कॉरटुइन हम कंप्यूटर विज्ञान में कहते हैं "सहकारी मल्टीटास्किंग।" वे प्रत्येक सहकारिता के साथ पारस्परिक रूप से निष्पादन के कई अलग-अलग धाराओं के लिए एक रास्ता हैं। सहकारी मल्टीटास्किंग में निष्पादन की एक धारा में सीपीयू का एकमात्र निर्विवाद स्वामित्व होता है जब तक कि यह एक तक नहीं पहुंच जाता है yield। उस बिंदु पर, एकता (या जो भी रूपरेखा आप उपयोग कर रहे हैं), निष्पादन की एक अलग धारा में स्विच करने का विकल्प है। यह तब तक सीपीयू का एकमात्र निर्विवाद स्वामित्व प्राप्त करता है जब तक कि यह yieldएस।
थ्रेड्स जिसे हम "प्रीमेप्टिव मल्टीटास्किंग" कहते हैं। जब आप थ्रेड्स का उपयोग कर रहे होते हैं, तो फ्रेम आपके थ्रेड को मध्य-विचार को रोकने और किसी अन्य थ्रेड पर स्विच करने का अधिकार किसी भी समय रखता है । इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप कहां हैं। तुम भी कुछ मामलों में स्मृति के लिए एक चर लिखने के माध्यम से भाग रास्ता रोका जा सकता है!
प्रत्येक के लिए पेशेवरों और विपक्ष हैं। कोराउटाइन की समझ शायद सबसे आसान है। सबसे पहले, कोरआउट सभी एक ही कोर पर निष्पादित करते हैं। यदि आपके पास एक क्वाड कोर सीपीयू है, तो कोरटाइन केवल चार कोर में से एक का उपयोग करेगा। यह चीजों को सरल करता है, लेकिन कुछ मामलों में एक प्रदर्शन मुद्दा हो सकता है। दूसरा चोर यह है कि आपको इस बात की जानकारी होनी चाहिए कि कोई भी कोरटाइन आपके पूरे कार्यक्रम को केवल मना करके रोक सकता है yield। यह कई साल पहले मैक ओएस 9 पर एक मुद्दा था। OS9 ने पूरे कंप्यूटर में केवल सहकारी मल्टीटास्किंग का समर्थन किया। यदि आपका कोई प्रोग्राम लटका हुआ है, तो यह कंप्यूटर को इतनी मजबूती से रोक सकता है कि ओएस आपको त्रुटि संदेश के पाठ को भी प्रस्तुत नहीं कर सकता है ताकि आपको पता चल सके कि क्या हुआ था!
कोरटाइन्स के नियम यह हैं कि वे समझने में अपेक्षाकृत आसान हैं। आपके द्वारा की गई त्रुटियां कहीं अधिक अनुमानित हैं। वे आम तौर पर कम संसाधनों के लिए भी कॉल करते हैं, जो आपके लिए उपयोगी हो सकता है क्योंकि आप 10 के हजारों कोरटाइन या थ्रेड में चढ़ते हैं। उम्मीदवार चंद्रमा ने टिप्पणियों में उल्लेख किया है कि, यदि आपने थ्रेड्स का सही अध्ययन नहीं किया है, तो बस कोरटाइन से चिपके रहते हैं, और वे सही हैं। साथ काम करने के लिए कोरीटीन बहुत सरल हैं।
धागे पूरी तरह से एक अलग जानवर हैं। आपको हमेशा इस संभावना से बचना होगा कि कोई भी धागा किसी भी समय आपको बाधित कर सकता हैऔर अपने डेटा के साथ गड़बड़। थ्रेडिंग लाइब्रेरी आपको इस के साथ सहायता करने के लिए शक्तिशाली उपकरणों के पूरे सूट प्रदान करती है, जैसे म्यूटेक्स और कंडीशन वैरिएबल जो आपको ओएस को यह बताने में मदद करते हैं कि यह आपके अन्य थ्रेड्स में से एक को चलाने के लिए सुरक्षित है और कब असुरक्षित है। इन उपकरणों का अच्छी तरह से उपयोग करने के लिए समर्पित पूरे पाठ्यक्रम हैं। प्रसिद्ध मुद्दों में से एक "गतिरोध" है, जो तब होता है जब दो धागे दोनों "अटक" हो जाते हैं, दूसरे को कुछ संसाधनों को मुक्त करने के लिए इंतजार करते हैं। एक अन्य मुद्दा, जो एकता के लिए बहुत महत्वपूर्ण है, यह है कि कई पुस्तकालयों (जैसे एकता) को कई थ्रेड से कॉल का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। आप बहुत आसानी से अपने ढांचे को तोड़ सकते हैं यदि आप ध्यान नहीं देते हैं कि किन कॉलों की अनुमति है और किन लोगों को मना किया गया है।
इस अतिरिक्त जटिलता का कारण वास्तव में बहुत सरल है। प्रीमेप्टिव मल्टीटास्किंग मॉडल वास्तव में मल्टीथ्रेडिंग मॉडल के समान है जो आपको न केवल अन्य थ्रेड्स को बाधित करने की अनुमति देता है, बल्कि वास्तव में अलग-अलग कोर पर थ्रेड्स को साथ-साथ चलाता है। यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है, वास्तव में इन नए क्वाड कोर और हेक्स कोड सीपीयू का लाभ उठाने का एकमात्र तरीका है जो बाहर आ रहे हैं, लेकिन पैंडोरास बॉक्स खोलते हैं। एक मल्टीथ्रेडिंग दुनिया में इस डेटा को कैसे प्रबंधित किया जाए, इसके लिए सिंक्रनाइज़ेशन नियम सकारात्मक रूप से क्रूर हैं। C ++ की दुनिया में, पूरे लेख समर्पित हैं, MEMORY_ORDER_CONSUMEजो मल्टीथिस सिंक्रोनाइजेशन का एक इट्टी-बिटी-टीन-वेनी कॉर्नर है।
तो थ्रेडिंग की बात? सरल: वे कठिन हैं। आप उन बग के पूरे वर्गों में आ सकते हैं जिन्हें आपने पहले कभी नहीं देखा है। कई तथाकथित "हाइजेनबग्स" होते हैं जो कभी-कभी दिखाई देते हैं, और फिर जब आप उन्हें डिबग करते हैं तो गायब हो जाते हैं। इनसे निपटने के लिए आपको जो उपकरण दिए गए हैं, वे बहुत शक्तिशाली हैं, लेकिन वे बहुत निम्न स्तर के भी हैं। वे आधुनिक चिप्स के आर्किटेक्चर पर कुशल होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं बजाय उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किए जाने के लिए।
हालाँकि, यदि आप अपने सभी CPU शक्ति का उपयोग करना चाहते हैं, तो वे आपके लिए आवश्यक उपकरण हैं। इसके अलावा, वहाँ रहे हैं वास्तव में एल्गोरिदम कि multithreading की तुलना में वे coroutines के साथ हैं में समझने के लिए बस क्योंकि आप ओएस संभाल सब जहां रुकावट जगह ले जा सकते हैं के सवाल करते हैं आसान है।
कैंडिनेट्स से चिपके रहने के लिए उम्मीदवार चंद्रमा की टिप्पणी मेरी भी सिफारिश है। यदि आप थ्रेड्स की शक्ति चाहते हैं, तो इसके लिए प्रतिबद्ध हैं। बाहर जाओ और वास्तव में सूत्र सीखो, औपचारिक रूप से। हमारे पास कई दशकों से यह जानने के लिए है कि थ्रेड्स के बारे में सोचने का सबसे अच्छा तरीका कैसे व्यवस्थित किया जाए ताकि आपको जल्दी विश्वसनीय दोहराए जाने वाले परिणाम मिलें, और जैसे ही आप जाते हैं, प्रदर्शन जोड़ें। उदाहरण के लिए, सभी समझदार पाठ्यक्रम हालत चर सिखाने से पहले म्यूटेक्स पढ़ाएंगे। एटमिक्स को कवर करने वाले सभी साने पाठ्यक्रम पूरी तरह से म्यूटेक्स और कंडीशन वैरिएबल्स को सिखाएंगे, यहां तक कि एटमिक्स मौजूद होने का भी उल्लेख करेंगे। (नोट: एटमिक्स पर एक सायन ट्यूटोरियल जैसी कोई बात नहीं है।) थ्रेडिंग टुकड़ा सीखने की कोशिश करें, और आप माइग्रेन के लिए भीख माँग रहे हैं।