उत्पाद ऑटोमेटन के एक "कारक" को पुनर्प्राप्त करने के लिए कुछ स्पष्ट तरीके देता है। यदि और एक = एक 1 × एक 2 को दर्शाता उत्पाद automaton, हम को परिभाषित करता है, तो उसके बाद
π 1 ( ( क्ष , क्ष ' ) ) : = q
यानी सिर्फ A 2 के बारे में भूल जानाAi=(Qi,δi,q0i,Fi),i=1,2A=A1×A2
π1((q,q′)):=q
A2, या दूसरे घटक पर पेश, हम
, यह भी हम जानना चाहते हैं, तो
δ 1 ( क्ष , एक्स ) कुछ लेने
क्ष ' ∈ क्यू 2 और गणना उत्पाद आटोमैटिक मशीन में
π ( ( δ 1 ( क्ष , एक्स ) , δ 2 ( क्यू ' , एक्स ) ) = δ 1 ( क्षQ1=π(Q1×Q2)δ1(q,x)q′∈Q2 , इसलिए हम
A 1 में भी संक्रमण को ठीक कर सकते हैं।
π((δ1(q,x),δ2(q′,x))=δ1(q,x)A1
इसलिए यदि हम जानते हैं कि एक ऑटोमेटन एक कार्टेशियन (या बाहरी) उत्पाद ऑटोमेटन है, तो हम कारकों को आसानी से ठीक कर सकते हैं।
लेकिन मुझे लगता है कि यह वह नहीं है जो आपके अन्य प्रश्नों के संबंध में आपके मन में है। यहां दो सवाल उठते हैं (ऑटोमोबाटन आइसोमोर्फिज्म द्वारा निम्नलिखित में मेरा मतलब है स्टेटिक ग्राफ के रूप में आइसोमोर्फिक, जिसका प्रारंभिक या अंतिम राज्यों के लिए कोई सम्मान नहीं है, जैसा कि आपने कहा कि भाषा इतनी चिंता का विषय नहीं है):
1) किसी भी ऑटोमैटोन को देखते हुए, जो किसी उत्पाद ऑटोमेटोन के लिए आइसोमोर्फिक है (यानी किसी तरह से विघटित हो सकता है) ऑटोमेटा की कुछ परिमित संख्या, क्या यह अपघटन अनिवार्य रूप से अद्वितीय है? (यह देखते हुए कि कारकों को और अधिक विघटित नहीं किया जा सकता है, अन्यथा स्पष्ट रूप से नहीं)। अधिक presicely अगर
के लिए पूरा ऑटोमेटा एक मैं , बी जे करता है यह मतलब कश्मीर = एल और एक मैं ≅ बी π ( मैं ) कुछ को पुनः क्रमित
A1×…×Ak≅B1×…×Bl
Ai,Bjk=lAi≅Bπ(i) । मैं मानता हूं कि यह सच है, लेकिन मेरे पास अभी तक कोई सबूत नहीं है।
π:{1,…k}→{1,…k}
2) किसी भी दो ऑटोमेटा को देखते हुए , क्या कोई तीसरा ऑटोमेटोन सी मौजूद है जैसे कि ए = बी × सी ।A,BCA=B×C
इस स्थिति के लिए आवश्यक शर्तों को प्राप्त करना आसान है, लेकिन मुझे कुछ ऑटोमेटन के लिए किसी अन्य के कारक होने के लिए कोई आसान पर्याप्त मानदंड नहीं दिखता है।
π1((δ1(q,x),δ2(q′,x))=δ1(q,x)=δ1(π1(q,q′),x)
q∈Q1,q′∈Q2πA1×A2A2
A BBA
BA
MNMN
एच। स्ट्रबिंग, पी। वेइल एक परिमित ऑटोमेटा और उनके तर्क के संबंध से परिचय,
बहुत सारी जानकारी के साथ कोर्स की वेबसाइट ।
टिप्पणी : " कोटिशिंग " की एक और धारणा भी है , विकिपीडिया देखें : भागफल आटोमैटन , लेकिन यह सिर्फ राज्यों को ढहाने के लिए एक नियम है और इसका उपयोग सीखने / भाषा के आविष्कार एल्गोरिदम या राज्य के न्यूनतमकरण में किया जाता है।