैं अभी तक एक ऐसे मामले को देख रहा हूं, जहां "एक्स सीखने में मदद मिल सकती है ..." का जवाब "नहीं" है।
टेट्राद

वाल्व उनके खेल में n'th डिग्री के लिए सब कुछ परीक्षण के लिए कुख्यात है। लगता है उनके लिए अच्छा काम किया है। "वाल्व में, हम इन परिकल्पनाओं को मान्य करने के लिए प्रयोगों के रूप में हमारे खेल के डिजाइन को परिकल्पना और हमारे playtests के रूप में देखते हैं।"
DampeS8N

@Tetrad, "क्या मैं सीख सकता हूँ कि COBOL लिखने के लिए मुझे बेहतर ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड कोड लिखने में मदद मिलेगी?"
DampeS8N

जवाबों:


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निश्चित रूप से। कारण? क्योंकि आप अपने क्षेत्र के अग्रणी किनारे पर उन तकनीकों का जितना अधिक उपयोग करते हैं, उतना ही बेहतर और रचनात्मक [आपके पेशे का एक नाम यहाँ डालें] आप बन जाएंगे।

एक साप्ताहिक आधार पर, मैंने वास्तविक समय में पुनर्मूल्यांकन, वैश्विक रोशनी के मॉडल, अप-एंड-आने वाली AI तकनीक, प्रक्रियात्मक पीढ़ी, कथन और / या गेम डिज़ाइन के साथ-साथ गणित के अन्य यादृच्छिक विषयों पर शोध पत्रों को पढ़ा या कम से कम स्किम किया। ज्यामिति। जिन क्षेत्रों में आप नए हैं, वहां आपको बुनियादी बातों को सुधारने में थोड़ा समय लगेगा, और आप कभी-कभी बेवकूफ महसूस कर सकते हैं। भयभीत मत हो । (यह मानता है कि आप पहले से ही पोस्ट-ग्रेड या अन्यथा अनुभवी शोधकर्ता नहीं हैं)। जितना अधिक आप उस ज्ञान में खुद को डुबोएंगे उतनी ही जल्दी आप बड़ी तस्वीर और प्रलेखित समाधानों की चमक देखना शुरू कर देंगे। आपको पूरे कागजात भी नहीं पढ़ने हैं। कभी-कभी अध्ययन में निष्कर्ष निकाले गए परिणामों को देखने या देखने के माध्यम से पर्याप्त होते हैं।

मुझे लगता है कि यह गेम डेवलपमेंट फील्ड में बहुत सामान्य है, खुद को कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में नहीं सोचता। IMHO यह एक कारण है कि 90 के दशक के मध्य के बाद से नवाचार की बढ़ती कमी है, और इसके विपरीत इंडी शीर्षक में बढ़ती रुचि है।

मुझे अनुसंधान समाधानों के लिए एक और उत्कृष्ट स्थान मिला है जो उपलब्ध प्रौद्योगिकी की सीमाओं को धक्का देता है वह है डेमो सीन। पहले के दिनों में, कई गेम डेवलपर्स (उदाहरण के लिए Zyrinx / Lemon लेते हैं, जो लोग AMOK विकसित करते हैं) डेमोसिन कोडर्स के रैंक से आए थे, और मुझे लगता है कि दुनिया के कुछ हिस्सों में कम से कम, यह अभी भी एक उचित राशि होता है।


साप्ताहिक आधार पर पढ़ने के लिए आपको ऐसे शोध पत्र / जानकारी कहाँ से मिलती है? क्या आपके पास एक वेबसाइट है जिसकी आप सिफारिश करेंगे? क्योंकि मुझे आपके जैसा ही काम करना अच्छा लगेगा!
जेसी इमोंड

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@JesseEmond यह उन विषयों से अनुसरण करता है जिन्हें मैं काम करता हूं। रूट कुछ ऐसा हो सकता है जो मुझे स्टैकओवरफ्लो पर मिलता है, यूट्यूब पर एक डेमो, विकिपीडिया, एक नई तकनीक पर एक ब्लॉग प्रविष्टि ... मेरे पास तकनीकी हितों की एक विस्तृत श्रृंखला है और उन का पालन करने का प्रयास करें। अगर मुझे थोड़ा ऐसा लगता है जो मुझे रुचिकर लगता है, जिसके लिए मेरे पास तुरंत समय नहीं है, तो मैं इसके विषय से टैग करता हूं और Google बुकमार्क में "पढ़ना चाहिए" लेबल। पीट पथ से बचें जहां आप कर सकते हैं: आप अधिक सवाल करेंगे, और विकल्प की तलाश करेंगे। वहाँ बहुत कुछ है क्योंकि हम "केवल चीजों को पूरा करने के लिए हैं।" लेकिन सुनिश्चित करें कि आपके पास समय है।
इंजीनियर

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@ जेसे ईमंड केवल कहने के लिए, एक पेपर आपको संदर्भ के माध्यम से दूसरे या पेपर में वर्णित अवधारणा (शायद स्पष्ट रूप से नामित नहीं) के लिए ले जाएगा। ज्ञान की श्रृंखला में नाम लिंक हैं। एक बार जब आप किसी ऐसी चीज़ का वर्णन करने के लिए सही शब्द खोज लेते हैं, जिसकी आपने कल्पना की है या उसे पेश किया गया है, तो यह अनुसंधान के पूरे नए रास्ते खोलती है। लेकिन जब तक आपके पास यह है, आप सीमित हैं। मैंने इस पाठ को कठिन तरीके से सीखा। यह दूसरों से पूछने लायक हो सकता है कि क्या आपके मस्तिष्क में कोई अवधारणा घूम रही है; संभावना है कि किसी और ने आपके सामने एक ही चीज की कल्पना की है, और इसके लिए पहले से ही एक नाम है।
इंजीनियर

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शायद। निश्चित रूप से अनुभवजन्य अनुसंधान तकनीकों का खेल विकास में अपनी जगह है - प्रयोज्य अध्ययन, उदाहरण के लिए, या प्रतिस्पर्धी खेलों के लिए बाजार के आंकड़ों या विपणन प्रवृत्तियों का विश्लेषण। बड़े स्टूडियो इस तरह की चीज़ को एक रूप में या किसी अन्य (आनुभविक मॉडल के संबंध में कठोरता की अलग-अलग डिग्री के साथ) संचालित करते हैं।

एक इंडी के लिए विशेष रूप से, इसके बारे में जानने के लिए अभी भी उपयोगी हो सकता है, लेकिन व्यवहार में यह एक सवाल का अधिक हो जाएगा कि क्या आपके पास गंभीर बाजार अनुसंधान (या संसाधनों को गंभीर प्रयोज्य अनुसंधान में आगे रखने के लिए) के लिए समय है या नहीं। उस समय, पैसा, एट cetera वास्तव में अपने खेल का उत्पादन और चमकाने पर।


खैर, मैं एक दिन की नौकरी करने की योजना बना रहा हूं, जब तक कि मैं खुद को इंडी के रूप में समर्थन नहीं दे सकता। तो, समय एक कारक नहीं होगा। मैं बस वह सब कुछ करना चाहता हूं जो मैं संभवतः सोच सकता हूं कि मेरे खेल में कुछ सफलता हो सकती है।
जॉय ग्रीन

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समय हमेशा एक कारक (अवसर लागत) होता है; मैं वास्तव में यह तर्क दूंगा कि यदि आपके पास एक दिन की नौकरी है, तो यह उस निर्णय के लिए और भी अधिक भारित हो जाता है कि अपना कम समय खाली समय कैसे बिताएं (खेल बनाना, खेल के लिए शोध करना, जीवन से संबंधित कुछ और करना)।

-1 "शायद" का जवाब देने के लिए और आम तौर पर अस्पष्ट उत्तर देने के लिए, लेकिन समय के कारक के बारे में आपकी टिप्पणी पर +1।
इंजीनियर
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