क्या टीसीएस में पीएचडी करना औद्योगिक अनुसंधान में अपना करियर बनाने का सबसे अच्छा तरीका है?


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एक सपने के कैरियर के बारे में मेरा विचार औद्योगिक अनुसंधान में एक कैरियर है, जहां किसी को उन समस्याओं से निपटना पड़ता है जो चुनौतीपूर्ण हैं, और व्यावहारिक उपयोग भी है। उस अंत तक, TCS में पीएचडी कर रहा है (मैं वितरित / समानांतर एल्गोरिदम, ऑनलाइन एल्गोरिदम जैसे विषयों में दिलचस्पी रखता हूं) एक बुरा विचार है? मैंने यह धारणा बनाई है कि यदि टीसीएस में पीएचडी आवेदकों के लिए शिक्षाविद के करियर को आगे बढ़ाने की अपेक्षा की जाती है, तो क्या यह मान्य है - क्या यह एक मान्य अवधारणा है?

मैंने प्रतिष्ठित शिक्षाविदों को देखा है जो इस साइट के नियमित उपयोगकर्ता हैं - मैं विशेष रूप से ऐसे किसी भी व्यक्ति के मार्गदर्शन की तलाश कर रहा हूं, क्योंकि मैं गलत लक्ष्यों को ध्यान में रखते हुए डॉक्टरेट कार्यक्रम के लिए आवेदन नहीं करना चाहता हूं। अपनी प्रोफ़ाइल का संक्षिप्त विवरण देने के लिए, मैंने लगभग 2 साल पहले सीएस में एमटेक के साथ (मेरे देश के एक प्रतिष्ठित संस्थान से) स्नातक की उपाधि प्राप्त की है, और कर्नेल स्तर के डिवाइस ड्राइवरों के बाद से एक एमएनसी में काम कर रहा हूं।

यह प्रश्न इस साइट के लिए सबसे आदर्श प्रश्न नहीं हो सकता है, लेकिन मुझे इसे पूछने के लिए एक बेहतर स्थान नहीं मिला। मॉडरेटर्स से अनुरोध है कि इसे एकमुश्त बंद न करें, क्योंकि मुझे यहां कुछ सलाह की जरूरत है।


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टीसीएस में पीएचडी करना निश्चित रूप से आपके आदर्श कैरियर के लिए एक प्रवेश मार्ग है, हालांकि केवल एक ही नहीं। और यह निश्चित रूप से सच नहीं है कि टीसीएस में सभी पीएचडी की अकादमिक नौकरी पाने की उम्मीद है ... उनमें से बहुत सारे उद्योग में जाते हैं, और मुझे विश्वास नहीं होता कि उन सभी को समायोजित करने के लिए पर्याप्त अकादमिक नौकरियों के पास कहीं भी हैं।
पीटर शोर

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जवाब के लिए धन्यवाद ! पीएचडी के लिए आपके संदर्भ के बारे में एकमात्र रास्ता नहीं है, मैं आंशिक रूप से सहमत हूं - सबसे, अगर सभी नहीं, तो नौकरी विवरण मैं भर में आया हूं (शोध में), राज्य वे किसी को पीएचडी के साथ पसंद करेंगे ... कुछ भी इस पर जोर दें। दुर्भाग्य से मेरे लिए, मुझे लगता है कि यह मान्य है - ग्राउंडिंग के माध्यम से अनुसंधान के लिए जिस तरह से पीएचडी प्रदान करना चाहिए, वह शायद ही किसी मास्टर्स डिग्री से मेल खाता हो।
TCSGrad

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मुझे लगता है कि यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप औद्योगिक अनुसंधान से क्या मतलब रखते हैं। यदि आप Google / Yahoo / Microsoft जैसी बड़ी टेक कंपनी में "शोधकर्ता" का शीर्षक रखना चाहते हैं, तो आपके पास शायद पीएचडी होना चाहिए, और TCS में एक ध्यान मांग में होगा (हालांकि शायद मशीन पर ध्यान केंद्रित करने के लिए उतना नहीं। सीखना, उदाहरण के लिए)। दूसरी ओर, यदि आप "सॉफ्टवेयर इंजीनियर" का खिताब चाहते हैं (जो बड़ी तकनीकी कंपनियों में अभी भी स्वतंत्र "शोध" की एक बड़ी डिग्री शामिल है), तो आपको पीएचडी की आवश्यकता नहीं है, और आपको केवल एक के लिए एक होना चाहिए अनुभव का आनंद, अंत के साधन के रूप में नहीं।
एरोन रोथ 20

@ एरॉन - दिलचस्प अंतर जो आपने बनाया है, हालांकि मुझे बहुत यकीन नहीं है कि एक नियमित एसई बहुत शोध से अवगत कराया जाएगा (मैं एक "सिस्टम एसडब्ल्यू इंजीनियर" हूं, एक फर्म में, जो दुनिया भर में बहुत प्रसिद्ध है, फिर भी मैं यहां तक ​​कि किसी को भी मेरे स्तर पर दूर से भी नहीं देख सकते हैं, जिसे "अनुसंधान" - इसके सभी विकास !!) कहा जा सकता है। इसके अलावा, मैं इस तरह की नौकरी के लिए एक "आवश्यक बुराई / साधन के रूप में" के रूप में एक डॉक्टरेट की डिग्री नहीं देख रहा हूं, लेकिन फिर भी, मैं चाहता हूं कि वह मुझे मेरे करीब ले जाए जो मैं चाहता हूं ...
TCSGrad

जवाबों:


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टिप्पणियाँ (और शायद वे जवाब होना चाहिए) पर सभी बहुत हाजिर हैं। उन्हें जोड़ने के लिए:

Google / Yahoo! / AT & T / MSR / IBM किस्म के औद्योगिक अनुसंधान में, निश्चित रूप से विशिष्ट क्षेत्र हित हैं, लेकिन व्यापक हितों और मजबूत नींव वाले लोगों में भी रुचि है। यदि आप सही विषयों का चयन करते हैं तो टीसीएस में पीएचडी इस तरह के व्यापक हितों और एक मजबूत आधार प्रदान कर सकता है

इसलिए उदाहरण के लिए आप कम्प्यूटेशनल ज्यामिति में पीएचडी कर सकते हैं, घटना ज्यामिति में संयोजन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, या आप लगभग उच्च आयामी एल्गोरिदम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। यह संभव है कि दूसरा विषय आपको डेटा विश्लेषक के रूप में खुद को अधिक प्रभावी ढंग से "बेचने" की अनुमति दे सकता है, खासकर यदि आप अपने काम के अनुप्रयोगों के बारे में कुछ जागरूकता (कुछ कागजात आदि) को इंगित कर सकते हैं।

इसलिए भले ही आप औद्योगिक अनुसंधान की दिशा में टीसीएस में पीएचडी कर रहे हों, लेकिन इस योजना की सफलता वास्तव में आपके द्वारा चुने गए विषयों पर निर्भर करती है। लंबे समय में, मुझे लगता है कि यह आपको बहुत लचीला बना देगा और कई तरह की चीजों पर काम करने में सक्षम होगा, लेकिन आपको अपनी शिक्षा के दौरान उस चौड़ाई को तलाशना होगा।


बस मेरा एक विचार है। मैंने आईबीएम के शोध में काम करने वाले कुछ लोगों से बातचीत सुनी। यद्यपि वे वास्तव में स्मार्ट हैं (उनके कागजात बकाया हैं, आदि), मुझे वास्तव में संदेह है कि उनके विषय किसी भी तरह से कंपनी को लाभान्वित करते हैं। मुझे अपने आप पर TCS में दिलचस्पी है, और मैंने पीएच.डी. इस साल। मैं वास्तव में उनके कागजात और कंपनी के लाभों के बीच संबंध नहीं जान सकता। कभी-कभी मुझे यह भी लगता है कि जिस कारण से वे इतने सारे उज्ज्वल लोगों को नौकरी पर रखते हैं, उन्हें अपने व्यवसाय के लिए उन्हें किराए पर देने से रोकना है।
पेंग झांग

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@ पेंग झांग: जब मैं बेल लैब्स में था, तो अप्रत्यक्ष शोध कर रहे पीएचडी के कार्यों में से एक कंपनी में लोगों की मदद करने के लिए सलाहकार के रूप में सेवा करना था जो कुछ अधिक कठिन समस्याओं के खिलाफ भागते हुए अधिक व्यावहारिक चीजें कर रहे थे। यदि आईबीएम इस मॉडल का उपयोग करता है, तो शोधकर्ता बड़े पैमाने पर हो सकते हैं, भले ही उनके शोध विषय कंपनी को सीधे लाभ न दें।
पीटर शोर

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एक बात का ध्यान रखें कि यदि आप ऐसी नौकरी चाहते हैं जहाँ आप वास्तव में शोध करें, तो आपको पीएचडी की बहुत आवश्यकता है। शायद ही कभी बड़ी कंपनियां इन दिनों बिना पीएचडी के ही लोगों को नौकरी पर रखती हैं। अनुसंधान वैज्ञानिकों के रूप में। यदि आप एक पीएच.डी. बहुत सारे क्षेत्र हैं जहाँ आप संभवतः ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, और टीसीएस सिर्फ एक संभावना है। आप सैद्धांतिक और अनुप्रयुक्त अनुसंधान या कई अन्य विकल्पों का मिश्रण भी कर सकते हैं। आपको उद्योग में नौकरी मिलेगी या नहीं, यह आपके काम में उनकी रुचि पर निर्भर करेगा (सैद्धांतिक या नहीं), चाहे आप खुद को बेच सकते हैं, बाजार, आदि।

टीसीएस में बहुत सारे पीएचडी औद्योगिक अनुसंधान में काम करते हैं, शिक्षा में बहुत काम करते हैं, और बहुत सारे शोध को एक साथ छोड़ देते हैं। सभी TCS Ph.Ds के लिए शिक्षाविदों में लगभग पर्याप्त अकादमिक स्लॉट नहीं हैं, इसलिए एक अपेक्षा जो आप करते हैं वह अवास्तविक होगी और आम तौर पर ऐसा नहीं होता है (हालांकि औद्योगिक अनुसंधान नौकरियां प्रतिस्पर्धी हैं)। शायद आपके सलाहकार "उम्मीद" कर सकते हैं कि आप एक के बाद एक करियर का रास्ता चुनें, लेकिन यह आपका जीवन है और आपको अंततः यह तय करना है कि इसके साथ क्या करना है।

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