यह व्यापक रूप से ज्ञात है कि CNF सूत्र को मोटे तौर पर 2 व्यापक वर्गों में विभाजित किया जा सकता है: यादृच्छिक बनाम संरचित। संरचित CNF फ़ार्मुलों, यादृच्छिक CNF फ़ार्मुलों के विरोध में, कुछ प्रकार के आदेश प्रदर्शित करते हैं, पैटर्न दिखाते हैं जो संयोग से होने की संभावना नहीं है। हालांकि, किसी को कुछ रैंडमनेस दिखाने के लिए संरचित सूत्र मिल सकते हैं (जैसे कि कुछ विशिष्ट समूहों के समूह दूसरों की तुलना में बहुत कम संरचित लगते हैं), साथ ही साथ कुछ कमजोर संरचना वाले कमजोर फार्मूले (यानी कुछ विशिष्ट समूहों के समूह दूसरों की तुलना में अधिक यादृच्छिक लगते हैं) )। इसलिए ऐसा लगता है कि एक सूत्र की यादृच्छिकता सिर्फ एक हाँ / कोई तथ्य नहीं है।
चलो एक समारोह है कि, एक CNF सूत्र दिया हो एफ ∈ एफ , के बीच कोई वास्तविक मान देता है 0 और 1 समावेशी: 0 साधन एक शुद्ध संरचित सूत्र, जबकि 1 साधन एक शुद्ध यादृच्छिक सूत्र।
मुझे आश्चर्य है कि अगर किसी ने कभी इस तरह के एक का आविष्कार करने की कोशिश की है । बेशक r द्वारा दिया गया मान होगा (कम से कम यह मेरा इरादा है) एक ठोस सैद्धांतिक सत्य के बजाय कुछ उचित मानदंडों के अनुसार सिर्फ एक व्यावहारिक माप।
मुझे यह जानने में भी दिलचस्पी है कि क्या किसी ने कभी किसी सांख्यिकीय संकेतक को परिभाषित किया और उसका अध्ययन किया है जिसका उपयोग की परिभाषा में किया जा सकता है , या किसी सूत्र के अन्य उपयोगी समग्र गुणों को निर्धारित करने में किया जा सकता है। सांख्यिकीय संकेतक से मेरा मतलब कुछ ऐसा है:
- एचसीवी (हिट गणना विचरण)
चलो एक समारोह है कि, एक चर दिया हो वी जे ∈ एन , रिटर्न समय की संख्या v j में प्रकट होता है एफ । चलो वी में इस्तेमाल किया चर का सेट हो एफ । चलो ˉ ज एफ = 1AHC (औसत हिट गणना) हो। एचसीवी को निम्नानुसार परिभाषित किया गया है: एचवीसी=1
यादृच्छिक उदाहरणों में, एचसीवी, बहुत कम (सभी चर समय की लगभग एक ही नंबर का उल्लेख कर रहे हैं) है, जबकि संरचित मामलों में ऐसा नहीं है (कुछ चर बहुत बार उपयोग किया जाता है और कुछ अन्य नहीं हैं, ("उपयोग के क्लस्टर" हैं)।
- चिकित्सा (औसत अशुद्धता डिग्री)
चलो हो जाने की संख्या v जे सकारात्मक होता है, और जाने ज - एफ ( वी जे ) समय की संख्या में यह नकारात्मक होता है। चलो मैं : एन → [ 0 , 1 ] एक समारोह हो कि, एक चर दी वी जे ∈ वी , अपने आईडी (अशुद्धता डिग्री) देता है। फ़ंक्शन i ( v j ) को निम्नानुसार परिभाषित किया गया है: i ( । उन चरों के जो पॉजिटिव होते हैं वे पॉजिटिव के आधे और नेगेटिव के आधे से ज्यादा होते हैं, जबकि उन वैरिएबल्स में हमेशा पॉजिटिव या हमेशा नेगेटिव (यानी शुद्ध लिटरल) होने वाले कम से कम इम्पेरिटी डिग्री होती है। AID को केवल इस प्रकार परिभाषित किया गया है: AID=1
यादृच्छिक मामलों में (संभावना के साथ चर negating द्वारा उत्पन्न उन में कम से कम0.5), चिकित्सा लगभग है के बराबर1, जबकि संरचित मामलों में यह आम तौर पर दूर से है1।
- IDV (Impurity Degree Variance)
IDV अकेले AID की तुलना में अधिक मजबूत संकेतक है, क्योंकि यह से अधिक संभावना वाले वेरिएबल की उपेक्षा करके उत्पन्न यादृच्छिक उदाहरणों के लिए है । इसे इस प्रकार परिभाषित किया गया है: I D V = 1
मंशा
- यह समझने के लिए कि सीएनएफ सूत्र कैसे काम करते हैं, उनकी यादृच्छिकता / संरचना को कैसे मापा जा सकता है, यदि अन्य उपयोगी समग्र गुणों को उनके सांख्यिकीय संकेतकों को देखकर अनुमान लगाया जा सकता है, यदि और कैसे ऐसे संकेतकों का उपयोग खोज को गति देने के लिए किया जा सकता है।
- आश्चर्य है कि CNF सूत्र की संतोषजनकता (या समाधानों की संख्या) को केवल अपने सांख्यिकीय संकेतकों में चालाकी से जोड़कर अनुमान लगाया जा सकता है।
प्रशन
- क्या किसी ने कभी CNF फॉर्मूले की यादृच्छिकता को मापने का एक तरीका प्रस्तावित किया?
- क्या किसी ने कभी भी किसी सांख्यिकीय संकेतक का प्रस्ताव किया था जिसका उपयोग अध्ययन या यहां तक कि सीएनएफ फॉर्मूला के उपयोगी समग्र गुणों का यांत्रिक रूप से अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है?