क्या किसी को निरंतर समय गतिशील प्रोग्रामिंग सीखने के लिए अच्छे संदर्भों का पता है? संदर्भों को किताबें नहीं होना चाहिए। वे ऑनलाइन संसाधनों के लिंक भी हो सकते हैं। लिंक की स्पष्ट, संक्षिप्त चर्चा भी मूल बातें उपयोगी होगी।
क्या किसी को निरंतर समय गतिशील प्रोग्रामिंग सीखने के लिए अच्छे संदर्भों का पता है? संदर्भों को किताबें नहीं होना चाहिए। वे ऑनलाइन संसाधनों के लिंक भी हो सकते हैं। लिंक की स्पष्ट, संक्षिप्त चर्चा भी मूल बातें उपयोगी होगी।
जवाबों:
निरंतर-समय स्टोचस्टिक गतिशील प्रोग्रामिंग के लिए, दीक्षित द्वारा स्मूथ पेस्टिंग की छोटी, गैर-तकनीकी कला एक अद्भुत विकल्प है। यह मूल अंतर्ज्ञान को व्यक्त करने का एक बहुत प्रभावी काम करता है।
स्टोकी की हालिया द इकोनॉमिक्स ऑफ इनएक्शन भी सभ्य है, लेकिन एक व्यावहारिक दिमाग वाले व्यक्ति के लिए यह शायद दीक्षित को कमजोर कर देता है - इसकी अधिक से अधिक लंबाई और कुछ हद तक भारी संकेतन की वजह से सराहनीय पुरस्कार नहीं मिलते हैं।
। (आप इसे देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, इस Acemoglu और Akcigit पेपर में समीकरणों (1) - (5) में । अवधारणात्मक रूप से यह HJB समीकरण को स्थापित करने से अलग नहीं है जब हमारे पास ड्राइविंग प्रक्रिया के रूप में एक Itusion प्रसार है, सिवाय इसके कि यह सरल हो। क्योंकि हमें सिर्फ रेखीय समीकरणों की एक प्रणाली मिलती है और हमें It l के लेम्मा, आदि के बारे में सोचने की आवश्यकता नहीं है)
बेशक, शायद इसके लिए एक अच्छी पाठ्यपुस्तक का संदर्भ भी है - लेकिन स्टोकेस्टिक पथरी से जुड़े संभावित अधिक जटिल मामलों के विपरीत, यह बिल्कुल सीधा है कि एक पाठ मेरे लिए कभी आवश्यक नहीं लगा।
मुझे लगता है कि कमियन और श्वार्ट्ज का डायनामिक ऑप्टिमाइज़ेशन: इकोनॉमिक्स एंड मैनेजमेंट में कैलकुलस ऑफ़ वेरिएशन्स एंड ऑप्टिमल कंट्रोल , बहुत अच्छी तरह से जाना जाता है।
फ्लेमिंग और सोनर द्वारा नियंत्रित मार्कोव प्रक्रियाओं और चिपचिपापन समाधानों में वित्त और विभेदक खेलों के लिए कई अनुप्रयोग शामिल हैं।
HJB सन्निकटन के लिए एक बहुत अच्छी कार्यप्रणाली उत्थान योजना है, जिसे मैंने बेन मोल एट अल के नोट्स और कोड का उपयोग करके बहुत जल्दी सीखा।
उदाहरण हगोट और अय्यगरी जैसे परिचित विषम एजेंट अर्थव्यवस्था मॉडल के निरंतर समय संस्करण हैं।
क्लॉस वेल्ड द्वारा एप्लाइड इंटरटेम्पोरल ऑप्टिमाइज़ेशन एक बहुत अच्छी किताब है, यहां तक कि उन लोगों के लिए भी जो गणित से वास्तव में परिचित नहीं हैं।
पुस्तक असतत और निरंतर समय दोनों में निर्धारक और स्टोकेस्टिक मॉडल का इलाज करती है।
मैं वास्तव में इस पुस्तक के लिए "डमीज के लिए गतिशील अनुकूलन" कहूंगा। मैं डायनेमिक ऑप्टिमाइज़ेशन से बिल्कुल भी परिचित नहीं था, लेकिन इस किताब ने मुझे अंदर जाने दिया।