बहुमत वोट ऑपरेशन गलती-सहिष्णुता (और अन्य स्थानों पर कोई संदेह नहीं) में अक्सर आता है, जहां फ़ंक्शन थोड़ा समान होता है, जिसमें कभी भी मूल्य इनपुट बिट्स के मूल्य में सबसे अधिक बार प्रकट होता है। सादगी के लिए, मान लें कि जब भी इनपुट में 0 और राज्य 1 में बिट के बराबर संख्या होती है, तो यह 0 को आउटपुट करता है।
यह उन बिंदुओं के लिए सामान्यीकृत किया जा सकता है, जहां प्रत्येक इनपुट के लिए 2 से अधिक संभावनाएं होती हैं, जो कि मूल्य को इनपुट में सबसे अधिक बार होता है, और एक टाई के मामले में, सबसे लगातार मूल्य वापस लौटता है जो पहले लेक्सिकोग्राफिक रूप से आता है। चलो इस फ़ंक्शन को "बहुलता वोट" कहते हैं।
मैं ऐसे फ़ंक्शन के आउटपुट में दिलचस्पी रखता हूं जब प्रत्येक इनपुट में एक निश्चित संभावना वितरण होता है (और इनपुट में प्रत्येक डिट के लिए वितरण समान होता है)। विशेष रूप से मैं निम्नलिखित प्रश्न की परवाह करता हूं।
एक सेट को देखते हुए , अगर सेट स्वतंत्र रूप से बेतरतीब ढंग से नमूना बार, संभावना के साथ चुनने का के तत्व हर बार, एक निश्चित चुनाव के लिए के संभावना क्या है कि इन outputs की अधिकता वोट ?एन पी आई मैं टी एच एस
अब, बहुराष्ट्रीय वितरणों के योग के रूप में उपरोक्त प्रश्न के सटीक उत्तर की गणना करना सीधे आगे है। हालांकि, मेरे उद्देश्यों के लिए, यह आदर्श से कम है, और सन्निकटन के लिए एक बंद बेहतर होगा। तो मेरा सवाल है:
उपरोक्त संभाव्यता के लिए किस बंद रूप का अनुमान सटीक मान से अधिकतम दूरी पर सबसे अधिक बाध्य है?