पूछा गया प्रश्न "क्या एक प्रभावी तरीके से [क्वांटम] शोर से उत्पन्न त्रुटियों से उबरने का एक तरीका है?" और पीटर शोर का उत्तर , इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक प्रभावी तरीका है, अर्थात्, दोष-सहिष्णु क्वांटम कंप्यूटरों को डिजाइन करके।
एक प्रभावी प्रभावी तरीका इंजीनियरिंग अभ्यास में आम तौर पर सामना किया जाता है। हमारा कारण है "यदि शोर पर्याप्त रूप से बड़ा है कि कोई भी क्वांटम गणना संभव नहीं है, तो शायद सिस्टम गतिशीलता को पी में शास्त्रीय संसाधनों के साथ अनुकरण किया जा सकता है।"
दूसरे शब्दों में, अक्सर हम यह पहचान कर शोर से "एक प्रभावी तरीके से उबर सकते हैं" यह पहचान कर कि शोर हमारे लिए एक महत्वपूर्ण सेवा प्रदान कर रहा है, तेजी से शास्त्रीय और क्वांटम दोनों प्रणालियों के अनुकरण की कम्प्यूटेशनल जटिलता को कम करके।
डायनामिक सिमुलेशन के लिए शोर-केंद्रित दृष्टिकोण पर साहित्य बड़ा और बढ़ रहा है; एक हालिया संदर्भ जिसका प्रमेय दोनों शारीरिक रूप से प्रेरित और मनभावन कठोर हैं, और जिसमें व्यापक साहित्य के कई संदर्भ शामिल हैं, प्लेनियो और विरमानी है जो नॉफी क्लिफोर्ड-आधारित क्वांटम कंप्यूटरों के दोष सहिष्णुता सीमा पर हैं (arXiv: 0810.4340v1)।
शास्त्रीय डायनामिस्ट एक बहुत अलग भाषा का उपयोग करते हैं जिसमें शोर तंत्र थर्मोस्टैट्स के तकनीकी नाम से जाते हैं ; Frenkel और Smit की अंडरस्टैंडिंग आणविक सिमुलेशन: एल्गोरिदम से एप्लिकेशन (1996) एक बुनियादी गणितीय परिचय प्रदान करता है।
जब हम शास्त्रीय और क्वांटम थर्मोस्टेट को ज्यामितीय गतिकी की भाषा में स्थानांतरित करते हैं, तो हम पाते हैं (अनुत्तरदायी रूप से) कि सिमुलेशन दक्षता को बढ़ावा देने के लिए शोर का दोहन करने के लिए शास्त्रीय और क्वांटम तरीके अनिवार्य रूप से समान हैं; इसलिए कि उनके संबंधित साहित्य में एक-दूसरे के संदर्भ में काफी हद तक एक-दूसरे का उल्लेख है, जो इतिहास की एक दुर्घटना है, जो कि उल्लेखनीय अवरोधों द्वारा कायम है।
कम कठोरता से लेकिन अधिक सामान्यतः, उपरोक्त परिणाम एक हेयुरिस्टिक शासन की क्वांटम सूचना सिद्धांत में उत्पत्ति को रोशन करते हैं जो कि केमिस्ट, भौतिकविदों और जीवविज्ञानी द्वारा व्यापक रूप से गले लगाया जाता है, जो कि किसी भी शास्त्रीय या क्वांटम प्रणाली जो थर्मल स्नान के साथ गतिशील संपर्क में है, की संभावना है। सभी व्यावहारिक उद्देश्यों (FAPP) के लिए P में कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ simulable साबित होते हैं।
शास्त्रीय और क्वांटम दोनों, इस अनुमान के अपवाद, महत्वपूर्ण खुली समस्याओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। उनकी संख्या साल-दर-साल कम होती जाती है; द्विवार्षिक आलोचनात्मक मूल्यांकन संरचना (CASP) इस सुधार का एक उद्देश्य माप प्रदान करता है।
शोर-चालित, कई दशक की "मौलिकता से अधिक" सिमुलेशन क्षमता में प्रगति की मौलिक सीमाएं अपूर्ण रूप से ज्ञात हैं। कहने की जरूरत नहीं है कि लंबे समय में इन सीमाओं को समझने में हमारी लगातार सुधार से हमें क्वांटम कंप्यूटर बनाने में आसानी होगी, जबकि कम समय में, यह ज्ञान हमें कुशलता से अनुकरण करने वाली प्रणालियों में मदद करता है जो क्वांटम कंप्यूटर नहीं हैं । किसी भी तरह से, यह अच्छी खबर है।