मुद्रास्फीति के लाभों के लिए सबसे मजबूत कहानी मैं नाममात्र की कठोरता को पूर्ववत् करने से है, जो कुछ कीमतों को समायोजित करने के लिए कठिन बना देता है। इन कठोरता का सबसे महत्वपूर्ण है आमतौर पर मजदूरी माना जाता है। लोग वास्तव में मामूली वेतन कटौती से घृणा करते हैं और मजदूरी अर्थव्यवस्था में सबसे महत्वपूर्ण कीमतों में से कुछ हैं। जैसे, अर्थशास्त्रियों ने यह निर्धारित करने की कोशिश की है कि मजदूरी में नाममात्र की कठोरता कितनी बड़ी है। उदाहरण के लिए:
मुद्रास्फीति, नाममात्र वेतन कठोरता और श्रम बाजारों की दक्षता
यदि नाममात्र की मजदूरी में गिरावट नहीं हो सकती है, तो सकारात्मक मुद्रास्फीति वास्तविक मजदूरी समायोजन की सुविधा प्रदान कर सकती है। हम व्यक्तियों के वेतन परिवर्तनों पर डेटा की जांच करते हैं और इस तरह के नीचे की मामूली कठोरता के सीमित सबूत पाते हैं। मजदूरी परिवर्तनों के वितरण का आकार मुद्रास्फीति की दर से थोड़ा प्रभावित होता है। लगभग 8 प्रतिशत नौकरी करने वालों के पास शून्य नाममात्र वेतन परिवर्तन है, लेकिन हम अनुमान लगाते हैं कि उस स्पाइक का आधे से भी कम नाममात्र की कठोरता के साथ जुड़े ट्रंकेशन का प्रतिनिधित्व करता है। हमारा अनुमान है कि मुद्रास्फीति को चार प्रतिशत से घटाकर शून्य से नीचे की ओर कठोरता के कारण लोगों की विवशता के अतिरिक्त 1/2 से 1 3/4 प्रतिशत की कमी होगी और इससे संबंधित कल्याणकारी हानि केंद्र के बारे में हमारा अनुमान लगभग पाँच-सौवां है। कुल उत्पादन का प्रतिशत।
नाममात्र की मजदूरी की कठोरता और वास्तविक परिणाम
उच्च मुद्रास्फीति की अवधि में नाममात्र की मजदूरी कठोरता को दिखाया गया है, जबकि कम मुद्रास्फीति के समय में नाममात्र वेतन में कमी को परिकल्पित किया गया है। नाममात्र वेतन कठोरता इसलिए अप्रासंगिक हो जाएगी क्योंकि उच्च मुद्रास्फीति के तहत नाममात्र वेतन में कटौती करने की बहुत कम आवश्यकता है, जबकि आवश्यक कटौती कम मुद्रास्फीति के तहत होगी। हम 1990 के दशक में स्विस डेटा की जांच करके इस परिकल्पना का परीक्षण करते हैं, जहां मजदूरी मुद्रास्फीति कम थी। नाममात्र वेतन कठोरता कम मुद्रास्फीति के माहौल में मजबूत साबित होती है, जो वास्तविक वेतन समायोजन में काफी बाधा बनती है। वास्तविक मजदूरी वास्तव में नाममात्र कठोरता के बिना बेरोजगारी का जवाब देगी। इसके अलावा, नाममात्र कठोरता के कारण मजदूरी स्वीप-अप बेरोजगारी के लिए दृढ़ता से सहसंबंधित है, जो नीचे की ओर नाममात्र मजदूरी कठोरता ईंधन बेरोजगारी का सुझाव देता है।
रियल और नॉमिनल वेज रिगिडिटीज़ एंड द रेट ऑफ़ इन्फ्लेशन: एविडेंस फ्रॉम वेस्ट जर्मन माइक्रो डेटा
यह लेख पश्चिम जर्मनी में वास्तविक और नाममात्र वेतन कठोरता की जांच करता है। 1975–2001 के क्षेत्रीय रूप से अलग-अलग रजिस्टर डेटा का उपयोग करते हुए, हम खाते की संभावित माप त्रुटि को ध्यान में रखते हुए, व्यक्तिगत वेतन परिवर्तनों के देखे गए वितरण से दोनों प्रकार की मजदूरी कठोरता का अनुमान लगाते हैं। मजदूरी का सामना करने वाले श्रमिकों का अंश बढ़ता है जो नाममात्र के कारण होता है और विशेष रूप से वास्तविक मजदूरी कठोरता पर्याप्त है। वास्तविक कठोरता की सीमा मुद्रास्फीति के साथ बढ़ती है और क्षेत्रीय बेरोजगारी के साथ गिरती है, जबकि विपरीत नाममात्र की कठोरता के लिए है। कुल मिलाकर, मजदूरी कठोरता की घटना, जो बेरोजगारी की वृद्धि को तेज करती है, एक मध्यम मुद्रास्फीति वातावरण में सबसे अधिक संभावना है।
नाममात्र कठोरता का अनुभवजन्य वितरण एक इष्टतम मुद्रास्फीति के लिए एक आधार बना सकता है। महंगाई के अन्य लाभ और लागतें हैं, लेकिन @FooBar के अनुसार, बहुतों को अच्छी पहचान प्राप्त करने में कठिनाई हो सकती है।
कुछ भ्रामक रूप से शीर्षक वाला पेपर द कॉस्ट एंड बेनिफिट्स ऑफ गोइंग फ्रॉम लो इन्फ्लेशन फ्रॉम प्राइस स्टैबिलिटी जो वास्तव में 4 प्रतिशत से 2 प्रतिशत वार्षिक सीपीआई ग्रोथ तक जाता है। मार्टिन फेल्डस्टीन ने चार कल्याणकारी लागतों और मुद्रास्फीति के लाभों की घोषणा की:
- खपत का समय - मुद्रास्फीति बचत पर कर के रूप में कार्य कर सकती है
- आवास की मांग - कटौती में वृद्धि करके आवास में निवेश करने के लिए प्रोत्साहन बनाएं
- धन की मांग - पैसे रखने की लागत को बढ़ाकर, मुद्रास्फीति लोगों को बहुत कम पकड़ती है
- ऋण सेवा - कम मुद्रास्फीति मौजूदा ऋण की सेवा के लिए इसे और अधिक महंगा बनाती है
फेल्डस्टीन से पता चलता है कि कुल प्रभाव मापदंडों पर निर्भर करते हैं:
तालिका 3.1 कागज के शेष वर्गों में चर्चा की गई सभी कल्याण परिवर्तनों का सार प्रस्तुत करती है। विशिष्ट मान्यताओं और मापदंडों के मूल्यों पर चर्चा की जाएगी। पैरामीटर मान के साथ, जो सबसे अधिक संभावना है, तालिका के निचले दाएं कोने में दिखाए गए मुद्रास्फीति को 2% से घटाकर शून्य करने का कुल कुल प्रभाव, सकल घरेलू उत्पाद के 0.63 और 1.01% के बीच वार्षिक घातक नुकसान को कम करना है।
