मैंने निम्नलिखित डेटा संरचनाओं के बारे में थोड़ा पढ़ा है:
- Bagwell के आदर्श हैश की कोशिश करता है
- लार्सन की डायनामिक हैश टेबल
- लाल-काले पेड़
- पेट्रीसिया के पेड़
... और मुझे यकीन है कि वहाँ बहुत सारे लोग हैं। मैंने इस बारे में बहुत कम देखा है कि प्रत्येक व्यक्ति किसके लिए बेहतर अनुकूल है, या मैं दूसरे पर एक का चयन क्यों करूंगा। तो, यहाँ इन लाइनों के साथ कुछ सवाल हैं:
- किस कार्यात्मक शब्दकोश डेटा संरचनाओं के बारे में जानना महत्वपूर्ण है?
- इन दृष्टिकोणों के पक्ष और विपक्ष क्या हैं?
- एक अधिक अनिवार्य डेटा संरचना का उपयोग करना कब समझ में आता है?
संख्या 2 और 3 हालांकि अधिक महत्वपूर्ण हैं। :-)
संबंधित: ओकासाकी के बाद से विशुद्ध रूप से कार्यात्मक डेटा संरचनाओं में नया क्या है? (यह प्रश्न केवल शब्दकोशों तक ही सीमित नहीं है।)
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त्सुयोशी इतो
इस प्रश्न (आइटम नंबर 3 के अलावा) में एक [बड़ी सूची] की भावना है।
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केव
यह जानना उपयोगी होगा कि क्या उपरोक्त लिंक आपकी चिंताओं को संबोधित करता है, और यदि नहीं तो क्यों नहीं?
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सुरेश वेंकट
@ सुरेश - यह उत्तर # 1 है, लेकिन 2 और 3 अधिक महत्वपूर्ण थे। मैं ज्यादातर एक बड़े चित्र के अवलोकन के लिए देख रहा हूँ, ताकि मैं यह निर्धारित कर सकूँ कि कौन से लोग अधिक गहराई से अध्ययन करने के लायक हैं।
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जेसन
ठीक। तो यह सवाल संपादन के लायक हो सकता है।
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सुरेश वेंकट