राज्य चर के रूप में संपत्ति के साथ गतिशील अनुकूलन: पूंजीगत लाभ और नुकसान की व्याख्या करना


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फार्म के एक हैमिल्टन को देखते हुए: \ Begin {} समीकरण H_ {t} = ln (c_ {t}) \ dot {} e ^ {- \ rho t} + \ lambda_ {t} (w + ra_ {t} -c_ {t}), \ अंत {} समीकरण $ c_ {t} के साथ $ t समय पर खपत (नियंत्रण चर), $ \ rho & gt; 0 $ समय की वरीयता, $ w $ a स्थिर (उदाहरण के लिए मजदूरी), $ अवधि में आयोजित $ a संपत्ति (यह वह राज्य चर है जिसके लिए गतिशीलता का वर्णन किया गया है: $ \ frac {da_ {t}} {dt} = \ _ {a_ {t}} = w + ra_ {t} -c_ {t}) $ और $ r $ संपत्ति पर वापसी।

पहले आदेश की शर्तें हैं:

$ \ frac {\ आंशिक H_ {t}} {\ आंशिक c_ {t}} = 0 $

$ \ frac {\ आंशिक H_ {t}} {\ आंशिक a_ {t}} = - \ dot {\ lambda_ {t}} $, या समकक्ष, $ \ frac {\ आंशिक H_ {t}} {{आंशिक a_ {t}} + \ डॉट {\ lambda_ {t}} = 0 $।

हमें सिखाया गया था कि $ \ frac {\ आंशिक H_ {t}} {\ आंशिक a_ {t}} $ को टी में संपत्ति पर सीमांत रिटर्न के रूप में व्याख्या की जा सकती है, और $ \ डॉट {\ lambda} $ पूंजी लाभ के रूप में। साथ में वे ओवरऑल रिटर्न हैं। क्षैतिज अक्ष पर $ a_ {t} $ के साथ एक स्केच और $ H_ {t} $ ऊर्ध्वाधर अक्ष पर $ H_ {t} $ अधिकतम के साथ अवतल कार्य है।

खपत के लिए ग्रोथपथ $ \ frac {\ _ {c_ {t}}} {c_ {t}} = - \ frac {\ _ {lambda_ {t}}} {\ _ lambda_ [t}} - \ _ द्वारा दिया जाता है। rho $, ताकि उपभोग समय के साथ बढ़ता रहे यदि $ \ rho + \ frac {\ _ {lambda_ {t}}} {\ lambda_ {t}} & lt; 0 $, अर्थात: खपत बढ़ती है यदि सापेक्ष पूंजी का नुकसान समय से अधिक हो जाए; वरीयता। इस प्रकार, अनुकूलन करने वाले एजेंट को अपने उपभोग को बढ़ने देना चाहिए जब पर्याप्त बड़े पूंजीगत नुकसान हों।

मेरे प्रश्न निम्नलिखित हैं:

  • क्यों एक पूंजीगत लाभ के रूप में $ \ डॉट {\ lambda {से}} $ की व्याख्या की जा सकती है?

  • यदि पूंजीगत लाभ या हानि ($ \ _ {lambda_ {t}} \ neq 0 $) है, तो यह कैसे सहज रूप से और / या रेखांकन ($ (a_ {t}, H_ {t}) $ - आरेख में होता है? ) प्रभाव अनुकूलन?

  • केवल पूंजीगत नुकसान की स्थिति में उपभोग क्यों बढ़ेगा? क्या कोई सहज स्पष्टीकरण है?

जवाबों:


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सबसे पहले, $ \ lambda $ की परिभाषा धन / पूंजी की छाया कीमत है। जब आप अतिरिक्त पूंजी की एक इकाई बढ़ाते हैं तो यह मूल्य होता है। $ \ lambda $ उपयोगिता उपायों के अधिकतम मूल्य में वृद्धि की दर को मापता है क्योंकि बाधा को आराम दिया जाता है। इसलिए, $ \ lambda $ का गतिशील समीकरण इस चर पर परिवर्तन है, जो कि सहज रूप से पूंजीगत लाभ है।

$ (A_ {t}, H_ {t}) $ आरेख का क्या अर्थ है? क्या आपके पास $ (a_ {t}, c_ {t}) $ पर एक चरण आरेख है?

अपने अंतिम प्रश्न के लिए, आप अपने अवरोध पर महसूस कर सकते हैं कि खपत कैपिटल गेन (cf $ \ dot {a} $) की कीमत पर बढ़ती है। तो, इसका मतलब यह है कि संचय के बजाय उपभोग की प्रत्येक इकाई पूंजी में कुछ हद तक नुकसान है। संचय।


[भाग १/२] आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। $ (A_ {t}, H_ {t}) $ - आरेख के साथ, मैं a के फलस्वरूप H के एक स्केच का उल्लेख करता हूं। मुझे लगता है कि इष्टतम वह जगह है जहां H को अधिकतम किया जाता है ($ \ frac {\ आंशिक H_ {t}} {\ आंशिक a_ {t}} = 0 $), लेकिन दूसरे foc को इस आंशिक व्युत्पन्न की आवश्यकता $ बराबर \ _ {lambda} $, जैसा कि मुझे लगता है, अधिकतमता इसलिए नहीं होती है। की एच। डब्ल्यू। टी। टी। $ \ डॉट {\ lambda} $, जैसा कि मुझे अभी पता चला है, यह छाया मूल्य में परिवर्तन को प्रतिबिंबित करना चाहिए। छाया मूल्य ($ \ frac {\ _ {\ _ lambda}} {\ lambda} $) में सापेक्ष परिवर्तन को पूंजीगत लाभ के रूप में क्यों समझा जा सकता है?
Wecon

[भाग २/२] W.r.t. खपत के विकास के मार्ग और पूंजीगत लाभ के संबंध में आपकी अंतिम टिप्पणी: क्या इसका मतलब यह है कि खपत के विकास का मार्ग पूंजीगत लाभ (इसके विपरीत नहीं) इस तथ्य के माध्यम से है कि उच्च खपत का अर्थ है कम पूंजी की पूंजी, और इसलिए कम पूंजी लाभ क्या उन्हें होना चाहिए? क्या मुझे पूंजी के संचय के रूप में पूंजीगत लाभ की व्याख्या करनी चाहिए ($ \ _ {a} $) और उदाहरण के लिए, स्टॉक की कीमतें बढ़ाना?
Wecon

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$ H_ {t} $ केवल हैमिल्टन है और वास्तव में एक फ़ंक्शन नहीं है। नियंत्रण चर के लिए, जब आप आंशिक व्युत्पत्ति पाते हैं और इसे शून्य के बराबर करते हैं, तो आप अधिकतम पाते हैं क्योंकि जब आप $ $ के संबंध में हैमिल्टन के दूसरे व्युत्पन्न को देखते हैं, तो आप देखेंगे कि यह नकारात्मक है, इसलिए अनुकूलता, हैमिल्टन की सहमति आवश्यक है। $ \ डॉट {\ lambda} $ समय के संबंध में $ \ lambda $ की भिन्नता को दर्शाता है, जिसका अर्थ है कि पूंजी की कीमत में परिवर्तन, इसलिए यदि पूंजी की कीमत अधिक है, तो इस पूंजी से वापसी अधिक होगी।
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इस तथ्य के बीच एक व्यापार बंद है कि आप खपत से उपयोगिता प्रदान करते हैं, जिसके लिए एक अवसर लागत मौजूद है, जो धन की कीमत है। आपकी इष्टतम स्थिति में, आपके पास $ u_ {c} (c) = \ lambda $ होगा, यदि $ \ lambda $ अधिक है, तो इसका मतलब है कि इष्टतम खपत का स्तर कम होगा क्योंकि निवेश के बजाय उपभोग करना अधिक और अधिक महंगा हो जाता है । संक्षेप में, हाँ, उच्च खपत का अर्थ है कम पूंजी स्टॉक और हाँ, इस मामले में, चूंकि अर्थव्यवस्था में कम पूंजी मौजूद है, शायद पूंजी की सीमांत वापसी अधिक होगी, इसलिए निवेश करने के लिए एक प्रोत्साहन होगा।
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अर्थशास्त्र साहित्य में, इष्टतम नियंत्रण का उपयोग बहुत मानक है, गतिशील प्रोग्रामिंग के साथ इस तरह के तंत्र को समझना अधिक आसान है, उदाहरण के लिए, आप बेलमैन समीकरण के माध्यम से इस सरल मॉडल को हल कर सकते हैं। आप देखेंगे कि यह अधिक सहज होगा।
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